下面我们再用一个实例来感受一下：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    filename='output.log',
                    datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(lineno)d - %(module)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('This is a log info')
logger.debug('Debugging')
logger.warning('Warning exists')
logger.info('Finish')

2018/06/03 14:43:26 - __main__ - INFO - 9 - demo3 - This is a log info
2018/06/03 14:43:26 - __main__ - DEBUG - 10 - demo3 - Debugging
2018/06/03 14:43:26 - __main__ - WARNING - 11 - demo3 - Warning exists
2018/06/03 14:43:26 - __main__ - INFO - 12 - demo3 - Finish

可以看到日志便会输出到文件中，同时输出了行号、模块名称等信息。 以上我们通过 basicConfig 来进行了一些全局的配置，我们同样可以使用 Formatter、Handler 进行更灵活的处理，下面我们来了解一下。

首先我们来了解一下输出日志的等级信息，logging 模块共提供了如下等级，每个等级其实都对应了一个数值，列表如下：

CRITICAL

FATAL

ERROR

WARNING

DEBUG

NOTSET

这里最高的等级是 CRITICAL 和 FATAL，两个对应的数值都是 50，另外对于 WARNING 还提供了简写形式 WARN，两个对应的数值都是 30。 我们设置了输出 level，系统便只会输出 level 数值大于或等于该 level 的的日志结果，例如我们设置了输出日志 level 为 INFO，那么输出级别大于等于 INFO 的日志，如 WARNING、ERROR 等，DEBUG 和 NOSET 级别的不会输出。

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level=logging.INFO)
handler = logging.FileHandler('output.log')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

logger.info('This is a log info')
logger.debug('Debugging')
logger.warning('Warning exists')
logger.info('Finish')

另外我们还可以使用其他的 Handler 进行日志的输出，logging 模块提供的 Handler 有：

下面我们使用三个 Handler 来实现日志同时输出到控制台、文件、HTTP 服务器：

import logging
from logging.handlers import HTTPHandler
import sys

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level=logging.DEBUG)

# StreamHandler
stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
stream_handler.setLevel(level=logging.DEBUG)
logger.addHandler(stream_handler)

# FileHandler
file_handler = logging.FileHandler('output.log')
file_handler.setLevel(level=logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

# HTTPHandler
http_handler = HTTPHandler(host='localhost:8001', url='log', method='POST')
logger.addHandler(http_handler)

# Log
logger.info('This is a log info')
logger.debug('Debugging')
logger.warning('Warning exists')
logger.info('Finish')

HTTP Server 会收到控制台输出的信息。 这样一来，我们就通过设置多个 Handler 来控制了日志的多目标输出。 另外值得注意的是，在这里 StreamHandler 对象我们没有设置 Formatter，因此控制台只输出了日志的内容，而没有包含时间、模块等信息，而 FileHandler 我们通过 setFormatter() 方法设置了一个 Formatter 对象，因此输出的内容便是格式化后的日志信息。 另外每个 Handler 还可以设置 level 信息，最终输出结果的 level 信息会取 Logger 对象的 level 和 Handler 对象的 level 的交集。

在进行日志格式化输出的时候，我们可以不借助于 basicConfig 来全局配置格式化输出内容，可以借助于 Formatter 来完成，下面我们再来单独看下 Formatter 的用法：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level=logging.WARN)
formatter = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S')
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

# Log
logger.debug('Debugging')
logger.critical('Critical Something')
logger.error('Error Occurred')
logger.warning('Warning exists')
logger.info('Finished')

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level=logging.DEBUG)

# Formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# FileHandler
file_handler = logging.FileHandler('result.log')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

# StreamHandler
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(stream_handler)

# Log
logger.info('Start')
logger.warning('Something maybe fail.')
try:
    result = 10 / 0
except Exception:
    logger.error('Faild to get result', exc_info=True)
logger.info('Finished')

2018-06-03 16:00:15,382 - __main__ - INFO - Start print log
2018-06-03 16:00:15,382 - __main__ - DEBUG - Do something
2018-06-03 16:00:15,382 - __main__ - WARNING - Something maybe fail.
2018-06-03 16:00:15,382 - __main__ - ERROR - Faild to get result
Traceback (most recent call last):
  File "/private/var/books/aicodes/loggingtest/demo8.py", line 23, in <module>
    result = 10 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
2018-06-03 16:00:15,383 - __main__ - INFO - Finished

import logging
import core

logger = logging.getLogger('main')
logger.setLevel(level=logging.DEBUG)

# Handler
handler = logging.FileHandler('result.log')
handler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)

logger.info('Main Info')
logger.debug('Main Debug')
logger.error('Main Error')
core.run()

可以看到父子模块都使用了同样的输出配置。 如此一来，我们只要在入口文件里面定义好 logging 模块的输出配置，子模块只需要在定义 Logger 对象时名称使用父模块的名称开头即可共享配置，非常方便。

在开发过程中，将配置在代码里面写死并不是一个好的习惯，更好的做法是将配置写在配置文件里面，我们可以将配置写入到配置文件，然后运行时读取配置文件里面的配置，这样是更方便管理和维护的，下面我们以一个实例来说明一下，首先我们定义一个 yaml 配置文件：

version: 1
formatters:
  brief:
    format: "%(asctime)s - %(message)s"
  simple:
    format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
handlers:
  console:
    class : logging.StreamHandler
    formatter: brief
    level   : INFO
    stream  : ext://sys.stdout
  file:
    class : logging.FileHandler
    formatter: simple
    level: DEBUG
    filename: debug.log
  error:
    class: logging.handlers.RotatingFileHandler
    level: ERROR
    formatter: simple
    filename: error.log
    maxBytes: 10485760
    backupCount: 20
    encoding: utf8
loggers:
  main.core:
    level: DEBUG
    handlers: [console, file, error]
root:
  level: DEBUG
  handlers: [console]

import logging
import core
import yaml
import logging.config
import os


def setup_logging(default_path='config.yaml', default_level=logging.INFO):
    path = default_path
    if os.path.exists(path):
        with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            config = yaml.load(f)
            logging.config.dictConfig(config)
    else:
        logging.basicConfig(level=default_level)


def log():
    logging.debug('Start')
    logging.info('Exec')
    logging.info('Finished')


if __name__ == '__main__':
    yaml_path = 'config.yaml'
    setup_logging(yaml_path)
    log()
    core.run()

可以看到，通过配置文件，我们可以非常灵活地定义 Handler、Formatter、Logger 等配置，同时也显得非常直观，也非常容易维护，在实际项目中，推荐使用此种方式进行配置。 以上便是 logging 模块的基本使用方法，有了它，我们可以方便地进行日志管理和维护，会给我们的工作带来极大的方便。

在日志输出的时候经常我们会用到字符串拼接的形式，很多情况下我们可能会使用字符串的 format() 来构造一个字符串，但这其实并不是一个好的方法，因为还有更好的方法，下面我们对比两个例子：

2018-06-03 22:24:31,927 - root - ERROR - Error: division by zero
2018-06-03 22:24:31,927 - root - ERROR - Error
Traceback (most recent call last):
  File "/private/var/books/aicodes/loggingtest/demo9.py", line 6, in <module>
    result = 5 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
2018-06-03 22:24:31,928 - root - ERROR - Error
Traceback (most recent call last):
  File "/private/var/books/aicodes/loggingtest/demo9.py", line 6, in <module>
    result = 5 / 0
ZeroDivisionError: division by zero