https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle Star 5978 FastPhotoStyle 是英伟达开源的照片风格转移深度学习算法实现库，给定目标照片和样式参考照片，代码可以将样式照片的风格转换至目标照片，从而生成新的风格化照片。  FastPhotoS...

https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle Star 5978

FastPhotoStyle 是英伟达开源的照片风格转移深度学习算法实现库，给定目标照片和样式参考照片，代码可以将样式照片的风格转换至目标照片，从而生成新的风格化照片。

FastPhotoStyle 实现过程包含两个步骤：“风格化”和“细调”。 先将样式参考照片源的样式转移至目标照片，随后对其进行细调优化。

https://github.com/deepfakes/faceswap Star 4009

deepfake 的深度学习技术，这款工具本来的用途是用来识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具 。该项目有多个入口，你需要做的事：

● 收集照片（或使用以下训练数据中提供的照片）

● 从原始照片中提取面部图像

● 在照片上训练模型（或使用以下训练数据中提供的模型）

● 使用模型转换源代码

https://github.com/tensorflow/models Star 28864

一个 Tensorflow 库，里面包含 使用TensorFlow 构建的模型和示例的教程，旨在更好的维护，测试，并与最新的TensorFlow API保持同步最新。

TensorFlow实现模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

minigo

https://github.com/tensorflow/minigo Star 1759

Minigo 是基于 MuGo 开发的极简版围棋AI引擎，使用 Python 语言、在 TensorFlow 框架实现的基于神经网络的围棋算法。这个项目确实是受到 DeepMind 的 AlphaGo 算法的启发，但 TensorFlow 官方再三强调这个项目不属于 DeepMind，也不是官方正式的 AlphaGo 项目。

Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在TensorFlow和Theano任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。特性：

● 可以快速简单的设计出原型（通过总模块化、极简性、和可扩展性）

● 同时支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合

● 支持任意的连接方案(包括多输入和多输出）

● 支持GPU和CPU

awesome-machine-learning

https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning Star 30843

很多程序员都会 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。每个月的热门项目中有很多项目都是这一系列的资源，wesome-machine-learning 就是 josephmisiti 发起维护的机器学习资源列表，内容包括了机器学习领域的框架、库以及软件等。

https://github.com/rg3/youtube-dl Star 34331

youtube-dl 是一个用来从YouTube.com 网站上下载视频文件的命令行工具。它采用 Python 开发，运行时需要 Python 的解释环境。支持多个 OS 平台，支持众多视频网站(见附图)国内优酷、土豆、新浪和搜狐，国外 YouTube 等赫然在列。

文章来源: blog.csdn.net，作者：敲代码的灰太狼，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/tongtongjing1765/article/details/100581790