import json
json.loads(100)
出たエラー（実行結果）
Python 3.10 で実行した結果
Traceback (most recent call last):
File "//sample.py", line 3, in <module>
json.loads(100)
File "/usr/local/lib/python3.10/json/__init__.py", line 339, in loads
raise TypeError(f'the JSON object must be str, bytes or bytearray, '
TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not int
回答：JSONとして扱えないオブジェクトを入力したためです。
今回のエラーの原因は、JSONとして扱えないオブジェクトを入力したためです。
json.loads は、JSON文字列をPythonのオブジェクトに変換するための関数であるため、引数に入力する値は文字列型・バイト型・バイト配列型のオブジェクトである必要があります。
import json
print(json.loads('100'))
print(json.loads(b'100'))
print(json.loads(bytearray(b'100')))
このように、文字列型・バイト型・バイト配列型の値ではエラーが発生せず、正しい結果を表示できます。
それ以外の整数型の 100 や、論理型の True 、 辞書型の {'value': 100} などといった型のオブジェクトを入力すると、今回のようなエラーが表示されます。
今回のようなエラーが出た時は、一度 json.loads 関数の引数に正しく文字列が渡されているかを確認してみましょう。
補足：jsonモジュールについて
JSON文字列をPythonオブジェクトに変換するには
今回のように、 json.loads 関数を使います。
import json
j = '{"value": 100}'
v = json.loads(j)
print(v)
print(v["value"])
{'value': 100}
json.loads 関数の引数には、JSONとして解釈できる文字列を入力する必要があります。
PythonオブジェクトをJSON文字列に変換するには
json.dumps 関数を使います。
import json
v = {"value": 100}
j = json.dumps(v)
print(j)
'{"value": 100}'
json.loads 関数の引数には、JSONで使用できる型を入力する必要があります。
例えば、Pythonには日付を表すdatetime型がありますが、JSONでは使用できない型のためエラーになります。
その他のTypeError
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'
