for i, df in enumerate(dframes_list, 1): filename_attempt1 = "{}.csv".format(i) filename_attempt2= f"{i}.csv" df.to_save(filename_attempt2)

Expected Output:

file saved: "economy.csv"
file saved: "finance.csv"
file saved: "language.csv"
    
1 个评论
jezrael：
如何产生dframes_list = [economy, finance, language]？
python
python-3.x
pandas
for-loop
asd
发布于 2021-02-12
2 个回答
jezrael
发布于 2021-02-12
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I think in python is strongly not recommended创建字符串变量，因为这时生成的字符串不是琐碎.
那么最好是为字符串中的名字创建另一个列表，并使用zip。
dframes_list = [economy, finance, language]
names = ['economy','finance','language']
for i, df in zip(names, dframes_list):
    filename_attempt1 = "df_{}.csv".format(i)
另一个想法是创建DataFrames的dict。
dframes_dict = {'economy': economy, 'finance': finance, 'language': language}
for i, df in dframes_dict.items():
    filename_attempt1 = "df_{}.csv".format(i)
If need working with dict of DataFrames use:
 for k, v in dframes_dict.items():
     v = v.set_index('date')
     #another code for processing each DataFrame
     dframes_dict[k] = v
    
asd：
谢谢。我怎样才能更新数据帧或至少更新字典的键？如果我在forloop中做df = df.set_index('date')，当我在forloop之外运行时，没有任何变化。【替换代码1
jezrael：
@asd - 给我一点时间。
jezrael：
@asd - 对答案进行了补充，你需要在最后一步设置dfs的fictionary。
gezibash
发布于 2021-02-12
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如果你在笔记本上做这个，你可以使用一个黑客，你搜索locals()，你可以使用regex来匹配'dframes_list = [.+]`，应该返回一个字符串值。
'dframes_list = [economy, finance, language]'
然后你可以做替换，直到你到达 "经济、金融、语言"，在这一点上你可以分割并得到一个列表。
合作版的工作方式是这样的。
temp_local = dict(locals())
data = {}
for k,v in temp_local.items():
    if re.match('dframes_list = \[.+\]', v):
      data[k] = v
      print(k, v)
  except: