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No 30. '基于树莓派的自动驾驶小车，利用树莓派和tensorflow实现小车在赛道的自动驾驶。（Self-d...
No 31. 【深度学习：信号处理与时序分析的突破口？】
No 32. 《YOLO-LITE: A Real-Time Object Detection Algorithm Optimized for Non-GPU Computers》
No 33. 【时序预测的贝叶斯方法】
No 34. #可可家训# 抱着追赶的心最多就是 追上 ，善用特长才能 领跑 。学习、找工作乃至生活都是如此。认清...
No 35. 【PCA实现教程】
No 36. 谁干的？ [允悲]
No 37. 薛定谔盘子 [笑cry]
No 38. 【博士论文：编解码器神经网络】
No 39. 【Kaggle技巧：特征构建技术(我的Kaggle代码库)】
No 40. 最佳现场(巴赫第一号无伴奏大提琴组曲) http://t.cn/EAnemzl ...
No 41. 给程序加点新feature～ http://t.cn/EA63Tao ...
No 42. 无障碍通道也可以很优雅
No 43. 【让Python的GUI图形界面创建变得更简单】
No 44. 【LSA, PSLA, LDA & lda2Vec主题建模】
No 45. 【用自适应softmax将深度学习语言模型(训练)速度提高十倍】
No 46. 火车上的阿努比斯
No 47. 【机器学习基础：(Python)手把手Logistic回归】
No 48. WOW!
No 49. TensorFlow三岁了 [蛋糕]
No 50. 《Memory-Efficient Implementation of DenseNets》
No 6. (别人的)成功就像座冰山～
No 7. 几乎每个成功的创始人都告诉你，早上6点起床、每天读本书，每天健身，等等。很多人遵循同样的过程，然而并...
No 8. 《Python编程之美：最佳实践指南》
No 9. iPhone/iPad输入小技巧：点击并拖动空格键，可以轻松移动光标，不再烦恼小胖指头挡住光标不好定...
No 10. 这幅静止图像由日本神经学教授山本创作，同时给出了如下说明:如果看不到任何移动，或者只移动了一点，说...
No 11. 用共享单车数据，我们发现了武汉几个特别的地方[向右]
No 12.
No 13. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ...
No 14. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》
No 15. 这次考试每人只能带一面纸的笔记
No 16. 你的数学技能还剩多少？
No 17. 《推荐系统有哪些坑？ - 知乎》
No 18. 【小技巧：利用Google的vs搜索补全可找到替代/对标物——有了下面这个补全结果图可视化界面，看起来更加直观】
No 19. 【清华刘洋】
No 20. “OpenCV 4.0 正式发布(C++11 library)”
No 21. 【代码生成无限山水画】
No 22. 【Kaggle免费课程：时序预测】
No 23. 几何创意不俗的雕塑
No 24. 换个视角看花样游泳 src: http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf ...
No 25. '知识图谱API - 开放知识图谱项目，融合两千五百多万的实体，拥有亿级实体属性关系' by Yen...
No 26. 【推荐系统：模型与评价】
No 27. 【推荐系统】
No 28. 【OpenCV/Mask R-CNN目标分割】
No 29. 【机器学习股价预测】
No 30. 【Kaggle机器学习比赛指南】
No 31. 晚安～ [月亮]
No 32. 【深度学习非均衡数据处理】
No 33. 《所谓厉害的人，遇到问题时的思维模式与我们的差别在哪？ - 知乎》
No 34. 【Python高级技巧：用一行代码减少一半内存占用】
No 35. 【美国加州大学圣地亚哥分校Python入门课程资料(Jupyter Notebooks)】
No 36. 【数据科学速成课：面试准备】
No 37. 《院士怒批：中国科研被SCI支配，贫于创新、贫于思想！》
No 38. 人类的联想与创造力
No 39. 【带自动补全、语法高亮的MySQL命令行客户端，很实用】
No 40. 【Python数据可视化的(另外)四种简易方法】
No 41. 【git交互可视化教学】
No 42. 教学重在基本道理而非复杂公式。 - Richard Feynman ...
No 43. 奥卡姆剃刀原则：“如无必要，勿增实体”
No 44. 存储进化简史 [笑而不语]
No 45. 'Go语言实战: 编写可维护Go语言代码建议' by llitfkitfk GitHub: http...
No 46. “您出口的Keras模型目前针对个别国家/地区法律限制为10层(不包括池化层)，请务必另外提交申请以使用除relu以外的其他激活方式”
No 47. 【神经网络L²正则化的理解】
No 48. 晚安～ [月亮]
No 49. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 89% ...
No 50. '本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。use cn...
No 3. 【免费书：《动手学深度学习》】
No 4. 学习AI的五条建议：1、学好线性代数(矩阵计算等) 2、微积分学到还好(不需要高级) 3、概率论、统...
No 5. 我的八年博士生涯
No 6. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。”
No 7. 【公认机器学习经典《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载】
No 8. 扎心广告：我们假装读过的那些书 [允悲] ...
No 9. 奔跑的皮卡丘，等等……这是啥？ http://t.cn/ELy8ovp ...
No 10. 换个视角看花样游泳 src: http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf ...
No 11. 机器学习和AI的区别： 用Python写的，八成是机器学习；写在PPT里的，八成就是AI
No 12. 'What the f*ck Python!中文版 - 一些有趣且鲜为人知的 Python 特性.'...
No 13. 比起真狗，机器狗要学的还多着呢 [偷笑] http://t.cn/ELhkOMy ...
No 14. 晚安～ [月亮] http://t.cn/ELfHxpl
No 15. 【别在卷积网络里用Dropout】
No 16. 【Python高级技巧：用一行代码减少一半内存占用】
No 17. 【BERT详解】
No 18. 八年不短也不长，有心寸时寸金，无心度日如年//我的八年博士生涯 ...
No 19. 波动之美 🎻
No 20. Trish博士答辩四条“救命”
No 21. 插U盘的日常 [偷笑]
No 22. 【如何写研究计划】
No 23. 【火星数据集：好奇号火星车在火星上收集的大约32,000张彩色图像，显示了火星的各种地理和地质特征，如山脉和山谷，陨石坑，沙丘和岩石地形】
No 24. 【深度学习最新论文解读(日文)】
No 25. 【Keras学习笔记(Jupyter Notebooks)】
No 26. Microsoft VSCode与PyTorch紧密集成：可显示张量数值、直接显示变量的shape,...
No 27. 【无人驾驶关键技术拆解】
No 28. 【关于数据科学不易触及的真相】
No 29. 【深度强化学习综述】
No 30. 【(DeepMind)深度学习与强化学习进阶课程】
No 31. “文档是致未来自己的情书。”
No 32. 提醒每位朋友：“做到最好”
No 33. 有时候，最坚强的，恰恰是看似最脆弱的那个。 ...
No 34. 成功背后
No 35. 如果让计算机编程书作者写算术教材…… src: http://t.cn/ELUDPtW ...
No 36. Zaid Alyafeai精选的三个机器学习(在线)课程：Andrew Ng机器学习 http://...
No 37. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 90% ...
No 38. 如果你觉得自己无力对抗生活和前方的挑战…… http://t.cn/EL26EE0 ...
No 39. 无人机已经这么强大了？
No 40. 【样章：读博成功指南】
No 41. 【Hi，你的英文科研论文写得好么？】
No 42. 9岁小盆友：你喜欢科学家吗？我：嗯….有点，我想当，所以去学校，可还差得远。 小盆友：我觉得你就...
No 43. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ...
No 44. 【BERT文本分类教程】
No 45. 近期AI/ML/NLP/CV顶会投稿规模：EMNLP2018: 2,137NIPS2018: 4...
No 46. 小鸟 🐦
No 47. 【锚框：目标检测的关键】
No 48. 【用谷歌BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码】
No 49. 【(TensorFlow)文本分类实现集锦】
No 50. “我的狗有只毛茸熊，几乎形影不离，干衣机工作时他就一直坐在那，以确保他的熊朋友没事儿”
No 6. 要是什么都想优化，你将永无出头之日 - Donald E.Knuth ...
No 7. 【多维数据高效可视化实用方法】
No 8. 换个视角看花样游泳 src: http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf ...
No 9. 《人工智能从业者应该从哪里去寻找和阅读顶级论文？ - 知乎》
No 10. 【斯坦福统计学习理论课程讲义(Percy Liang)】
No 11. 【解构BERT :从1亿个参数中提取6种模式】
No 12. 今年我学到的一点：要是你喜欢某人的内容，电视节目、播客、博客、Twitter、演出等等，请告诉他们。...
No 13. 机器学习什么环节最难、最费钱、最费时？ 最难：特征和模型参数； 最费钱：数据收集、清...
No 14. 【2018自然语言处理十大创新思路】
No 15. 一年时间入门，再两年知体系、会提问，再三年在特定问题上有足够深入的理解与思考，再四年跳出来从更高层次...
No 16. 【机器学习模型可解释性实用详细指南】
No 17. 【赏心悦目：欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
No 18. 《统计学核心方法及其应用》
No 19. 在你的领域，要求自己一年的时间入门，再两年的时间熟悉，再三年的时间成为专家，再四年的时间产生重大突破...
No 20. 发现了一个神奇的网站， 给程序变量起名~ 看看别人都是如何在项目中给变量起名的。
No 21. 给调参过程来点“小情趣”
No 22. 【阿里发布的深度学习框架X-Deep Learning】
No 23. 【将Python代码转换为带插图的Markdown文档(可代替Jupyter notebooks的另一种代码分发方式)】
No 24. 【博士论文：神经网络阅读理解与更多】
No 25. 通过温度、湿度和亮度的平衡，荷兰艺术家在屋子里“做”
No 26. 之所以叫混淆矩阵，是因为你永远记不住行和列都代表啥 [笑而不语]
No 27. 【深度学习计算机视觉之旅】
No 28. 硬核猎奇
No 29. 【CNN时序预测】
No 30. 【把GAN看作是损失函数】
No 31. 【(Python)Plottly时间序列交互可视化入门】
No 32. 【2018年人工智能/机器学习重大突破及2019年发展趋势】
No 33. 《Pytorch模型训练实用教程》
No 34. 【图书样章：学位论文怎么写】
No 35. 【在线深度学习自动抠图服务】
No 36. “MIT Deep Learning”
No 37. Pliant Energy's Velox robot：能滑冰、能游水、沙地、鹅卵石、草地全地形机器...
No 38. 【Python开源项目大列表】
No 39. 《Conditional Adversarial Domain Adaptation》
No 40. 【新书草稿：强化学习与最优控制】
No 41. 【Python/OpenCV图像拼接】
No 42. 【基于异构网络嵌入的好友推荐】
No 43. 日本Techno speech公司开发基于深度学习的逼真歌唱合成技术，虚拟歌手和真人已经很难区分 h...
No 44. “上帝用漂亮的数学创造了这个世界。”
No 45. 巨人们的摇篮
No 46. 【2018深度学习主要进展回顾】
No 47. 【医疗/计算生物学深度学习项目集锦】
No 48. 靠“作弊”
No 49. 《菜根谭》
No 50. 【手把手：用PyTorch实现图像分类器】
No 3. 图像语义拼接是个极好的方向 [笑cry] ...
No 4. 这是劳拉，17岁，她用CNN来识别宫颈筛查异常，用GAN扩展数据集生成合成数据，准确率97.2％ v...
No 5. 研究生同学，当别人说你应该“独立”
No 6. 特征工程艺术 http://t.cn/EqxUh12
No 7. 蒲公英长成记 http://t.cn/EqH4DgP
No 8. 《昆虫志》
No 9. 【AI未来说·青年学术论坛】
No 10. 【动漫人物图片自动修复，去马赛克，填补，去瑕疵】
No 11. 酷！3D打印制作的投影动画 http://t.cn/Eq2tTeH ...
No 12. 发色随心换(CES 2019) http://t.cn/Eqqhglt
No 13. 《Python网络数据采集 第2版(影印版)》
No 14. 好久没注意，B站也有了这么多可可粉，感谢！ [笑cry] ...
No 15. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019)：新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容，PyTorch/DyNet代码示例】
No 16. 【Jupyter Notebooks进阶教程】
No 17. 【基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别】
No 18. 你要真是位科学家，就只会在半张脸上抹抗老霜
No 19. 读大量机器学习论文可能会使你成为写机器学习论文的专家，但不会使你成为实现、应用机器学习方法解决实际问...
No 20. 【简单实用的数据清洗代码】
No 21. VPN/Proxy/SS原理 [偷笑]
No 22. 【高斯过程】
No 23. 【Agora开发的最新项目：面向游戏、电影的人脸迁移合成】
No 24. 要是啥也看不见，就摇摇头
No 25. 【TensorFlow学习资源汇总】
No 26. 【可在线运行代码的实用C/C++参考网站】
No 27. 【用最新AI技术预测股市走势】
No 28. 【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》随书代码(Notebooks)】
No 29. 【序列模型简介】
No 30. 别为自己写的代码难为情——只要能用，就完美。当然，代码总是可以更完美。”
No 31. 【SSD目标识别全程实践】
No 32. 【单纯用Numpy实现的RNN, LSTM，DNC】
No 33. 【人脸识别相关资源大列表】
No 34. 【斯坦福大学发布的Donald Knuth授课集锦】
No 35. 十年 🔢 [笑cry] src: http://t.cn/E5h6vUt
No 36. 我们见过的太多AI项目…… http://t.cn/Eqo0xr2 ...
No 37. 【LSTM/递归神经网络入门指南】
No 38. 看论文里用深度网络各种跑MNIST的感觉…… ...
No 39. 【Python示例代码入门】
No 40. 【深度高斯过程】
No 41. 【PyTorch实现的GCN】
No 42. “为学之道：如何做研究(资源集锦)”
No 43. 2019进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 4% ⛽️ ...
No 44. 早！[太阳]
No 45. 希望在几年前就开始只是徒劳。将来你一样会希望从现在就开始。别总是悔不当初。现在就做。
No 46. 【深度学习资源大列表：关于深度学习你需要了解的一切】
No 47. 就是这样 [笑而不语]
No 48. 【神经微分方程】
No 49. 【PyTorch入门好材料：torch.nn解析】
No 50. 只要时间足够长，所有大公司都会把商标主色改成红、黄、蓝、绿。
No 4. 《Python网络数据采集 第2版(影印版)》
No 5. 《为什么交叉熵（cross-entropy）可以用于计算代价？ - 知乎》
No 6. 今天才知道：“ /usr ”
No 7. 学术之路
No 8. 【“有趣”的投影：当PCA失效时怎么办？——试试PPA】
No 9. 【用plotly开启Python数据可视化新篇章】
No 10. 【(Python)用Mask R-CNN检测空闲车位】
No 11. “我的观点是：推翻重来”
No 12. 【DeepMind的AlphaStar在无限制星际争霸II游戏中5:0击败顶级人类团队】
No 13. 【注意力的动画解析(以机器翻译为例)】
No 14. 【研究生独立研究入门】
No 15. 《卷积神经网络的Python实现》
No 16. 《算法详解 卷1 算法基础》
No 17. 学术之路 [笑而不语]
No 18. 【DeepMind星际争霸II战胜人类顶级团队的AlphaStar官方“内幕解析”】
No 19. “准备开写技术博客”
No 20. 【机器学习数据集哪里找：最佳数据集来源盘点】
No 21. 可视化证明：1+3+5+...+(2n-1)=n²
No 22. 【Python推荐系统框架】
No 23. 【Python文本预处理：步骤、工具与实例】
No 24. 研究型大学的教授不会因为教学获得晋升或奖励。因此，除非做老师太糟糕，否则不会影响晋升/任期。如果你的...
No 25. 【黄石公园公开声音库】
No 26. “不用GPU和专用芯片，在i7 CPU(0.9GHz)上目标检测跑出718 FPS的MagicNet，基于包含Magic-Convolution算法在内的独特Magic-Compute深度学习计算库，兼容现有模型/框架”
No 27. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】
No 28. 【用40行Python代码(PyTorch&fastai)可视化卷积特征】
No 29. 【YOLOv3的完整TensorFlow实现】
No 30. 【PyTorch可视化理解卷积神经网络】
No 31. 晚安~[月亮]
No 32. 【让照片里的人物“走两步”：单张图片3D 角色动画合成】
No 33. 【深度强化学习入门】
No 34. 《阿里-搜索团队智能内容生成实践》
No 35. 《计算资源有限的人如何在Deep Learning领域成长？ - 知乎》
No 36. 公司们似乎已经意识到，只招聘数据科学家而没有数据工程师活还是没法干。首要重点应该放在数据工程上。一旦...
No 37. 《为什么觉得英文原版教材很啰嗦？ - 知乎》
No 38. Google Colaboratory中默认已安装PyTorch，可以试试 `import torc...
No 39. “The Economist 经济学人”
No 40. 【100+个Python编程挑战】
No 41. 2019进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 5% ⛽️ ...
No 42. 【《算法(第4版)》习题参考答案(Java)】
No 43. 【硕士论文：贝叶斯卷积神经网络】
No 44. 【TensorFlow 2.0深度强化学习指南】
No 45. 我在IT行业工作，所以我们家： - 只用机械锁 - 只用机械窗 - 用OpenWRT(开源系统...
No 46. 【pandas指南：做更高效的数据科学家】
No 47. 【PyTorch图卷积网络(GCN)图分类】
No 48. 问：全局变量的最佳前缀是什么？答：//
No 49. 《为什么导师眼里差劲的硕士生往往能够找到好工作？ - 知乎》
No 50. 【画风迁移原理解析】
No 5. 【机器学习“State-of-the-Art”最新水准论文/代码浏览】
No 6. 以前我讨厌写作。甚至有点害怕。我以为写作是等待灵感的神秘过程，根本无法驾驭。现在我喜欢写作。发生了什...
No 7. 【赏心悦目：欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
No 8. 在某领域专业并不意味着要对所有事都清清楚楚，而是意味着： - 知道自己知道什么 - 知道自己不知...
No 9. 人在洗澡时会冒出些独到的想法，因为这是现代生活中唯一可以躲避娱乐、强迫工作和过度社交的地方。 隔离...
No 10. 《在文本分类任务中，有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？ - 知乎》
No 11. 提防假装在帮你的人、媒体和教育机构 ...
No 12. 【Visual Studio Code的Python扩展最新升级：嵌入IPython终端，可直接交互运行Python代码】
No 13. 【伯克利 2019 深度学习课程】
No 14. 【纽约大学“深度学习数学原理”主题课程资料】
No 15. 《统计会犯错》
No 16. CS背后的女人们 [good]
No 17. 【可视化实战：BBC数据/可视化团队开源R/ggplot2绘图代码(bbplot)】
No 18. 趣闻：技术宅为空调添加了“特效”
No 19. 焦虑会用想象中未来无尽的苦痛绞杀现在；沉浸在幻想出的艰辛里，永远无法体会当下的富足。
No 20. 'book.zi5.me全站kindle电子书籍爬取，按照作者书籍名分类，每本书有mobi和equb...
No 21. 2019进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 7% ⛽️ ...
No 22. 【专家推荐的AI阅读清单】
No 23. 汽车如何改变了我们的公共空间？ by Karl Jilg ...
No 24. 'AI实战-practicalAI 中文版' by MLEveryday GitHub: http:...
No 25. 晚安～ [月亮]
No 26. 身手不凡的自同步无人机 http://t.cn/EtxKpYQ ...
No 27. 晚安~[月亮]
No 28. 人们总是过度关注 学什么 而不是 怎么学 。在编程语言、机器学习、JavaScript框架等方面都...
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No 32. 'ocr_densenet - 第一届西安交通大学人工智能实践大赛（2018AI实践大赛--图片文字...
No 33. 【IBM发布百万级“人脸多样性”数据集，旨在推动人脸识别技术公平性和准确性研究】
No 34. 【《Python贝叶斯分析》随书代码】
No 35. 【斯坦福NLP工具包(0.1.0)：基于UD v2和Python CoreNLP接口提供53种语言的本地化、(PyTorch)神经网络实现的词条化、词性标记和依存解析】
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No 41. 触达信息越来越容易。过滤信息却越来越难。太多无聊数据和被动刺激的狂轰乱炸。选择忽略与选择关注同...
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No 43. 同学们，当你听说找工作或做博后“竞争激烈”
No 44. 基础理论也好，实用技术也罢，教学重点不是怎么做，而是怎么想，分享心得，帮大家不断提高泛化思考能力；具体内容背后的元思想最可贵，也是书本上最难学到、最应该面对面“润物细无声”
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No 46. 【图几何深度学习】
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No 8. '链家网和贝壳网房价爬虫' by jumper2014 GitHub: http://t.cn/Ec ...
No 9. 我不想教我的孩子编程。我更希望他在泥泞的水坑里嬉戏，在墙壁上涂油漆，在深夜蒙着被看小说。我们长大得太...
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No 22. 上个月，有个远房亲戚的儿子，重新联系上了我。我们上一次说话，还是在QQ上，而我已经大概快5年没有登陆...
No 23. 【Ludwig：Uber开源基于TensorFlow的工具箱，无需编写代码即可训练和测试深度学习模型】
No 24. 我是不是火星了？B站支持上传字幕了！新年最佳变化！感谢#bilibili#！超赞！赶快来一条试试 h...
No 25. 激情会压倒理性，破坏长远规划。一旦反应过激，就会在一场永远赢不了的游戏里越陷越深。 学会暂停，直到理...
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No 27. 【傻瓜目标检测(系列)】
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No 32. 别让才华和见识，变成进步路上的绊脚石 //@屠龙的胭脂井 :眼高手低，要治的是手低，变眼高手高。很多...
No 33. 【句子相似度计算：基于同义词词林，知网，指纹，字词向量，向量空间模型】
No 34. 5岁的侄子成天在YouTube上看别人打游戏。 我礼貌地问他，为啥不自己打游戏？ 他说：“你看别人踢球，为啥不自己踢？”
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No 38. 涂鸦与艺术 http://t.cn/EcNLuLT
No 39. 刺猬的骨架
No 40. 早！[太阳]
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No 44. 【换个方式思考数据：从word2vec到node2vec】
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No 47. 【深度多任务学习——3个经验教训：损失的综合、学习率微调、将估计作为特征】
No 48. 图解命令行之ethtool
No 49. '瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛复赛' by beader GitHub: http:/...
No 50. 《不爱科研，只为当大学老师而读博，这种做法对吗？ - 知乎》
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No 4. 《TensorFlow深度学习实战大全》
No 5. 【深度学习十年发展回顾：里程碑论文汇编】
No 6. 《代码精进之路》
No 7. François Chollet：要成就卓越的工作，完全不必牺牲所有生活——在很多情况下，要完成卓越...
No 8. '常用正则大全, 支持web / vscode插件2种查询方式' by any86 http://t ...
No 9. 祝 Bjarne Stroustrup 老先生生日快乐，他是 C++ 的发明者 🎂 ...
No 10. 真的要说再见了，Python 2.7，谢谢！ http://t.cn/R5sc6Sw ...
No 11. '基于StyleGAN的人脸属性编辑器' by seeprettyface.com GitHub: ...
No 12. 【Python开发者“必读”的8本书】
No 13. '中文文本摘要/关键词提取' by Edward GitHub: http://t.cn/AiFeB ...
No 14. 【美化Python的异常信息输出】
No 15. 2019进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 99% 🏃 ...
No 16. 【会议论文/毕业论文/研究方案撰写指南】
No 17. 【值得在2020阅读的技术书】
No 18. 小榛睡鼠(Hazel dormouse)
No 19. '404 Not Found的知识库：计算机理论基础、计算机技术基础、底层研究、安全技术、安全研究、...
No 20. François Chollet：我们预测未来时，展现的其实不是未来，而是我们自身的偏好、偏见和知识...
No 21. 【科研写作技巧：如何明确传达信息(节选自《Escape from the Ivory Tower: A Guide to Making Your Science Matter》)】
No 22. Jen Heemstra：我们总是看到别人最终的成品——论文、演示、书、计划。 请记住，在那些精美版...
No 23. James Clear：明年从生活中清除掉：- 一个你身边的垃圾人 - 一个烦人的客户 - 一...
No 24. 荷兰的梵高热气球 🤩
No 25. 【免费书：《因果推理原理：基础与学习算法》】
No 26. 【Python进度条使用小结】
No 27. 这孩子绝对是个人才！😂
No 28. 【Docker & Kubernetes 从入门到实战教程】
No 29. 【PySimpleGUI：用Python五分钟创建图形界面】
No 30. Chip Huyen：给那些希望2020年在创业公司大展机器学习拳脚的朋友提个醒：大多数创业公司并不...
No 31. Crypko最新成果：用AI赋予二次元人物“生命”
No 32. François Chollet：曾经，我觉得用聪明的方式做事很酷。 现在，我终于明白，简单比聪明更...
No 33. 【Yann LeCun：基于能量的自监督学习】
No 34. 非常逼真！用 iPhone 跟踪人脸，基于 Unity HDRP/AR remote/实时光线跟踪S...
No 35. 【心得分享：如何成为一名独立研究者并在ICLR上发一篇spotlight】
No 36. 【深度学习混凝土结构裂纹检测】
No 37. 【强化学习轻松入门】
No 38. 吸收有用的，丢弃无用的，创造独特的。 - 李小龙 ...
No 39. 是时候做个年终总结了 [笑而不语]
No 40. 【(Python)应用Google Earth Engine的QGIS实例集(270+)】
No 41. 小调查: 有多少人的2019是这样收尾的？[允悲] ...
No 42. 【算法分类知识框架】
No 43. 【基于YOLOv3的交通信号违章检测系统】
No 44. 【小提琴图可视化：是时候抛弃箱线图了】
No 45. '中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）' ...
No 46. 【用单张动漫头像生成动画，可指定姿态或从真人示范视频迁移】
No 47. Google
No 48. 【如何做图：可视化例子集】
No 49. '汉字字符特征提取器 (featurizer)，提取汉字的特征（发音特征、字形特征）用做深度学习的特...
No 50. Chip Huyen：我喜欢写作、认为人人都该多写的理由：1、可以更好地组织思路；2、更好地学...
No 3. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
No 4. 下个十年的16项技术：1 AI2 IoT⌚️3 blockchain⛓4 3D print���...
No 5. 【Latex简历模板】
No 6. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 7. 《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 8. 【2019年NLP亮点回顾】
No 9. 紧跟时事，今日最佳 [笑cry]
No 10. 《知识图谱：概念与技术》
No 11. 【如何克服写作障碍: 提高工作效率、克服写作恐惧、焦虑和拖延症】
No 12. 【无人驾驶玩漂移】
No 13. 【斯坦福课程：人工智能原理与技术】
No 14. 《Recurrent neural network based language model》
No 15. 2020进度：░░░░░░░░░░░░░░░ 2% 🚶 ...
No 16. 三星 SelfieType：基于计算机视觉技术的“隐形”
No 17. 【手把手制作获奖数据可视化作品】
No 18. 【机器学习数学Tricks集锦】
No 19. 【汽车信息数据集：64,000张汽车图片，标注信息包括车型、型号、年份、价格、马力、车身风格等】
No 20. 【新书：用python玩转大规模数据集——Python并行化/分布式指南】
No 21. 客户: 我们想做像 OpenAI 和 DeepMind 那样的大型AI实验室在做的事我：你是说你也...
No 22. 【非均衡分类的ROC曲线和精确率-召回率曲线】
No 23. 【贝叶斯统计教程资料】
No 24. 【撰写文献综述的七步指南】
No 25. 【YOLOv3各框架复现项目汇总(TensorFlow/PyTorch/Keras/Caffe/MXNet)】
No 26. 【Transformers语言模型可视化浏览/分析工具】
No 27. 活在未来的莎士比亚 😂
No 28. 【数据科学家2020工具箱：提高生产力工具列表】
No 29. '2019CCF-BDCI大赛基于OCR身份证要素提取赛冠军方案’ by MingzhiJiang ...
No 30. 【Python最佳实践、技巧与提示30则】
No 31. 【手把手机器学习新手实践入门】
No 32. 【2019机器学习/NLP研究十大亮点】
No 33. 【Taichi：高性能图形学编程语言】
No 34. 'NLP-dataset - Chinese, English NER, English-Chine...
No 35. 2020进度：░░░░░░░░░░░░░░░ 1% 🚶 ...
No 36. 晚安~[月亮] http://t.cn/AisaDtVG
No 37. 【HoloViews：Python数据分析/可视化库】
No 38. 【107+编程面试题集锦(附详细解答)】
No 39. 【基于BERT的中文命名实体识别】
No 40. 【Python写的Game Boy模拟器】
No 41. '无道词典 - 有道词典的命令行版本，支持英汉互查和在线查询' by Ziheng Lv GitHu...
No 42. 【PyTorch实现的YOLOv3】
No 43. 【(fastai & Google Colab)无人机土地覆盖分类教程】
No 44. 【回忆杀：魔法门之英雄无敌III开源引擎】
No 45. 【Python函数式编程入门】
No 46. 【机器学习资源集锦】
No 47. 《代码精进之路》
No 48. 【免费书：《复变分析：交互可视化介绍》】
No 49. 【Kaggle开放日：时序处理入门】
No 50. 【《Python强化学习算法实战》随书代码】
No 8. 画糙理不糙，没错 [笑cry]
No 9. 永远不要把教育和智力混为一谈，就算有博士学位，你仍然可能是个十足的傻瓜。- 某人 ...
No 10. '📈 如何用深度强化学习自动炒股' by wangshub GitHub: http://t.cn ...
No 11. 编程入门最佳途径 [哈哈]
No 12. 这是北京6号线的LED透明车窗？很炫啊～ 😃️ http://t.cn/A6ZlAZJj ...
No 13. 《Spark权威指南》
No 14. 十年“巨变”
No 15. '互联网上的免费书籍汇总’ by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/A ...
No 16. 【信息学博士生的研究工具总结】
No 17. 《Python数学编程》
No 18. 【梯度下降算法最新进展概览】
No 19. 《word2vec, node2vec, graph2vec, X2vec: Towards a Theory of Vector Embeddings of Structured Data》
No 20. 孩子们不上学，你也只能在家工作的日子 😂 http://t.cn/A6zoOTl4 ...
No 21. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6Zpz4Pu
No 22. CRT显示器的工作原理，是向屏幕发射电子，磁场会使移动的电子偏转，在CRT显示器附近放块磁铁就能实现...
No 23. 《现代机器人学：机构、规划与控制》
No 24. 不论何时，让自己保持“可教”
No 25. 《用户画像：方法论与工程化解决方案》
No 26. 【用TensorFlow.js实现的“激光眼” 🦸🏻♂️】
No 27. 【免费书稿：《向量自然语言处理：语义向量表示理论与进展》】
No 28. 和白痴打交道，是我们日常压力的最大来源。 ...
No 29. 【高效PyTorch：PyTorch教程与最佳实践集锦】
No 30. 【图解GNN】
No 31. 在Youtube主页用了下机器翻译，直播节目的“Live Now”
No 32. 【mplcyberpunk：创建“赛博朋克”风格的matplotlib图表】
No 33. 【Jupyter已经是个成熟的IDE (nbdev+visual debugger)】
No 34. 【YOLO & RCNN目标检测和多目标跟踪】
No 35. 《Python编程与实践》
No 36. 《深度学习人类语言处理》
No 37. 【世界就是一块大绿幕：来看看最先进的视频背景抠图】
No 38. 是你吗？[笑cry]
No 39. Naval：把简单的事说复杂是骗子的一大特征。 ...
No 40. 《Suphx: Mastering Mahjong with Deep Reinforcement Learning》
No 41. 【用Python自动化三个Excel的无聊任务】
No 42. 2020进度：▓▓▓▓░░░░░░░░░░░ 24% ⛽️ ...
No 43. 【CNN架构复现实战：AlexNet、VGG、GoogLeNet、MobileNet、ResNet(Notebook/Video)】
No 44. 椭圆的诞生 💯️
No 45. 早！
No 46. 有两条“5分钟”
No 47. 【Python编程学习资源大列表】
No 48. Swift的Strings支持用表情符号“计算”
No 49. 同一张照片，只是简单调整了下肤色，识别结果令人不安。😕️
No 50. 是你吗？ [笑cry]
No 4. 《深度学习导论》
No 5. 世上最快乐的人总是：• 热爱正在做的事 • 接受无法改变的事 • 在实干中寻找乐趣 • 持续...
No 6. 【AI战“役”三板斧：疫病诊治、传播预测、人群疏导】
No 7. 'C++ 那些事(Stories About C Plus Plus) - 适合初学者从入门到进阶的...
No 8. 【哈佛大学的免费在线自修课程】
No 9. Catalin Pit：有些人14岁就开始学编程。有些人45岁才开始。有些人28岁开始。有些人59岁...
No 10. 【新书：《“一行”Python：像专业人士一样写出精炼的Python代码》，涵盖提示与技巧、正则表达式、机器学习、数据科学及其他有用的算法】
No 12. 【免费书：面向年轻学者的会议/演讲英语指南】
No 13. 传说中神乎其技的牛框架到了你手上…… 🤣 http://t.cn/A6wnnJBF ...
No 14. 《Natural Language Processing with PyTorch》
No 15. 【Rust实现的蒙特卡洛光线追踪】
No 16. 《Spark权威指南》
No 17. 只能选三个，你怎么选？
No 18. 'Bash 脚本教程' by wangdoc http://t.cn/A6wSiLUc GitHub...
No 19. 【Skeleton Tracing：二值图像骨架提取新算法】
No 20. 谁干的? 🤣 http://t.cn/A6w1eG8a
No 21. 《机器学习》
No 22. 折射的可视化解释：当波进入一个波速较慢的介质时，速度和波长会发生变化，波前会被压缩，在边界必须改变方...
No 23. 瞎说什么大实话！🤣
No 24. 'Joyful-Pandas - Pandas中文教程' by Datawhale GitHub: ...
No 25. 【为写出能更快运行的代码，科学家编程人员必须了解的硬件(CPU&内存)知识(Jupyter Notebook)】
No 26. 'NLP-Beginner：自然语言处理入门练习' by Alic-yuan GitHub: htt...
No 27. Rohan：学术论文总是拐弯抹角、读起来云里雾里，因为它发源于惧怕、而非乐趣：怕跟其他文献不一样，怕...
No 28. 【把Instagram上的图片全部3D化处理的Chrome插件】
No 29. 计算机专业：其实我们数学也很好的还是计算机专业：x = x + 1🤣 ...
No 30. 2020进度：▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 30% ⛽️️ ...
No 31. 推断部分代码已发布，试试看～ GitHub: http://t.cn/A6ZYQLBG ...
No 32. 现在就用Colab试试： http://t.cn/A6wrIuEg //@爱可可-爱生活: 推断部分代...
No 33. 现代化种树 🚜️ http://t.cn/A6wl7jRg
No 34. 【Markdown格式的个人简历】
No 35. 画个随机多边形，连接各条边的中点，形成新的多边形，重复这一过程，最后会收敛成一个椭圆
No 36. 请问自学 Python 有必要买课程吗？ - 回答作者: 爱可可-爱生活 http://t.cn/A ...
No 37. 【matplotlib绘图实例教程】
No 38. 【NVIDIA's Triton/TensorRT的Transformer语言模型性能评测与优化指南】
No 39. 【免费书：读博之旅】
No 40. 这个很有感觉啊啊～🤖️ http://t.cn/A6wBzCV9 ...
No 41. 所以呢，碰上个好钉子，锤子差点都行；没钉子，再好的锤子也就是一坨铁 🤣 ref: http://t ...
No 42. 《人人可懂的量子计算》
No 43. 完全出乎意料～ 😋️ http://t.cn/A6wpalj8 ...
No 44. '人像卡通化 (Photo to Cartoon)探索' by minivision-ai GitH...
No 45. 【Detecto：PyTorch目标检测库】
No 46. 晚安～[月亮] http://t.cn/A6w0ElpF
No 47. 【简单的虚拟白板工具】
No 48. 【NLP模型压缩方法综述】
No 49. 【(综述)面向移动设备/边缘计算的新型神经网络架构】
No 50. 【Tokenizers：注重性能与多功能性的最先进分词器】
No 8. 【是时候考虑用Plotly画图了】
No 9. 【《动手深度学习》(英文版) 官方增加实例PyTorch实现】
No 10. 'Pingtunnel - 把tcp/udp/sock5流量伪装成icmp流量进行转发的工具。用于突...
No 11. 《Meta-Learning Is All You Need》
No 12. 【一项调查发现，目前公开的诊断新冠病毒的机器学习模型，几乎毫无用处。它们倾向于过于乐观/悲观，仅考虑0/1的恢复/死亡结果，没考虑治疗和传播的差异，以及可复现性等问题】
No 13. 【学习Python数据科学编程的五本免费书】
No 14. 'Chinese sentence similarity - 中文问题句子相似度计算比赛及方案汇总'...
No 15. 【手写作业福音：逼真手写体生成器】
No 16. 《了不起的盖茨比》
No 17. 【星形聚类算法】
No 18. 真正的绅士怎么玩Linux 🤣
No 19. 【Google Brain高级研究科学家Niki Parmar访谈：关注一个特定问题可以帮助你在领域找到方向感并提出正确的问题，关注细节很重要，读论文呀耦有选择性太多了反而会限制思维】
No 20. 【博士论文写作模板】
No 21. 《神经网络与深度学习》
No 22. 【面向多种开发语言的股票分析项目】
No 23. 【Coursera向全球高校全面开放：世界各地大学学生可在Coursera上免费学习和获得证书(需在2020年9月30日之前完成课程)】
No 24. 伯努利原理 ✅ http://t.cn/A62a1qVz
No 25. 博文新书8选1
No 26. 1956年如何运送5MB硬盘
No 27. 2020进度：▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 42% ⛽️ ...
No 28. 【ptgnn：微软开源的PyTorch图神经网络库】
No 29. 《垫底辣妹》
No 30. 【免费书(普林斯顿讲义)：高维概率论】
No 31. 【统计检验实践指南】
No 32. 【12种Dropout方法：DNNs, CNNs, RNNs的数学与可视化解释】
No 33. Jen Heemstra：在你所做的事中追求卓越，跟希望靠出色的工作得到他人认可之间，有着巨大差别。...
No 34. 【NLP迁移学习最新进展总结】
No 35. 【深度学习医学影像分析文献集锦】
No 36. 【2020机器学习工程师技术路线图】
No 37. 【现代NLP的零样本学习】
No 38. 【学数据科学“早知道就好了”的10件事】
No 39. 《伴我同行》
No 40. Miles Cranmer：越来越认同Michael Nielsen的读论文策略：记下一个关于背景或...
No 41. 晚安～[月亮] http://t.cn/A629wPMJ
No 42. 再看看那个光点，它就在这里。那是我们的家园，我们的一切。你所爱的每一个人，你认识的每一个人，你听说过...
No 43. 要有学习的方法，再有学习的欲望。 - Katherine Johnson ...
No 44. 《Extracting COVID-19 Events from Twitter》
No 45. 【Keras自编码器时序异常检测】
No 46. WebXR + TensorFlow.js 实现的演示——用深度学习将人从照片中提取出来，并使ta们...
No 47. 【PyTorch计算机视觉】
No 48. 【Texthero：文本数据高效处理包，包括预处理、关键词提取、命名实体识别、向量空间分析、文本可视化等】
No 49. 当你的远程Linux服务器崩了又奇迹般自动重启…… http://t.cn/A62OhTKp ...
No 50. 【Google MediaPipe更新设备端实时手势跟踪】
No 4. 永远别忘了，机器变“聪明”
No 5. NLP新手文献阅读清单(CS224n)： http://t.cn/EMTUbwd ...
No 6. 【“最萌”深度学习PPT】
No 7. 我们日常犯的错，大多可归结为两个原因：不想就做，或只想不做。 #人生感悟# ...
No 8. 这飙的何止是演技，是想象力！ 😎 #电影# http://t.cn/A6LW0vbb ...
No 9. ThreeDPoseTracker：让现实照进二次元 😎 src:
No 10. 【《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法》示例代码】
No 11. 【Python之路：“60秒一个”的Python入门练习例子集】
No 12. 'zhvoice: Chinese voice corpus. 中文语音语料，语音更加清晰自然，包含...
No 13. 最最棘手的不是别人的代码，是你自己三年前写的代码。 - Jeff Atwood #编程# ...
No 14. 来自Facebook Reality Lab的技术演示 😎 http://t.cn/A6Loo3 ...
No 15. 【手把手从头实现神经网络(w/数学原理)】
No 16. 特朗普：做的检测越多，发现的病例越多，所以，少做些检测吧。某些软件工程师：测试越多，发现的bug越...
No 17. 【最佳免费计算机科学课程四年规划】
No 18. Linux怎么学？ http://t.cn/A6LYoGJF
No 19. 'CV_interviews_Q-A - CV算法岗知识点及面试问答汇总，主要分为计算机视觉、机器学...
No 20. 【(CVPR 2020 Tutorial)标注样本高效学习：少样本、自监督和增量学习】
No 21. 【深度学习时序预测】
No 22. James Tucker：写个完整的App需要：20%的编程 + 80%不被其他新想法分心的专注 ...
No 23. 2020进度：▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░ 48% ⛽️ ...
No 24. 【基于tensorflow2实现的推荐系统】
No 25. 双曲线，抛物线，椭圆，圆，都可以通过圆锥切片得到
No 26. 晚安～[月亮] http://t.cn/A6LYEP8G
No 27. Yann LeCun：数据存在偏差，机器学习系统就会带有偏差。这个人脸上采样系统(PULSE)看所有...
No 28. 《深度实践OCR：基于深度学习的文字识别》
No 29. 【arxiv2kindle：将arxiv论文重编译为适合Kindle阅读的版本】
No 30. 【我从计算机视觉和机器学习硕士学习中学到的】
No 31. PULSE人脸超分辨率也要玩坏了 🤣 亲自试试(Colab):
No 32. “高口碑机器学习课程集锦(#bilibili#频道)”
No 33. 《美国真相》
No 34. 【Scholar With Code：在Google Scholar搜索结果里显示开源代码链接的Chrome插件(基于Papers With Code)】
No 35. 有人毕设做这个吗？实用又有趣 😎 ...
No 36. 【nlpgnn：图神经网络自然语言处理工具箱】
No 37. 学习永远在路上 🤣
No 38. 最新更新版包含223个实用小例子
No 39. 【我从200个机器学习工具中学到了什么：工程学 vs. 机器学习】
No 40. Mariya I. Vasileva：我的导师经常说：“只有在用语言表达不够清楚的地方，才能用数学符号和公式。”
No 41. 【迁移学习让深度学习“零门槛”】
No 42. 【Kaggle新课：游戏AI入门与强化学习教程】
No 43. 在公共场合演讲的秘诀，就是要表现得好像只有你一个人。 - Naval ...
No 44. 【知识图谱顶会文献集锦】
No 45. 欢迎关注我在#bilibili#的 动态 ，日常更新比较琐碎就不在微博同步了 http://t.cn ...
No 46. 【Mycodo：树莓派环境感知与控制系统】
No 47. 【Graph U-Nets的PyTorch实现】
No 48. 早！[太阳] #早安# #早安心语#
No 49. 【免费书稿：《Julia统计学：数据科学、机器学习与人工智能基础》】
No 50. 晚安～[月亮] http://t.cn/A6LKUpWw
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No 12. 刚接触编程，人容易感觉很沮丧，还会想：“噢，完蛋了，我真笨”
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No 14. 【基于PyTorch重写的Scikit-Learn，(某些模块)速度更快、需要内存更少，未来将提供GPU支持】
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No 34. 亚里士多德轮子悖论：似乎表示不同大小的圆周长相等，你发现问题在哪了吗？ ...
No 35. 【电子书：数据科学导论】
No 36. 【指南：如何用Python代替Bash脚本】
No 37. 【概率思维——基础、技巧与算法(MLSS 2018)】
No 38. 【Pandas入门指南】
No 39. 《知乎上的高质量回答提供者们是怎样搜集资料的？ - 知乎》
No 40. IoT(物联网)+AR(增强现实)，貌似前景不错 http://t.cn/RFy2zgz ...
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No 42. 《在职场中如何做才能让领导和同事觉得「这年轻人靠谱、有前途」? - 知乎》
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No 30. 期待这种画风迁移 [笑而不语]
No 31. 【60 天深入掌握强化学习】
No 32. 【CMU课程：深度学习导论(Fall 2018)】
No 33. 《Notes on Deep Learning for NLP》
No 34. 【电子书：数据科学导论】
No 35. 由Chudnovsky兄弟1989年发现的Chudnovsky公式是计算π的最快方法之一。目前的世界...
No 36. 【OCR文字(汉字)识别训练图像生成器】
No 37. 到这个岁数我才终于明白，取悦所有人是不可能的。不过惹所有人生气倒是信手拈来。——Ramsbott...
No 38. '汉字拼音转换工具(Python 版)’ by Huang Huang GitHub: http:/...
No 39. “最有诚意的机器学习年度书单(向初学者强烈推荐前三本)”
No 40. 【如何规划、撰写成功的期刊文章+提高效率、对抗拖延的技巧】
No 41. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ...
No 42. 【GAN Lab：在浏览器里玩转GAN】
No 43. 【简要指南：学术写作如何提高】
No 44. 【Kaggle Home Credit违约风险预测比赛夺冠方案】
No 45. 人类大脑 vs. 海豚大脑
No 46. 大神的罕见照片……等等，好像哪里不对劲？ ...
No 47. 组会上某些同学在记笔记……
No 48. 【基于Tensorflow的开源工具包，旨在支持广泛的机器学习，特别是文本生成任务，如机器翻译、对话、摘要、内容处置、语言建模等】
No 49. 【面向计量经济学和数据操作的Python包】
No 50. 键盘改为触控电子墨水屏的Yoga Book，可以阅读、绘画 src: http://t.cn/RFnY ...
No 2. 《Python深度学习》
No 3. 自拍～ [围观]
No 4. 此刻，无需言语，希望带给你突破一切的力量～ http://t.cn/RsQNNhZ http://...
No 5. 《Think Python》
No 6. 有个需要每天运行的Python程序，运行大概需要1.5秒。 我花了六小时用Rust重写它，...
No 7. 花半天写好的网络 vs. 花两天跑出的结果 ...
No 8. 《数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]》
No 9. 《从今年校招来看，机器学习等算法岗位应届生超多，竞争激烈，未来 3-5 年机器学习相关就业会达到饱和吗？ - 知乎》
No 10. AI打死也掌握不了的沟通技巧 [允悲] ...
No 11. 《人工智能（第2版）》
No 12. 【如何写摘要】
No 13. 【用心整理的论文-代码实现列表(w/stars)】
No 14. 为开源意识点赞 [机智]
No 15. 【撰写文献综述】
No 16. “java生态圈常用技术框架、开源中间件，系统架构、项目管理、经典架构案例、数据库、常用三方库、线上运维等知识”
No 17. 【机器学习数学基础】
No 18. LSTM就像神经网络界的AK47。不管我们怎么努力想用新玩意儿取代它，50年后数风流还得看它。 vi...
No 19. [允悲]
No 20. 【基于深度学习的文字识别系统】
No 21. 《Pose Proposal Networks》
No 22. 《简单粗暴TensorFlow》
No 23. 《Perl语言入门 第7版（中文版）》
No 24. “我今年47了，就在今天，我刚刚才意识到这种花叫‘极乐鸟’，是因为它看起来像左图，而不是右图。”
No 25. “走弯路早到达”
No 26. 目标检测专业六级真题
No 27. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 - Machine Learning”速查表】
No 28. 这U盘设计不错，经典情怀～
No 29. 【200+机器学习/NLP/Python最佳在线教程汇总】
No 30. 【UC Berkeley深度强化学习课程】
No 31. 我很少在电子邮件中道歉。 替代方案： - 谢谢你的指正！ - 真细心！我会更新/改正……- ...
No 32. 【让贝叶斯、奥卡姆和香农共同定义机器学习——最小描述长度，一个漂亮的想法，将统计学，信息论和哲学概念联系在一起】
No 33. 《神经网络与PyTorch实战》
No 34. 【ECCV 2018亮点总结】
No 35. 【OCR文字识别相关资源大列表】
No 36. 珊格式自行车投影灯，会突出显示路面凹凸情况——会不会陷入优化方法沉思？ ...
No 37. 【Python集成学习示例教程】
No 38. 比利时华裔雕塑家罗丽蓉的作品，赞叹！ ...
No 39. 机器里装了块最新的GPU [允悲]
No 40. 混乱与秩序：牧羊犬和羊 http://t.cn/RsCGh8W ...
No 41. 【推荐系统“必读”论文列表】
No 42. 《大家都见过哪些让你虎躯一震的代码？ - 知乎》
No 43. 2018进度条：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░ 70% ...
No 44. 【Python遗传算法包】
No 45. 【CNN通俗解析】
No 46. 经常的我们…… [机智]
No 47. 《美国名校学霸们是怎么努力的？ - 知乎》
No 48. 目测又一个适合AI大展拳脚的领域 [允悲] ...
No 49. 【为影响而写作：如何准备期刊文章】
No 50. 《LSTM Pose Machines》
No 3. 科研之路 [笑而不语]
No 4. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】
No 5. 卖点：“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面，以起到警示作用。”
No 6. 论文初完成 vs. 收到审稿意见 [允悲] ...
No 7. 【台大李宏毅(国语)线性代数课程】
No 8. 【论文发表指南之修订——如何提交稿件、回复审稿意见，撰写回复信、修改草稿】
No 9. 希望论文里都能加上这样的表格……
No 10. 🐱vs. 龙虾 [偷笑] http://t.cn/EvMoMiA
No 11. 这账算得，没毛病 [笑而不语]
No 12. 晚安~ [月亮]
No 13. 《Perl语言入门 第7版（中文版）》
No 14. 【TensorFlow 2.0将迎来的新变化】
No 15. 研究生们，当你努力成长为“独立研究员”
No 16. 【深度学习语义分割：指南与代码】
No 17. 让自己相信，随时间推移，你一定能解决问题，这对任何艰难的成功都至关重要。勇敢迈出第一步，相信自己。...
No 18. AI 看不懂之“喵木”
No 19. 某些炒作AI的媒体 vs. AI相关研究人员 http://t.cn/Evx7Mn4 ...
No 20. 不要努力成为一个成功者，要努力成为一个有价值的人。 ——爱因斯坦 ...
No 21. 《人这一生为什么要努力？ - 知乎》
No 22. 【机器学习电影推荐系统】
No 23. 《为什么越来越多博士逃离科研? - 知乎》
No 24. 妙笔“点睛”
No 25. 小时候大家恐怕都玩过的“智能情景对抗游戏”
No 26. 【CNN 数字识别原理可视化】
No 27. 视觉实验：扭曲
No 28. 【机器学习数学基础】
No 29. 论损失函数的重要性
No 30. 《数据密集型应用系统设计 [Designing Data-Intensive Applications]》
No 31. 【强化学习十大原则】
No 32. “计算机科学有80％都是侦探工作。你必须仔细调查，以确定发生了什么、没发生什么，以及为什么。”
No 33. 【有创意：用俄罗斯方块绘画的算法】
No 34. “算法相关知识储备 - 来源 leetCode 和 其他算法书”
No 35. 【电子书：MATLAB 机器学习】
No 36. 【仅五页的精选版机器学习速查手册】
No 37. 【TensorFlow开放数据集】
No 38. 【TensorFlow.js入门】
No 39. 【如何写好科研论文】
No 40. 【机器学习/深度学习的数学基础】
No 41. 早！[太阳]
No 42. [挤眼]
No 43. 晚安，正式的 [月亮]
No 44. 如果你个人能力超强，以下两方面事实可能会同时成立：1、几乎没人能像你一样把你在做的事做得和你一样好...
No 45. 【面向手机和嵌入式应用的高效CNN模型】
No 46. [嘻嘻]
No 47. 数学之心
No 48. 【PyTorch深度学习(系列)教程】
No 49. 亲爱的科技公司， 工作时间，员工需要的不是乒乓球桌和啤酒冰箱。🙅♂️🙅♀️员工需要的是灵...
No 50. 【正则表达式教程：实例速查】
No 1.
Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况，并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref...
No 2.
【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章：如何写引言】
No 3.
太真实了 [笑而不语]
No 4.
语音控制的烦恼 [笑cry]
http://t.cn/Rs4Wogy
...
No 5.
听说这是放假在家的你 [嘻嘻]
http://t.cn/EP232nc
...
No 6.
《深入浅出数据科学》
No 7.
父与子
No 8.
引力波一出，冒出一堆天文和物理学家； AlphaGo 一出，冒出一堆 AI 专家； ...
No 9.
【LSTM、GRU详细图解】
No 10.
早起空腹喝水好处多：早起立刻空腹喝下640ml 左右的水，刷个牙，在接下来的45分钟内禁食禁水，可有...
No 11.
【Tensorflow新特性与NLP最佳实践(Jupyter Notebooks)】
No 12.
网络太可怕了 我不想玩了！[允悲]
No 13.
【Kaggle 新赛：用新闻预测股票走势】
No 14.
【(硕士)论文写作技巧资源大列表】
No 15.
哲学简史1、苏格拉底删除了账号2、柏拉图发布了苏格拉底的截图3、亚里士多德取消关注(unfol...
No 16.
太甜 [可爱]
http://t.cn/EPQoBPQ
No 17.
真实的代码调试过程
No 18.
【决策树可视化】
No 19.
【50+程序员数据结构与算法精选面试题】
No 20.
NLP，呵呵
No 21.
《为什么中国部分 985 高校的课件资料不让学生外传？ - 知乎》
No 22.
【(视觉)注意力机制】
No 23.
【异常检测相关资源大列表】
No 24.
【快速准确的全卷积头部检测】
No 25.
“无人”
No 26.
【深度学习超参数搜索实用指南】
No 27.
【Andrew Ng经典机器学习课程作业Python 版】
No 28.
【如何撰写文献综述】
No 29.
昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊，当它们感到恐慌时，肌肉会僵直约3秒钟 ref:...
No 30.
【免费书：统计学导论】
No 31.
【从ECCV 2018看超分辨率研究趋势】
No 32.
【(Python)基于 NLTK 从头搭建简单聊天机器人】
No 33.
【医疗机器学习实战入门(基于MRI数据的脑龄估计)】
No 34.
【电子病历系统深度学习】
No 35.
【OpenCV人脸识别】
No 36.
【(Python)金融投资组合优化包】
No 37.
【Python实例教学：lambda, map 和 filter】
No 38.
【自然语言处理(NLP)前沿】
No 39.
【软件沉思录——“Windows 95总共30Mb，如今一个网页都不止这个量！Google键盘App会吃掉150Mb，一个在屏幕上绘制30个按键的 App真的比整个Windows 95还要复杂五倍？” 】
No 40.
留着，需要的时候可以查一下
No 41.
晚安~ [月亮]
No 42.
全自动复原魔方
http://t.cn/EPUPBkk
http://t.cn/EPUPdi2
...
No 43.
【科研论文撰写手把手指南】
No 44.
【概率思维】
No 45.
《神奈川巨浪》
No 46.
Stotting(也叫pronking、pronging)，是四足动物的一种行为，四只脚同时离开地面...
No 47.
别停啊~
No 48.
【基于OpenCV图像分割的半自动图像标注工具】
No 49.
【图像标记(标注)工具VIA】
No 50.
'中文分词新词发现 - python3实现互信息和左右熵的新词发现' by Zzc GitHub: ...
No 6. 【自然语言处理近代史综述】
No 7. 【科研写作的艺术：如何撰写清晰、简洁、易于阅读和引人入胜的期刊文章，更有效地传达信息】
No 8. 论文摘要模板
No 9. '📖 [译] 面向机器学习的特征工程' by ApacheCN GitHub: http://t ....
No 10. 并发管理与控制
No 11. 激情与梦想：Windows95发布现场 http://t.cn/Eh7j2V5 ...
No 12. 【LSTM、GRU详细图解】
No 13. “明智的迭代试错胜过完美无瑕的计划。”
No 14. 某些程序猿的注释风格 [笑cry]
No 15. 技术债
No 16. NLP，哈哈！
No 17. 很真实：科研情绪过山车 (点“查看原图”
No 18. Python 小技巧：用json.dumps“美化输出”
No 19. MobiLimb：给手机加根“手指头”
No 20. “无人”
No 21. 【口碑爆棚，决定试试Visual Studio Code】
No 22. 【1、Anaconda里将CUDA和cuDNN作为tensorflow-gpu的依赖项，不再需要单独安装；2、借助Intel MKL-DNN库，Anaconda里的TensorFlow在 CPU 上取得更好性能】
No 23. 【期刊论文摘要指南：六条标准把握成功】
No 24. NLP，呵呵
No 25. 【期刊论文(各部分)撰写指南】
No 26. 《Why DNA Is the Most Exciting Programming Language Today | WIRED》
No 27. 曾经碰到过一个程序员，他用几年时间，把一个程序的运行时间，从几小时缩短到几分钟。我问他程序运行的频率是多少，“大概一个月一次”
No 28. 【Andrew Ng免费书“机器学习的渴望”草稿】
No 29. 【科研论文撰写手把手指南】
No 30. 【Airbnb动态定价的定制回归模型】
No 31. 【UC Berkeley深度强化学习课程】
No 32. 【手把手：用树莓派搭建个人Python开发服务器】
No 33. '中文分词新词发现 - python3实现互信息和左右熵的新词发现' by Zzc GitHub: ...
No 34. “复杂性不是目标。我不想作为复杂系统工程师被人们铭记。”
No 35. 【(Python)基于 NLTK 从头搭建简单聊天机器人】
No 36. 【Udacity免费课程：PyTorch深度学习】
No 37. François Chollet的“在读”
No 38. 亚利桑那(Arizona)
No 39. 【Visual Studio Code扩展：为数据科学家提供交互式编程体验】
No 40. 【用于线性代数、优化和控制的PyTorch库】
No 41. 作为团队带头人，我非常自豪： - 我不是技术最强的人 - 我无法为所有问题都找到答案- 最有创...
No 42. 对那些不懂数学的人来说，很难真正体会到自然的美、那种最深层次的美。如果想要了解自然、欣赏自然，必须理...
No 43. 《程序员年龄增大后的职业出路是什么？ - 知乎》
No 44. 【电影推荐系统实战入门】
No 45. 【用3行Python代码将数据预处理加快2-6倍：善用concurrent.futures模块】
No 46. 【GitHub秘籍】
No 47. 【基于OpenCV图像分割的半自动图像标注工具】
No 48. 【TensorFlow/OpenCV头部姿态估计】
No 49. 拿走所有GPU，AI可能反而会突飞猛进🤔 当我们被迫改变思维方式时，往往会加速推进，尤其是...
No 50. 【基于PyTorch的高效深度学习库fastai】
No 7. 【给计算机科学毕业生的职业建议】
No 8. 【新书草稿：机器学习数学基础】
No 9. 满满的装机回忆～ [笑cry] src： http://t.cn/EhRYtul ...
No 10. 微积分速查
No 11. 【有助于 科学家 提高写作效率 的 十条简单规则】
No 12. (teleportHQ)混合现实页面设计：白板原型设计直接生成代码 src: http://t.cn/ ...
No 13. 波士顿动力最新发布的Atlas机器人跳台阶视频：控制软件使用包括腿部、手臂和躯干在内的整个身体来调整...
No 14. 码农术语表 [允悲]
No 15. 模板 vs. 终稿 [笑cry]
No 16. 【科研论文的模式化写作：让作者读者都更加轻松】
No 17. [笑而不语]
No 18. 【超越DQN/A3C：最新强化学习综述】
No 19. 图解：过拟合(Overfitting)
No 20. 【(高校)日常学术工作保持高效的十条建议】
No 21. 一图读懂主流开源License
No 22. 'OpenCV-Python-Tutorial 中文版' by No War GitHub: htt...
No 23. 可视化：智能手机出现导致2010-2017全球相机出货量暴跌近80% ...
No 24. 【从头开始GAN(PyTorch/TensorFlow实战教程)】
No 25. 信息图：数据科学家 vs. 数据工程师 vs. 统计学家 src: http://t.cn/EhOmu ...
No 26. ’Awesome Spider - 爬虫集合大列表’ by facert GitHub: http:...
No 27. 如果有一种工作，出现问题时你会更喜欢它，这可能就是适合你的那份工作。
No 28. 🐦小可爱～ http://t.cn/E7vH3ZP
No 29. 防抱死制动系统(ABS)原理 [笑cry]
No 30. 'pycorrector - 中文错别字纠正工具。音似、形似错字（或变体字）纠正，可用于中文拼音、笔...
No 31. 【帝国理工学院数学系深度学习课程的代码和作业资料】
No 32. 【今日焦点：Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 33. 【Jupyter Notebook的28个提示、技巧与快捷键】
No 34. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 - Machine Learning”速查表(中文版)】
No 35. 【博士论文：计算机视觉深度学习的几何与不确定性】
No 36. 小象洗澡 🐘 [笑而不语] http://t.cn/EhQ8TVB ...
No 37. 【TensorFlow速查】
No 38. 【论文文献综述写作指南】
No 39. 早！ [太阳]
No 40. 【Kaggle新赛：“吃鸡”成绩预测】
No 41. 【Tensorflow实现的深度学习人脸检测/识别/对齐模型集锦】
No 42. 【Unix/Linux Shell实用脚本速查】
No 43. 【660个编程和计算机科学免费在线课程(10月版)】
No 44. Good！ src:
No 45. 【基于TensorFlow/TensorLayer快速灵活的人体姿态估计框架】
No 46. 【深度学习语义分割概览】
No 47. 'Note-by-LaTeX - 中文 LaTeX 手册' by Chirs Wu GitHub: ...
No 48. 《Why DNA Is the Most Exciting Programming Language Today | WIRED》
No 49. 别把时间浪费在让一切都完美。专注于一件事，把它做好，直到无以复加。
No 50. 数学的深渊 [笑而不语]
No 1.
睡前助兴节目——波士顿动力机器狗带来的“UpTown Spot”
No 2.
信息图：摩尔斯电码也可以很直观
No 3.
【特斯拉在v9中部署的新Autopilot神经网络令人印象深刻】
No 4.
这个可视化证明有点秀
No 5.
想有朝一日成为专家，不要向某些业余爱好者学习，他们只能教你一些能用、但又不完全正确的所谓经验，给你挖...
No 6.
先有蛋？还是先有鸡？听Python的 [笑cry] ...
No 7.
《有哪些年轻人必读的书，或对未来特别有好处的书？ - 知乎》
No 8.
用软件只看“极简教程”
No 9.
【横扫各项NLP任务的Google AI BERT的PyTorch实现】
No 10.
【2018年25个最佳数据可视化作品】
No 11.
【《强化学习导论(第二版草稿)》最新版 (2018.10.15)】
No 12.
【CNN原理详解】
No 13.
“用数据绘图”
No 14.
猎豹尾巴在高速过弯时的用途
http://t.cn/E7Hcnch
...
No 15.
【腾讯发布的预训练中文词向量：800多万中文词/短语，200维向量表示】
No 16.
'计算机速成课 全40集 | Crash Course 字幕组' GitHub:
http://t
...
No 17.
【研究生文献综述简短指南：如何撰写文献综述，用思维导图整理想法、做笔记、批判性思维、避免常见错误并完善草稿】
No 18.
【fast.ai开放数据集】
No 19.
科研之路 [笑而不语]
No 20.
“二维仿射变换矩阵速查”
No 21.
【用OpenCV & Tensorflow实现停车场空闲车位实时检测】
No 22.
世上有两种快乐：世俗的快乐，是进化路上得到的奖赏，得到赞美、金钱、毒品、性，让人充满渴望，也充满焦虑...
No 23.
下图是四种深度学习框架(TensorFlow/Keras, MXNet/Gluon, Chainer, PyTorch)实现的动态RNN。由Chainer在2015年首次引入这种API风格，2017年被各框架采用，在Keras里叫做”
No 24.
波士顿动力机器狗：跳舞易，拎包难 [笑而不语]
http://t.cn/EztSwF5
...
No 25.
'伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:
http://t.cn/EzQ
...
No 26.
别人家的GAN：这幅由看似训练不足的GAN生成的肖像画，在佳士得预计能卖出1万+美元，画下方的签名：...
No 27.
大尾巴摇摇 🐿️
http://t.cn/E7uoyDb
No 28.
无监督学习 [哈哈] src:
http://t.cn/E7HG0E9
...
No 29.
【(Steam)创新调色板工具ColorTool：通过放置颜色网络及其连接来创建调色板，直接查看调色板如何改变插图的外观，进行调整并实时查看结果】
No 30.
《中国和美国谁能成人工智能领域的领军者？ - 知乎》
No 31.
【生命之树：生物演化关系示意图，不同半径的扇形代表时间的演进，每个树杈的端点代表一类生物的灭亡】
No 32.
常用三角函数值“手动”
No 33.
【用TensorFlow实现的YOLOv3目标检测】
No 34.
【《Keras/Tensorflow迁移学习实战》随书源码】
No 35.
【Visipedia图像标注工具】
No 36.
【想当数据科学家，就别随波逐流】
No 37.
《Programming Methodology(程序设计方法)》
No 38.
【增大Batch训练神经网络：单GPU、多GPU及分布式配置的实用技巧】
No 39.
【用Python打造漂亮的命令行界面】
No 40.
【Catboost：新一代Gradient Boosting技术】
No 41.
晚安～ [月亮]
No 42.
【过拟合、偏差与方差】
No 43.
❤️
http://t.cn/E7jQOXU
No 44.
神还原：用马林巴琴(形似木琴的一种乐器)演奏的“超级玛丽”
No 45.
乘法就是两个多位数在数位维度的卷积。
No 46.
最近医疗领域深度网络论文大爆发，需要冷静思考：算法验证 ≠ 临床有效性
No 47.
《Single-shot real-time femtosecond imaging of temporal focusing》
No 48.
《Meta-Learning: A Survey》
No 49.
2018进度条：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 80% ...
No 50.
几周前，我父母开始喂一只流浪的小猫。这是今天他们家的门廊。🐱
No 1.
'C/C++面试知识总结' by Menghui Xie GitHub:
http://t.cn/E
...
No 2.
'伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:
http://t.cn/EzQ
...
No 3.
用软件只看“极简教程”
No 4.
【深度学习500问】
No 5.
我的博士生导师，George Thompson，经常说：“所有论文都不过是进度报告”
No 6.
- 多大了？- 7岁- 会弹吉他？- 会一点儿……
No 7.
'剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题' by CHENG Jean GitHub: http...
No 8.
离职决策理论 [思考]
No 9.
【CNN原理详解】
No 10.
这一笔画，我服！ [笑而不语]
http://t.cn/EZPwR3C
...
No 11.
换个视角看花样游泳 src:
http://t.cn/EZfnUSA
http://t.cn/EZf
...
No 12.
'Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0 - Fast...
No 13.
Stephanie McKellop发现学生们用Google Doc协同做笔记，实时标记难点、提出疑...
No 14.
【腾讯发布的预训练中文词向量：800多万中文词/短语，200维向量表示】
No 15.
【一图了解Python3基本用法】
No 16.
为什么博士不适合创业公司： - 一味追求创新可能跑偏 - 不顾工程复杂性只顾理论...
No 17.
【超越词向量：从词向量、神经网络语言模型到BERT】
No 18.
追梦 [嘻嘻]
No 19.
【用OpenCV & Tensorflow实现停车场空闲车位实时检测】
No 20.
乘法就是两个多位数在数位维度的卷积。
No 21.
Nature投稿之路 [笑而不语]
No 22.
【数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计】
No 23.
No 24.
世上有两种快乐：世俗的快乐，是进化路上得到的奖赏，得到赞美、金钱、毒品、性，让人充满渴望，也充满焦虑...
No 25.
“深度学习之自然语言处理斯坦福大学CS224n课程集训营”
No 26.
SGD vs. GM [笑cry]
No 27.
【YOLOv3的PyTorch完整实现】
No 28.
【免费经典书：概率之上的世界】
No 29.
【机器学习代码/笔记集锦】
No 30.
’Tensorflow实战练习，包括强化学习、推荐系统、nlp等' by princewen Git...
No 31.
至少那一刻，它是满足的 [笑cry]
No 32.
你们仨 [偷笑]
No 33.
写程序关键不在写，在想 —— Rich Hickey ...
No 34.
【(Steam)创新调色板工具ColorTool：通过放置颜色网络及其连接来创建调色板，直接查看调色板如何改变插图的外观，进行调整并实时查看结果】
No 35.
【Kaggle TGS盐体识别挑战第22名方案】
No 36.
可视化：圆的半径、周长与面积
No 37.
【用Python打造漂亮的命令行界面】
No 38.
【理解YOLO目标检测】
No 39.
晚安～ [月亮]
No 40.
【想当数据科学家，就别随波逐流】
No 41.
最熟悉也最陌生：孟加拉有个叫做
Matlab
地方 ref:
http://t.cn/EZcaIXY
...
No 42.
【(Tensorflow)手把手CNN入门：手写数字识别】
No 43.
【经济学建模notebooks分享平台】
No 44.
【Catboost：新一代Gradient Boosting技术】
No 45.
有点萌：速度快一点，感觉大不同 src:
http://t.cn/EZStfwh
http://t.c
...
No 46.
【经典论文：统计角度看神经网络】
No 47.
【dlib目标追踪】
No 48.
《MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network》
No 49.
你无法回到过去改变开头，但可以从现在开始改变结尾。 —— C. S. Lewis ...
No 50.
别人家的GAN：这幅由看似训练不足的GAN生成的肖像画，在佳士得预计能卖出1万+美元，画下方的签名：...
No 1.
'伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:
http://t.cn/EzQ
...
No 2.
《Python深度学习：基于TensorFlow》
No 3.
“一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕，为的是创建无法逃脱的迷宫”
No 4.
又见“休眠算法”
No 5.
- 多大了？- 7岁- 会弹吉他？- 会一点儿……
No 6.
“不怕慢，就怕站”
No 7.
你读论文有什么“怪癖”
No 8.
从前，时间很慢，快乐很简单
No 9.
科学与艺术：交通阻塞解决方案与模拟效果(交通流量) [加油]
http://t.cn/EZn2kzq
...
No 10.
一本很难的书，即使只啃动了10%，也不赖。这会给你打下个好基础，帮你理解这个领域下一本书的20%。渊...
No 11.
【论文写作修辞速查——可直接套用的单词、短语、句子】
No 12.
【自己动手做个树莓派“机器猫”】
No 13.
时过境迁 [机智]
No 14.
某些同学 vs. 日益临近的毕业答辩 ...
No 15.
【用全卷积网络还原漫画(Hentai)不可描述补丁/马赛克区域】
No 16.
温馨提示：TensorFlow也提供了对经典机器学习模型的支持，如随机森林、线性回归、logisti...
No 17.
目标识别专业十级真题
No 18.
“复杂性的一个主要成因，是软件供应商无条件地采纳用户想要的几乎所有功能。”
No 19.
《自然语言处理NLP技术里程碑、知识结构、研究方向和机构导师》
No 20.
换个视角看花样游泳 src:
http://t.cn/EZfnUSA
http://t.cn/EZf
...
No 21.
衣物收纳小技巧 [笑而不语]
http://t.cn/EZQTKEw
...
No 22.
坝(堰)对河流沉积物运输的影响
http://t.cn/EwIfLlU
...
No 23.
基于ggplot 3.1.0制作的三维图表，感觉相当不错
No 24.
不少搞工程的人认为，要理解什么东西，搞明白其底层数学描述是必要和充分的，你需要“了解背后的数学原理”
No 25.
【参考其他插画线稿自动上色STYLE2PAINTS 2.0】
No 26.
[笑cry]
No 27.
今日最佳 🎃
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No 28.
万圣节最佳装扮 🎃
http://t.cn/EwzxDVh
No 29.
【用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗】
No 30.
【机器学习50个最佳开放数据集】
No 31.
“简单是可靠的先决条件。”
No 32.
安神猫 🐱
No 33.
《You May Not Need Attention》
No 34.
【提高Jupyter使用效率的工具】
No 35.
抽奖转发：2018 AI开发者大会(AI NEXTCon)通票
No 36.
【“实在”的虚数】
No 37.
【可在CPU上实时运行的PCN旋转不变人脸检测】
No 38.
【Visual Studio Code数据科学利器：Neuron】
No 39.
暖心小品一则 👧 🐶
No 40.
莫名笑傻
No 41.
'A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named ...
No 42.
汇总几个不错的
适合入门
的Python教程，学起来！Just Practise! “Learn Python the Hard Way”
No 43.
【Python量化交易策略库】
No 44.
【Google官方BERT实现及预训练模型】
No 45.
某些同学私自违规实习被劝回现场 [偷笑] ...
No 46.
【矩阵与张量】
No 47.
可能被箱线图掩盖的数据模式
No 48.
【用TensorFlow Serving、Docker实现机器学习模型快速部署】
No 49.
【数据不足如何做深度学习NLP】
No 50.
AR池塘 [喵喵]
http://t.cn/Ew7PiEd
No 4. 选自1997年CMU人脸数据集 [笑cry]
No 5. 《机器人感知：因子图在SLAM中的应用》
No 6. 'funNLP - 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽...
No 7. 换个视角看花样游泳 src: http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf ...
No 8. 《号称终极快速学习法的费曼技巧，究竟是什么样的学习方法？ - 知乎》
No 9. Bing此刻的心情……
No 10. 《Python深度学习：基于TensorFlow》
No 11. 【经典书《模式识别与机器学习》习题答案集】
No 12. 【经典书：概率论基础】
No 13. “数学家”
No 14. 【芝加哥艺术博物馆免费发布5万+艺术品高分辨率图片，包括梵高的《卧室》、莫奈的《睡莲》、葛饰北斋的《神奈川冲浪里》等】
No 15. 【杀入Kaggle比赛前2%的秘诀】
No 16. 码农语录：给我六小时砍倒一棵树，我会花前十二小时把斧子磨快。 [允悲] ...
No 17. 【用10行代码做目标检测(ImageAI)】
No 18. 《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》
No 19. 汇总几个不错的 适合入门 的Python教程，学起来！Just Practise! “Learn Python the Hard Way”
No 20. 【Capsule Neural Networks胶囊网络解析】
No 21. 【OpenAI发布的深度强化学习教学资源集(教程、代码、习题、文档等)】
No 22. 论文写作技巧：审稿人喜欢那些让他们觉得(自己)聪明、而非愚蠢的文字。与其用复杂晦涩的术语让人记住，不...
No 23. 小宝宝第一次喝可可奶 👶 http://t.cn/EwCzwbh ...
No 24. 堆代码激励神器 [笑而不语]
No 25. 【Python/Scikit-Learn机器学习基础/升级教程(by Andreas Mueller)】
No 26. 【愚蠢对科研的重要性：在得到答案或结果之前，我们无法确定自己是否在问正确的问题或是做正确的实验……如果我们不觉得愚蠢，意味着我们还没有真正深入……我们越是能适应愚蠢的感觉，就越能深入到未知世界，也就越能做出重大发现】
No 27. 【(MIT课程)Python机器学习——从线性模型到深度学习】
No 28. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 85% ...
No 29. 循序渐进的艺术
No 30. 'CHINESE-OCR - [python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/py...
No 31. 【要找房，先用Python做个爬虫看看】
No 32. 【机器学习资源汇总(课程、教材、教程、笔记、速查等)】
No 33. 【用TensorFlow Serving、Docker实现机器学习模型快速部署】
No 34. 学术之路 👨🎓 http://t.cn/Ew8UHdv
No 35. 【图解Transformer】
No 36. 'Full Stack Developer Tutorial，后台技术栈/全栈开发/架构师之路，秋招...
No 37. 某些同学私自违规实习被劝回现场 [偷笑] ...
No 38. “XGBoost 0.81发布：大规模分布式、Learning to Rank、GPU支持”
No 39. 很想知道中途退出大学计算机课程的人，如果教学用的语言不是Java，有多少不会选择退出。瞧瞧这段He...
No 40. 【深度强化学习重要论文列表】
No 41. 【用机器学习赚钱的七种方式】
No 42. 给9岁孩子解释编程过程：1、有事儿要做2、写代码来做3、代码没法用4、改错误代码5、程序能...
No 43. 强国竞赛：1960-2017年全球十大经济体的演变
No 44. 《The Open Images Dataset V4: Unified image classification, object detection, and visual relationship detection at scale》
No 45. 费曼问题解决算法：1.写下问题 2.拼命思考 3.写下答案 ...
No 46. 【深度学习老照片自动着色与修复】
No 47. 2018进度条：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 84% ...
No 48. 【BERT的PyTorch实现，可加载Google的BERT预训练模型】
No 49. 直觉没毛病 [哈哈]
No 50. 【Python, R, SQL以外的重要数据科学工具】
No 3. 《我的第一本算法书》
No 4. 【注意力的全面综述】
No 5. '中文谣言数据 - 该数据为从新浪微博不实信息举报平台抓取的中文谣言数据，共包含截止至2017年6月...
No 6. 理论 vs. 实践
No 7. 赶飞机项目常规训练
No 8. 换个视角看花样游泳 src: http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf ...
No 9. 《Ten Simple Rules Collection》
No 10. Dijkstra最短路径算法，用于在图结构中找到两节点间的最短路径，是Dijkstra 1956年花...
No 11. 《机器人感知：因子图在SLAM中的应用》
No 12. 记住，花几个小时各种试，能帮你省下看README的几分钟时间。
No 13. 这个好：墨卡托投影 vs. 各国家真实大小
No 14. 【(2018)编程面试真题集锦】
No 15. 所以学好物理很重要 [笑而不语] http://t.cn/EAHNdxQ ...
No 16. 晚安～
No 17. 脑洞大开的三个算术(乘法)小技巧
No 18. 学习不是一场比赛，而是一段发现之旅。 ...
No 19. 现代人注意力的日常 😂 http://t.cn/EAYJHQS ...
No 20. 【希望在开始读博时就知道的20件事】
No 21. 卓越之路：刻意练习，而非重复堆砌；没有“天赋”
No 22. 【OpenCV/YOLO目标检测】
No 23. 'Data competition Top Solution 数据竞赛Top解决方案开源整理' by...
No 24. 所有伟大的程序员，都是通过搞定他们不够格解决的问题来证明自己的。 - Patrick McKenzi...
No 25. 【机器学习方法C++实现集锦】
No 26. 【斯坦福“深度生成模型”课程讲义】
No 27. 【神经网络3D可视化】
No 28. 《如何保持长期、持续、稳定的努力？ - 知乎》
No 29. 【时序预测】
No 30. '基于树莓派的自动驾驶小车，利用树莓派和tensorflow实现小车在赛道的自动驾驶。（Self-d...
No 31. 【深度学习：信号处理与时序分析的突破口？】
No 32. 《YOLO-LITE: A Real-Time Object Detection Algorithm Optimized for Non-GPU Computers》
No 33. 【时序预测的贝叶斯方法】
No 34. #可可家训# 抱着追赶的心最多就是 追上 ，善用特长才能 领跑 。学习、找工作乃至生活都是如此。认清...
No 35. 【PCA实现教程】
No 36. 谁干的？ [允悲]
No 37. 薛定谔盘子 [笑cry]
No 38. 【博士论文：编解码器神经网络】
No 39. 【Kaggle技巧：特征构建技术(我的Kaggle代码库)】
No 40. 最佳现场(巴赫第一号无伴奏大提琴组曲) http://t.cn/EAnemzl ...
No 41. 给程序加点新feature～ http://t.cn/EA63Tao ...
No 42. 无障碍通道也可以很优雅
No 43. 【让Python的GUI图形界面创建变得更简单】
No 44. 【LSA, PSLA, LDA & lda2Vec主题建模】
No 45. 【用自适应softmax将深度学习语言模型(训练)速度提高十倍】
No 46. 火车上的阿努比斯
No 47. 【机器学习基础：(Python)手把手Logistic回归】
No 48. WOW!
No 49. TensorFlow三岁了 [蛋糕]
No 50. 《Memory-Efficient Implementation of DenseNets》
No 5. “TensorFlow文档官方中文版”
No 6. (别人的)成功就像座冰山～
No 7. 几乎每个成功的创始人都告诉你，早上6点起床、每天读本书，每天健身，等等。很多人遵循同样的过程，然而并...
No 8. 《Python编程之美：最佳实践指南》
No 9. iPhone/iPad输入小技巧：点击并拖动空格键，可以轻松移动光标，不再烦恼小胖指头挡住光标不好定...
No 10. 这幅静止图像由日本神经学教授山本创作，同时给出了如下说明:如果看不到任何移动，或者只移动了一点，说...
No 11. 用共享单车数据，我们发现了武汉几个特别的地方[向右]
No 12.
No 13. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ...
No 14. 《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》
No 15. 这次考试每人只能带一面纸的笔记
No 16. 你的数学技能还剩多少？
No 17. 《推荐系统有哪些坑？ - 知乎》
No 18. 【小技巧：利用Google的vs搜索补全可找到替代/对标物——有了下面这个补全结果图可视化界面，看起来更加直观】
No 19. 【清华刘洋】
No 20. “OpenCV 4.0 正式发布(C++11 library)”
No 21. 【代码生成无限山水画】
No 22. 【Kaggle免费课程：时序预测】
No 23. 几何创意不俗的雕塑
No 24. 换个视角看花样游泳 src: http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf ...
No 25. '知识图谱API - 开放知识图谱项目，融合两千五百多万的实体，拥有亿级实体属性关系' by Yen...
No 26. 【推荐系统：模型与评价】
No 27. 【推荐系统】
No 28. 【OpenCV/Mask R-CNN目标分割】
No 29. 【机器学习股价预测】
No 30. 【Kaggle机器学习比赛指南】
No 31. 晚安～ [月亮]
No 32. 【深度学习非均衡数据处理】
No 33. 《所谓厉害的人，遇到问题时的思维模式与我们的差别在哪？ - 知乎》
No 34. 【Python高级技巧：用一行代码减少一半内存占用】
No 35. 【美国加州大学圣地亚哥分校Python入门课程资料(Jupyter Notebooks)】
No 36. 【数据科学速成课：面试准备】
No 37. 《院士怒批：中国科研被SCI支配，贫于创新、贫于思想！》
No 38. 人类的联想与创造力
No 39. 【带自动补全、语法高亮的MySQL命令行客户端，很实用】
No 40. 【Python数据可视化的(另外)四种简易方法】
No 41. 【git交互可视化教学】
No 42. 教学重在基本道理而非复杂公式。 - Richard Feynman ...
No 43. 奥卡姆剃刀原则：“如无必要，勿增实体”
No 44. 存储进化简史 [笑而不语]
No 45. 'Go语言实战: 编写可维护Go语言代码建议' by llitfkitfk GitHub: http...
No 46. “您出口的Keras模型目前针对个别国家/地区法律限制为10层(不包括池化层)，请务必另外提交申请以使用除relu以外的其他激活方式”
No 47. 【神经网络L²正则化的理解】
No 48. 晚安～ [月亮]
No 49. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 89% ...
No 50. '本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。use cn...
No 2. 【文献综述入门：】
No 3. 【免费书：《动手学深度学习》】
No 4. 学习AI的五条建议：1、学好线性代数(矩阵计算等) 2、微积分学到还好(不需要高级) 3、概率论、统...
No 5. 我的八年博士生涯
No 6. “未来的潮汕人，应该是没有灵魂的。”
No 7. 【公认机器学习经典《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载】
No 8. 扎心广告：我们假装读过的那些书 [允悲] ...
No 9. 奔跑的皮卡丘，等等……这是啥？ http://t.cn/ELy8ovp ...
No 10. 换个视角看花样游泳 src: http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf ...
No 11. 机器学习和AI的区别： 用Python写的，八成是机器学习；写在PPT里的，八成就是AI
No 12. 'What the f*ck Python!中文版 - 一些有趣且鲜为人知的 Python 特性.'...
No 13. 比起真狗，机器狗要学的还多着呢 [偷笑] http://t.cn/ELhkOMy ...
No 14. 晚安～ [月亮] http://t.cn/ELfHxpl
No 15. 【别在卷积网络里用Dropout】
No 16. 【Python高级技巧：用一行代码减少一半内存占用】
No 17. 【BERT详解】
No 18. 八年不短也不长，有心寸时寸金，无心度日如年//我的八年博士生涯 ...
No 19. 波动之美 🎻
No 20. Trish博士答辩四条“救命”
No 21. 插U盘的日常 [偷笑]
No 22. 【如何写研究计划】
No 23. 【火星数据集：好奇号火星车在火星上收集的大约32,000张彩色图像，显示了火星的各种地理和地质特征，如山脉和山谷，陨石坑，沙丘和岩石地形】
No 24. 【深度学习最新论文解读(日文)】
No 25. 【Keras学习笔记(Jupyter Notebooks)】
No 26. Microsoft VSCode与PyTorch紧密集成：可显示张量数值、直接显示变量的shape,...
No 27. 【无人驾驶关键技术拆解】
No 28. 【关于数据科学不易触及的真相】
No 29. 【深度强化学习综述】
No 30. 【(DeepMind)深度学习与强化学习进阶课程】
No 31. “文档是致未来自己的情书。”
No 32. 提醒每位朋友：“做到最好”
No 33. 有时候，最坚强的，恰恰是看似最脆弱的那个。 ...
No 34. 成功背后
No 35. 如果让计算机编程书作者写算术教材…… src: http://t.cn/ELUDPtW ...
No 36. Zaid Alyafeai精选的三个机器学习(在线)课程：Andrew Ng机器学习 http://...
No 37. 2018进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 90% ...
No 38. 如果你觉得自己无力对抗生活和前方的挑战…… http://t.cn/EL26EE0 ...
No 39. 无人机已经这么强大了？
No 40. 【样章：读博成功指南】
No 41. 【Hi，你的英文科研论文写得好么？】
No 42. 9岁小盆友：你喜欢科学家吗？我：嗯….有点，我想当，所以去学校，可还差得远。 小盆友：我觉得你就...
No 43. 旋转穿珠器：用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ...
No 44. 【BERT文本分类教程】
No 45. 近期AI/ML/NLP/CV顶会投稿规模：EMNLP2018: 2,137NIPS2018: 4...
No 46. 小鸟 🐦
No 47. 【锚框：目标检测的关键】
No 48. 【用谷歌BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码】
No 49. 【(TensorFlow)文本分类实现集锦】
No 50. “我的狗有只毛茸熊，几乎形影不离，干衣机工作时他就一直坐在那，以确保他的熊朋友没事儿”
No 1.
蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂
No 2.
大脑植入让瘫痪病人用脑波控制计算机
http://t.cn/EyVj74b
...
No 3.
《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》
No 4.
换个视角看花样游泳 src:
http://t.cn/EZfnUSA
http://t.cn/EZf
...
No 5.
【开源书：TensorFlow 内核剖析(中文)】
No 6.
《统计学核心方法及其应用》
No 7.
台湾方便交换电池的Gogoro电单车，交换站随处可见，每次交换可续航100公里 ref:http:/...
No 8.
【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】
No 9.
'The Elements of Statistical Learning (ESL)的中文翻译、代...
No 10.
《智能问答与深度学习》
No 11.
过马路的鲑鱼(华盛顿)
No 12.
(NeurIPS 2018)学术圈最佳奶爸！👶👨
No 13.
🦜👋
http://t.cn/EyzZZGH
No 14.
【免费书：用Jupyter进行教学】
No 15.
【《程序员数学指南》各章实现代码(Python)】
No 16.
【提高效率的七个技巧】
No 17.
深度学习框架没弄清楚就开整的童鞋 [笑而不语] ...
No 18.
不同数据模型可以有相同的观测结果，这就是统计等效(statistical equivalence)现...
No 19.
不必担心自己与众不同，少在意别人对你的看法。你没义务不辜负别人认为你该做的事，别人的期望，与你的责任...
No 20.
(NeurIPS 2018)讲解太认真，没注意到身后Hinton神的注视 [笑而不语] ...
No 21.
如果你深信自己的强化学习算法…… ...
No 22.
【迁移学习NLP：BERT、ELMo等直观图解】
No 23.
妙啊～
No 24.
集中注意力的一小时可能比分散注意力的一整天更有价值。工作和人际关系都是如此。慢性的“多任务处理”
No 25.
【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】
No 26.
预告：Facebook即将开源基于PyTorch的NLP框架PyText (12.14) GitHu...
No 27.
【研究生论文章节撰写指南】
No 28.
可视化证明：∑ⁿⱼ₌₁j³ = (∑ⁿⱼ₌₁j)²
No 29.
【BERT多标签分类：细粒度情感分析】
No 30.
《人们常犯的逻辑错误有哪些？ - 知乎》
No 31.
【(Python)随机森林解析与实现】
No 32.
花了13天才找到我的iPad [哈哈]
No 33.
【用Keras实现图书推荐系统】
No 34.
【决策树的可视化解析】
No 35.
【Hinton：符号AI与深度学习的区别】
No 36.
“裁剪”
No 37.
《Prototypical Networks for Few-shot Learning》
No 38.
《人脸识别哪家强？ - 知乎》
No 39.
损失函数
No 40.
【YOLOv3的PyTorch实现】
No 41.
【如何为报告作准备】
No 42.
【傻瓜神经网络入门指南】
No 43.
PPT作图的日常
No 44.
【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】
No 45.
【用PyTorch从头实现经典机器模型(Dropout, Adam, RMSProp, basic neural nets…)】
No 46.
【深度网络模型压缩与加速相关文献大列表】
No 47.
《On the Dimensionality of Word Embedding》
No 48.
《Autoconj: Recognizing and Exploiting Conjugacy Without a Domain-Specific Language》
No 49.
唐人街 [偷笑]
No 50.
【OpenCV实例分割】
No 1.
【(Mac)将公式截屏自动转换成Latex的桌面工具Mathpix snipping-tool】
No 2.
换个视角看花样游泳 src:
http://t.cn/EZfnUSA
http://t.cn/EZf
...
No 3.
【AI各领域最先进水平(State Of The Art)成果汇总】
No 4.
【试玩地址】
No 5.
《统计学核心方法及其应用》
No 6.
《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》
No 7.
在某个领域够不够专业，很大程度上不在于是否了解相关的一切知识，而在于语言和资源储备是否足够，用Goo...
No 8.
总算找到一个我能回答的问题，之前零零碎碎发过一些，索性做个汇总，供参考。 说明一点...
No 9.
【BatchNorm有效性原理探索】
No 10.
【PyTorch v1.0.0稳定版正式发布：JIT Compiler, Faster Distributed, C++ Frontend, CUDA10】
No 11.
《Deep Learning on Graphs: A Survey》
No 12.
学术圈是个反馈(如果有的话)往往是挑剔/批评的地方。因此，当我看到一篇我喜欢的文章，我会向作者发邮件...
No 13.
【好书推荐：Python技巧书(美亚五星)——深度挖掘Python语言“宝藏”】
No 14.
《智能问答与深度学习》
No 15.
人体姿态识别应用：自动发现、标记暴力行为的无人机
http://t.cn/EUb5wF1
...
No 16.
极简主义圣诞树 🌲
No 17.
完整的银河系平面：这张合成照片的上半部分，是在黎巴嫩拍摄的，而下半部分，是六个月后在相对纬度的智利拍...
No 18.
1939年，加州大学伯克利分校的研究生George Dantzig解决了统计理论的两个开放问题，他在...
No 19.
精疲力竭是缓解焦躁的首选良药。
No 20.
【(Python)零起步数学+神经网络入门】
No 21.
【用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路】
No 22.
【计算机科学自学指南】
No 23.
'bert-Chinese-classification-task - bert中文分类实践' by...
No 24.
【推荐系统论文、学习资料、业界分享】
No 25.
一条命令安装PyTorch v1.0/fastai/cuda/cudnn/torchvision：“conda install -c pytorch -c fastai fastai”
No 26.
【手把手：CNN自然语言处理】
No 27.
Product Hunt 今日热门：史上最全的 Bootstrap 4 开源模版合集，采用 Mate...
No 28.
【Jupyter Notebook高效扩展纵览】
No 29.
【吹嘘工作时长是失败的标志】
No 30.
吸引你注意的东西正在塑造你，即使你持反对意见。它们影响你的情绪，让你满脑子都是想象出来的场景。小心你...
No 31.
【你应该了解的五个Python编程技巧】
No 32.
【如何制定研究计划：如何编写研究计划、组织项目、说服别人+71点自查清单】
No 33.
有道理，但越早实习越好的观点有待商榷。在往年，基础扎实点、实习好好干、加上师兄师姐的引荐，BAT基本...
No 34.
【Jupyter Notebook里的Python代码执行过程可视化】
No 35.
【元学习：学习如何快速学习】
No 36.
双曲面笔筒：上面有16个精确定向的孔，插入16支铅笔，旋转时会显示完美双曲面
No 37.
《Chrome插件开发全攻略》
No 38.
【基于Docker的数据科学环境搭建指南】
No 39.
【RNN时序异常检测(PyTorch)】
No 40.
“一些人称之为上帝，另一些人称之为物理定律。”
No 41.
【Facebook出品基于PyTorch的深度学习自然语言处理框架】
No 42.
'使用预训练语言模型BERT做中文NER' by songheqi GitHub:
http://t
...
No 43.
[笑而不语]
No 44.
[笑cry]
No 45.
可视化：(Voyageurs国家公园)GPS追踪数据显示了狼群如何尊重彼此的领地 src:http:...
No 46.
No 47.
【GitHub官方年度项目榜：VS Code和TensorFlow贡献者数量榜上有名，PyTorch、Spyder荣登最快增速榜单，Detectron获“新酷项目”殊荣】
No 48.
【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】
No 49.
可爱的算数
No 50.
【动手掌握机器学习(PyTorch/Colab/OOML)】
No 6. 要是什么都想优化，你将永无出头之日 - Donald E.Knuth ...
No 7. 【多维数据高效可视化实用方法】
No 8. 换个视角看花样游泳 src: http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf ...
No 9. 《人工智能从业者应该从哪里去寻找和阅读顶级论文？ - 知乎》
No 10. 【斯坦福统计学习理论课程讲义(Percy Liang)】
No 11. 【解构BERT :从1亿个参数中提取6种模式】
No 12. 今年我学到的一点：要是你喜欢某人的内容，电视节目、播客、博客、Twitter、演出等等，请告诉他们。...
No 13. 机器学习什么环节最难、最费钱、最费时？ 最难：特征和模型参数； 最费钱：数据收集、清...
No 14. 【2018自然语言处理十大创新思路】
No 15. 一年时间入门，再两年知体系、会提问，再三年在特定问题上有足够深入的理解与思考，再四年跳出来从更高层次...
No 16. 【机器学习模型可解释性实用详细指南】
No 17. 【赏心悦目：欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
No 18. 《统计学核心方法及其应用》
No 19. 在你的领域，要求自己一年的时间入门，再两年的时间熟悉，再三年的时间成为专家，再四年的时间产生重大突破...
No 20. 发现了一个神奇的网站， 给程序变量起名~ 看看别人都是如何在项目中给变量起名的。
No 21. 给调参过程来点“小情趣”
No 22. 【阿里发布的深度学习框架X-Deep Learning】
No 23. 【将Python代码转换为带插图的Markdown文档(可代替Jupyter notebooks的另一种代码分发方式)】
No 24. 【博士论文：神经网络阅读理解与更多】
No 25. 通过温度、湿度和亮度的平衡，荷兰艺术家在屋子里“做”
No 26. 之所以叫混淆矩阵，是因为你永远记不住行和列都代表啥 [笑而不语]
No 27. 【深度学习计算机视觉之旅】
No 28. 硬核猎奇
No 29. 【CNN时序预测】
No 30. 【把GAN看作是损失函数】
No 31. 【(Python)Plottly时间序列交互可视化入门】
No 32. 【2018年人工智能/机器学习重大突破及2019年发展趋势】
No 33. 《Pytorch模型训练实用教程》
No 34. 【图书样章：学位论文怎么写】
No 35. 【在线深度学习自动抠图服务】
No 36. “MIT Deep Learning”
No 37. Pliant Energy's Velox robot：能滑冰、能游水、沙地、鹅卵石、草地全地形机器...
No 38. 【Python开源项目大列表】
No 39. 《Conditional Adversarial Domain Adaptation》
No 40. 【新书草稿：强化学习与最优控制】
No 41. 【Python/OpenCV图像拼接】
No 42. 【基于异构网络嵌入的好友推荐】
No 43. 日本Techno speech公司开发基于深度学习的逼真歌唱合成技术，虚拟歌手和真人已经很难区分 h...
No 44. “上帝用漂亮的数学创造了这个世界。”
No 45. 巨人们的摇篮
No 46. 【2018深度学习主要进展回顾】
No 47. 【医疗/计算生物学深度学习项目集锦】
No 48. 靠“作弊”
No 49. 《菜根谭》
No 50. 【手把手：用PyTorch实现图像分类器】
No 1.
正值论文季，汇总一下分享过的 LaTeX 相关资源，希望对大家有帮助～∷∷∷ 教程 ∷∷∷“中文 LaTeX 手册”
No 2.
很高兴宣布我们新的开源项目：Mars，Github：
No 3.
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No 4.
生气时避免做出重要决定。正视自己的情绪。承认它会影响你的判断力。请记住，愤怒，往往会让人为应对短期挑...
No 5.
【已经相当成熟的Python进度条库tqdm，兼容Jupyter】
No 6.
《全世界都在努力做科研，只有我们在玩命的朝SCI灌水》
No 7.
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No 8.
《Python科学计算最佳实践》
No 9.
【用web界面从PDF文件提取表格数据】
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【479页笔记：数据科学基础】
No 11.
《Python进阶》
No 12.
《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》
No 13.
《非计算机专业学生如何转行 AI，并找到算法 offer？ - 知乎》
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【博士论文：最优化无所不在——凸优化、组合优化与经济学】
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《论算法工程师首先是个工程师之深度学习在排序应用踩坑总结 - 知乎》
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《南大周志华老师的机器学习和深度学习「花书」这两本书的区别以及学习顺序可以给介绍一下吗？ - 知乎》
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No 35.
创意优秀！
No 36.
《机器学习如何才能避免「只是调参数」？ - 知乎》
No 37.
《读计算机的博士未来出路在哪里？ - 知乎》
No 38.
1903年的今天，约翰·冯·诺伊曼出生，他是出生于匈牙利的美国籍犹太人，20世纪最伟大的数学家、博学...
No 39.
【GOT-10k：通用目标追踪数据集】
No 40.
《人工智能在工业界用到的模型都是最前沿的吗？ - 知乎》
No 41.
《NLP的游戏规则从此改写？从word2vec, ELMo到BERT - 知乎》
No 42.
《国内有多少研究生导师真正尽到了一个老师的责任和义务？请讲述你的（或道听途说的）故事？ - 知乎》
No 43.
【文献综述5步走：构建研究问题、搜索相关文献、管理搜索结果、综合研究文献、撰写文献评价】
No 44.
[允悲]
No 45.
《编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架？ - 知乎》
No 46.
【Jupyter Notebooks数据科学最佳实践指南】
No 47.
【有科学研究表明，适度骂脏话有好处：往往意味着更诚实、更大的词汇量、更好的信誉、更好的人缘和更强的愤怒管理能力[doge]】
No 48.
【算法基础：五大排序算法Python实战教程】
No 49.
《Visual SLAM with Network Uncertainty Informed Feature Selection》
No 50.
【Facebook出品用于高效、灵活神经网络训练的C++独立库】
No 2.
【伯克利《人工智能导论》(2018)课程 视频+资料】
No 3.
【数据结构与算法/leetcode/lintcode题解】
No 4.
最近注意到自己所有好点子都来自以下几件事(按优先级排序)：1、读书；2、与少数A+级精英对话；3、推...
No 5.
《Python编程无师自通 专业程序员的养成》
No 6.
《研究生新生要怎么看论文？ - 知乎》
No 7.
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No 8.
【书稿：算法】
No 9.
“提问的智慧(‘How To Ask Questions The Smart Way’中文版)”
No 10.
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No 11.
掌握某个主题，短线的方法，是投入所有时间和精力，对该主题所有内容深入研究；长线的方法，是研究一系列相...
No 12.
某些“精通深度学习”
No 13.
《目标检测领域还有什么可以做的？ - 知乎》
No 14.
《神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？ - 知乎》
No 15.
2019是可以用六种三素数平方和算出的最小数字：7² + 11² + 43² = 2019；7²...
No 16.
《数学这门学科有多有趣？ - 知乎》
No 17.
【博士论文：从语言中学习】
No 18.
《工业界中NLP(自然语言处理)算法工程师的核心竞争力是什么？ - 知乎》
No 19.
【GOT-10k：通用目标追踪数据集】
No 20.
《如何在自然语言处理方向学习？ - 知乎》
No 21.
【2018最有用的十个机器学习项目】
No 22.
这才是大家喜闻乐见的图像补全，GAN们加油了！ ...
No 23.
要理解这意境，AI还要炼几年？[笑而不语] ...
No 24.
【用Python玩转时序数据】
No 25.
【面向自然语言处理的现代深度学习技术】
No 26.
【好书推荐：《万物皆显然——一旦有答案》借助最新的科学研究，以及丰富的历史和现代的例子，Watts展示了常识推理和历史如何误导我们相信我们比实际更了解人类行为的世界；反过来，为什么企图预测，管理或操纵社会和经济系统往往会出错……】
No 27.
《成为SCI期刊审稿人是一种怎样的体验？ - 知乎》
No 28.
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No 29.
《样本生而不等——聊聊那些对训练数据加权的方法 | 知乎》
No 30.
晚安～ 2019第一夜～ [月亮]
No 31.
【菜鸟数据科学家五大误区：Kaggle成才论、神经网络无所不能、机器学习是产品、混淆因果和相关、优化错误的指标】
No 32.
1903年的今天，约翰·冯·诺伊曼出生，他是出生于匈牙利的美国籍犹太人，20世纪最伟大的数学家、博学...
No 33.
可视化：太阳系八大行星的日长和倾角
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...
No 34.
【2018自然语言处理技术亮点汇总】
No 35.
《国内有多少研究生导师真正尽到了一个老师的责任和义务？请讲述你的（或道听途说的）故事？ - 知乎》
No 36.
《Trap Dungeons 2》
No 37.
【推荐系统实例与最佳实践(Jupyter notebooks)】
No 38.
【免费书:Python日常任务自动化指南】
No 39.
【Python地理编码库】
No 40.
【TensorFlow模型部署资料汇总】
No 41.
《有关语义分割的奇技淫巧有哪些？ - 知乎》
No 42.
转眼就要挥别2018，时间的车轮一如既往滚滚向前。可见的未来，与过去同也不同。希望不变的是初心，是对...
No 43.
【科研论文写作：给初学者的建议】
No 44.
时间，是我能给你最慷慨的赠与。未来或未可期，但过去的每秒，每句每条，精诚所至，无不用心。来日方长，愿...
No 45.
『英文文献阅读经验分享』 [星光]近万字保姆级功课，教你应对英文文献的一切问题，你...
No 46.
对论点的最佳批评，指出其中存在的重大缺陷并提出有效解决方案；好的批评，直击论证的本质；平庸的批评，攻...
No 47.
【(Python)自己动手实现文本摘要】
No 48.
《用简单易懂的语言描述「过拟合 overfitting」？ - 知乎》
No 49.
【基于BIGGAN的动漫生成(TensorFlow)】
No 50.
【2018年度机器学习50大热门网文】
No 1.
【(北大)高准确度中文分词工具包】
No 2.
欢迎来到2019年，来自2009年的旅者！请注意：- 系统管理现在叫“ops”
No 3.
《Python编程无师自通 专业程序员的养成》
No 4.
【撰写研究论文的经验法则：撰写期刊文章的40个步骤+9个黄金法则】
No 5.
【最有用的Python matplotlib可视化50例】
No 6.
写论文的时候其他任何事都美好无比 [允悲] ...
No 7.
'Deep Learning Interview 深度学习面试题目汇总' by ShanghaiTe...
No 8.
人总是倾向于避重就轻，通过做不重要的事来逃避真正焦虑的重要事。疲惫或许可以抑制焦虑，但毕竟，治标不治...
No 9.
【复制即翻译的外文辅助阅读翻译解决方案】
No 10.
这是劳拉，17岁，她用CNN来识别宫颈筛查异常，用GAN扩展数据集生成合成数据，准确率97.2％ v...
No 11.
经常有朋友好奇我怎么找东西，可以看看此时我的Chrome…… [嘻嘻] ...
No 12.
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No 13.
'深度学习教程整理' by zeusees GitHub:
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...
No 14.
【值得期待的Gilbert Strang新书：《线性代数与数据学习》(内容覆盖深度学习，有样章)】
No 15.
《如何看待张潼老师离职腾讯？ - 知乎》
No 16.
某些童鞋是这样读论文的 🐿️ 🥜
http://t.cn/EGaVrO1
...
No 17.
酷！3D打印制作的投影动画
http://t.cn/Eq2tTeH
...
No 18.
好书！[偷笑]
No 19.
“地球上所有的农业用地”
No 20.
“深度学习开放数据集 | Deeplearning4j”
No 21.
【(2019)斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程(将开放视频)】
No 22.
发色随心换(CES 2019)
http://t.cn/Eqqhglt
No 23.
[笑而不语]
No 24.
《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》
No 25.
TCP vs. UDP [笑cry]
No 26.
【DeepTraffic重装上阵：用强化学习解决堵车难题】
No 27.
哇！😱
No 28.
有没有那么一本书，彻底改变了你的世界？📖 ...
No 29.
'CRNN(CNN+RNN+CTCLoss)中文手写汉字识别' by chizhanyuefeng ...
No 30.
【CS顶会历届最佳论文大列表】
No 31.
'C++ Template 进阶指南 - 中文的C++ Template的教学指南' by wuye...
No 32.
容易被激怒的人，往往也容易被控制
No 33.
【C++实现的自动全景拼接】
No 34.
【医疗深度学习指南(综述)】
No 35.
【中文自然语言处理的语料集合，包括语义词、领域共时、历时语料库、评测语料库等】
No 36.
【用TensorFlow实现的YOLOv3】
No 37.
真实：所想的 vs. 所说的 [笑而不语] ...
No 38.
【PyTorch高性能人脸识别库】
No 39.
《小狗钱钱》
No 40.
读大量机器学习论文可能会使你成为写机器学习论文的专家，但不会使你成为实现、应用机器学习方法解决实际问...
No 41.
亲爱的Amazon：没错，我最近是买了个加湿器，但这并不表示我会需要更多加湿器。实际上，这表示我在几...
No 42.
是GAN的画风没错了～
No 43.
《对人工智能有着一定憧憬的计算机专业学生可以阅读什么材料或书籍真正开始入门人工智能的思路和研究？ - 知乎》
No 44.
[笑cry]
No 45.
微量元素来源: 维生素 A🥕🎃 B1🍞🐖 B2🥚🥛 B3🐟🦃 B5🥑...
No 46.
【理解对抗生成网络(GANs)】
No 47.
【Python音频/音乐信号处理实战：音乐流派分类】
No 48.
【2018年25个最佳数据科学/机器学习GitHub开源项目】
No 49.
睡前脑体操：请问矩形面积是多少？ ...
No 50.
“妙笔生花”
No 3. 图像语义拼接是个极好的方向 [笑cry] ...
No 4. 这是劳拉，17岁，她用CNN来识别宫颈筛查异常，用GAN扩展数据集生成合成数据，准确率97.2％ v...
No 5. 研究生同学，当别人说你应该“独立”
No 6. 特征工程艺术 http://t.cn/EqxUh12
No 7. 蒲公英长成记 http://t.cn/EqH4DgP
No 8. 《昆虫志》
No 9. 【AI未来说·青年学术论坛】
No 10. 【动漫人物图片自动修复，去马赛克，填补，去瑕疵】
No 11. 酷！3D打印制作的投影动画 http://t.cn/Eq2tTeH ...
No 12. 发色随心换(CES 2019) http://t.cn/Eqqhglt
No 13. 《Python网络数据采集 第2版(影印版)》
No 14. 好久没注意，B站也有了这么多可可粉，感谢！ [笑cry] ...
No 15. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019)：新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容，PyTorch/DyNet代码示例】
No 16. 【Jupyter Notebooks进阶教程】
No 17. 【基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别】
No 18. 你要真是位科学家，就只会在半张脸上抹抗老霜
No 19. 读大量机器学习论文可能会使你成为写机器学习论文的专家，但不会使你成为实现、应用机器学习方法解决实际问...
No 20. 【简单实用的数据清洗代码】
No 21. VPN/Proxy/SS原理 [偷笑]
No 22. 【高斯过程】
No 23. 【Agora开发的最新项目：面向游戏、电影的人脸迁移合成】
No 24. 要是啥也看不见，就摇摇头
No 25. 【TensorFlow学习资源汇总】
No 26. 【可在线运行代码的实用C/C++参考网站】
No 27. 【用最新AI技术预测股市走势】
No 28. 【《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》随书代码(Notebooks)】
No 29. 【序列模型简介】
No 30. 别为自己写的代码难为情——只要能用，就完美。当然，代码总是可以更完美。”
No 31. 【SSD目标识别全程实践】
No 32. 【单纯用Numpy实现的RNN, LSTM，DNC】
No 33. 【人脸识别相关资源大列表】
No 34. 【斯坦福大学发布的Donald Knuth授课集锦】
No 35. 十年 🔢 [笑cry] src: http://t.cn/E5h6vUt
No 36. 我们见过的太多AI项目…… http://t.cn/Eqo0xr2 ...
No 37. 【LSTM/递归神经网络入门指南】
No 38. 看论文里用深度网络各种跑MNIST的感觉…… ...
No 39. 【Python示例代码入门】
No 40. 【深度高斯过程】
No 41. 【PyTorch实现的GCN】
No 42. “为学之道：如何做研究(资源集锦)”
No 43. 2019进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 4% ⛽️ ...
No 44. 早！[太阳]
No 45. 希望在几年前就开始只是徒劳。将来你一样会希望从现在就开始。别总是悔不当初。现在就做。
No 46. 【深度学习资源大列表：关于深度学习你需要了解的一切】
No 47. 就是这样 [笑而不语]
No 48. 【神经微分方程】
No 49. 【PyTorch入门好材料：torch.nn解析】
No 50. 只要时间足够长，所有大公司都会把商标主色改成红、黄、蓝、绿。
No 3. 为啥不直接叫“L1正则回归”
No 4. 《Python网络数据采集 第2版(影印版)》
No 5. 《为什么交叉熵（cross-entropy）可以用于计算代价？ - 知乎》
No 6. 今天才知道：“ /usr ”
No 7. 学术之路
No 8. 【“有趣”的投影：当PCA失效时怎么办？——试试PPA】
No 9. 【用plotly开启Python数据可视化新篇章】
No 10. 【(Python)用Mask R-CNN检测空闲车位】
No 11. “我的观点是：推翻重来”
No 12. 【DeepMind的AlphaStar在无限制星际争霸II游戏中5:0击败顶级人类团队】
No 13. 【注意力的动画解析(以机器翻译为例)】
No 14. 【研究生独立研究入门】
No 15. 《卷积神经网络的Python实现》
No 16. 《算法详解 卷1 算法基础》
No 17. 学术之路 [笑而不语]
No 18. 【DeepMind星际争霸II战胜人类顶级团队的AlphaStar官方“内幕解析”】
No 19. “准备开写技术博客”
No 20. 【机器学习数据集哪里找：最佳数据集来源盘点】
No 21. 可视化证明：1+3+5+...+(2n-1)=n²
No 22. 【Python推荐系统框架】
No 23. 【Python文本预处理：步骤、工具与实例】
No 24. 研究型大学的教授不会因为教学获得晋升或奖励。因此，除非做老师太糟糕，否则不会影响晋升/任期。如果你的...
No 25. 【黄石公园公开声音库】
No 26. “不用GPU和专用芯片，在i7 CPU(0.9GHz)上目标检测跑出718 FPS的MagicNet，基于包含Magic-Convolution算法在内的独特Magic-Compute深度学习计算库，兼容现有模型/框架”
No 27. 【深度学习目标检测文献列表(技术路线)】
No 28. 【用40行Python代码(PyTorch&fastai)可视化卷积特征】
No 29. 【YOLOv3的完整TensorFlow实现】
No 30. 【PyTorch可视化理解卷积神经网络】
No 31. 晚安~[月亮]
No 32. 【让照片里的人物“走两步”：单张图片3D 角色动画合成】
No 33. 【深度强化学习入门】
No 34. 《阿里-搜索团队智能内容生成实践》
No 35. 《计算资源有限的人如何在Deep Learning领域成长？ - 知乎》
No 36. 公司们似乎已经意识到，只招聘数据科学家而没有数据工程师活还是没法干。首要重点应该放在数据工程上。一旦...
No 37. 《为什么觉得英文原版教材很啰嗦？ - 知乎》
No 38. Google Colaboratory中默认已安装PyTorch，可以试试 `import torc...
No 39. “The Economist 经济学人”
No 40. 【100+个Python编程挑战】
No 41. 2019进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 5% ⛽️ ...
No 42. 【《算法(第4版)》习题参考答案(Java)】
No 43. 【硕士论文：贝叶斯卷积神经网络】
No 44. 【TensorFlow 2.0深度强化学习指南】
No 45. 我在IT行业工作，所以我们家： - 只用机械锁 - 只用机械窗 - 用OpenWRT(开源系统...
No 46. 【pandas指南：做更高效的数据科学家】
No 47. 【PyTorch图卷积网络(GCN)图分类】
No 48. 问：全局变量的最佳前缀是什么？答：//
No 49. 《为什么导师眼里差劲的硕士生往往能够找到好工作？ - 知乎》
No 50. 【画风迁移原理解析】
No 4. 《知识图谱》
No 5. 【机器学习“State-of-the-Art”最新水准论文/代码浏览】
No 6. 以前我讨厌写作。甚至有点害怕。我以为写作是等待灵感的神秘过程，根本无法驾驭。现在我喜欢写作。发生了什...
No 7. 【赏心悦目：欧几里德《几何原理》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
No 8. 在某领域专业并不意味着要对所有事都清清楚楚，而是意味着： - 知道自己知道什么 - 知道自己不知...
No 9. 人在洗澡时会冒出些独到的想法，因为这是现代生活中唯一可以躲避娱乐、强迫工作和过度社交的地方。 隔离...
No 10. 《在文本分类任务中，有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？ - 知乎》
No 11. 提防假装在帮你的人、媒体和教育机构 ...
No 12. 【Visual Studio Code的Python扩展最新升级：嵌入IPython终端，可直接交互运行Python代码】
No 13. 【伯克利 2019 深度学习课程】
No 14. 【纽约大学“深度学习数学原理”主题课程资料】
No 15. 《统计会犯错》
No 16. CS背后的女人们 [good]
No 17. 【可视化实战：BBC数据/可视化团队开源R/ggplot2绘图代码(bbplot)】
No 18. 趣闻：技术宅为空调添加了“特效”
No 19. 焦虑会用想象中未来无尽的苦痛绞杀现在；沉浸在幻想出的艰辛里，永远无法体会当下的富足。
No 20. 'book.zi5.me全站kindle电子书籍爬取，按照作者书籍名分类，每本书有mobi和equb...
No 21. 2019进度：▓░░░░░░░░░░░░░░ 7% ⛽️ ...
No 22. 【专家推荐的AI阅读清单】
No 23. 汽车如何改变了我们的公共空间？ by Karl Jilg ...
No 24. 'AI实战-practicalAI 中文版' by MLEveryday GitHub: http:...
No 25. 晚安～ [月亮]
No 26. 身手不凡的自同步无人机 http://t.cn/EtxKpYQ ...
No 27. 晚安~[月亮]
No 28. 人们总是过度关注 学什么 而不是 怎么学 。在编程语言、机器学习、JavaScript框架等方面都...
No 29. 晚安～[月亮]
No 30. 【神经网络通用理论基础探索】
No 31. 《有哪些数学上的事实，没有一定数学知识的人不会相信？ - 知乎》
No 32. 'ocr_densenet - 第一届西安交通大学人工智能实践大赛（2018AI实践大赛--图片文字...
No 33. 【IBM发布百万级“人脸多样性”数据集，旨在推动人脸识别技术公平性和准确性研究】
No 34. 【《Python贝叶斯分析》随书代码】
No 35. 【斯坦福NLP工具包(0.1.0)：基于UD v2和Python CoreNLP接口提供53种语言的本地化、(PyTorch)神经网络实现的词条化、词性标记和依存解析】
No 36. 【GAN最新进展】
No 37. 【面向青少年的免费在线编程课程(有中文)】
No 38. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019)：新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容，PyTorch/DyNet代码示例】
No 39. 【2018年度热门机器学习开源资源盘点】
No 40. 【用神经网络模拟环境训练自驾小赛车】
No 41. 触达信息越来越容易。过滤信息却越来越难。太多无聊数据和被动刺激的狂轰乱炸。选择忽略与选择关注同...
No 42. 【数据科学面试问答集锦】
No 43. 同学们，当你听说找工作或做博后“竞争激烈”
No 44. 基础理论也好，实用技术也罢，教学重点不是怎么做，而是怎么想，分享心得，帮大家不断提高泛化思考能力；具体内容背后的元思想最可贵，也是书本上最难学到、最应该面对面“润物细无声”
No 45. 《Averaged Gradient Episodic Memory (A-GEM)》
No 46. 【图几何深度学习】
No 47. 【2018最重要的机器学习/AI进展】
No 48. 【讨论和结论部分怎么写】
No 49. 'CV-arXiv-Daily - 分享计算机视觉每天的arXiv文章，主要集中在目标检测，单目标跟...
No 50. 【新书：操作系统——内部机制与设计原理(第9版)】
No 2. 【关于时间序列你需要了解的一切】
No 3. 《如何读，为什么读》
No 4. 相比神经网络，生物智能增强可能更有前景 🐶🤖 http://t.cn/Ec3jocD ...
No 5. AR透视设备：Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射，信息被实时捕获处理并直...
No 6. 如果一件事对你很重要，就腾出时间去做。 如果腾不出时间，说明它对你并不重要。 你的实际行动表明了优先...
No 7. 利萨茹曲线(Lissajous Curve) ref: http://t.cn/EcaIKqo htt...
No 8. '链家网和贝壳网房价爬虫' by jumper2014 GitHub: http://t.cn/Ec ...
No 9. 我不想教我的孩子编程。我更希望他在泥泞的水坑里嬉戏，在墙壁上涂油漆，在深夜蒙着被看小说。我们长大得太...
No 10. 'PyTorch 中文手册 （pytorch handbook）- 一本开源的书籍，目标是帮助那些希...
No 11. 配音版波动机器狗视频，莫名笑傻 ☠️😂 http://t.cn/EcmrjlE ...
No 12. 我们失去动力，往往是因为失去了信心。 怀疑能否真的实现目标，提前宣告可能的失败。 养成重建自信的习惯...
No 13. 【Jupyter Notebooks进阶：扩展、插件、技巧】
No 14. 【来自原作者的BERT介绍】
No 15. 《怎样理解和区分中心极限定理与大数定律？ - 知乎》
No 16. 用StyleGAN基于5万字体数据集进行新字体插值生成
No 17. 二次元画风迁移可不简单 [笑cry]
No 18. StyleGAN二次元头像生成，8错 http://t.cn/EcmgClf ...
No 19. 数据科学鄙视链来了 [笑cry]
No 20. 2019进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 11% ⛽️ ...
No 21. 晚安～[月亮]
No 22. 上个月，有个远房亲戚的儿子，重新联系上了我。我们上一次说话，还是在QQ上，而我已经大概快5年没有登陆...
No 23. 【Ludwig：Uber开源基于TensorFlow的工具箱，无需编写代码即可训练和测试深度学习模型】
No 24. 我是不是火星了？B站支持上传字幕了！新年最佳变化！感谢#bilibili#！超赞！赶快来一条试试 h...
No 25. 激情会压倒理性，破坏长远规划。一旦反应过激，就会在一场永远赢不了的游戏里越陷越深。 学会暂停，直到理...
No 26. 日本的单轨铁路枢纽 [good] http://t.cn/EceK5e2 ...
No 27. 【傻瓜目标检测(系列)】
No 28. 还记得年少时的梦吗？
No 29. 【图神经网络简介】
No 30. 【《PyTorch自然语言处理》随书代码】
No 31. 【深度学习的局限与未来】
No 32. 别让才华和见识，变成进步路上的绊脚石 //@屠龙的胭脂井 :眼高手低，要治的是手低，变眼高手高。很多...
No 33. 【句子相似度计算：基于同义词词林，知网，指纹，字词向量，向量空间模型】
No 34. 5岁的侄子成天在YouTube上看别人打游戏。 我礼貌地问他，为啥不自己打游戏？ 他说：“你看别人踢球，为啥不自己踢？”
No 35. 【Python Docker应用教程集】
No 36. 【金融时间序列技术分析库】
No 37. 纯机械式3D打印，厉害！[作揖] http://t.cn/EcQJy1W ...
No 38. 涂鸦与艺术 http://t.cn/EcNLuLT
No 39. 刺猬的骨架
No 40. 早！[太阳]
No 41. '大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP'...
No 42. 【新书：Python深度学习(第二版)】
No 43. 【MIT课程：深度学习导论(2019)】
No 44. 【换个方式思考数据：从word2vec到node2vec】
No 45. 【将文件隐写进图片文件】
No 46. 【TeXstudio：开源LaTeX编辑器】
No 47. 【深度多任务学习——3个经验教训：损失的综合、学习率微调、将估计作为特征】
No 48. 图解命令行之ethtool
No 49. '瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛复赛' by beader GitHub: http:/...
No 50. 《不爱科研，只为当大学老师而读博，这种做法对吗？ - 知乎》
No 1.
医疗新科技：可以代替“缝针”
No 2.
博士导师让我在学校图书馆的毕业论文里夹进十美元。“看有没有人读？”
No 3.
'中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub:
http://t.cn/EwkfHxn
...
No 4.
《Python深度学习》
No 5.
博尔特百米纪录的秘密 🏃
http://t.cn/EVWjDUd
...
No 6.
忙碌和高效之间差别巨大：忙碌=做很多事；高效=以尽可能好的方式做最重要的事。忙碌会蒙蔽你，让你以为自...
No 7.
【用VS Code刷LeetCode】
No 8.
有没有写过这样的代码？
No 9.
《机器翻译》
No 10.
网络让优秀教师人人唾手可得。 学习机会的唯一限制，是掌控注意力的能力。
No 11.
【AI未来说·青年学术论坛NLP专场】
No 12.
又一段StyleGAN二次元头像插值生成
http://t.cn/EVax6KQ
...
No 13.
《不想学习的时候如何逼迫自己去学习？ - 知乎》
No 14.
花在掌握基础知识上的时间是值得的。
No 15.
【图神经网络表达能力有多强】
No 16.
《数据挖掘中常见的「异常检测」算法有哪些？ - 知乎》
No 17.
你在网上说得越多，被未来(用你数据微调得到)的语言模型“替代”
No 18.
【伯克利新课：深度无监督学习】
No 19.
长远来看，保持好奇心和探索精神比依赖天赋更可靠。 未来决定你的是那些你现在一无所知的东西。
No 20.
AR透视设备：Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射，信息被实时捕获处理并直...
No 21.
菜鸟的科研之路
No 22.
睡眠是除printf外第二好的调试技巧
No 23.
应需而学的好处：对大多数人而言，最佳驱动力就是用正在解决的问题激励你的学习；考查是否理解某事，要...
No 24.
【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】
No 25.
《如何读，为什么读》
No 26.
好吧 [笑而不语]
No 27.
【深度学习不同类型卷积的综合介绍——通过可视化直观理解卷积】
No 28.
2019进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 13% ⛽️ ...
No 29.
《2019年在NLP领域，资源有限的个人/团队能做哪些有价值有希望的工作？ - 知乎》
No 30.
【优化什么？优化目标指南与损失函数速查】
No 31.
【(某宝可购)只要¥50的230GOPS RISC-V兼容神经网络处理器开发模块：Sipeed M1 AI核心板(k210核心，带独立FPU双核处理，64位CPU位宽，8M片上SRAM，400M可调标称频率，支持乘法、除法和平方根运算的双精度FPU)】
No 32.
《如何做研究》
No 33.
【如何做研究】
No 34.
【YOLO v3/Deep SORT/TensorFlow实时多人追踪】
No 35.
【Boosting与AdaBoost可视化解析】
No 36.
用AR看行星引力
http://t.cn/EVWmFFj
No 37.
抽象与具象
http://t.cn/EVJzigp
No 38.
《科研大牛们怎么读文献？ - 知乎》
No 39.
【基于GAN的人脸照片涂鸦编辑，可添加/更改耳环，眼镜，发型，酒窝等】
No 40.
《湾区的生活是怎样的？ - 知乎》
No 41.
'Jiagu深度学习自然语言处理工具 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 ...
No 42.
拯救地球的22项发明 🌍
http://t.cn/EVESI8Y
...
No 43.
《非暴力沟通》
No 44.
【Python数据清洗实践】
No 45.
此bug不能改，是承重bug
No 46.
拆分目标的好处在于：一、使得原本看起来有些吓人的大目标变得容易靠近和比较现实了。当你的心里认定这个目...
No 47.
节制和分寸，不要以为只有在减肥者面对食物时才需要，事实上，终其一生我们都在寻求分寸感。尤其在当下这样...
No 48.
今日励志 🐶👏
http://t.cn/EVxYyI5
No 49.
《在实际业务里，在工作中有什么用得到深度学习的例子么？用到 GPU 了么？ - 知乎》
No 50.
晚安~
No 1.
医疗新科技：可以代替“缝针”
No 2.
'中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub:
http://t.cn/EwkfHxn
...
No 3.
《Python深度学习》
No 4.
“机器学习的下一步”
No 5.
不读文档、框架拿来就用的我们 🤣 ...
No 6.
密歇根州的Lisa M. Ca装了个喂鸟器照相机，用来近距离抓拍各种小鸟
No 7.
一本难以理解的书，即使只读懂10%，也是胜利。 要是我们被吓住而不敢去读，只能一无所知。
No 8.
如果你刚刚接触机器学习，并且非常认真地考虑在实际业务问题上提升价值，建议在过分纠结用TensorFl...
No 9.
你写的代码让你成为一名程序员。 你删除的代码让你成为一名好程序员。 你不必要写的代码让你成为一名...
No 10.
《深度学习：智能时代的核心驱动力量》
No 11.
工程师日常问的问题：“谁知道怎么打开文件夹？呃，我自己Google一下吧。”
No 12.
截图转Latex利器“Mathpix Snipping Tool”
No 13.
一个很有趣的网站，包含这些内容： 搜韵，收录诗词79万首
No 14.
【人脸识别入门】
No 15.
【怎么读科研论文(11点建议)】
No 16.
【2018年度34个优秀Python开源库】
No 17.
2019进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 16% ⛽️ ...
No 18.
2019进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 15% [加油机]️ ...
No 19.
【100行Python代码理解深度学习关键概念：从头构建恶性肿瘤检测网络】
No 20.
学编程： 0年：一无所知 1-2年：一知半解 3-4年：了不自知 4...
No 21.
类似“Python太慢”
No 22.
抽象与具象
http://t.cn/EVJzigp
No 23.
【数据科学常见面试问题120例】
No 24.
我:机器学习被过度夸大、甚至拟人化了，以至于被大众误以为是某种科学怪人一样的怪物，而不是数值优化。...
No 25.
AR“弹弹世界”
No 26.
博尔特百米纪录的秘密 🏃
http://t.cn/EVWjDUd
...
No 27.
忙碌和高效之间差别巨大：忙碌=做很多事；高效=以尽可能好的方式做最重要的事。忙碌会蒙蔽你，让你以为自...
No 28.
【两分钟论文解读之准实时人体3D姿态估计】
No 29.
TensorBoard现可在Jupyter Notebooks中显示，用“%tensorboard”
No 30.
酷炫的SGD 3D可视化 ref:
http://t.cn/EfUAJYW
http://t.cn/E
...
No 31.
【强化学习入门】
No 32.
【2019数据科学学习指南】
No 33.
“他们为什么要侮辱我？”
No 34.
【YOLO v3/Deep SORT/TensorFlow实时多人追踪】
No 35.
【LSTM时序预测/分类实战(Keras)】
No 36.
【计算机和数学科学研究生学习生存手册】
No 37.
达利(Salvador Dali)在6岁到10岁间完成的画作 🖌 ...
No 38.
【用卷积神经网络从立体声音乐中分离人声】
No 39.
【如何处理非均衡数据】
No 40.
'开源机器人学学习指南' by Qiang Qiu GitHub:
http://t.cn/Ef9M
...
No 41.
将街景变成“失重世界”
No 42.
【别急着教孩子编程，先教他们如何沟通】
No 43.
【神经网络反向传播训练的8个技巧】
No 44.
[思考]
No 45.
【科研与论文写作之论文结构指南】
No 46.
AR透视设备：Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射，信息被实时捕获处理并直...
No 47.
【YOLOv3目标识别器综述】
No 48.
晚安~
No 49.
体操的昔日和今时，想想机器学习技术又何尝不是如此 😓
http://t.cn/EfmHe6T
...
No 50.
哈利波特Style：如何在报告结束时用不一样的方式展示合作伙伴 [good]
No 1.
2019进度：▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 17% ⛽️ ...
No 2.
一本难以理解的书，即使只读懂10%，也是胜利。 要是我们被吓住而不敢去读，只能一无所知。
No 3.
《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》
No 4.
《Python编程：从数据分析到数据科学》
No 5.
《深度学习：智能时代的核心驱动力量》
No 6.
有多少人因为学C++让他们觉得自己太笨最后放弃了计算机专业？ 问题不在你，在编程语言。在学校学C++...
No 7.
【2019五个最棒的机器学习课程】
No 8.
'python各大网站登陆方式与一些简单的爬虫' by CriseLYJ GitHub: http:...
No 9.
【将领域知识融入深度学习】
No 10.
博士生们，如果你们第一篇论文的初稿得到这样的回复，不用担心，这很正常，凡事都有个过程，没有人从一开始...
No 11.
前90%的代码要花费90%的开发时间，剩余的10%代码要再花费90%的开发时间。 - Tom Car...
No 12.
刚进入某领域，总感觉有太多东西要记。 其实不必。 关键在于发掘出主导该领域的3-5个核心原则。 我们...
No 13.
'关于python的面试题' by kenwoodjw GitHub:
http://t.cn/EI
...
No 14.
π 的前1000位数字可视化 [good] (using Circos) ...
No 15.
'Statistical learning methods, 统计学习方法 [李航] 值得反复读. ...
No 16.
【免费书：概率导论(第二版)】
No 17.
医疗新科技：可以代替“缝针”
No 18.
Excel新增扫描表格OCR导入功能，实用 src:
No 19.
'中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub:
No 20.
【文档图谱自动生成】
No 21.
【凸优化速查系列】
No 22.
【以图的形式看矩阵和概率】
No 23.
【终身学习者的13本经典数学书】
No 24.
总算找到一个我能回答的问题，之前零零碎碎发过一些，索性做个汇总，供参考。 说明一点...
No 25.
《2019 年人工智能行业又进入冬天了吗？ - 知乎》
No 26.
【深度学习可视化】
No 27.
【PyTorch从入门到GANs】
No 28.
Alsomitra macrocarpa(翅葫芦)的种子有薄薄的“翅膀”
No 29.
【基础：十大机器学习算法】
No 30.
从爱因斯坦身上学到的8条人生经验：1、保持好奇心；2、坚持是无价的；3、专注于现在；4、想象...
No 31.
MIT身手灵活的“迷你猎豹”
No 32.
拖车配重的重要性
http://t.cn/EIAZBLH
No 33.
Kaggle座头鲸识别比赛优胜方案汇总：第一：
http://t.cn/EI7cCuY第四：htt
...
No 34.
【TensorFlow代码调试指南】
No 35.
【如何用Pandas处理大量数据】
No 36.
【(Python)用FeatureSelector高效特征选择工具构建机器学习工作流】
No 37.
真正的“独角兽”
No 38.
抽象与具象
http://t.cn/EVJzigp
No 39.
植物比我们通常想象的活跃得多：盆栽的24小时延时摄影
http://t.cn/EIfMOMf
...
No 40.
【容器、虚拟机和Docker通俗入门】
No 41.
【数据清洗超级指南】
No 42.
CSS新增了一堆数学运算函数，样式表深度学习库指日可待 [哈哈] ...
No 43.
AR透视设备：Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射，信息被实时捕获处理并直...
No 44.
这里不是贬低C++的价值，也不是批判C++的艰苛晦涩，只是在
启蒙CS/编程兴趣
的特定方面C++不...
No 45.
【几分钟搭建自己的深度学习环境】
No 46.
【生物信息学深度学习：介绍、应用和展望】
No 47.
【“够用就好”的Git实用指南：GitHub项目的4个基本工作流程】
No 48.
【如何使用900万张开放图像训练600类图片分类器】
No 49.
大写(uppercase)和小写(lowercase)的由来(老式打印机) ...
No 50.
【异常检测】
No 1.
引言到底该怎么写，我最近在论文里看到最好的结构，是简短的四段式：领域背景 - 最先进水平、有什么问题...
No 2.
日本的单轨铁路枢纽 [good]
http://t.cn/EceK5e2
...
No 3.
《Python编程：从数据分析到数据科学》
No 4.
【(2019)斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程(已开放视频)】
No 5.
《大话数据分析——Tableau数据可视化实战》
No 6.
【知识图谱深度学习】
No 7.
《自制AI图像搜索引擎》
No 8.
《智能问答》
No 9.
【用LaTeX绘制贝叶斯网络、图模型和框架】
No 10.
糟糕的坚持：没完没了的重复一无所成。好的坚持：不断调整方法直到收获结果。
No 11.
有些网站禁止未登陆用户访问，但会对搜索引擎开绿灯。开绿灯的方式有可能只是简单地判断 User Age...
No 12.
Google地图新增加的AR导航 👏
http://t.cn/EMdO9He
...
No 13.
冰葡萄+冷水 ❄️
http://t.cn/EVzMOIK
No 14.
【数据科学速查：概率、统计学、统计学习、机器学习、深度学习、大数据框架、SQL】
No 15.
磁场从未如此直观
http://t.cn/EM4QKux
No 16.
【Transformers原理解析】
No 17.
'Chrome插件英雄榜, 为优秀的Chrome插件写一本中文说明书, 让Chrome插件英雄们造福...
No 18.
【用OpenCV实现活体检测】
No 19.
#AI 看不懂#
No 20.
【十个步骤让Python项目迈向成功：如何添加测试、CI、代码覆盖率等】
No 21.
《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》
No 22.
在iOS设备本地运行Jupyter notebooks
No 23.
【贝叶斯网络入门】
No 24.
【开源notebooks，基于深度学习，在无人机/航空影像上实现最先进的建筑物检测、分割和分类】
No 25.
【AUC深入解析与应用】
No 26.
【新书：《Python无监督学习实战：用未标记数据构建实用机器学习解决方案》】
No 27.
找工作之前，问问你的雇主手里有没有数据。要是没有，你还要干好多数据工程师的活；再问问他们是否会用这些...
No 28.
小时候的我 vs. 长大的我
No 29.
【用(Keras)20行代码实现的YOLOv2目标检测】
No 30.
【TensorFlow 2.0 + Keras深度学习研究需要了解的一切】
No 31.
【写好论文引言：简单五段式实践指南】
No 32.
【提供黑白照片自动上色服务的网站】
No 33.
【新书：用Python解决经典计算机科学问题】
No 34.
【轻松直接开始数据可视化的10个免费工具】
No 35.
【简单完整的BERT实现】
No 36.
【NLP学习系列文章】
No 37.
【“全栈”数据科学项目】
No 38.
【写作之法：好文章就是反复重写后的烂文章】
No 39.
【张量详解】
No 40.
Google Cloud Vision怎么看“兔鸭图”
No 41.
抽空梳理了一篇研究论文的常规结构，未必适用于所有研究领域，仅供参考，欢迎讨论！ ...
No 42.
医疗新科技：可以代替“缝针”
No 43.
【人脸相关算法、数据集、文献资源大列表】
No 44.
研究论文的常规结构
No 45.
【流形详解】
No 46.
【Jupyter交互可视化：ipywidgets、qgrid、altair】
No 47.
【微软人工智能教育与学习共建社区】
No 48.
很逼真了……
http://t.cn/EM6pdrd
No 49.
共勉~ [思考]
No 50.
【字符级NLP(综述)】
No 1.
《大话数据分析——Tableau数据可视化实战》
No 2.
改变世界的17个公式
No 3.
Python Pandas最被低估的函数之一是
.query()
，真的很有用：data = da...
No 4.
《机器学习基石》
No 5.
科学 vs. 工程
No 6.
【深度学习最佳图书推荐(2019版)】
No 7.
'有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目，内容包括Python爬虫、Python数据分析...
No 8.
全靠try....catch了 [偷笑]
No 9.
Wi-Fi信号在建筑物内的传播
http://t.cn/ExAmXvU
...
No 10.
低效之人只会幻想好结果；高效之人会优化过程寻求好结果。
No 11.
很逼真了……
http://t.cn/EM6pdrd
No 12.
【李宏毅机器学习2019(国语)】
No 13.
【如何在数学课上用LaTeX和Vim做笔记】
No 14.
iPhone X上的实时SLAM图效果
No 15.
“不准备就没法教课的教授讲的课，不听也罢。人们应该只教那些怀有好奇、有所体验、融会把握的东西……否则不如换个工作。”
No 16.
【将涂鸦生成逼真照片：空间自适应归一化语义图像合成】
No 17.
【机器学习部署：用Flask、Docker、Jenkins十分钟部署机器学习模型】
No 18.
'python爬虫例子：淘宝模拟登录,淘宝商品爬虫,淘宝我已购买的宝贝爬虫,天猫商品爬虫,每天不同时...
No 19.
【(Matplotlib)数据科学家可视化进阶】
No 20.
【时间序列预测异常检测】
No 21.
【深度学习超参微调技术】
No 22.
《智能问答》
No 23.
【理解梯度下降背后的数学原理】
No 24.
【AI未来说！最前沿的AI青年论坛第三期（计算机视觉专场）】
No 25.
【专注于TensorFlow & Scikit-Learn的机器学习完整学习路径】
No 26.
【少有人用但很有用的Python模块】
No 27.
《自学是门手艺》
No 29.
【北大毕业论文LaTeX模板】
No 30.
【离散数学入门】
No 31.
【如何用开源卫星数据写调查报告】
No 32.
【理解神经网络：丛神经元到RNN、CNN、深度学习】
No 33.
【深度学习向导：基于PyTorch的深度学习/深度强化学习教程】
No 34.
《自制AI图像搜索引擎》
No 35.
【深度学习NLP的未来】
No 36.
【陈蕴侬“应用深度学习”2019(国语)】
No 37.
【《深度学习》各章摘要(Jupyter Notebooks)】
No 38.
《如何看待 2019 年 CS PhD 现扎堆申请且大部分为 AI 方向？未来几年 AI 泡沫会破裂吗？ - 知乎》
No 39.
影响力是你帮助了多少人。权力是你能得到多少人的帮助。
No 40.
【[译] 渗透测试实战第三版(红队版)】
No 41.
【斯坦福课程：Andrew Ng深度学习(Autumn 2018)】
No 42.
'BERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算' by joe.zhao GitHub: ...
No 43.
【15个最常见的数据谬误/偏见】
No 44.
【NVIDIA嵌入式AI方案Jetson Nano：5W，99美元、128核Maxwell、472 GFLOPS、W/ support for PyTorch】
No 45.
【NoSQL入门：文档数据库、键值数据库、图数据库】
No 46.
【数据科学到底是什么？】
No 47.
当某事被大肆炒作，往往招来冷嘲热讽，直到被贬得一文不值。 但讥讽不是机智，是懒惰。自以为洞悉所有答案...
No 48.
晚安～ [月亮]
No 49.
【数据科学速查集锦】
No 50.
【Coconet：巴赫风格音乐生成Google Doodle背后的机器学习模型】
No 1.
(2019版)全球最受人尊重的十大职业：1、医生 2、律师 3、工程师 4、校长 5、警察...
No 2.
《微积分入门（修订版）》
No 3.
【波士顿动力新成员：面向物流的搬运机器人】
No 4.
【Python官方中文文档】
No 5.
“Git 常用命令速查表”
No 6.
买副耳机，往往要看上百条评论；买辆汽车，往往要看上百段视频；买件衣服，往往要试穿个几十件。但我们从未...
No 7.
《白话机器学习算法》
No 8.
“GAN学习笔记”
No 9.
'北京大学课程资料整理'
http://t.cn/EJzyYrI
GitHub:
http://t
....
No 10.
意识到没人能相伴终生，一个人才真正从男孩变成男人。朋友合合分分。父母终将离去。孩子总会长大。...
No 11.
NLP新案例 [哈哈]
No 12.
女士们，要是有个人。。。 -记得你的生日 -深知你的喜好 -珍藏你的照片 -收集你的数据 ...
No 13.
“唯手熟尔”
No 14.
【斯坦福课程：Andrew Ng深度学习(Autumn 2018)】
No 15.
应用越来越广的旋转LED
http://t.cn/EJV8Mj8
...
No 16.
#AI 看不懂#
No 17.
《如何高效学习》
No 18.
【RNN注意力机制实例详解】
No 19.
拖延症善加利用也很好 可以做些有成效的事 === 清理房间？ 哦...
No 20.
【实用指南：在GitHub上免费创建网站】
No 21.
'有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目，内容包括Python爬虫、Python数据分析...
No 22.
【手把手：用Matplotlib + Seaborn创建高级Python数据可视化】
No 23.
学术写作:1%的灵感 12.51%的毅力 13%的省略 30%的引用 50%的拖延 90...
No 24.
【(博士论文)面向自然语言处理的神经网络迁移学习】
No 25.
【用回声状态网络预测股票价格】
No 26.
Bionic Wrench：非凡的专利混合型可调扳手，完全颠覆了人们对扳手的认知，6个方向同时受力牢...
No 27.
【免费书：现代大数据算法】
No 28.
【图神经网络(GNN)相关资源大列表】
No 29.
【优化算法可视化】
No 30.
没学基础知识就学框架是不对的。因此，和初学者打交道时，我总让他们从自制CPU、编程语言和操作系统开始...
No 31.
【Jupyter高效实用技巧】
No 32.
【统计学和机器学习的实际差别】
No 33.
“fast.ai v3 2019 中文笔记”
No 34.
【深度神经网络是否显著过拟合？】
No 35.
面子和里子 [笑而不语]
No 36.
【Tensorflow实现的深度NLP模型集锦】
No 37.
你说出的实话，会成为你过去的一部分；你说出的谎话，会成为你未来的一部分。 ...
No 38.
#今日发呆专用#
http://t.cn/EJvVZro
No 39.
舒适~
http://t.cn/EJRnDdB
No 40.
【善用Pandas：也许你还不知道Pandas有多强大】
No 41.
【Python文本可视化实例(Scattertext)】
No 42.
不像其他很多博士生，我没发过什么特牛的论文。不过今天我的一个GitHub代码库得到了100颗星，感觉...
No 43.
跑个模型GPU烧了是种什么体验？🤣🤣🤣
http://t.cn/EJ8T3ZQ
...
No 44.
【PyTorch深度实践教程】
No 45.
【计算机视觉方法概览】
No 46.
反向传播万岁~ src:
http://t.cn/EJ1sBuF
No 47.
【迁移学习：用还是不用？——迁移学习最佳实践指南】
No 48.
【图像语义分割简要指南】
No 49.
【机器学习/深度学习相关比赛、挑战大列表】
No 50.
【Leetcode题解】
No 3. 2020进度：░░░░░░░░░░░░░░░ 0% 🚘 ...
No 4. 《TensorFlow深度学习实战大全》
No 5. 【深度学习十年发展回顾：里程碑论文汇编】
No 6. 《代码精进之路》
No 7. François Chollet：要成就卓越的工作，完全不必牺牲所有生活——在很多情况下，要完成卓越...
No 8. '常用正则大全, 支持web / vscode插件2种查询方式' by any86 http://t ...
No 9. 祝 Bjarne Stroustrup 老先生生日快乐，他是 C++ 的发明者 🎂 ...
No 10. 真的要说再见了，Python 2.7，谢谢！ http://t.cn/R5sc6Sw ...
No 11. '基于StyleGAN的人脸属性编辑器' by seeprettyface.com GitHub: ...
No 12. 【Python开发者“必读”的8本书】
No 13. '中文文本摘要/关键词提取' by Edward GitHub: http://t.cn/AiFeB ...
No 14. 【美化Python的异常信息输出】
No 15. 2019进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 99% 🏃 ...
No 16. 【会议论文/毕业论文/研究方案撰写指南】
No 17. 【值得在2020阅读的技术书】
No 18. 小榛睡鼠(Hazel dormouse)
No 19. '404 Not Found的知识库：计算机理论基础、计算机技术基础、底层研究、安全技术、安全研究、...
No 20. François Chollet：我们预测未来时，展现的其实不是未来，而是我们自身的偏好、偏见和知识...
No 21. 【科研写作技巧：如何明确传达信息(节选自《Escape from the Ivory Tower: A Guide to Making Your Science Matter》)】
No 22. Jen Heemstra：我们总是看到别人最终的成品——论文、演示、书、计划。 请记住，在那些精美版...
No 23. James Clear：明年从生活中清除掉：- 一个你身边的垃圾人 - 一个烦人的客户 - 一...
No 24. 荷兰的梵高热气球 🤩
No 25. 【免费书：《因果推理原理：基础与学习算法》】
No 26. 【Python进度条使用小结】
No 27. 这孩子绝对是个人才！😂
No 28. 【Docker & Kubernetes 从入门到实战教程】
No 29. 【PySimpleGUI：用Python五分钟创建图形界面】
No 30. Chip Huyen：给那些希望2020年在创业公司大展机器学习拳脚的朋友提个醒：大多数创业公司并不...
No 31. Crypko最新成果：用AI赋予二次元人物“生命”
No 32. François Chollet：曾经，我觉得用聪明的方式做事很酷。 现在，我终于明白，简单比聪明更...
No 33. 【Yann LeCun：基于能量的自监督学习】
No 34. 非常逼真！用 iPhone 跟踪人脸，基于 Unity HDRP/AR remote/实时光线跟踪S...
No 35. 【心得分享：如何成为一名独立研究者并在ICLR上发一篇spotlight】
No 36. 【深度学习混凝土结构裂纹检测】
No 37. 【强化学习轻松入门】
No 38. 吸收有用的，丢弃无用的，创造独特的。 - 李小龙 ...
No 39. 是时候做个年终总结了 [笑而不语]
No 40. 【(Python)应用Google Earth Engine的QGIS实例集(270+)】
No 41. 小调查: 有多少人的2019是这样收尾的？[允悲] ...
No 42. 【算法分类知识框架】
No 43. 【基于YOLOv3的交通信号违章检测系统】
No 44. 【小提琴图可视化：是时候抛弃箱线图了】
No 45. '中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）' ...
No 46. 【用单张动漫头像生成动画，可指定姿态或从真人示范视频迁移】
No 47. Google
No 48. 【如何做图：可视化例子集】
No 49. '汉字字符特征提取器 (featurizer)，提取汉字的特征（发音特征、字形特征）用做深度学习的特...
No 50. Chip Huyen：我喜欢写作、认为人人都该多写的理由：1、可以更好地组织思路；2、更好地学...
No 2. 【CoupleGenerator：根据照片生成你的“另一半”】
No 3. 《深度学习之PyTorch物体检测实战》
No 4. 下个十年的16项技术：1 AI2 IoT⌚️3 blockchain⛓4 3D print���...
No 5. 【Latex简历模板】
No 6. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 7. 《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 8. 【2019年NLP亮点回顾】
No 9. 紧跟时事，今日最佳 [笑cry]
No 10. 《知识图谱：概念与技术》
No 11. 【如何克服写作障碍: 提高工作效率、克服写作恐惧、焦虑和拖延症】
No 12. 【无人驾驶玩漂移】
No 13. 【斯坦福课程：人工智能原理与技术】
No 14. 《Recurrent neural network based language model》
No 15. 2020进度：░░░░░░░░░░░░░░░ 2% 🚶 ...
No 16. 三星 SelfieType：基于计算机视觉技术的“隐形”
No 17. 【手把手制作获奖数据可视化作品】
No 18. 【机器学习数学Tricks集锦】
No 19. 【汽车信息数据集：64,000张汽车图片，标注信息包括车型、型号、年份、价格、马力、车身风格等】
No 20. 【新书：用python玩转大规模数据集——Python并行化/分布式指南】
No 21. 客户: 我们想做像 OpenAI 和 DeepMind 那样的大型AI实验室在做的事我：你是说你也...
No 22. 【非均衡分类的ROC曲线和精确率-召回率曲线】
No 23. 【贝叶斯统计教程资料】
No 24. 【撰写文献综述的七步指南】
No 25. 【YOLOv3各框架复现项目汇总(TensorFlow/PyTorch/Keras/Caffe/MXNet)】
No 26. 【Transformers语言模型可视化浏览/分析工具】
No 27. 活在未来的莎士比亚 😂
No 28. 【数据科学家2020工具箱：提高生产力工具列表】
No 29. '2019CCF-BDCI大赛基于OCR身份证要素提取赛冠军方案’ by MingzhiJiang ...
No 30. 【Python最佳实践、技巧与提示30则】
No 31. 【手把手机器学习新手实践入门】
No 32. 【2019机器学习/NLP研究十大亮点】
No 33. 【Taichi：高性能图形学编程语言】
No 34. 'NLP-dataset - Chinese, English NER, English-Chine...
No 35. 2020进度：░░░░░░░░░░░░░░░ 1% 🚶 ...
No 36. 晚安~[月亮] http://t.cn/AisaDtVG
No 37. 【HoloViews：Python数据分析/可视化库】
No 38. 【107+编程面试题集锦(附详细解答)】
No 39. 【基于BERT的中文命名实体识别】
No 40. 【Python写的Game Boy模拟器】
No 41. '无道词典 - 有道词典的命令行版本，支持英汉互查和在线查询' by Ziheng Lv GitHu...
No 42. 【PyTorch实现的YOLOv3】
No 43. 【(fastai & Google Colab)无人机土地覆盖分类教程】
No 44. 【回忆杀：魔法门之英雄无敌III开源引擎】
No 45. 【Python函数式编程入门】
No 46. 【机器学习资源集锦】
No 47. 《代码精进之路》
No 48. 【免费书：《复变分析：交互可视化介绍》】
No 49. 【Kaggle开放日：时序处理入门】
No 50. 【《Python强化学习算法实战》随书代码】
No 1.
《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 2.
James Clear：大多数人需要的是一致性，而非强度。 强度：- 跑一场马拉松 - 3...
No 3.
可视化证明：1+3+5+...+(2n-1)=n²
No 5.
如果你真想做成一件事，总能找到方法。如果你不想做成一件事，总能找到借口。 ——Richard Fey...
No 6.
论一晚上能写几个字 [笑cry]
No 7.
“今晚就截稿”
No 8.
'算法/深度学习/NLP面试笔记 - 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/...
No 9.
【Kaggle优胜方案汇总】
No 10.
【个人总结的2019十大深度强化学习论文】
No 11.
“我们要么让自己痛苦，要么让自己强大，工作量是一样的。”
No 12.
“Awesome-Pytorch-list｜厉害的Pytorch项目”
No 13.
《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 14.
【无需编写代码、利用GitHub搭建全免费个人博客】
No 15.
【论文小帮手：学术措辞小工具】
No 16.
【CMU 2020年“神经网络NLP”课程开课】
No 17.
【《仙剑奇侠传》开源重制版】
No 18.
【C/C++ /Python/Go/JS/Java多语言LeetCode解题参考】
No 19.
【自注意力层如何学习卷积过滤器？】
No 20.
Chip Huyen：周六晚上过得怎么样? 我刚花了3个小时，就为了在一个2万多行的csv文件里找出...
No 21.
'Chinese medical dialogue data 中文医疗对话数据集' by Toyho...
No 22.
【多模态相关文献/资源大列表】
No 23.
《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》
No 24.
【文献综述研究方法：概览与指南】
No 25.
'awesome-nlp-sentiment-analysis - 收集NLP领域相关的数据集、论文...
No 26.
【(博士论文)自然语言文本神经网络信息提取】
No 27.
很用心的求婚…… 💑
http://t.cn/Aisge2jZ
...
No 28.
《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》
No 29.
【微软开源可视化数据探索工具SandDance】
No 30.
#AR# Zach Klein：家里五岁小朋友问我: “狼有多大? ”
No 31.
【Latex简历模板】
No 32.
【用PyTorch实现主动迁移学习】
No 33.
'awesome_Chinese_medical_NLP - 中文医学NLP公开资源整理：术语集/语...
No 34.
【用TinyBERT做搜索：比BERT快10倍小20倍】
No 35.
【“伪造”讲话视频新高度：细节更逼真的 语音-人脸 视频合成】
No 36.
【3D着装人体数据集】
No 37.
【模型可解释性概览：如何解释机器学习模型预测结果？】
No 38.
草莓族谱 🍓
No 39.
别总盯着猫狗分类了，试试 斗牛㹴 vs. 海豹 [哈哈] ...
No 40.
【神经网络序列生成知识蒸馏】
No 41.
William Bout：今早上班路上被车撞了，我对事件经过没什么印象，不过我的 Apple Wat...
No 42.
【新书草稿：机器学习工程】
No 43.
【免费书：机器学习全面指南(CS189讲义)】
No 44.
【音频深度学习教程】
No 45.
宇宙中充斥着两样东西，一样是氢元素，另一样是愚蠢。 - Richard Feynman ...
No 46.
【CleverCSV：专门处理脏乱CSV数据的Python包】
No 47.
日本插画家アボガド6作品
No 48.
【手术日期与死亡率：周五手术死亡率比周一高出44%，周末手术死亡率比周一高出82%
No 49.
【时间序列数据库大列表】
No 50.
Chip Huyen： - 270万人参与学习了Andrew Ng的机器学习课程 -...
No 1.
师兄能帮你轻松搞定实验，不是因为他更聪明，而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h...
No 2.
三星手机的3D扫描功能 [笑cry]
http://t.cn/A6PcSiNj
...
No 3.
高质量论文应该什么样？
No 4.
你每次“cd”完会来个“ls”吗？
No 5.
AI要学的还多着哩~ [笑cry]
http://t.cn/A6PSHs8F
...
No 6.
【实用特征工程技巧】
No 7.
费曼学习建议:1、理解比记住更重要！ 2、学习原理，而非公式 3、问问题！ 4、每天读书 ...
No 8.
'Tesla：完整的 Autopilot 神经网络无人驾驶系统，包括48个网络，经过70,000 G...
No 9.
参加会议全场只有一个熟人
No 10.
David Robinson：一样的代码用了3次，就写成函数；一样的建议说了3次，就写成博客。 ...
No 12.
Himan Abdollahpouri：五年前从一位教授那得到的最好的忠告：“读博的最终产出不是论文，而是你自己”
No 13.
Weir Dobutokay：刚刚意识到，孩子挨罚的很多行为，在成人世界根本不是个事儿。 小孩:...
No 14.
Ben Bartlett：我要写代码，还要改论文，最终，我完成了这个完美的折纸 [坏笑] ...
No 15.
Emma Bostian：* 一个bug搞了仨小时，毫无进展，极度绝望，痛恨编程
…
第...
No 16.
作为一份职业，编程还算比较有趣，也还算是份不错的工作，不过，假如你去经营一家快餐店，可以赚同样多的钱...
No 17.
基于自编码器的2D人脸变形，面部表情随心操控 🤩
No 18.
在我读博期间，有位教授说过：“随便找篇论文，其中漏洞之大都能让你开着卡车穿过去，寻找
值得
你学习的东西”
No 19.
Google搜索小技巧：想要学习某个机器学习概念，用Google搜索 “python <概念名> from scratch”
No 20.
Caglar Gulcehre：我觉得，博士生是现代社会最被忽视的群体之一。很多人工作非常努力，工作...
No 21.
【《如何写论文》：论文写作指南，更是人生指南】
No 22.
“机器学习: 从0到1学Tensorflow(中文) 第四集：构建一个图像分类器”
No 23.
François Chollet：别以为健康是永恒的，别以为敏锐的头脑是永恒的，别以为你所爱的人是永...
No 24.
【纽约大学2020年Yann LeCun讲授的深度学习课程，课程结束后将开放视频】
No 25.
【在网上发现数百万数据集】
No 26.
读博第一年 [偷笑]
http://t.cn/A6vrT6eQ
No 27.
【斯坦福课程：神经科学数学工具——用神经数据集讲解线性代数、微分方程、概率与统计等数学概念(Matlab)】
No 28.
Bridge Bot：出色的全地形微型机器人
No 29.
贝叶斯统计入门 [偷笑]
No 30.
可视化解释：圆面积等于其周长和半径乘积的一半
No 31.
【约翰·霍普金斯大学的全球冠状病毒实时扩散地图】
No 32.
可视化：科比投球位置统计 🏀 #致敬24#
No 33.
Kelly Vaughn：编程时卡壳了，就去睡一觉吧。 然后，当你醒来，再次试着解决，可依然卡壳时，...
No 34.
【NLP数据集/基准任务大列表】
No 35.
一只苹果的复活 🤩
http://t.cn/A6PNPztK
...
No 36.
什么人才最受欢迎：1960年：懂很多事的人 1990年：善于学习新事物的人 2020年：善于学...
No 37.
【数据可视化作品源码集(R)】
No 38.
Paras Chopra：写下来的好处，不在于以后能想得起来，而在于强迫你想清楚，落到纸面上的文字需...
No 39.
【把Tensorflow调试时间减少90%的小技巧】
No 40.
【统计与计算】
No 41.
【深度感知视频插帧(DAIN)】
No 42.
【《统计学因果推理：初级读本》样章(预览)】
No 43.
Alex Gude：模型改进的实际过程往往是这样的： - 基线：53％ - 逻辑回归：58％ - 深度学习：61％ -
修正数据：77％
超参优化之外好好“理解数据”
No 44.
【哥伦比亚大学课程：经济学、AI与最优化】
No 45.
【六个月从编程小白到数据科学家】
No 46.
Rachael Tatman：如何找到研究思路：1) 找出你感兴趣的现有研究领域；2) 在该领域找篇论文，看人家引用了哪些研究，参考他们(可以试试
www.semanticscholar.org
)；3) 接着看，直到产生一个问题: “如果我试试X，会怎么样? ”
No 47.
【“早知道就好了”的Python可视化技巧】
No 48.
【如何组织Python代码】
No 49.
'OI & ACM 课件分享 - 收集来自互联网上公开分享的信息竞赛学习课件' by hzwer G...
No 50.
【2020计算机视觉25大项目创意】
No 1.
'dongbei - 东北方言编程语言' by Zhanyong Wan GitHub: http:...
No 2.
AI要学的还多着哩~ [笑cry]
http://t.cn/A6PSHs8F
...
No 3.
论文摘要 vs. 正文 [偷笑]
No 4.
《倚天屠龙记》
No 5.
【实用特征工程技巧】
No 6.
'Tesla：完整的 Autopilot 神经网络无人驾驶系统，包括48个网络，经过70,000 G...
No 7.
Rick Wierenga：怎么和同事“打”
No 8.
费曼学习建议:1、理解比记住更重要！ 2、学习原理，而非公式 3、问问题！ 4、每天读书 ...
No 9.
'人工智能实战就业(面试)学习路线图' by TangYudi GitHub:
http://t.c
...
No 10.
【《如何写论文》：论文写作指南，更是人生指南】
No 11.
在我读博期间，有位教授说过：“随便找篇论文，其中漏洞之大都能让你开着卡车穿过去，寻找
值得
你学习的东西”
No 12.
一只苹果的复活 🤩
http://t.cn/A6PNPztK
...
No 13.
【为什么随机森林不能预测趋势？如何解决？】
No 14.
The Stoic Emperor：那些整天读微信、微博的人说: “我不看书。没时间。”
No 15.
速度的感知差异 [并不简单]
No 17.
《TensorFlow 揭秘(系列)》
No 18.
【MIT课程：计算机科学“补漏”课——如何充分利用高效程序员常用工具：如何玩转命令行，如何使用强大的文本编辑器，如何高效使用版本控制，如何自动化日常任务，如何管理包和软件，如何配置桌面环境等】
No 19.
Reza Zadeh：健身之于学习，就像黄油之于面包：没什么能比学了四个小时，卡住了，来一个半小时有...
No 20.
【给有抱负的数据科学家的最佳(免费)数据源】
No 21.
无人机派上了新用场？[笑而不语]
http://t.cn/A6PjzjGA
...
No 22.
师兄能帮你轻松搞定实验，不是因为他更聪明，而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h...
No 23.
论文的多轮修改 [笑而不语]
http://t.cn/A6Ppfh6E
...
No 24.
Yann LeCun：常听到一种观点：AI系统必须提供解释、建立因果关系，特别是关乎生命的应用。没错，这可能很有用，至少能让人安心……但有时候，虽然没有任何直观解释或因果关系能帮我们准确掌握事物全貌，我们依然能得出准确的模型。在很多物理现象里，“解释”
No 25.
【手把手：如何解决自然语言处理90%的问题】
No 26.
【高级机器学习笔记】
No 27.
【机器学习的数学基础】
No 28.
【Matplotlib 3.1 速查】
No 29.
Shane Parrish： 错误决定的背后往往是以下原因： 1、基于少量样本的错误假设； 2、希望世界按我们以为的方式运行； 3、盲从 期望/权威/群体； 4、对大趋势熟视无睹； 5、无法确定“然后会怎样”
No 30.
nixCraft：今天看见个程序员。没穿帽衫，没笔记本贴纸，没机械键盘，不用Windows，...
No 31.
Paul Graham：创业失败的首要原因，是做的东西没有人想要。第二个原因，是成本太高。这两个原因...
No 32.
我们从家里走出去的那天~ [偷笑]
No 33.
'信息学竞赛讲课课件' by Zecong Hu GitHub:
http://t.cn/A6PuE
...
No 34.
《1917》
No 35.
一旦年满18岁，你的6570天免费试用就到期了。 - 匿名 ...
No 36.
【教程：Transformer文本分类】
No 37.
【推荐系统相关资源大列表】
No 38.
三星手机的3D扫描功能 [笑cry]
http://t.cn/A6PcSiNj
...
No 39.
'电影数据集 Moviedata-10M - 1000万豆瓣电影/评论/名人/评分数据采集源码分享（...
No 40.
2020进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 10% 🚶 ...
No 41.
晚安~ [月亮] 🐱🎙
http://t.cn/A6PdBaz8
...
No 42.
Simon Sinek：生命不是一场比赛，而是一场游戏。不在于输赢，在于游戏结束前，我们能得到多少乐...
No 43.
Naval：不论什么情况，选择非情绪化的反应，看生活会变得多轻松。 ...
No 44.
【牛津大学课程：如何从头开始构建大脑——生物大脑的学习推理与人工智能】
No 45.
【TensorFlow 2.0初学者教程】
No 46.
【手把手机器学习信号处理：PCA, ICA, NMF源分离、降维】
No 47.
【AI Learns to Park：用深度强化学习学停车 (基于Unity's ML-Agents framework)】
No 48.
【全球最常用的22个Python包】
No 49.
【机器学习的贝叶斯方法】
No 50.
晚安~[月亮]
http://t.cn/A6Pnu2Pn
No 1.
第一次参加大型国际会议 [坏笑]
http://t.cn/A6PsYtU3
...
No 2.
Maarten van Smeden：读博最佳建议：1、谨慎选择导师 2、谨慎选择导师 3、谨...
No 3.
闭关在家写论文的进度 [偷笑]
http://t.cn/A6hfk79x
...
No 4.
《Think Python》
No 5.
不少朋友问在哪找论文源码，首选 Papers With Code
http://t.cn/RryLr
...
No 6.
'LeetCode-book - leetcode 1
400知识点&题型总结&leetcode对应...
No 7.
'C++ Primer 中文版第5版学习笔记和课后练习答案' by Javen GitHub: ht...
No 8.
【百年老片变4K】
No 9.
维基上这张相位调制(Phase modulation, PM)示意图太赞了！👍
http://t
....
No 10.
《剑指Offer》
No 11.
大部分为插图、表格、源代码的1328页硕士论文，你怎么看？[doge] ...
No 12.
Richard Feynman：学校最该教的：• 情绪管理 • 财务管理 • 人际关系建设 ...
No 13.
《CMU课程：深度学习导论(Spring 2020)》
No 14.
给导师看自己第一篇第一作者的论文 [偷笑] ...
No 15.
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http://t.cn/A6PFMcE4
...
No 16.
'自学计算机科学(TeachYourselfCS中文翻译)’ by Keith Null GitHu...
No 17.
'面试算法/数据结构笔记 - Algorithm for Interview（面试算法笔记-中文）'...
No 18.
Geoffrey Hinton：有位导师曾对我说，“阅读会让大脑衰退”
No 19.
如果你还没试过：用新版Word打开PDF文件，会自动转换成可编辑的、带格式的doc文档，写论文会很有...
No 20.
“脚步”
No 21.
可视化证明：1/3 + (1/3)² + (1/3)³ + ... = 1/2 ...
No 22.
这是ML，你们异父异母的亲兄弟 🐘🐧😂 ...
No 23.
初级程序员：我的代码很简单、很好读。中级程序员：我的代码优雅、机智、创新、富有表现力、高度优化、出...
No 24.
最好的老师，不是给你所有答案的人。而是那些对自己无法回答的问题感到兴奋的人，是那些教会你如何质疑和挑...
No 25.
给小盆友的C++编程书，喜欢吗？[兔子] ...
No 26.
Mat Leonard：到目前为止，机器学习最难的部分还是数据集——采集、清理和标注数据。除非你追求...
No 27.
【图神经网络：模型与应用】
No 28.
【免费电子书：《应用线性代数导论：向量、矩阵和最小二乘法》】
No 29.
如果你也拔过智齿，这是一次拔四颗加强版 [熊猫] ...
No 31.
【Yan Lecun：自监督学习】
No 32.
【新书《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD》随书代码(更新中)】
No 33.
Kenji Kubo：金融机构可以在自己公司用赚钱的算法，把赚不到钱的算法写成论文。 ...
No 34.
【如何有效管理时间、克服拖延和写作障碍、提高写作效率】
No 35.
Yann LeCun：常听到一种观点：AI系统必须提供解释、建立因果关系，特别是关乎生命的应用。没错，这可能很有用，至少能让人安心……但有时候，虽然没有任何直观解释或因果关系能帮我们准确掌握事物全貌，我们依然能得出准确的模型。在很多物理现象里，“解释”
No 36.
【因果推理表示学习】
No 37.
【加利福尼亚理工学院课程：《机器学习与统计推断基础》】
No 38.
【数据科学基础：傅里叶变换原理与应用】
No 39.
Yann LeCun：深度学习的三大挑战 (AAAI 2020) ...
No 40.
统计学 vs. 机器学习 术语对照表
No 41.
【2020年程序员副业赚钱指南】
No 42.
晚安~ [月亮]
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No 43.
【CMU课程：《深度学习进阶(2020)》】
No 44.
Mac版PowerPoint的“重新排序对象”
No 45.
'Dotfiles for all :D - 好看是第一生产力’ by Spencer Woo Gi...
No 46.
【如何提高技术写作技能】
No 47.
翻出来再笑会儿 [哈哈]
No 48.
生命中最重要的问题，在大多数情况下，本质上都是概率问题。 - Pierre-Simon Laplac...
No 49.
《States of Matter》
No 50.
Sahil Lavingia：在旧金山，我学到了: 最好的风投，并不真正知道谁会赚钱。在洛杉矶，...
No 1.
闭关在家写论文的进度 [偷笑]
http://t.cn/A6hfk79x
...
No 2.
如何将C代码改写成C++？ [笑而不语]
http://t.cn/A6h0IZ9o
...
No 3.
【MIT《分布式系统》课程】
No 4.
【免费书稿：因果推断——假定】
No 5.
有没有过这种体验：代码一团糟，可确实能用——惊不惊喜？意不意外？[笑而不语] ...
No 6.
论文一句话 vs. 相关参考文献 [笑而不语] ...
No 7.
《MySQL基础教程》
No 8.
【Python数据清洗终极指南】
No 9.
'从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution): 漫谈图神经网络 - A blo...
No 10.
【Git超级手册：帮你快速找到正确的git命令】
No 11.
【给数据科学家的40个统计学面试题】
No 12.
两个神经元的相互感应和连接
No 13.
【7天用Go动手写系列[从零实现]】
No 14.
我不懒，只是太爱 ⬆️[允悲]
No 15.
立体交叉道的效率等级
No 16.
Δ, 𝑑, 𝛿, ∂ 有何不同：Δ - 某个量的有限变化(非无穷小)𝑑 - 某个量或微分算...
No 17.
如果你没用过：在R里用patchwork方便地将多张图集成为一张图
No 18.
【理解BERT】
No 19.
【NLP面试问题集】
No 20.
'QQ安全中心 - 动态口令的生成算法' by Hyper Sine GitHub: http://...
No 21.
不取关就是最大的支持 [爱你]
No 22.
Maarten van Smeden：读博最佳建议：1、谨慎选择导师 2、谨慎选择导师 3、谨...
No 23.
科幻与现实 [笑cry]
No 24.
【基于TensorFlow.js在浏览器里实现复杂背景上的实时人像去除】
No 25.
【PyTorch深度学习微课程】
No 26.
【数据科学基础：傅里叶变换原理与应用】
No 27.
COMP3321: 400页的Python教程资料
No 28.
出现在国内的隔离病房送餐机器人 🤖
No 29.
【伯克利课程：深度无监督学习(2020)】
No 30.
【2020年程序员副业赚钱指南】
No 31.
【美国2021财政年度预算提案：大幅削减基础科学预算的同时增加AI研发开支】
No 32.
'武汉新型冠状病毒防疫-数据科学项目 nCov Open Data' by wuhan2020 Gi...
No 33.
Demetri：致新博士生：整个读博阶段，你唯一的任务就是学习——仔细品味、尽情享受——这辈子再没机...
No 34.
【图神经网络概览】
No 35.
【《深度强化实战第二版》随书代码】
No 36.
写作技巧集锦： - 要写好，勤加练习少不了 - 时刻把读者放在心上 - 有计...
No 37.
波士顿动力Spot机器人的新岗位 [笑而不语]
http://t.cn/A6hfehC4
...
No 38.
【基于摄像头的注视跟踪】
No 40.
【用代码理解GPT-2：PyTorch复现代码走读】
No 41.
Sahil Lavingia：你的核心竞争优势，很可能就是那些你喜欢做、其他人大多不喜欢做的事。 ...
No 42.
变形！🤩
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No 43.
超烂的论文被录了，七拼八凑的申请书就中了……...
No 44.
【数据增广方法大列表】
No 45.
【Transformers 2.5.0发布：因为集成了最新的Tokenizers分词库，BERT, RoBERTa, GPT2, TransformerXL等处理速度大大加快】
No 46.
新冠肺炎疫情让数以万计的中国人被困于家中，密西根大学与Coursera共同向中国地区的学员几乎免费（...
No 47.
你能做的最有价值的事就是犯错——如果事事完美，你什么都学不到。- Adam Osborne ...
No 48.
Arvind Narayanan：要学习编程，最好的方法是自学，而不是学计算机科学或其他专业。可能再...
No 49.
【免费机器学习数学资源集锦】
No 50.
【两分钟论文解读之人像照片再打光】
No 2.
《生成对抗网络项目实战》
No 3.
'labuladong 的算法小抄，总结各种常考算法的套路，助力刷题面试' by labuladon...
No 4.
看某些同学毕业论文标题的感觉…… ...
No 5.
像老板一样发邮件 [坏笑]
No 6.
📝|如何对宝藏博主做数据分析？ 🍃安利一位很厉害的北邮老师，微博机器学习领域最热衷于分享...
No 7.
这两天在备Python课，发现PowerPoint在“大纲视图”
No 8.
《MySQL基础教程》
No 9.
'LeetCode、剑指Offer刷题笔记（C/C++、Python3实现）' by Jack Cu...
No 10.
要是你死了，你不会感觉自己死了，痛苦的只是别人。你犯傻的时候，也一样。 - Bill Nye ...
No 11.
可能挽救毕业论文的三条“锦囊”
No 12.
《Effective Cybersecurity》
No 13.
christina zhu：单身不快乐的，有了对象也不会快乐。真正的快乐，来自于搞定一个诡异的bug...
No 14.
“写在20年初的校招面试心得与自学CS经验及找工作分享”
No 15.
没有PPT的日子 (photo: NASA 1961) src:
http://t.cn/A6hBZr
...
No 16.
自己写论文 vs. 写review打击别人论文 ...
No 17.
《Python编程与实践》
No 18.
开发 vs. 测试 [笑cry]
No 19.
另一种新颖的教科书公式：除了公式，还给出对应的实现代码，所谓的“可复现”
No 20.
'CVPR 2020 论文开源项目合集' by Amusi GitHub:
http://t.cn/
...
No 21.
BulkHandling基于深度学习的垃圾分拣机器人 🤖
http://t.cn/A6hko6b
...
No 22.
《CUDA 编程：基础与实践》
No 23.
真·父爱·成长之路：这位父亲每周都会给女儿拍一小段视频，直到她20岁…… 😢
No 24.
《A Student's Guide to Maxwell's Equations》
No 25.
【Luis Perez-Breva认为关于AI我们完全错了：对数据的过度关注正在误导机器学习和AI的目标，我们所做的一切就是创建了大型的概率系统，而非智能系统】
No 26.
某些co-author
No 27.
是“大限将至”
No 28.
'FaceMaskDetection - 开源人脸口罩检测模型和数据 Detect faces an...
No 29.
【史密森尼(美国博物馆)开放280万张高分辨率2D/3D图像数据：“我们无法想象人们将如何使用这些藏品，我们准备好大吃一惊了。”】
No 30.
《Rethinking Bias-Variance Trade-off for Generalization of Neural Networks》
No 31.
【AkShare：Python金融数据接口库】
No 32.
'Waking-Up - 计算机基础（计算机网络/操作系统/数据库/Git...）面试问题全面总结'...
No 33.
【免费书稿：因果推断——假定】
No 34.
Deadline临近的日子……
No 35.
你能做的最有价值的事就是犯错——如果事事完美，你什么都学不到。- Adam Osborne ...
No 36.
另辟蹊径……👏 [笑cry]
No 37.
不到300行代码，用Transformers实现命名实体识别(NER)模型训练
No 38.
【金融领域自然语言处理研究资源大列表】
No 39.
Sam Rowe：读博期间，我以为自己的工作只有最终发表了才会有意义。在这儿想提醒你，数据不能定义你...
No 40.
欢迎光临机器人暗网~ 🤖😝
No 41.
《Probability and Statistics(斯坦福概率和统计)》
No 42.
'用unet实现对文档表格的自动检测，表格重建' by chineseocr GitHub:
No 43.
晚安~ [月亮]
http://t.cn/A67wxcYI
No 44.
【Google“面经”】
No 45.
#无人机#换灯泡 💡
No 46.
伟大的老师…… - 会和学生一起成为学生 - 对教和学有十足的热情 - ...
No 47.
【如何从Matlab过度到Python】
No 48.
BionicOpter：自由飞行的机器蜻蜓 🤖
http://t.cn/A67qx2Py
...
No 49.
'轻量级cpu版实时口罩检测' GitHub:
http://t.cn/A67znUGH
...
No 50.
实现它们要多少行代码: * 阿波罗11号 - 145,000 * 火星好奇号探测器 -2,500...
No 1.
同一种方法，自己论文里的结果 vs. 别人论文里作为比较方法的结果 [笑而不语]
No 3.
秩序的诞生 🤩
http://t.cn/A67NeTAg
No 4.
感动，多谢鼓励！化压力为蛮力，加油！[哈哈] ...
No 5.
'UCAS-Course - 中国科学院大学研一课程教材课件共享项目' by lilujunai G...
No 6.
【李宏毅机器学习2020(国语)】
No 7.
'Coding总结 - 面试高频算法题总结' by Making-It GitHub: http:/...
No 8.
没用的冷知识：如果你总是引用自己以前所有的论文，那么当你发表第N篇论文时，至少会有N(N-1)/2次...
No 9.
【用Python实现'Pattern Recognition and Machine Learning”里的算法】
No 10.
Marco Grassi的超现实主义绘画 🤩
http://t.cn/A67qIWcC
...
No 11.
《Python编程与实践》
No 12.
【新书：《Python“健身”计划：50个Python编程基础练习》】
No 13.
'超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) + crn...
No 14.
真的还要再“加快”
No 15.
《机器学习精讲(全彩印刷)》
No 16.
【李宏毅《深度学习人类语言处理》国语(2020)】
No 17.
【理解计算机视觉损失函数】
No 18.
【理解卷积网络目前存在的缺陷】
No 19.
WebXR + TensorFlow.js 实现的演示——用深度学习将人从照片中提取出来，并使ta们...
No 20.
《深入解析Java编译器：源码剖析与实例详解》
No 21.
'Jiagu自然语言处理工具 - 以BiLSTM等模型为基础，提供知识图谱关系抽取 中文分词 词性标...
No 22.
【Transformers与图神经网络】
No 23.
晚安~ [月亮]
http://t.cn/A67iSTVD
No 24.
晚安~ [月亮]
http://t.cn/A67oV0Ke
No 25.
某些数据挖掘结果 [摊手]
No 26.
2020进度：▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 18% ⛽️ ...
No 27.
可视化：锯齿波的傅里叶级数之“海”
No 28.
看B站已经审核到早上发布的视频了，我这中午发的晚上应该能过吧，阿弥陀佛~ 今天有点空，试着做了条问题反馈——'这学期Python能学到什么程度？'，大家帮忙瞅瞅能行不，行我就照这个模式“量产”
No 29.
很实用 ✅
http://t.cn/A678hLw7
No 30.
B站凌晨3点半通过审核的，真心不容易。这段番外，最大收获是熟悉了后期的关键技术，搞清了几个制作上的“小”
No 31.
【基于YOLOv3/DeepSORT的行人检测与追踪】
No 32.
【用“鱼脸追踪”保护海洋】
No 33.
【陈蕴侬《应用深度学习》国语(2020)】
No 34.
【“开箱即用”的Transformers模型集市】
No 35.
【无标记数据学习】
No 36.
【NYX在线实时试妆体验】
No 37.
【《Python深度学习进阶》随书代码】
No 38.
【自然语言处理从0到1：训练模型做文本情感分类】
No 39.
晚安~[月亮]
http://t.cn/A67pZOCW
No 40.
【COVID-19新冠肺炎胸片图像数据集】
No 41.
【160+道数据科学面试题】
No 42.
《Effective Cybersecurity》
No 43.
【9款最先进的机器人】
No 44.
小梦、小埃、阿珍，来，笑一笑，眨个眼 😉
No 45.
莫名舒畅~ [馋嘴]
No 46.
【Python速查集锦】
No 47.
【开源德州扑克机器人】
No 48.
【机器学习和计算机视觉工程师技术面试题】
No 49.
【面向计算机视觉的卷积网络及其实现大列表】
No 50.
不读书，比不识字好不了多少。 - Mark Twain ...
No 1.
同一种方法，自己论文里的结果 vs. 别人论文里作为比较方法的结果 [笑而不语]
No 2.
这张图该经常拿出来看看：知识 vs. 经验 ...
No 3.
《普林斯顿微积分读本(修订版)》
No 4.
最美味的 π 可视化 🍕😋
http://t.cn/A67s2KOi
...
No 6.
现代艺术 🤩
http://t.cn/A6zzAhV8
No 8.
《大数据项目管理：从规划到实现》
No 9.
不要把能量浪费在焦虑上。努力去创造，去学习，去思考，去成长。 ...
No 10.
【新书：《Python“健身”计划：50个Python编程基础练习》】
No 11.
Chris：因为新冠病毒，所有TCP应用将转向UDP，以避免握手。 ...
No 12.
《实时流计算系统设计与实现》
No 13.
pip uninstall towel [笑而不语]
http://t.cn/A67kTiBW
...
No 14.
某些同学提交的日报给我的感觉…… [笑而不语]
http://t.cn/A6ztdLCP
...
No 15.
一条被切成四片的扁形虫(Flatworm)会长成四条全新的扁形虫，科学家们正试图找出它们是如何做到的...
No 16.
才知道：Python里太大的数，可以用下划线分段表示，这样好读多了 ✅ ...
No 17.
《机器学习精讲(全彩印刷)》
No 18.
《计算机科学“补漏”课》
No 19.
【李宏毅《深度学习人类语言处理》国语(2020)】
No 20.
《深度学习(PyTorch)》
No 21.
'103976个英语单词库（sql版，csv版，Excel版）包含英文单词，中文翻译，单词的词性及多...
No 22.
烂代码工作原理 [嘻嘻]
http://t.cn/A6z2Ngh5
...
No 23.
当你的能力无法驾驭一个复杂模型 [笑而不语]
http://t.cn/A6zyic5I
...
No 24.
【金融机器学习】
No 25.
人才啊~ [酷]
http://t.cn/A6ztsEoZ
No 26.
《应用深度学习》
No 27.
【“生成人脸”实际应用：创业公司团队介绍遭质疑，6名工程师职员有4名“不存在”，有可能是用GAN生成的 [允悲] 】
No 28.
【深度学习算法简要综述】
No 29.
【BatchNorm vs. LayerNorm vs. instancenum vs. GroupNorm】
No 30.
【Scikit-Learn模型可视化】
No 31.
【基于YOLOv3/DeepSORT的行人检测与追踪】
No 32.
回顾：追踪NLP最新技术进展的两个好地方：NLP-progress
No 33.
2020进度：▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 18% ⛽️ ...
No 34.
《深度无监督学习》
No 35.
《人间词话》
No 36.
'免费IM系统，IM即时通信消息系统(含一对一文字聊天，群聊，聊天室)，免费一对一voip实时通话，...
No 37.
【用MediaPipe/TensorFlow.js实现人脸/手势跟踪(facemesh&handpose)】
No 38.
【不错的全球新冠肺炎疫情数据可视化看板】
No 39.
【机器学习进阶课程大列表】
No 40.
【对数据科学很有用的Python库：dabl、missingno、Emot、FlashText、PyFlux、Bamboolib、AutoViz、Numerizer】
No 41.
【陈蕴侬《应用深度学习》国语(2020)】
No 42.
Sahil Lavingia：当我把自己的文章草稿发给别人看，等着他们的反馈，如果他们问：“什么样的反馈能帮到你”
No 43.
相信用不了多久，只要你会画火柴人，就能制作3D动画片
No 44.
【机器学习和计算机视觉工程师技术面试题】
No 45.
晚安~ [月亮]🐱🐶
http://t.cn/A6z2dky2
No 46.
熵是对系统无序程度的度量。例如: 一块冰融化，其熵会增加。冰融化时，分子破坏了原来的晶格结构，并进一...
No 47.
《深度学习人类语言处理》
No 48.
【Pytorch教程资料(Jupyter Notebooks)】
No 49.
【通用数据(标注)工具：用简单的网络界面/桌面应用协作标注图像、文本、文档等数据】
No 1.
孩子们不上学，你也只能在家工作的日子 😂
http://t.cn/A6zoOTl4
...
No 2.
现代艺术 🤩
http://t.cn/A6zzAhV8
No 3.
【胡编生成器：用于生产胡式评论】
No 4.
“NumPy 中文文档”
No 5.
《人工智能算法 卷1 基础算法》
No 6.
【剑桥大学出版社新冠疫情期间免费开放HTML格式高校教材 [good]】
No 7.
数学之美：最简单的流体模型之一，就是所谓“摆动波(Trochoidal Wave)”
No 8.
《Python编程与实践》
No 10.
最美味的 π 可视化 🍕😋
http://t.cn/A67s2KOi
...
No 11.
【线性代数/矩阵计算可视化】
No 12.
【深入了解XGBoost】
No 13.
Liza Brusman：当Zoom和Skype如意料中一样崩溃时，我认为教授们应该切换到Pornh...
No 14.
《商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维》
No 15.
波士顿动力的十年 🤖
http://t.cn/A6zYCsJS
...
No 16.
今日成就，达成！自己挖的坑，不吃不睡也得填！ [嘻嘻] ...
No 17.
知音：隔离也可以很幸福(巴塞罗那)
No 18.
《普林斯顿微积分读本(修订版)》
No 19.
【非欧几里德几何渲染引擎演示】
No 20.
微软Python编程入门教程
No 21.
2020进度：▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 20% ⛽️ ...
No 22.
居家绿色健身~ [酷]
http://t.cn/A6zWlWcN
...
No 23.
【看起来不错：1ms延迟的FPGA深度网络MNIST识别，让OLED看起来像带标记功能的玻璃】
No 24.
【图神经网络僵尸网络检测(数据集+代码)】
No 25.
多米诺喵牌 🐱
http://t.cn/A6znWgcP
No 26.
Tom Williams：随着年龄增长，我越来越强烈地感觉到，计算机科学中的难题，不是可以计算什么，...
No 28.
《深度学习导论》
No 30.
《Stanza: A Python Natural Language Processing Toolkit for Many Human Languages》
No 31.
晚安~ [月亮]
http://t.cn/A6z8lPaI
No 32.
《深度学习(PyTorch)》
No 33.
【用Python写的番茄时钟】
No 34.
【线性模型系数解读的常见陷阱(Scikit-Learn)】
No 35.
不管你同不同意，反正我不知道Pornhub是啥网站 🚘...
No 36.
隔离的幸福 系列~ [嘻嘻]
http://t.cn/A6z8US3Y
...
No 37.
简单有用的小制作，小朋友有前途 [good]
http://t.cn/A6z6Vls0
...
No 38.
退休F1车手打造的带有飞机引擎的无轮摩托车，太拉风了~ 🤩
http://t.cn/A6z8Uq
...
No 39.
晚安~ [月亮]
http://t.cn/A6zK5bxQ
No 40.
【基于PyTorch的概率时序预测框架】
No 41.
无人机遛狗 还是 狗遛无人机 ？
http://t.cn/A6znWfev
...
No 42.
开发者自然语言处理(NLP)实战指南 - 哔哩哔哩
http://t.cn/A6zlD62s
...
No 43.
DeepMind官方播客 中英字幕 - 哔哩哔哩
http://t.cn/A6zaSws1
...
No 44.
【机器学习速查】
No 45.
【GitHub手机端App正式发布】
No 46.
【如何写文献综述论文】
No 47.
《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》
No 48.
【100+本免费数据科学书】
No 49.
【用卡尔曼滤波器预测新冠疫情扩散】
No 50.
《人工智能原理与技术》
No 1.
猜猜代码的运行结果？(靠想的哦) def f(x=[]): x.append...
No 2.
开源版“农场机器人”
No 3.
孩子们不上学，你也只能在家工作的日子 😂
http://t.cn/A6zoOTl4
...No 5.
montana：老教授已经74了，他对用Zoom上课有点没底，所以提前录制了剩下的课。今天我看了第一...
No 6.
'计算机专业课（408）思维导图和笔记：计算机组成原理（第五版 王爱英），数据结构（王道），计算机网...
No 7.
现代艺术 🤩
http://t.cn/A6zzAhV8
No 8.
《算法（第4版）》
No 9.
居家日常工作推进状态 [笑而不语]
No 10.
干啥洗个手要恁复杂？看了这段终于真明白了~ ✅
http://t.cn/A6zu4uCZ
...
No 11.
知道吗？在Python3里，ಠ_ಠ 是个有效的标识符
No 12.
《现代机器人学：机构、规划与控制》
No 13.
【2020图像分割纵览】
No 14.
《快乐机器学习》
No 15.
《商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维》
No 16.
《NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》
No 17.
zoom新增的视频背景功能，刚需了 [允悲]
http://t.cn/A6zkyGRb
...
No 18.
【AI未来说-青年学术论坛（AI助力疫情攻关专场）】
No 19.
【写给大家看的机器学习白话介绍】
No 20.
'互联网上的免费书籍汇总’ by Ruan YiFeng GitHub:
http://t.cn/A
...
No 21.
【AnimeGAN：用GAN实现的图片动漫化】
No 22.
《深度学习人类语言处理》
No 23.
【机器学习最优化课程笔记】
No 24.
🍋一下这套梦幻上课装备~
http://t.cn/A6zBrAFL
...
No 25.
【图神经网络(GNN)结构化数据分析】
No 26.
【探索性数据分析、数据清洗入门指南】
No 27.
专家建议，即使在家工作，也要保持你的日常习惯。 [笑cry] ...
No 28.
睡前放松一下~ [笑而不语]
http://t.cn/A6Z2VPvK
...
No 30.
iPad Pro 激光雷达扫描效果 🤩
No 31.
【可解释机器学习指南】
No 32.
如果你在椭圆形台球桌的一个焦点上打出一颗球 ✅
No 33.
【深度学习的数学】
No 34.
【用BERT分析新冠舆情】
No 35.
【Jupyter可视化调试器】
No 36.
'口罩遮挡人脸数据集（Real-World Masked Face Dataset，RMFD）' b...
No 37.
可视化：质量如何影响时空——网格线的弯曲说明了质量中心引起的空间“扭曲”
No 38.
Daniel Lowd：亲爱的Reviewers: - 不要因为我们让它看起来简单而拒掉它。 ...
No 39.
【来自Google前员工的Google系统设计面试揭秘】
No 40.
晚安~ [月亮]
http://t.cn/A6zgq2Im
No 41.
【DBFace：人脸检测实时快速单级检测器】
No 42.
《Python数学编程》
No 43.
DynamicWebPaige：到目前为止，我学到的最佳技能，就是知道如何独处而不寂寞。 ...
No 44.
《人工智能算法 卷1 基础算法》
No 45.
新的一天，加油！//居家日常工作推进状态 [笑而不语]
No 46.
画图法求两实数的乘积 ✅
No 47.
【机器学习工程实战点滴：十个实用的Python编程练习】
No 48.
记一次难忘的模型训练 [笑而不语]
http://t.cn/A6ZvjJMq
...
No 49.
【Minimal Hand：以超过100帧/秒的速度从单色摄像机捕捉手部动作的最小化解决方案】
No 50.
【(R)新冠疫情实时查询与可视化】
No 8. 画糙理不糙，没错 [笑cry]
No 9. 永远不要把教育和智力混为一谈，就算有博士学位，你仍然可能是个十足的傻瓜。- 某人 ...
No 10. '📈 如何用深度强化学习自动炒股' by wangshub GitHub: http://t.cn ...
No 11. 编程入门最佳途径 [哈哈]
No 12. 这是北京6号线的LED透明车窗？很炫啊～ 😃️ http://t.cn/A6ZlAZJj ...
No 13. 《Spark权威指南》
No 14. 十年“巨变”
No 15. '互联网上的免费书籍汇总’ by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/A ...
No 16. 【信息学博士生的研究工具总结】
No 17. 《Python数学编程》
No 18. 【梯度下降算法最新进展概览】
No 19. 《word2vec, node2vec, graph2vec, X2vec: Towards a Theory of Vector Embeddings of Structured Data》
No 20. 孩子们不上学，你也只能在家工作的日子 😂 http://t.cn/A6zoOTl4 ...
No 21. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6Zpz4Pu
No 22. CRT显示器的工作原理，是向屏幕发射电子，磁场会使移动的电子偏转，在CRT显示器附近放块磁铁就能实现...
No 23. 《现代机器人学：机构、规划与控制》
No 24. 不论何时，让自己保持“可教”
No 25. 《用户画像：方法论与工程化解决方案》
No 26. 【用TensorFlow.js实现的“激光眼” 🦸🏻♂️】
No 27. 【免费书稿：《向量自然语言处理：语义向量表示理论与进展》】
No 28. 和白痴打交道，是我们日常压力的最大来源。 ...
No 29. 【高效PyTorch：PyTorch教程与最佳实践集锦】
No 30. 【图解GNN】
No 31. 在Youtube主页用了下机器翻译，直播节目的“Live Now”
No 32. 【mplcyberpunk：创建“赛博朋克”风格的matplotlib图表】
No 33. 【Jupyter已经是个成熟的IDE (nbdev+visual debugger)】
No 34. 【YOLO & RCNN目标检测和多目标跟踪】
No 35. 《Python编程与实践》
No 36. 《深度学习人类语言处理》
No 37. 【世界就是一块大绿幕：来看看最先进的视频背景抠图】
No 38. 是你吗？[笑cry]
No 39. Naval：把简单的事说复杂是骗子的一大特征。 ...
No 40. 《Suphx: Mastering Mahjong with Deep Reinforcement Learning》
No 41. 【用Python自动化三个Excel的无聊任务】
No 42. 2020进度：▓▓▓▓░░░░░░░░░░░ 24% ⛽️ ...
No 43. 【CNN架构复现实战：AlexNet、VGG、GoogLeNet、MobileNet、ResNet(Notebook/Video)】
No 44. 椭圆的诞生 💯️
No 45. 早！
No 46. 有两条“5分钟”
No 47. 【Python编程学习资源大列表】
No 48. Swift的Strings支持用表情符号“计算”
No 49. 同一张照片，只是简单调整了下肤色，识别结果令人不安。😕️
No 50. 是你吗？ [笑cry]
No 1.
【世界就是一块大绿幕：来看看最先进的视频背景抠图】
No 2.
【动画图解：最有用的Git命令】
No 3.
编程其实是：- 1% 写代码- 40% 调试代码- 15% 喝咖啡休息一下- 30% Goo...
No 4.
【Google技术成长指南——技术技能免费培训课程：覆盖基础编程、高级编程、机器学习、云计算等主题】
No 5.
【斯坦福“分布式算法与优化”课】
No 6.
拍照隔着玻璃窗？铁丝网？试试一键穿透——'障碍穿透视觉学习' more:
No 7.
《程序员的数学(第2版)》
No 8.
在恐龙跳跳这个游戏上，光电二极管已经完全超越了人类！🤖️😇️
No 10.
【斯坦福新冠疫情期间发起的全球Python开放课程项目：“作为一项社区服务行动，一群计算机科学导师将聚集在一起，为那些想要学习编程入门知识的人提供免费的教学服务……特别鼓励文科学者和社会科学家加入” 】
No 11.
【如何写科研论文的讨论部分】
No 12.
受了这么多年的教育，却从没有人告诉我们该如何爱自己。 - 匿名 👤️ ...
No 13.
《深度学习与目标检测(全彩)》
No 14.
不管搞砸多少次，不管动作有多慢，不管费了多大劲，总比试都没试过强得多。加油！
No 15.
《Deep Learning for NLP: An Overview of Recent Trends》
No 16.
《用户画像：方法论与工程化解决方案》
No 17.
《NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》
No 18.
#转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本...
No 19.
晚安～ 💤️[月亮]
No 20.
【老照片也能玩3D：上下文感知三维图像分层深度修复技术】
No 21.
【加州理工学院《R语言高级统计计算》课程】
No 22.
直观比较：零阶(最紧邻)、一阶(双线性)和三阶二维线性插值 ✅️
No 23.
【Scikit-Learn每日技巧】
No 24.
【Transformer家族】
No 25.
是你吗？[笑而不语]
No 26.
《Python编程与实践》
No 27.
【时间序列预测最佳实践与示例】
No 28.
【见“面”知”体”：从单幅图片构建三维人体模型】
No 29.
【免费书《贝叶斯数据分析(第三版)》】
No 30.
《离散微分几何》
No 31.
【机器学习研究标注工具列表】
No 32.
现在就亲自试一下(Colab)：
No 33.
【Mimicry：轻量级PyTorch库，旨在实现可复现的GAN研究】
No 34.
作者认为，讨论应按以下顺序组织内容：(a)主要研究结果说明; (b)研究的优缺点; (c)与其他研究...
No 35.
2020进度：▓▓▓▓░░░░░░░░░░░ 27% ⛽️️ ...
No 36.
居家生活小妙招 ✅️
No 37.
【免费书稿：《向量自然语言处理：语义向量表示理论与进展》】
No 38.
【高效PyTorch：PyTorch教程与最佳实践集锦】
No 39.
你: 15年编程经验，计算机科学学位，顶级公司，高级职位，年薪15万；某个家伙: 1个月前在 Ud...
No 40.
把这次答疑关于深拷贝/浅拷贝的内容剪出来做了个小视频，有人看的话可以接着来，搞些“小而美”
No 41.
超实用的居家小技巧，尤其是吸管做扎线的那个，相当刚需了 ✅️
No 42.
【PyTorch多目标跟踪库】
No 43.
这么一说道理就明白多了 😄️
No 44.
iPad Pro的LiDAR激光雷达 💯️
No 45.
【阿尔托大学贝叶斯数据分析课程资料】
No 46.
《GANSpace: Discovering Interpretable GAN Controls》
No 47.
逝者如斯夫：无需域标签的高分辨率图片时间迁移(CVPR 2020) more:
http://weib
...
No 48.
【如何读论文、如何写论文】
No 49.
逃生黑科技：疏散电梯？
No 50.
【CNN架构复现实战：AlexNet、VGG、GoogLeNet、MobileNet、ResNet(Notebook/Video)】
No 1.
《U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation》
No 2.
《上海交通大学生存手册》
No 3.
【图像分割技巧集锦：来自39场Kaggle比赛的技巧和窍门】
No 4.
【哈佛大学的免费在线自修课程】
No 5.
里子和面子 [笑而不语]
No 6.
像不像你出问题的代码？😄️
No 7.
怎样迅速掌握一个知识点呢？ 有这么一个效率很高、见效快捷、而且回报还不错的学习方法...
No 8.
No 9.
只能选三个，你怎么选？
No 10.
【博士论文写作目标的设定与实现】
No 11.
'Bash 脚本教程' by wangdoc
http://t.cn/A6wSiLUc
GitHub...
No 12.
人们往往以为数学很复杂。数学其实很简单，谁都能理解它们。猫才是复杂的。 - John Conway ...
No 13.
画一条直线，然后用一个固定角度偏转它。继续下去，每次增加同样的角度。最后的结果就是一个欧拉螺旋。 v...
No 14.
最萌的Python：在日本，Pai-chan 和 Son-kun 是 Python 认证考试的吉祥物...
No 15.
【加州理工学院《数据驱动算法设计》课程(2020)】
No 16.
【用Python简单快速制作漂亮的新冠数据可视化】
No 17.
《深度学习与目标检测(全彩)》
No 18.
【数据科学家Jupyter Notebooks使用入门】
No 19.
《Oracle高性能系统架构实战大全》
No 20.
画个随机多边形，连接各条边的中点，形成新的多边形，重复这一过程，最后会收敛成一个椭圆
No 21.
【CVAT：强大高效的计算机视觉标注工具】
No 22.
【GitHub全面免费：私有库免费、团队免费无限协作者——所有 GitHub 核心特性都可免费使用👍🏻】
No 23.
【免费书：读博之旅】
No 24.
金字塔的日出 😃️
No 26.
【Desmos：好玩的数学绘图网站】
No 27.
《程序员的数学(第2版)》
No 28.
【Zoom自动视频会议机器人：让自己的“克隆体”替自己处理那些无聊的对话】
No 29.
Yesss! 👏🏻
http://t.cn/A6wMzLxv
No 30.
【新书：《“一行”Python：像专业人士一样写出精炼的Python代码》，涵盖提示与技巧、正则表达式、机器学习、数据科学及其他有用的算法】
No 31.
《人人可懂的量子计算》
No 32.
【AI战“役”三板斧：疫病诊治、传播预测、人群疏导】
No 33.
【机器学习贝叶斯方法】
No 34.
《Meta-Learning in Neural Networks: A Survey》
No 35.
【身在学术界如何减压提升幸福感】
No 36.
【综述：心理学、神经科学和机器学习中的注意力】
No 37.
【Keras&TF 2.0深度学习研究指南】
No 38.
晚安～[月亮]
http://t.cn/A6w0ElpF
No 39.
当你点击一个 markdown 文件，系统打开了 Xcode …… [笑而不语]
No 40.
漫画3D化，效果相当棒～ 😃️ ref:
http://t.cn/A6wLm2o7
http:/...
No 41.
完全出乎意料～ 😋️
http://t.cn/A6wpalj8
...
No 42.
【ModernCppStarter：现代C++项目模板——CMake、CI、代码覆盖、C语言格式和可复现依赖管理】
No 43.
晚安～ [月亮]
http://t.cn/A6wqIDKC
No 44.
💯️
http://t.cn/A6wpSJKg
No 45.
《PairNorm: Tackling Oversmoothing in GNNs》
No 46.
【whatlies：词向量交互可视化】
No 47.
【如何修改博士论文】
No 48.
结对编程 [笑cry]
http://t.cn/A6wqv7mQ
No 49.
【自监督学习文献大列表】
No 50.
只是多了几个小十字，怎么就扭起来了? 🥴 ...
No 4. 《深度学习导论》
No 5. 世上最快乐的人总是：• 热爱正在做的事 • 接受无法改变的事 • 在实干中寻找乐趣 • 持续...
No 6. 【AI战“役”三板斧：疫病诊治、传播预测、人群疏导】
No 7. 'C++ 那些事(Stories About C Plus Plus) - 适合初学者从入门到进阶的...
No 8. 【哈佛大学的免费在线自修课程】
No 9. Catalin Pit：有些人14岁就开始学编程。有些人45岁才开始。有些人28岁开始。有些人59岁...
No 10. 【新书：《“一行”Python：像专业人士一样写出精炼的Python代码》，涵盖提示与技巧、正则表达式、机器学习、数据科学及其他有用的算法】
No 12. 【免费书：面向年轻学者的会议/演讲英语指南】
No 13. 传说中神乎其技的牛框架到了你手上…… 🤣 http://t.cn/A6wnnJBF ...
No 14. 《Natural Language Processing with PyTorch》
No 15. 【Rust实现的蒙特卡洛光线追踪】
No 16. 《Spark权威指南》
No 17. 只能选三个，你怎么选？
No 18. 'Bash 脚本教程' by wangdoc http://t.cn/A6wSiLUc GitHub...
No 19. 【Skeleton Tracing：二值图像骨架提取新算法】
No 20. 谁干的? 🤣 http://t.cn/A6w1eG8a
No 21. 《机器学习》
No 22. 折射的可视化解释：当波进入一个波速较慢的介质时，速度和波长会发生变化，波前会被压缩，在边界必须改变方...
No 23. 瞎说什么大实话！🤣
No 24. 'Joyful-Pandas - Pandas中文教程' by Datawhale GitHub: ...
No 25. 【为写出能更快运行的代码，科学家编程人员必须了解的硬件(CPU&内存)知识(Jupyter Notebook)】
No 26. 'NLP-Beginner：自然语言处理入门练习' by Alic-yuan GitHub: htt...
No 27. Rohan：学术论文总是拐弯抹角、读起来云里雾里，因为它发源于惧怕、而非乐趣：怕跟其他文献不一样，怕...
No 28. 【把Instagram上的图片全部3D化处理的Chrome插件】
No 29. 计算机专业：其实我们数学也很好的还是计算机专业：x = x + 1🤣 ...
No 30. 2020进度：▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 30% ⛽️️ ...
No 31. 推断部分代码已发布，试试看～ GitHub: http://t.cn/A6ZYQLBG ...
No 32. 现在就用Colab试试： http://t.cn/A6wrIuEg //@爱可可-爱生活: 推断部分代...
No 33. 现代化种树 🚜️ http://t.cn/A6wl7jRg
No 34. 【Markdown格式的个人简历】
No 35. 画个随机多边形，连接各条边的中点，形成新的多边形，重复这一过程，最后会收敛成一个椭圆
No 36. 请问自学 Python 有必要买课程吗？ - 回答作者: 爱可可-爱生活 http://t.cn/A ...
No 37. 【matplotlib绘图实例教程】
No 38. 【NVIDIA's Triton/TensorRT的Transformer语言模型性能评测与优化指南】
No 39. 【免费书：读博之旅】
No 40. 这个很有感觉啊啊～🤖️ http://t.cn/A6wBzCV9 ...
No 41. 所以呢，碰上个好钉子，锤子差点都行；没钉子，再好的锤子也就是一坨铁 🤣 ref: http://t ...
No 42. 《人人可懂的量子计算》
No 43. 完全出乎意料～ 😋️ http://t.cn/A6wpalj8 ...
No 44. '人像卡通化 (Photo to Cartoon)探索' by minivision-ai GitH...
No 45. 【Detecto：PyTorch目标检测库】
No 46. 晚安～[月亮] http://t.cn/A6w0ElpF
No 47. 【简单的虚拟白板工具】
No 48. 【NLP模型压缩方法综述】
No 49. 【(综述)面向移动设备/边缘计算的新型神经网络架构】
No 50. 【Tokenizers：注重性能与多功能性的最先进分词器】
No 1.
François Chollet：当你读到一篇论文，解释晦涩难懂，简直啃不动……可以肯定，作者本人其...
No 2.
近期效率生活分享： 1.vx设置 to do list （看vx就能看到他们）<b...
No 3.
【Springer旗下65本机器学习/数据科学图书免费提供下载】
No 4.
《计算机图形学编程 使用OpenGL和C++》
No 5.
可视化证明：调和平均数H ≤ 几何平均数G ≤ 算术平均数A ≤ 二次平均数(均方值)Q
No 6.
【只要$50的1230万像素树莓派摄像头，以及$15起的可换镜头】
No 7.
第一轮实验意外成功的你 🤪
http://t.cn/A6At9cLA
...
No 8.
《携程人工智能实践》
No 9.
傅立叶变换/傅立叶级数可视化 👍
http://t.cn/A6AVv5A9
...
No 10.
约翰 · 纳什的研究生推荐信
No 11.
Ruslan Medzhitov：给13岁女儿解释贝叶斯概率 ...
No 12.
该学C++、Python还是JAVA？写操作系统，建议用C；写执行速度非常重要的超复杂应用，建议用C++；上市时间很关键，执行速度没那么重要，建议用Python；老板：“用Java，不然炒你鱿鱼”
No 13.
【新书：数据科学家统计学实战(第二版)——用R/Python掌握50+个统计学基本概念】
No 14.
吉卜力工作室的DVD包装设计太赞了！ ...
No 15.
帅！球的表面积可视化 🤩
No 16.
【免费书：线性代数应该这样学】
No 17.
【在“我的世界”里可视化构建可视化神经网络】
No 18.
【7个让工作变轻松的Vim实用技巧】
No 19.
数学之美：毕达哥拉斯螺旋(Pythagorean Spiral)
No 20.
François Chollet：回顾自己的学生时代，有件事让我震惊，那就是从来没学过元思维(met...
No 21.
【能让人脸识别算法“眼花缭乱”的口罩🤪】
No 22.
初级程序员: “我不知道怎么搞定这个问题; 要是老用Google搜索，肯定只能原地踏步。”
No 23.
《深度学习导论》
No 24.
【适合科学出版的Matplotlib绘图主题】
No 25.
【类别不平衡学习：论文/代码/框架/库】
No 26.
《CNN Explainer: Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization》
No 27.
'NLP 相关的一些文档、论文及代码, 包括主题模型(Topic Model)、词向量(Word E...
No 28.
【免费书：统计学完全教程——统计推断简明教程】
No 29.
日本月球轨道飞行器月亮女神号拍到的地球从月球上升起的画面 🌕🌍
http://t.cn/A6A
...
No 30.
【YOLOv4的PyTorch最小化实现】
No 31.
【让3D动画制作越来越容易——RigNet：关节角色造型的骨架预测】
No 32.
【文本分类：来自5个Kaggle比赛的技巧与窍门】
No 33.
新番外“你一定听得懂的
递归
教程”
No 34.
《Spark权威指南》
No 35.
【免费书：回归建模策略——线性模型、逻辑回归与顺序回归及生存分析应用】
No 36.
【开放域聊天机器人构建方法】
No 37.
Kelly Vaughn：既然能花2个小时把一件一次性任务自动化，干嘛要花8分钟手动完成它呢？ ...
No 38.
【实用FFmpeg应用示例集】
No 39.
【用ipycytoscape在Jupyter实现交互式图可视化】
No 40.
【按GitHub上Star数排序的ICLR 2020论文代码】
No 41.
2020进度：▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 33% 挥别四月，加油～ ⛽️ ...
No 42.
'基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型 (ABCNN、Albert、Bert、BIMPM、De...
No 43.
【很棒的机器学习/深度学习教程代码(notebooks)，可直接在Colab上运行】
No 44.
【强化学习导论第二版参考答案】
No 45.
【scikit-network：图分析算法库】
No 46.
向量场可视化 👍
No 47.
【免费书：不确定性决策与强化学习】
No 48.
Catalin Pit：作为编程新手，你必须知道的一件事就是：实际干一个项目 > 看100个教程。 ...
No 49.
初级开发者：一切皆宜Google；高级开发者：一切皆已Google
No 50.
如何跟其他人“打”成一片
No 1.
《计算机简史(第3版)》
No 2.
数据科学朋友圈～ 🤣
http://t.cn/A6AadRSz
...
No 3.
François Chollet：这确实反映了许多研究人员习惯于思考研究的方式。不是探索未知、挖掘有用的知识和可复用的技术，而是在拥挤的停车场占领一小块地盘
No 4.
【可见即可拷：#AR#版拷贝粘贴】
No 5.
你的学历远不如你掌握的技能更有价值。 ...
No 6.
如何画出无限多个外切圆
No 7.
【超级学习者的六个好习惯：大量阅读、将学习视为过程而非目的、成长型思维、把所学教给别人、“善待”大脑、懂得经常“暂停”】
No 8.
《实时语音处理实践指南》
No 9.
【快来生成自己的像素风头像👤】
No 10.
《TTNet: Real-time temporal and spatial video analysis of table tennis》
No 11.
讲MIT线性代数的gilbert strang老爷爷已经85岁了，在疫情期间一个人对着摄像机出了新的...
No 12.
看自己以前写的代码是种什么体验？🤣
http://t.cn/A6AT6GB9
...
No 13.
可视化证明：1+3+5+...+(2n-1)=n² src:
http://t.cn/A6AXpEJ
...
No 14.
每当要用命令行创建符号连接(symbolic link)的时候…… 🤪 ...
No 15.
【YOLOv4的Keras实现】
No 16.
Catalin Pit：对软件开发来说，唯一比实际工作更难的场合，就是面试了。 ...
No 17.
【AI专家推荐的13篇“必读”论文】
No 18.
是你吗？反正是我……🤣
No 19.
《计算机图形学编程 使用OpenGL和C++》
No 20.
代码bug横飞，不过能运行……
No 21.
【按主题分类的自然语言处理文献大列表】
No 22.
【机器学习手写笔记集】
No 23.
【GAN训练过程可视化】
No 24.
【面向终身学习者的五本数据科学书籍】
No 25.
【少样本学习文献列表】
No 26.
Naval：平静，健康，是你最值得拥有的全部，其他，都是过眼云烟。 ...
No 27.
效果不错 😎
http://t.cn/A6AoPFZI
No 28.
C++程序员的梦想显示器——好在一屏内显示全部链接错误信息 😂 ...
No 29.
【Springer计算机科学免费书大列表(Python/深度学习/机器学习)】
No 30.
如果你: 决绝、坚定、自律、好奇，就具备成为“编程奇才”
No 31.
【Keras(官方)开发者指南&示例集锦】
No 32.
【ICLR 2020有哪些关于Transformers的新玩意儿？】
No 33.
【2020“必读”的十本AI书】
No 34.
我认为CS学位可以更好，如果能教他们: * 如何为开源做贡献 * 了解相关术语，如 敏捷，Scr...
No 35.
【PyTorch官方教程大幅更新】
No 36.
【机器学习/深度学习/数学交互式工具集锦】
No 37.
【节奏之美：缓动函数可视化】
No 38.
对这种漂亮的笔记毫无抵抗力
No 39.
纯好奇，亲手把玩过这玩意儿的最年轻的同学多大了？💾😜 ...
No 40.
你一定喜欢的极简命令行天气预报：alias weather='curl
http://t.cn/R
...
No 41.
【UCSC(加州大学圣克鲁兹分校)《分布式系统》课程 (2020)《分布式系统》课程(2020)】
No 42.
【Python/R贝叶斯统计实例教程】
No 43.
【ICLR 2020 最佳深度学习论文摘要】
No 44.
《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》
No 45.
François Chollet：机器学习最有趣的应用，往往来自于没多少技术背景的人。 科技与艺术的...
No 46.
【用OpenCV、Keras/TensorFlow实现口罩检测】
No 47.
【GPU加速SVM：用RAPIDS cuML将支撑向量分类加速500倍】
No 48.
【ICLR 2020回放视频/Slides集锦】
No 49.
【免费书：出版物写作——有助于学者成功的转变和工具】
No 50.
'Macropodus - 基于Albert+BiLSTM+CRF深度学习网络架构的自然语言处理工具...
No 1.
复现某篇论文的你 🤣
http://t.cn/A6AdkHDd
...
No 2.
《数学之美 第三版》
No 3.
如果你被绑架了，很痛苦，绑架你的人让你发一条微博... 你会发什么让你的朋友知道事情有些不对劲？🤔...
No 4.
《Python金融大数据分析 第2版》
No 5.
如何做科研？ • 沉迷于发现的快乐 • 拥抱不确定性，勇于质疑 • 把每一个问题，当作一次机会 • 对所有事物保持好奇 • 热爱细节 • 不断思考 • 深度专注 • 拒绝“天才”
No 6.
《深度学习》
No 7.
【用matplotlib制作动画柱状赛跑图】
No 8.
《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》
No 9.
Catalin Pit：真正的快乐，来自于搞定bug后，把网页一个一个地关掉 [哈哈] http:...
No 10.
调整LaTex项目间距的你 😜
http://t.cn/A6AmgVbS
...
No 11.
Addy Osmani：把你学到的写下来，这会有助于你加深理解。有时候，只有当你试着解释给别人听，才...
No 12.
晚安～[月亮]
http://t.cn/A6AepMSO
No 13.
看自己以前写的代码是种什么体验？🤣
http://t.cn/A6AT6GB9
...
No 14.
韩国的LED“巨浪”
No 15.
Jacob Menick：一旦你意识到，机器学习模型只是数据的一个视图，你就会真正开始对数据集感兴趣...
No 16.
sudo rm -rf /
No 17.
《计算机简史(第3版)》
No 18.
回复
No 19.
DooM-chip! 国外网友Sylvain Lefebvre自制的无CPU、无操作码、无指令计数器...
No 20.
【佐治亚州立大学课程：数据可视化——用R、ggplot2和图形设计原则创建美丽且真实的数据可视化】
No 21.
【股票市场深度学习资源集锦】
No 22.
数据科学家的浴室 😎
No 23.
Naval：对智力唯一真正的考验，是你能否从生活中获得你真正想要的东西。 ...
No 24.
程序员：必须给变量起个描述性的名字数学家：f(r, r, r, r, r, r, r, r, r,...
No 25.
【图神经网络研究进展：PGNNs, Pretraining, OGB】
No 26.
数学之美：求解斐波那契数列的矩阵连乘法 ...
No 27.
神助攻：“保你进”
No 28.
晚安～[月亮]
http://t.cn/A6ArsJQL
No 29.
我认为CS学位可以更好，如果能教他们: * 如何为开源做贡献 * 了解相关术语，如 敏捷，Scr...
No 30.
【Python实时音频频谱分析器】
No 31.
【PyTorch官方教程大幅更新】
No 32.
对这种漂亮的笔记毫无抵抗力
No 33.
'PaddleOCR - 基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支...
No 34.
《实时语音处理实践指南》
No 35.
【《黑帽Python》电子书及随书Python 3代码】
No 36.
《可解释的机器学习--黑盒模型可解释性理解指南》
No 37.
【较为完整的工业界常用基于DSSM向量化召回pipeline复现】
No 38.
【新书：高性能Python编程(第二版)】
No 39.
【tslearn：面向时间序列数据分析的机器学习工具包】
No 40.
2020进度：▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 36% ⛽️ ...
No 41.
【新书：深度强化学习基础——理论与Python实战】
No 42.
【InstagramBot：Python开发的Instagram机器人】
No 43.
【目标检测简介：Yolov3, MobileNetv3 & EfficientDet】
No 44.
予人程序，沮丧一日，教人编程，丧其一生。[笑cry]
No 45.
【机器学习最优化课程笔记】
No 46.
【ICLR 2020趋势：面向自然语言处理更好更快的Transformers】
No 47.
【基于能量函数反向传播的物理模拟】
No 48.
【用openpilot在GTA里体验全自动无人驾驶(TensorFlow)，openpilot是由 comma.ai 开发的开源无人驾驶汽车软件】
No 49.
【LSTM-CRF的更高性能PyTorch实现】
No 50.
【现代机器学习最重要的论文之一，发表快一年了——彩票假说(Lottery Ticket Hypothesis)改变了我们思考机器学习模型训练的方式】
No 1.
问：我4岁的时候，我妹妹2岁。现在我44岁了，我妹妹多大了呢？ 程序员：44 - (4 - 2) ...
No 2.
复现某篇论文的你 🤣
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...
No 3.
AR版拷贝粘贴新功能
No 4.
【写论文画机器学习框图不再纠结：ML Visuals——开源方式组织的标准化机器学习框图要素/模板库】
No 5.
二状态连续时序马尔可夫链 😜
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...
No 6.
《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》
No 7.
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No 8.
软件工程师 vs. 产品设计师 🤣
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...
No 9.
【PyTorch提速技巧集锦】
No 10.
2020计划 vs. 2020 🤣
No 11.
Catalin Pit：分享你想分享的一切。别担心有人会不喜欢。一定有人不喜欢。但显然，也一定有人会...
No 12.
《数学之美 第三版》
No 13.
《机器学习》
No 14.
【图像分割2020最新进展】
No 15.
【ICLR 2020趋势：面向自然语言处理更好更快的Transformers】
No 16.
【《Python算法交易》随书代码】
No 17.
一硬盘的电子书和你 🤪
No 18.
【现代机器学习最重要的论文之一，发表快一年了——彩票假说(Lottery Ticket Hypothesis)改变了我们思考机器学习模型训练的方式】
No 19.
《Python金融大数据分析 第2版》
No 20.
《软技能2：软件开发者职业生涯指南》
No 21.
机器翻译：这锅我不能背 😂
No 22.
【《强化学习导论(第二版)》的Python实现】
No 23.
无法集中注意力？ 放一段游戏音乐试试。 它们设计出来就是为了让你保持参与、专注于正在做的事。✅ ...
No 24.
【《CUDA编程学习指南》随书代码】
No 25.
X Ray vs. MRI vs. CT 🍌🤩
No 26.
【手把手：BERT入门到实战】
No 27.
是不是用上VR/增强现实，就能想有几个显示器就有几个显示器、想有多大的显示器就有多大的显示器？还不被...
No 28.
“网络爬虫第0课：浏览器背后干的那些事儿”
No 29.
【Windows Terminal 1.0 正式发布～】
No 30.
这是全新的微软。 - WSL CUDA/GPU Support- native
winget
...
No 31.
《你的名字》
No 32.
【新书：Python特征工程方案手册——70多种用于构建机器学习模型的特征创建、设计与转换方法】
No 33.
【2020-2021年，剑桥大学所有课程都将只在网上授课】
No 34.
画风迁移原型App，直接用拍到的照片生成实时滤镜
No 35.
久坐腰背部疼的朋友，请认准锻炼部位：✅ ...
No 36.
【深度学习时序分类】
No 37.
【Keras调试技巧(官方)】
No 38.
【DataCamp数据科学课程资料】
No 39.
如丝般爽滑的视觉节点化编程体验，喜欢吗？ src:
http://t.cn/A6Aklq1R
No 40.
韩国的LED“巨浪”
No 41.
【直观解析ROC曲线】
No 42.
高级程序员：从哪搞来的这段代码？🤔初级程序员：StackOverflow
No 43.
纽约大学Tisch学院的在线论文展，很带感，像是进了Doom 1 😂
http://t.cn/A6
...
No 44.
【疫情期间的在线R/Python数据科学课程/学习资源集锦】
No 45.
【物理学数学基础速成教程】
No 46.
【图标设计师着色好帮手：基于结构/颜色条件的图标对抗着色】
No 47.
《机器翻译：统计建模与深度学习方法》
No 48.
【EfficientPS：高性能全景分割】
No 49.
完整版 v1.0.0 发布
No 50.
'darknet_face_with_landmark - 加入关键点的darknet训练框架，用y...
No 1.
《机器学习理论导引》
No 2.
听说学数学的这么看AI： 🤣
No 3.
后天本科毕设答辩，同学们做好PPT纷纷来征求意见，其实重点不在PPT做得如何——在于有没有认真想过三...
No 4.
【读博/做研究的十条锦囊：广泛阅读、同时开展两个项目、要雄心勃勃、与人合作、积极主动、写博客、始终寻求正能量、发挥自我优势、参加实习或大学间的交流访问、长线思维】
No 5.
对自己好一些：1、感觉不对，就不要做。2、说出自己的感觉。3、不要一味讨好别人。4、相信直觉...
No 6.
对，我是个程序员。 不，我不装系统、装驱动。 不，我不知道你用哪款笔记本合适。 不，我不知道为...
No 7.
为啥程序员都喜欢暗黑主题？。。。。。。。。。。。。。。因为关了灯不容易...
No 8.
#转发赠书# #购书福利# 联合@图灵教育 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本)，截至2020....
No 9.
不必想太多，该来的，总会到来。 把精力转移到可以改变的事物上，不论何时，把注意力集中在积极的事物上。...
No 10.
【iPad Pro机器学习工作流】
No 11.
《神经网络与深度学习》
No 12.
【神经网络结构设计/可视化工具大列表】
No 13.
【Python可视化超级速查】
No 14.
有趣的视错觉：盯着中间的十字，周围的色圈就会消失 😵 ...
No 15.
教学的目的，不是帮学生在学业压力下学会记忆和重复，而是激发他们的学习兴趣，让他们思考、理解并能够提出...
No 16.
2020计划 vs. 2020 🤣
No 17.
一图看懂嵌套虚拟机 🤪
No 18.
ryxcommar：当我自称“数据科学家”
No 19.
《联邦学习》
No 20.
【用ggplot2“无所不画”】
No 21.
AI未来说-青年学术论坛
No 22.
宅家不离床办公学习神器～ 我该考虑带货了 🤣
http://t.cn/A62q6YHh
...
No 23.
Catalin Pit：如何学习新的编程技能？ 1、看一个教程，跟着老师构建应用。 2、在尽量少...
No 24.
【人工智能本科学位完整四年课程规划(斯坦福)】
No 25.
好久不见，2020进度：▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 39% ⛽️ ...
No 26.
当当网520书粉节，自营图书每满100减50，结算时输入优惠码：9HFEMZ（大写） ，实付200再...
No 27.
【国内有奖金的视觉比赛(大列表)】
No 28.
【浏览器里的PDF编辑器，无需安装无需服务器】
No 29.
【概率的数学基础】
No 30.
OpenAI的代码自动生成Demo，基于GitHub上的大量代码训练，看样子能节省不少搜索大法的时间...
No 31.
【rectorch：PyTorch实现的最先进推荐算法】
No 32.
内置打印机的ThinkPad 555bj (1993) 😎
No 33.
做事时，在心里自言自语，其实是让自己保持专注的好办法。 ...
No 34.
#转发赠书# #购书福利# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本...
No 35.
沸水之中，我们无法看清自己的倒影；盛怒之下，我们也无法看清生活的真相。 ...
No 36.
【帮你掌握机器学习数学原理的五本书】
No 37.
Naval：廉价的多巴胺是当世的恶魔。 ...
No 38.
Yann LeCun的编程语言历史： 1977: 6502 machine language...
No 39.
晚安～[月亮]
http://t.cn/A62bdD9v
No 40.
【OpenCV实现的实时“阿凡达”特效(First Order Motion Model)】
No 41.
另外，抽出个两分钟，聊聊遇到的最大困难、分析分析工作的不足和缺憾，往往能收到奇效//后天本科毕设答辩...
No 42.
【在科研期刊上发表的七个步骤：如何准备有影响力的论文并避免常见陷阱】
No 43.
逢整来一发～2020进度：▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 40% ⛽️ ...
No 44.
纳米注射器将DNA注入细胞 😎
No 45.
【新书：科学与工程的艺术——学会如何学习】
No 46.
【写论文画机器学习框图不再纠结：ML Visuals——开源方式组织的标准化机器学习框图要素/模板库】
No 47.
【用Transformers(BERT, XLNet, Bart, Electra, Roberta, XLM-Roberta)预测下一个词(模型比较)】
No 48.
如果你有一个花园、一个图书馆，就拥有了所需要的一切。 - Cicero ...
No 49.
如果你想别人会像你为他们所做的那样为你做什么，最终，你会非常失望。并非所有人都和你心意一致。 ...
No 50.
【蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗和粒子滤波教程笔记】
No 8. 【是时候考虑用Plotly画图了】
No 9. 【《动手深度学习》(英文版) 官方增加实例PyTorch实现】
No 10. 'Pingtunnel - 把tcp/udp/sock5流量伪装成icmp流量进行转发的工具。用于突...
No 11. 《Meta-Learning Is All You Need》
No 12. 【一项调查发现，目前公开的诊断新冠病毒的机器学习模型，几乎毫无用处。它们倾向于过于乐观/悲观，仅考虑0/1的恢复/死亡结果，没考虑治疗和传播的差异，以及可复现性等问题】
No 13. 【学习Python数据科学编程的五本免费书】
No 14. 'Chinese sentence similarity - 中文问题句子相似度计算比赛及方案汇总'...
No 15. 【手写作业福音：逼真手写体生成器】
No 16. 《了不起的盖茨比》
No 17. 【星形聚类算法】
No 18. 真正的绅士怎么玩Linux 🤣
No 19. 【Google Brain高级研究科学家Niki Parmar访谈：关注一个特定问题可以帮助你在领域找到方向感并提出正确的问题，关注细节很重要，读论文呀耦有选择性太多了反而会限制思维】
No 20. 【博士论文写作模板】
No 21. 《神经网络与深度学习》
No 22. 【面向多种开发语言的股票分析项目】
No 23. 【Coursera向全球高校全面开放：世界各地大学学生可在Coursera上免费学习和获得证书(需在2020年9月30日之前完成课程)】
No 24. 伯努利原理 ✅ http://t.cn/A62a1qVz
No 25. 博文新书8选1
No 26. 1956年如何运送5MB硬盘
No 27. 2020进度：▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 42% ⛽️ ...
No 28. 【ptgnn：微软开源的PyTorch图神经网络库】
No 29. 《垫底辣妹》
No 30. 【免费书(普林斯顿讲义)：高维概率论】
No 31. 【统计检验实践指南】
No 32. 【12种Dropout方法：DNNs, CNNs, RNNs的数学与可视化解释】
No 33. Jen Heemstra：在你所做的事中追求卓越，跟希望靠出色的工作得到他人认可之间，有着巨大差别。...
No 34. 【NLP迁移学习最新进展总结】
No 35. 【深度学习医学影像分析文献集锦】
No 36. 【2020机器学习工程师技术路线图】
No 37. 【现代NLP的零样本学习】
No 38. 【学数据科学“早知道就好了”的10件事】
No 39. 《伴我同行》
No 40. Miles Cranmer：越来越认同Michael Nielsen的读论文策略：记下一个关于背景或...
No 41. 晚安～[月亮] http://t.cn/A629wPMJ
No 42. 再看看那个光点，它就在这里。那是我们的家园，我们的一切。你所爱的每一个人，你认识的每一个人，你听说过...
No 43. 要有学习的方法，再有学习的欲望。 - Katherine Johnson ...
No 44. 《Extracting COVID-19 Events from Twitter》
No 45. 【Keras自编码器时序异常检测】
No 46. WebXR + TensorFlow.js 实现的演示——用深度学习将人从照片中提取出来，并使ta们...
No 47. 【PyTorch计算机视觉】
No 48. 【Texthero：文本数据高效处理包，包括预处理、关键词提取、命名实体识别、向量空间分析、文本可视化等】
No 49. 当你的远程Linux服务器崩了又奇迹般自动重启…… http://t.cn/A62OhTKp ...
No 50. 【Google MediaPipe更新设备端实时手势跟踪】
No 1.
《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版（影印版）》
No 2.
欢迎来到论文答辩现场～ 😂
http://t.cn/A62eRKmv
...
No 3.
如何让 1+1=2 令人印象深刻？ 🤣
No 4.
《智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模》
No 5.
送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本)
No 6.
《深度学习与行人重识别》
No 7.
“你不断地学习、学习，用不了多久，就会学到以前没人学到过的东西”
No 8.
《Go语法树入门》
No 9.
【搞数据科学需要多少数学基础？】
No 10.
叕一场有惊无险的论文答辩 👏🤣
No 11.
生活小技巧：总是跟有利于你心理健康的人在一起。 ...
No 12.
Geoffrey Hinton：鉴于GPT3在未来的惊人前景，可以得出结论：生命、宇宙和万物的答案，...
No 13.
《#如何创造可信的AI#》
No 14.
【优秀期刊推荐：机器学习基础与趋势】
No 15.
《The Book of Why》
No 16.
Denny Britz：写代码的时候，要知道，你正在重新发明轮子……只是你不知道轮子叫什么，或怎么才...
No 17.
人这一辈子，最重要的，不是想要的最后得到没有，而是知不知道自己想要的到底是什么。 ...
No 18.
【股票预测项目失败的5个原因】
No 19.
【用42GB的JD客服对话数据(CSDD)、约12亿句子训练的预训练语言模型】
No 20.
这是人才啊，不搞机器学习可惜了～
No 21.
【研究生论文写作指南】
No 22.
Catalin Pit：从没听说有哪个做开发的说“我是看了100个教程才得到这份工作的”
No 23.
这世上只有10种人：懂二进制的和不懂二进制的。🤣 ...
No 24.
Catalin Pit：我花了很长时间，才明白的一件事：先解决问题，再编程实现。过去，我总是直接跳到...
No 25.
【高性能PyTorch—消除I/O和CPU瓶颈】
No 26.
【Facebook CVPR 2020成果概览】
No 27.
Catalin Pit：项目 比 教程 强得多；做 比 看 强得多；主动学习 比 被动学习 强得多。...
No 28.
【2020机器学习“必读”书单】
No 29.
【Python推荐算法之旅】
No 30.
物理真奇妙！😎
No 31.
酷！用小翻片做成的点阵“显示器”
No 32.
“CVPR 2020 Accepted Papers”
No 33.
【NLP教程集锦：神经网络机器翻译、电影评价分类、新闻分类、SQuAD问答等】
No 34.
心理学家说，生活中最美好的东西，往往是在你非刻意寻求的时候发现的。 ...
No 35.
【时序预测算法实现集】
No 36.
【在Jupyter notebook里快速进行数据标注】
No 37.
【PyTorch多步时序预测的编解码器模型】
No 38.
【PyTorch实战教程(Jupyter Notebook)】
No 39.
【数据科学“失宠”的背后：需要经验积累应届生很难直接上手、人们不清楚数据分析师/业务分析师/数据科学家之间的区别、人们发现数据科学'太容易'、来自AutoML的冲击】
No 40.
【机器学习算法实例入门】
No 41.
晚安～[月亮]
http://t.cn/A62rdYMY
No 42.
【Google Data Studio免费数据可视化/报表工具入门】
No 43.
'PyTorch Transformers Tutorials - tutorials to fin...
No 44.
2020进度：▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 43% ⛽️ ...
No 45.
最励志“小霸王龙”
No 46.
【Ananke: Python因果推理包】
No 47.
【PyTorch实现的ShelfNet人体姿态估计】
No 48.
晚安～[月亮]
http://t.cn/A6LhArJi
No 49.
这味儿√ [笑而不语] //@Nonsome:“老师，这个我确实没考虑到，我回去以后加上，我们的主要创新点是无轮胎情况下的飞机自动降落，而且我们的降落距离显著短于其他降落方法”
No 50.
【应用于时序的Transformers模型(PyTorch)】
No 1.
#抽奖##赠书# 为感谢大家长期以来的支持，联合@华章图书 送出5本下图计算机经典教材(抽 5 人每...
No 2.
在另一个需要你照顾的孩子出现之前，你就一直是个孩子 👍
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...
No 3.
电影里的软件工程师 vs. 现实里的软件工程师 🤣
http://t.cn/A6Lfon1B
...
No 4.
【VS Code的“彩虹屁”插件，在编程时疯狂称赞你😂】
No 5.
'算法模板 - 刷题的套路模板' by greyireland GitHub:
http://t.c
...
No 6.
永远别忘了，机器变“聪明”
No 7.
刚毕业的研究生 vs. 五年后 😜 祝完成答辩的同学们前程似锦～ ...
No 8.
时间，是你能给予他人最好的礼物，因为你付出的，是生命中永远无法再次得到的部分。 ...
No 9.
【斯坦福 CS520《知识图谱》课程(2020)】
No 10.
'增值税发票识别 - 使用flask微服务架构，识别type：增值税电子普通发票，增值税普通发票，增...
No 11.
ThreeDPoseTracker：让现实照进二次元 😎 src:
No 12.
Catalin Pit：大脑是惊人的，它从你出生那一刻开始全天候工作。只有当我调试代码，或向其他人讲...
No 13.
可完美集成进AR/VR的AI弹钢琴🎹：根据乐谱自动生成标准的弹琴指法弹琴动画
No 14.
【免费书稿：《数据科学数学基础》】
No 15.
来自Facebook Reality Lab的技术演示 😎
http://t.cn/A6Loo3
...
No 16.
【《暴力Python：面向黑客、司法鉴定师、渗透测试人员和安全工程师的方案手册》随书源码Python3重构版】
No 17.
【用新版nlp库加载17GB+英文维基语料只占用9MB内存遍历速度2-3 Gbit/s】
No 18.
《Mathematics for Machine Learning》
No 19.
【免费书：《全速Python自学手册(进击的Python)》】
No 20.
《美国真相》
No 21.
【图深度学习：成果、挑战和未来】
No 22.
【科研论文撰写策略】
No 23.
《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版（影印版）》
No 24.
【(CVPR 2020 Tutorial)如何做论文评审？主要内容：如何写出好论文、如何写好评审意见、如何反驳……】
No 25.
2020进度：▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░ 46% ⛽️ ...
No 26.
Daniel Roy：既然现在学术报告的视频都能在线看了，或许我们该更多地邀请年轻学者，而不是听资深...
No 27.
《机器阅读理解：算法与实践》
No 28.
【TensorFlow路线图(资源汇编)】
No 29.
FaceApp有毒！🤣
No 30.
【人人都是“神笔马良”：对任意涂鸦自动推断骨架并生成运动动画】
No 31.
James Tucker：写个完整的App需要：20%的编程 + 80%不被其他新想法分心的专注 ...
No 32.
【时序处理文献/代码/数据集及相关资源大列表】
No 33.
用你最宝贵的部分，去换取对你来说最重要的东西//时间，是你能给予他人最好的礼物，因为你付出的，是生命...
No 34.
【深度学习时序预测】
No 35.
'yolo-face-with-landmark - 用PyTorch实现的基于yolov3的轻量级...
No 36.
【多尺度Attention语义分割】
No 37.
【具有周期激活函数的隐式神经网络表示】
No 38.
【慕尼黑理工大学《计算机视觉深度学习进阶》课程(2020)】
No 39.
晚安～[月亮]
http://t.cn/A6LGIbET
No 40.
《An Algorithmic Introduction to Clustering》
No 41.
晚安～[月亮]
http://t.cn/A6LfmFz4
No 42.
【(CVPR 2020 Tutorial)标注样本高效学习：少样本、自监督和增量学习】
No 43.
【推荐系统“必读”文献列表】
No 44.
【迁移学习让深度学习“零门槛”】
No 45.
《Single-Image HDR Reconstruction by Learning to Reverse the Camera Pipeline》
No 46.
【从 GRU 到 Transformer】
No 47.
Akki：幸福不是想要什么就能得到什么。而是爱你所拥有的，并心存感激。 ...
No 48.
【第16期AI未来说线上论坛(NLP前沿技术及产业化专场)】
No 49.
《CVPR 2020 - YouTube》
No 50.
有人毕设做这个吗？实用又有趣 😎 ...
No 4. 永远别忘了，机器变“聪明”
No 5. NLP新手文献阅读清单(CS224n)： http://t.cn/EMTUbwd ...
No 6. 【“最萌”深度学习PPT】
No 7. 我们日常犯的错，大多可归结为两个原因：不想就做，或只想不做。 #人生感悟# ...
No 8. 这飙的何止是演技，是想象力！ 😎 #电影# http://t.cn/A6LW0vbb ...
No 9. ThreeDPoseTracker：让现实照进二次元 😎 src:
No 10. 【《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法》示例代码】
No 11. 【Python之路：“60秒一个”的Python入门练习例子集】
No 12. 'zhvoice: Chinese voice corpus. 中文语音语料，语音更加清晰自然，包含...
No 13. 最最棘手的不是别人的代码，是你自己三年前写的代码。 - Jeff Atwood #编程# ...
No 14. 来自Facebook Reality Lab的技术演示 😎 http://t.cn/A6Loo3 ...
No 15. 【手把手从头实现神经网络(w/数学原理)】
No 16. 特朗普：做的检测越多，发现的病例越多，所以，少做些检测吧。某些软件工程师：测试越多，发现的bug越...
No 17. 【最佳免费计算机科学课程四年规划】
No 18. Linux怎么学？ http://t.cn/A6LYoGJF
No 19. 'CV_interviews_Q-A - CV算法岗知识点及面试问答汇总，主要分为计算机视觉、机器学...
No 20. 【(CVPR 2020 Tutorial)标注样本高效学习：少样本、自监督和增量学习】
No 21. 【深度学习时序预测】
No 22. James Tucker：写个完整的App需要：20%的编程 + 80%不被其他新想法分心的专注 ...
No 23. 2020进度：▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░ 48% ⛽️ ...
No 24. 【基于tensorflow2实现的推荐系统】
No 25. 双曲线，抛物线，椭圆，圆，都可以通过圆锥切片得到
No 26. 晚安～[月亮] http://t.cn/A6LYEP8G
No 27. Yann LeCun：数据存在偏差，机器学习系统就会带有偏差。这个人脸上采样系统(PULSE)看所有...
No 28. 《深度实践OCR：基于深度学习的文字识别》
No 29. 【arxiv2kindle：将arxiv论文重编译为适合Kindle阅读的版本】
No 30. 【我从计算机视觉和机器学习硕士学习中学到的】
No 31. PULSE人脸超分辨率也要玩坏了 🤣 亲自试试(Colab):
No 32. “高口碑机器学习课程集锦(#bilibili#频道)”
No 33. 《美国真相》
No 34. 【Scholar With Code：在Google Scholar搜索结果里显示开源代码链接的Chrome插件(基于Papers With Code)】
No 35. 有人毕设做这个吗？实用又有趣 😎 ...
No 36. 【nlpgnn：图神经网络自然语言处理工具箱】
No 37. 学习永远在路上 🤣
No 38. 最新更新版包含223个实用小例子
No 39. 【我从200个机器学习工具中学到了什么：工程学 vs. 机器学习】
No 40. Mariya I. Vasileva：我的导师经常说：“只有在用语言表达不够清楚的地方，才能用数学符号和公式。”
No 41. 【迁移学习让深度学习“零门槛”】
No 42. 【Kaggle新课：游戏AI入门与强化学习教程】
No 43. 在公共场合演讲的秘诀，就是要表现得好像只有你一个人。 - Naval ...
No 44. 【知识图谱顶会文献集锦】
No 45. 欢迎关注我在#bilibili#的 动态 ，日常更新比较琐碎就不在微博同步了 http://t.cn ...
No 46. 【Mycodo：树莓派环境感知与控制系统】
No 47. 【Graph U-Nets的PyTorch实现】
No 48. 早！[太阳] #早安# #早安心语#
No 49. 【免费书稿：《Julia统计学：数据科学、机器学习与人工智能基础》】
No 50. 晚安～[月亮] http://t.cn/A6LKUpWw
No 1.
John Gallagher：所谓学术生涯，就是不停下载你这辈子都读不完的pdf文档。 ...
No 2.
我：Chrome打开的40多个Tab，每个都那么珍贵，一个我都舍不得关还是我：电脑崩了，Tabs无...
No 3.
《Python数据分析（中文版）》
No 4.
《百面深度学习》
No 5.
报复性熬夜：一种白天无法控制生活的人们拒绝早睡、以便在半夜找回一些掌控感、享受自由的现象。
No 6.
【“信也科技杯”(原'魔镜杯”)第五届数据解决方案应用大赛开始报名】
No 7.
【AI方向好用的科研工具列表】
No 8.
不要自大，更不必自卑 [心]
No 9.
《OpenCV 4快速入门》
No 10.
【1800页33章数学方法精要笔记——深入数学建模， 机器学习和深度学习的数学基础】
No 11.
《落地之路：硅谷无人驾驶产品心经》
No 12.
父母：要是你所有朋友都跳下悬崖，你也会跟着跳吗？机器学习模型：会
No 13.
'分享自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识' by DA-southampton Git...
No 14.
'Mist 薄雾算法 - 超高性能且不受时间回拨影响的全局唯一 ID 生成算法，薄雾算法' by A...
No 15.
【Vega：诺亚方舟实验室自研的AutoML算法工具链】
No 16.
我这辈子说得最多的一句话：“抱歉这么晚才交”
No 17.
【DeepMind的科学家和工程师推荐的AI、机器学习和其他相关主题学习资源列表】
No 18.
【吴恩达教你读论文(如何获取特定领域新知识)】
No 19.
【好书：最优化算法】
No 20.
【《为读博之路开个好头》节选：节省时间、减轻压力、稳步前进】
No 21.
【机器学习数学符号使用建议】
No 22.
【Keras验证码识别】
No 23.
【数据科学家进阶的几门在线好课】
No 24.
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【SVM数学原理解析】
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No 27.
【机器学习暑期学校2020(Youtube在线免费)】
No 28.
【guietta：Python简单图形界面开发工具】
No 29.
Sasha Rush：自学NLP/机器学习的几点思考： * 读论文确实很难，给自己多一些时间...
No 30.
问题往往是，羡慕着别人，忘了做自己。 ...
No 31.
给你们推荐一个宝库——国家地理信息公共服务平台
No 32.
Andrew R. Timming：我上的是剑桥，40岁当了正教授，还写了两本书。可为什么我还是感觉...
No 33.
【用来跟踪机器学习实验的15个最佳工具】
No 34.
【PyTorch实战练习素材】
No 35.
《深度学习人类语言处理》
No 36.
【PyTorch深度学习：从零到GAN (freeCodeCamp.org)】
No 37.
【通过Kaggle入门NumPy&Panda】
No 38.
【Foam：基于VS Code和GitHub的个人知识管理/分享系统】
No 39.
【构建AI交易系统：强化学习金融交易系统的反思——良好的基础设施：市场、数据、延迟、模型、执行，必不可少；强化学习比监督学习难度小些】
No 40.
【MIT《大数据与机器学习数学原理》课程 (2020)】
No 41.
【经典教程(已更新至Tensorflow 2.2)：无需博士学位的TensorFlow/Keras深度学习教程】
No 42.
【统计学习理论】
No 43.
【新书：面向计算机科学和数据科学的Python入门：人工智能、大数据和云计算编程实战】
No 44.
近期效率生活分享： 1.vx设置 to do list （看vx就能看到他们）<b...
No 45.
当我摆弄着vim和命令行工具，同事眼中的我： [笑cry]
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No 46.
【好书：面向大数据应用的概率数据结构与算法】
No 47.
【图神经网络的表达能力】
No 48.
认识自己是一切智慧的开端。- 亚里士多德 ...
No 49.
【新书：机器学习设计模式】
No 50.
【迪斯尼：高分辨率神经网络视效人脸交换算法——图像/视频全自动“换脸”】
No 1.
某些实验结果看似不错的论文 [笑而不语]
No 2.
《Python编程与实践》
No 3.
Jia-Bin Huang：分享一个写作方面的思路——别让读者在
对应
上费事，举例说明： 1、
图
：不要让读者自己将(a),(b),(c)...与描述相对应(图1)； ......
No 4.
为方便大家阅读交流，这里集中解释下微博里几类论文的筛选原则和意义：- 每天早晨分享的，是个人认为值得关注的最新论文，标题前加*号的是个人认为值得重点关注的论文，一般来说，推荐程度按发布先后顺序依次递减。筛选原则，一方面是个人偏好，再就是一些通行的原则，感兴趣可以参考： ......
No 5.
论文被“认真”评审是种什么体验 🤪
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No 7.
Matplotlib官方速查表
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No 9.
Naval：要是你需要一个学位才能做某件事，那这件事不会让你变得富有。
No 10.
John Gallagher：所谓学术生涯，就是不停下载你这辈子都读不完的pdf文档。
No 11.
Catalin Pit：让困难事情变容易的唯一方法就是练习。不断练习，练习，重复练习……
No 12.
Misha Denil：如果我现在开始读研，应该不会读机器学习的博士。并不是因为竞争太激烈，而是觉得这未必是个好主意。重大挑战事是什么，目前该领域还未达成共识。现在，情况已经比前些好多了，当时我们真的没什么思路，最有希望的方向，是将机器学习应用于相关领域（化学、机器人学、经济学等）问题上。 ......
No 13.
Elon Musk：语言是思想的有损压缩。
No 14.
初学编程，最有帮助的几点建议： · 一次只做一件事 · 理解问题，分解问题，然后再写代码 · 问问题，多多益善 · 犯错，坦然面对，并从中吸取教训 ......
No 15.
事实往往是，不如你的人嘲笑你，比你强的人鼓励你。
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在身边多聚拢这样五类人：能力卓越的，充满热情的，积极主动的，知恩图报的，和思想开放的。
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No 40.
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免费新书：PyTorch深度学习(节选)
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PyTorch实现的YOLOv4
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《动手深度学习》(英文版) 官方增加实例TensorFlow实现(至第七章)
No 44.
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No 45.
值得参考：Google专业机器学习工程师认证指南
No 46.
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数据科学家、人工智能工程师、机器学习工程师的自学之路
No 49.
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如何写出正则表达式？ [笑cry]
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奇妙的1/9801 [并不简单] via:Lex Fridman
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Barbaric：我要坦白一件事。当我老公打游戏在某个地方卡住很长一段时间，我会在手机上搜索攻略，然后不经意给他些模糊的建议，帮他向正确的方向推进。我已经这么干6年了。❤️
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“好老师教的不是事实，而是热情、开明和价值观。” - Gian-Carlo Rota
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No 19.
lim θ→0 sinθ/θ = 1 的简单证明 via:Fermat's Library
No 20.
当一堆AI论文都在解决这样的“科学问题”
No 21.
数据科学家的工具箱：生产力工具列表
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时间序列预测最佳实践与示例
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No 27.
Sebastián Ramírez：前两天看到个招聘👔，需要4年以上FastAPI开发经验🤦♂️，我可没法申请，因为只有一年半经验，尽管FastAPI就是我弄的😂。也许是时候反思“多年经验 ......
No 28.
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No 29.
CVPR 2020目标检测论文精选
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Transformers自然语言处理——简要概述
No 31.
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Naval：智力不是正态分布。
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François Chollet：信息技术已经取得了长足的进步，但我发现，获取知识(相对于信息)的最佳途径，仍然是读书——这个上千年的发明。也许，我们该开始研究
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No 22.
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No 27.
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No 33.
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No 46.
公众号关注过5k了，谢谢大家！
No 47.
直接面向ROC-AUC优化的损失函数
No 48.
François Chollet：AI的发展方向，应该是理解，而非模仿。要理解生命的本质，就该看看自创生(autopoiesis)、分子生物学、DNA；要模仿生命，可以画卡通画。两条路截然不同。大量的“人工智能”，其实就是神经卡通片。能
理解
的人工智能，不会从一开始就看起来很聪明的样子，但它会逐渐扩展到那个层次— ......
No 49.
讨论：对于想要加强机器学习基础的入门者来说，有哪些论文是必读的？
No 50.
Multiplex：用于创建和标记漂亮网络图可视化、文本可视化的Python库
No 1.
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No 4.
这个暑假，
深度充电
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No 5.
论文方法部分的撰写
No 6.
'LeetcodeTop：汇总互联网公司技术岗考察leetcode题目的热度，帮同学们更加有针对性地准备面试'
No 7.
论文讨论部分怎么写
No 8.
最好的学习者，是那些能克服客观面对不擅长某事所产生的不适感的人。
No 9.
来了来了～用AI搞AI：基于GPT-3用模型描述直接生成Keras代码 [喵喵]
No 10.
[偷笑] 面试：二叉树排序 工作：手敲csv文件
No 11.
git小技巧：在‘git clone’时加上‘--depth 1’ ，可以不用取回所有git历史记录，加快下载，减少硬盘空间占用
No 12.
面试官：请说出这是什么排序算法？ 如何改进？
No 13.
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《集成学习：基础与算法》
No 14.
《统计学中的因果推断》随书代码
No 15.
最重要的深度学习思想——简要历史回顾(深度学习推荐论文列表)
No 16.
你死活想不出个Idea的时候，其他同学看起来都是这样的： [坏笑]
No 17.
Lane Scher：7月1号，我决定开始每天读一篇论文。三个星期过去了，我要激动地宣布，我已经读了两篇！
No 18.
股市异动侦测器：扫描股市上每支股票，得到最近5个月的历史成交量，当一支股票成交量在过去3天内超过平均值10个标准差时，会及时提醒你
No 19.
GPT-3的“涂鸦式”解析
No 20.
'NPS - 一款轻量级、高性能、功能强大的内网穿透代理服务器。支持tcp、udp、socks5、http等几乎所有流量转发，可用来访问内网网站、本地支付接口调试、ssh访问、远程桌面，内网dns解析、内网socks5代理等等……，并带有功能强大的web管理端。a ......
No 21.
‘《机器学习理论导引》
No 22.
Sogou C++ Workflow：搜狗公司的后端C++编程标准，一套企业级的程序引擎
No 23.
最强大的编程调试工具其实是……去好好睡一小觉 [哈哈]
No 24.
简化理解Transformer
No 25.
2020机器学习技术路线图
No 26.
ScaNN：高效的向量相似性搜索——压缩数据集向量，以实现快速近似距离计算，同时相比之前方法，能显著提高数据库查询的准确性
No 27.
如何写论文引言: 4个关键组成部分&介绍顺序
No 28.
Inquest：Python日志工具，将日志添加到正在运行的Python程序，无需重启程序、重新部署或修改代码
No 29.
晚安～[月亮]
No 30.
普通人：等不及到周末放松一下 程序员：等不及到周末，好有时间做我的兼职项目
No 31.
Quick Cut：轻量、强大、好用的视频处理软件，功能包括压缩视频、转码视频、倒放视频、合并片段、根据字幕裁切片段、自动配字幕、自动剪辑
No 32.
(ICML 2020 Tutorial)贝叶斯深度学习与概率模型构建
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gotop：go语言写的命令行top系统资源监视器
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《机器学习设计模式》随书代码
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穷人的BERT：更小更快的transformer模型——从知识蒸馏到网络修剪(论文解读)
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由第一性原理导出卷积——卷积是如何从平移对称性中自然产生的
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很少有人知道，到底要知道多少，才能发现自己知之甚少。- Werner Heisenberg
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花了一个多小时，把过保的宝贝MBP💻鼓包已久的电池🔋换了下来，还算比较顺利，人机平安🙏，了却了一块心病❤️，终于又可以和她愉快地玩耍了🥰。话说鼓包真的太影响心情，盖合不严不说，某些按键都不灵了，早就淘来了新电池，一直没空换，今天有点闲⌚️，终于下决心搞定，清了不少小灰团，连 ......
No 39.
基于matplotlib+networkx的多层网络图绘制模板代码
No 40.
《A survey on Semi-, Self- and Unsupervised Learning for Image Classification》
No 41.
GitLens：VS Code的强大Git扩展，帮开发者更好地理解代码——可视化代码作者，无缝导航和浏览Git库等
No 42.
时间图网络——动态图深度学习通用框架
No 43.
2020进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░ 57% ⛽️
No 44.
François Chollet：要是你的工作，主要是假装在工作，或是假装在说些有意义的话，那你就快要被自动化了——AI可以假装得和你一样好。
No 45.
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No 46.
“简单才是最最高明的。”
No 47.
其实所有点都没动的“旋转光球” [晕]
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(Keras)天气预报时序预测
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用公开的卫星数据从坐标/位置名称生成JPEG地球图像
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