Havenask在阿里集团内部有着10多年的发展历史，通过性能和稳定性的成绩在集团内遍地开花，丰富的定制化能力，支撑了集团内所有核心的搜索业务场景，累积了很多针对搜索场景的功能及性能优化经验。 1、1999年~2008年起源于雅虎搜索技术（YST、Vespa）的单机版搜索引擎，支持淘宝、B2B等子公司搜索业务。 2、2009年~2011年完成自研搜索引擎HA3（Havenask）研发，开启自研大规模分布式高性能搜索引擎时代。 3、2013年Havenask支持阿里巴巴集团几乎所有搜索业务，统一代码分支，以产品化方式规模化支持集团大量搜索业务。 4、2018年深度学习技术广泛应用，Havenask继续演进，除了提供传统的倒排索引能力外，还提供KV、KKV、向量索引，支持深度模型和在线预测，提供插件定制、自研CAVA语言支持业务扩展等能力，成为阿里搜推广场景的核心AI智能引擎。

数据集

中文多领域段落检索评测基准Multi-CPR

Multi-CPR是用于段落检索的多领域中文数据集。 该数据集包括电商、娱乐视频和医疗3个领域，每个数据集包含数百万个段落和一定数量的人工标注查询-段落相关对。数据集由阿里巴巴智能引擎事业部提供，旨在推动中文跨领域段落检索技术的发展。

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云起实验室

基于Havenask的商业化产品搭建搜索业务

OpenSearch召回引擎版（曾用名：问天引擎）是基于开源检索系统Havenask实现的行业AI搜索产品。在云起实验室中，我们为开发者提供一个配置了OpenSearch召回引擎版实例的环境。通过本教程的操作，开发者可以在实例中完成电商搜索系统的搭建。

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