一个颜色图的评估没有固定的标准，但是为了一些场合的实用性，主要的评估是以颜色的色调（H），颜色的灰度值（Gray scale），其中色调影响了颜色图的色彩变化，在展示的时候效果最明显；颜色的灰度值影响了颜色的色彩的明暗，在打印的时候效果最明显。最好的颜色图我认为是在色调和灰度值都显著变化的颜色图。
灰度的算法参见https://blog.csdn.net/cuixiping/article/details/40291389。
其它注意事项参见：《为可视化数据寻找适合的配色》http://colachan.com/post/3472。
同时次要的颜色评估指标是颜色的饱和度。一般我喜欢把饱和度设置成中间高两边低的曲线，这要感觉好看一些。
例如matlab中在2014b版本之前colormap的默认值都是jet，但是到了之后的版本被替换为parula。我们通过RGB和HSV曲线来对比两个颜色图的区别差异。
四宫格左半边为RGB颜色图，左上图为实际颜色图以及打印灰度图，左下图其中RGB曲线中红线代表R通道，绿线代表G通道，蓝线代表B通道，黑色虚线代表灰度值。右半边为HSV颜色图，右上图分别为颜色的H，S，V，右下图红线代表色调H，蓝线代表饱和度S，黑线代表明度V。（明度V和灰度不是一样的）
jet图的曲线
parula图的曲线（parula是北美洲一种鸟，这个颜色图因为和parula羽毛的颜色很相近，因此命名）
可以看到parula的色调和灰度都是单调渐变的，这使得颜色图无论在颜色区分还是明暗度区分都有很好的视觉体验；而且整体色调的明度和饱和度都变化不大，整体色调给人很均匀舒服的感觉。相比较jet，可以看到最大的缺点就是颜色的灰度不均一，这在变成黑白打印时会造成一定的误会，这也是jet被新版本被嫌弃的原因。但是我个人在某些场合还是喜欢用jet的，因为它的饱和度和明度都非常高，而且颜色图极大值和极小值正好位于灰度最深的两侧，展示的时候对比效果非常好。
接下来附上我比较喜欢的hot颜色图以及matlab绘制代码：
