+-----------------------------------------------------------------------------+    
| NVIDIA-SMI 440.64.00    Driver Version: 440.64.00    CUDA Version: 10.2     |    
|-------------------------------+----------------------+----------------------+    
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |    
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |    
|===============================+======================+======================|    
|   0  Tesla T4            On   | 000029CE:00:00.0 Off |                    0 |    
| N/A   60C    P0    29W /  70W |   1539MiB / 15109MiB |      0%      Default |    
+-------------------------------+----------------------+----------------------+    
|   1  Tesla T4           On  | 0000AD50:00:00.0 Off |                    0 |
| N/A   58C    P0    29W /  70W |    330MiB / 15109MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

启用多进程服务 (MP)

在 Nvidia Gpu 上，多进程服务 (MPS) 提供一种机制，可通过多个作业来共享 Gpu，其中每个作业分配了一定百分比的 GPU 资源。 MPS 是 Azure Stack Edge Pro GPU 设备上的预览功能。若要在设备上启用 MP，请执行以下步骤：

在开始之前，请确保：

已使用 Azure 中的 Azure Stack Edge Pro/Data Box Gateway 资源配置和激活 Azure Stack Edge pro 设备。

已在 Azure 门户中的此设备上配置计算。

连接到 PowerShell 接口。

使用以下命令在设备上启用 MP。

Start-HcsGpuMPS

[!INCLUDE Reset your device ]

获取计算日志

如果在设备上配置了计算角色，则还可以通过 PowerShell 界面获取计算日志。

连接到 PowerShell 接口。

使用 Get-AzureDataBoxEdgeComputeRoleLogs 获取设备的计算日志。

以下示例显示了此 cmdlet 的用法：

Get-AzureDataBoxEdgeComputeRoleLogs -Path "\\hcsfs\logs\myacct" -Credential "username" -FullLogCollection

下面是用于 cmdlet 的参数的说明：


    Path

：提供要在其中创建计算日志包的共享的网络路径。


    Credential

：提供网络共享的用户名。运行此 cmdlet 时，需要提供共享密码。


    FullLogCollection

：此参数可确保日志包将包含所有计算日志。默认情况下，日志包仅包含一小部分的日志。

更改 Kubernetes pod 和服务子网

默认情况下，Azure Stack 边缘设备上的 Kubernetes 使用子网 172.27.0.0/16 和 172.28.0.0/16 来分别使用 pod 和服务。如果这些子网已在网络中使用，则可以运行 Set-HcsKubeClusterNetworkInfo cmdlet 来更改这些子网。

在从 Azure 门户配置计算之前，要执行此配置，因为在此步骤中创建 Kubernetes 群集。

连接到设备的 PowerShell 接口。

从设备的 PowerShell 接口运行：

Set-HcsKubeClusterNetworkInfo -PodSubnet <subnet details> -ServiceSubnet <subnet details>

将替换为要使用的子网范围。

运行此命令后，可以使用 Get-HcsKubeClusterNetworkInfo 命令验证 pod 和服务子网是否已更改。

下面是此命令的示例输出。

[10.100.10.10]: PS>Set-HcsKubeClusterNetworkInfo -PodSubnet 10.96.0.1/16 -ServiceSubnet 10.97.0.1/16
[10.100.10.10]: PS>Get-HcsKubeClusterNetworkInfo
Id                                   PodSubnet    ServiceSubnet
--                                   ---------    -------------
6dbf23c3-f146-4d57-bdfc-76cad714cfd1 10.96.0.1/16 10.97.0.1/16
[10.100.10.10]: PS>

调试与 IoT Edge 相关的 Kubernetes 问题

在配置了计算角色的 Azure Stack Edge Pro 设备上，你可以使用两个不同的命令集对设备进行故障排除或监视。

使用


     iotedge

命令。这些命令可用于设备的基本操作。

使用


     kubectl

命令。这些命令适用于你的设备的一组广泛的操作。

若要执行上述任一命令集，需要连接到 PowerShell 接口。

使用 `iotedge` 命令

若要查看可用命令的列表，请连接到 PowerShell 接口并使用 iotedge 函数。

[10.100.10.10]: PS>iotedge -?                                                                                                                           
Usage: iotedge COMMAND
Commands:
   restart
[10.100.10.10]: PS>

下表简要说明了可用于的命令 iotedge ：

若要列出设备上运行的所有模块，请使用 iotedge list 命令。

下面是此命令的示例输出。此命令列出所有模块、关联的配置以及与模块关联的外部 Ip。例如，你可以访问上的 web 服务器应用 https://10.128.44.244 。

[10.100.10.10]: PS>iotedge list
NAME                   STATUS  DESCRIPTION CONFIG                                             EXTERNAL-IP
----                   ------  ----------- ------                                             -----
gettingstartedwithgpus Running Up 10 days  mcr.microsoft.com/intelligentedge/solutions:latest
iotedged               Running Up 10 days  azureiotedge/azureiotedge-iotedged:0.1.0-beta10    <none>
edgehub                Running Up 10 days  mcr.microsoft.com/azureiotedge-hub:1.0             10.128.44.243
edgeagent              Running Up 10 days  azureiotedge/azureiotedge-agent:0.1.0-beta10
webserverapp           Running Up 10 days  nginx:stable                                       10.128.44.244
[10.100.10.10]: PS>

使用 kubectl 命令

在配置了计算角色的 Azure Stack Edge Pro 设备上，所有 kubectl 命令都可用于监视模块或对其进行故障排除。若要查看可用命令的列表，请 kubectl --help 在命令窗口中运行。

C:\Users\myuser>kubectl --help
kubectl controls the Kubernetes cluster manager.
Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/
Basic Commands (Beginner):
    create         Create a resource from a file or from stdin.
    expose         Take a replication controller, service, deployment or pod and expose it as a new Kubernetes Service
    run            Run a particular image on the cluster
    set            Set specific features on objects
    run-container  Run a particular image on the cluster. This command is deprecated, use "run" instead
==============CUT=============CUT============CUT========================
Usage:
    kubectl [flags] [options]
Use "kubectl <command> --help" for more information about a given command.
Use "kubectl options" for a list of global command-line options (applies to all commands).
C:\Users\myuser>

有关命令的完整列表 kubectl ，请参阅 kubectl 速查表。

获取在 Kubernetes 群集外部公开的服务或模块的 IP

若要获取在 Kubernetes 外部公开的负载均衡服务的 IP，请运行以下命令：

kubectl get svc -n iotedge

下面是在 Kubernetes 群集外公开的所有服务或模块的示例输出。

[10.100.10.10]: PS>kubectl get svc -n iotedge
NAME           TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP     PORT(S)                                       AGE
edgehub        LoadBalancer   10.103.52.225   10.128.44.243   443:31987/TCP,5671:32336/TCP,8883:30618/TCP   34h
iotedged       ClusterIP      10.107.236.20   <none>          35000/TCP,35001/TCP                           3d8h
webserverapp   LoadBalancer   10.105.186.35   10.128.44.244   8080:30976/TCP                                16h
[10.100.10.10]: PS>

"外部 IP" 列中的 IP 地址对应于服务或模块的外部终结点。还可以在 Kubernetes 仪表板中获取外部 IP 。

检查模块是否已成功部署

计算模块是已实现业务逻辑的容器。 Kubernetes pod 可以运行多个容器。

若要检查是否成功部署了计算模块，请连接到设备的 PowerShell 接口。运行 get pods 命令，并检查容器 (与计算模块) 是否正在运行。

若要获取在特定命名空间中运行的所有 pod 的列表，请运行以下命令：

get pods -n <namespace>

若要检查通过 IoT Edge 部署的模块，请运行以下命令：

get pods -n iotedge

下面是在命名空间中运行的所有 pod 的示例输出 iotedge 。

[10.100.10.10]: PS>kubectl get pods -n iotedge
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
edgeagent-cf6d4ffd4-q5l2k   2/2     Running   0          20h
edgehub-8c9dc8788-2mvwv     2/2     Running   0          56m
filemove-66c49984b7-h8lxc   2/2     Running   0          56m
iotedged-675d7f4b5f-9nml4   1/1     Running   0          20h
[10.100.10.10]: PS>
状态 状态 表明命名空间中的所有 pod 都正在运行，并且 " 就绪 " 表示在 pod 中部署的容器数。 在上面的示例中，所有 pod 都在运行，并且每个 pod 中部署的所有模块都在运行。
若要检查通过 Azure Arc 部署的模块，请运行以下命令：
get pods -n azure-arc
或者，你可以 连接到 Kubernetes 仪表板，以查看 IoT Edge 或 Azure Arc 部署。
对于给定命名空间的特定 pod 更详细的输出，你可以运行以下命令：
kubectl describe pod <pod name> -n <namespace>
示例输出显示在此处。
[10.100.10.10]: PS>kubectl describe pod filemove-66c49984b7 -n iotedge
Name:           filemove-66c49984b7-h8lxc
Namespace:      iotedge
Priority:       0
Node:           k8s-1hwf613cl-1hwf613/10.139.218.12
Start Time:     Thu, 14 May 2020 12:46:28 -0700
Labels:         net.azure-devices.edge.deviceid=myasegpu-edge
                net.azure-devices.edge.hub=myasegpu2iothub.azure-devices.net
                net.azure-devices.edge.module=filemove
                pod-template-hash=66c49984b7
Annotations:    net.azure-devices.edge.original-moduleid: filemove
Status:         Running
IP:             172.17.75.81
IPs:            <none>
Controlled By:  ReplicaSet/filemove-66c49984b7
Containers:
    proxy:
    Container ID:   docker://fd7975ca78209a633a1f314631042a0892a833b7e942db2e7708b41f03e8daaf
    Image:          azureiotedge/azureiotedge-proxy:0.1.0-beta8
    Image ID:       docker://sha256:5efbf6238f13d24bab9a2b499e5e05bc0c33ab1587d6cf6f289cdbe7aa667563
    Port:           <none>
    Host Port:      <none>
    State:          Running
        Started:      Thu, 14 May 2020 12:46:30 -0700
    Ready:          True
    Restart Count:  0
    Environment:
        PROXY_LOG:  Debug
=============CUT===============================CUT===========================
Volumes:
    config-volume:
    Type:      ConfigMap (a volume populated by a ConfigMap)
    Name:      iotedged-proxy-config
    Optional:  false
    trust-bundle-volume:
    Type:      ConfigMap (a volume populated by a ConfigMap)
    Name:      iotedged-proxy-trust-bundle
    Optional:  false
    myasesmb1local:
    Type:       PersistentVolumeClaim (a reference to a PersistentVolumeClaim in the same namespace)
    ClaimName:  myasesmb1local
    ReadOnly:   false
    myasesmb1:
    Type:       PersistentVolumeClaim (a reference to a PersistentVolumeClaim in the same namespace)
    ClaimName:  myasesmb1
    ReadOnly:   false
    filemove-token-pzvw8:
    Type:        Secret (a volume populated by a Secret)
    SecretName:  filemove-token-pzvw8
    Optional:    false
QoS Class:       BestEffort
Node-Selectors:  <none>
Tolerations:     node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute for 300s
                    node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s
Events:          <none>
[10.100.10.10]: PS>
获取容器日志

若要获取模块的日志，请从设备的 PowerShell 接口运行以下命令：
kubectl logs <pod_name> -n <namespace> --all-containers
由于 all-containers 标志将转储所有容器的所有日志，因此查看最近的错误的一种好方法是使用选项 --tail 10 。
下面是一个示例输出。
[10.100.10.10]: PS>kubectl logs filemove-66c49984b7-h8lxc -n iotedge --all-containers --tail 10
DEBUG 2020-05-14T20:40:42Z: loop process - 0 events, 0.000s
DEBUG 2020-05-14T20:40:44Z: loop process - 0 events, 0.000s
DEBUG 2020-05-14T20:40:44Z: loop process - 0 events, 0.000s
DEBUG 2020-05-14T20:40:44Z: loop process - 1 events, 0.000s
DEBUG 2020-05-14T20:40:44Z: loop process - 0 events, 0.000s
DEBUG 2020-05-14T20:42:12Z: loop process - 0 events, 0.000s
DEBUG 2020-05-14T20:42:14Z: loop process - 0 events, 0.000s
DEBUG 2020-05-14T20:42:14Z: loop process - 0 events, 0.000s
DEBUG 2020-05-14T20:42:14Z: loop process - 1 events, 0.000s
DEBUG 2020-05-14T20:42:14Z: loop process - 0 events, 0.000s
05/14/2020 19:46:44: Info: Opening module client connection.
05/14/2020 19:46:45: Info: Open done.
05/14/2020 19:46:45: Info: Initializing with input: /home/input, output: /home/output, protocol: Amqp.
05/14/2020 19:46:45: Info: IoT Hub module client initialized.
[10.100.10.10]: PS>
更改内存，Kubernetes 工作节点的处理器限制

若要更改 Kubernetes 工作节点的内存或处理器限制，请执行以下步骤：
连接到设备的 PowerShell 接口。
若要获取辅助角色节点和角色选项的当前资源，请运行以下命令：
Get-AzureDataBoxEdgeRole
下面是一个示例输出。 请注意 Name 节和下的的值 Compute Resources 。 MemoryInBytes 和 ProcessorCount 表示 Kubernetes 辅助角色节点当前分配的值的内存和处理器数。
[10.100.10.10]: PS>Get-AzureDataBoxEdgeRole
ImageDetail                : Name:mcr.microsoft.com/azureiotedge-agent
                             Tag:1.0
                             PlatformType:Linux
EdgeDeviceConnectionString :
IotDeviceConnectionString  :
HubHostName                : ase-srp-007.azure-devices.net
IotDeviceId                : srp-007-storagegateway
EdgeDeviceId               : srp-007-edge
Version                    :
Id                         : 6ebeff9f-84c5-49a7-890c-f5e05520a506
Name                       : IotRole
Type                       : IOT
Resources                  : Compute:
                             MemoryInBytes:34359738368
                             ProcessorCount:12
                             VMProfile:
                             Storage:
                             EndpointMap:
                             EndpointId:c0721210-23c2-4d16-bca6-c80e171a0781
                             TargetPath:mysmbedgecloudshare1
                             Name:mysmbedgecloudshare1
                             Protocol:SMB
                             EndpointId:6557c3b6-d3c5-4f94-aaa0-6b7313ab5c74
                             TargetPath:mysmbedgelocalshare
                             Name:mysmbedgelocalshare
                             Protocol:SMB
                             RootFileSystemStorageSizeInBytes:0
HostPlatform               : KubernetesCluster
State                      : Created
PlatformType               : Linux
HostPlatformInstanceId     : 994632cb-853e-41c5-a9cd-05b36ddbb190
IsHostPlatformOwner        : True
IsCreated                  : True    
[10.100.10.10]: PS>
若要更改辅助角色节点的内存和处理器的值，请运行以下命令：
Set-AzureDataBoxEdgeRoleCompute 名称  -内存  -ProcessorCount <No。 > 核心
下面是一个示例输出。
[10.100.10.10]: PS>Set-AzureDataBoxEdgeRoleCompute -Name IotRole -MemoryInBytes 32GB -ProcessorCount 16
ImageDetail                : Name:mcr.microsoft.com/azureiotedge-agent
                             Tag:1.0
                             PlatformType:Linux
EdgeDeviceConnectionString :
IotDeviceConnectionString  :
HubHostName                : ase-srp-007.azure-devices.net
IotDeviceId                : srp-007-storagegateway
EdgeDeviceId               : srp-007-edge
Version                    :
Id                         : 6ebeff9f-84c5-49a7-890c-f5e05520a506
Name                       : IotRole
Type                       : IOT
Resources                  : Compute:
                             MemoryInBytes:34359738368
                             ProcessorCount:16
                             VMProfile:
                             Storage:
                             EndpointMap:
                             EndpointId:c0721210-23c2-4d16-bca6-c80e171a0781
                             TargetPath:mysmbedgecloudshare1
                             Name:mysmbedgecloudshare1
                             Protocol:SMB
                             EndpointId:6557c3b6-d3c5-4f94-aaa0-6b7313ab5c74
                             TargetPath:mysmbedgelocalshare
                             Name:mysmbedgelocalshare
                             Protocol:SMB
                             RootFileSystemStorageSizeInBytes:0
HostPlatform               : KubernetesCluster
State                      : Created
PlatformType               : Linux
HostPlatformInstanceId     : 994632cb-853e-41c5-a9cd-05b36ddbb190
IsHostPlatformOwner        : True
IsCreated                  : True
[10.100.10.10]: PS>    
更改内存和处理器使用情况时，请遵循以下准则。
默认内存为设备规格的25%。
默认处理器计数为设备规格的30%。
更改内存和处理器计数的值时，建议你将值介于15% 到65% 的设备内存和处理器计数之间。
建议上限为65%，以便为系统组件提供足够的资源。
连接到 BMC

基板管理控制器 (BMC) 用于远程监视和管理你的设备。 本部分介绍可用于管理 BMC 配置的 cmdlet。 在运行任何这些 cmdlet 之前，请 连接到设备的 PowerShell 接口。
Get-HcsNetBmcInterface：使用此 cmdlet 可获取 BMC 的网络配置属性，例如，、、 IPv4Address IPv4Gateway IPv4SubnetMask 、 DhcpEnabled 。
下面是示例输出：
[10.100.10.10]: PS>Get-HcsNetBmcInterface
IPv4Address   IPv4Gateway IPv4SubnetMask DhcpEnabled
-----------   ----------- -------------- -----------
10.128.53.186 10.128.52.1 255.255.252.0        False
[10.100.10.10]: PS>
Set-HcsNetBmcInterface：可以通过以下两种方式使用此 cmdlet。
使用 cmdlet 可为 BMC 启用或禁用 DHCP 配置，方法是使用参数的适当值 UseDhcp 。
Set-HcsNetBmcInterface -UseDhcp $true
下面是示例输出：
[10.100.10.10]: PS>Set-HcsNetBmcInterface -UseDhcp $true
[10.100.10.10]: PS>Get-HcsNetBmcInterface
IPv4Address IPv4Gateway IPv4SubnetMask DhcpEnabled
----------- ----------- -------------- -----------
10.128.54.8 10.128.52.1 255.255.252.0         True
[10.100.10.10]: PS>
使用此 cmdlet 可为 BMC 配置静态配置。 您可以为 IPv4Address 、和指定值 IPv4Gateway IPv4SubnetMask 。
Set-HcsNetBmcInterface -IPv4Address "<IPv4 address of the device>" -IPv4Gateway "<IPv4 address of the gateway>" -IPv4SubnetMask "<IPv4 address for the subnet mask>"
下面是示例输出：
[10.100.10.10]: PS>Set-HcsNetBmcInterface -IPv4Address 10.128.53.186 -IPv4Gateway 10.128.52.1 -IPv4SubnetMask 255.255.252.0
[10.100.10.10]: PS>Get-HcsNetBmcInterface
IPv4Address   IPv4Gateway IPv4SubnetMask DhcpEnabled
-----------   ----------- -------------- -----------
10.128.53.186 10.128.52.1 255.255.252.0        False
[10.100.10.10]: PS>
Set-HcsBmcPassword：此 cmdlet 用于修改的 BMC 密码 EdgeUser 。 用户名- EdgeUser -区分大小写。
下面是示例输出：
[10.100.10.10]: PS> Set-HcsBmcPassword -NewPassword "Password1"
[10.100.10.10]: PS>
退出远程会话

若要退出远程 PowerShell 会话，请关闭 PowerShell 窗口。
在 Azure 门户中部署 Azure Stack Edge Pro。