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html5 图像融合 代码评审 mui
https://wenku.csdn.net/answer/6yve6bgg7q
刚毅的花卷
9 月前
```

``` if not cap.isOpened() ```

时间: 2024-06-21 17:01:00 浏览: 234
这行代码是Python中用于检查视频或摄像头（如果cap是一个OpenCV的VideoCapture对象）是否已经成功打开（isOpened()方法返回True表示已打开，False表示未打开）的条件语句。 `if not cap.isOpened()`的意思是： - `not`: 这是一个逻辑否定词，它会检查`cap.isOpened()`的结果是否为False。 - `cap.isOpened()`: 这是调用OpenCV VideoCapture对象的`isOpened()`方法，用于检测捕获设备是否准备好接受操作。 如果`cap.isOpened()`返回False，说明打开设备的过程失败，可能是因为设备未连接、路径不存在或权限问题等。在这种情况下，`if not cap.isOpened()`的条件成立，程序会执行`if`块中的代码，通常会包含错误处理或尝试重新打开设备的代码。
相关问题

if not cap.isOpened(): print("Cannot open OBS camera") exit() 如何开启OBS摄像头

要开启OBS摄像头，你需要先安装OBS Studio软件，并且连接好你的摄像头到电脑上。然后在OBS Studio中，你需要添加一个新的视频捕获设备，选择你的摄像头作为视频源。在代码中，你可以使用OpenCV库来读取OBS捕获的视频流，如下所示： ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture("obs://<source_name>") if not cap.isOpened(): print("Cannot open OBS camera") exit() 其中，`<source_name>`是你在OBS Studi

找出这段代码中控制播放视频大小的部分import cv2# 打开视频文件cap = cv2.VideoCapture('path/to/video.mp4')# 检查视频是否成功打开if not cap.isOpened(): print("Error opening video file")# 循环读取每一帧while cap.isOpened(): # 读取一帧 ret, frame = cap.read() # 检查是否成功读取帧 if not ret: break # 在窗口中显示当前帧 cv2.imshow('Video', frame) # 按下 q 键退出循环 if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break# 释放资源cap.release()cv2.destroyAllWindows()

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python opencv设置摄像头分辨率以及各个参数的方法.pdf

if not cap.isOpened(): print("Error opening camera") exit() # 设置分辨率 width = 320 height = 240 cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height) while ...
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x264.tar.gz

if not cap.isOpened(): print("Error opening video file") else: while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break cv2.imshow('Video', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap...
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Call-the-camera.zip_The Call

if not cap.isOpened(): print("无法打开摄像头!") else: print("摄像头已成功打开.") 接下来，我们可以开始读取摄像头的帧。cap.read()方法会返回一个布尔值，表示是否成功读取到一帧，以及该帧的图像数据...

修改这段代码使之实现直播流媒体的搭建import cv2 # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('shipin.mp4') # 检查视频是否成功打开 if not cap.isOpened(): print("Error opening video file") # 循环读取每一帧 while cap.isOpened(): # 读取一帧 ret, frame = cap.read() # 检查是否成功读取帧 if not ret: break # 在窗口中显示当前帧 frame = cv2.resize(frame, (256, 256)) cv2.imshow('Video', frame) # 按下 q 键退出循环 if cv2.waitKey(5) & 0xFF== ord('q'): break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows()

if not cap.isOpened(): print("Error opening video file") def generate_frames(): while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break frame = cv2.resize(frame, (256, 256)) # 将帧转换...

打开摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)# 检查摄像头是否可用if not cap.isOpened(): print("Unable to open camera") exit()# 从摄像头中获取一帧图像ret, frame = cap.read()# 保存图像文件cv2.imwrite("camera_image.jpg", frame)# 关闭摄像头cap.release() ^ IndentationError: unexpected indent

if not cap.isOpened(): print("Unable to open camera") exit() # 从摄像头中获取一帧图像 ret, frame = cap.read() # 保存图像文件 cv2.imwrite("camera_image.jpg", frame) # 关闭摄像头 cap.release() ...

import cv2 import socket import numpy as np # 创建socket连接 client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 设置服务器地址和端口号 server_address = ('10.132.11.225', 8000) # 采集摄像头中的照片 cap = cv2.VideoCapture(0) # 检查摄像头是否打开成功 if not cap.isOpened(): print("Failed to open camera") exit() # 连接服务器 while True: try: client_socket.connect(server_address) break except socket.error as e: print("Failed to connect to server: {}".format(e)) continue # 发送照片到服务器 while True: # 采集一帧照片 ret, frame = cap.read() # 检查照片采集是否成功 if not ret: print("Failed to capture frame") break # 将照片转换为JPEG格式，并压缩 _, jpeg = cv2.imencode('.jpg', frame, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 70]) # 将JPEG数据转换为numpy数组，发送到服务器 data = np.array(jpeg).tobytes() # 发送数据到服务器 try: client_socket.sendall(data) # 接收确认信息 response = client_socket.recv(1024) if response != b'OK': print("Failed to receive response from server") break except socket.error as e: print("Failed to send data to server: {}".format(e)) break # 等待按下ESC键退出循环 if cv2.waitKey(1) == 27: break # 关闭socket连接和摄像头 client_socket.close() cap.release() cv2.destroyAllWindows()优化一下

if not cap.isOpened(): print("Failed to open camera") exit() # 发送照片到服务器 while True: # 采集一帧照片 ret, frame = cap.read() # 检查照片采集是否成功 if not ret: print("Failed to capture ...

def __init__(self, filepath: str): self.N = 3000 if filepath.startswith('camera'): camera = int(filepath[6:]) self.cap = cv2.VideoCapture(camera) if not self.cap.isOpened(): raise IOE

这是一个 Python 中的类的构造函数，它接受一个字符串类型的参数 filepath。在函数体中，首先将类属性 N 的...如果 filepath 不以 'camera' 开头，则假定它是一个文件路径，并将其打开为 self.cap 文件对象。

分析一下这段代码import cv2 cap = cv2.VideoCapture('d://1.avi') cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) if not cap.isOpened(): print('Failed to open video file') exit() while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) opening = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_OPEN, kernel) edges = cv2.Canny(opening, 50, 100) circles = cv2.HoughCircles(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 2, minDist=100, param1=100, param2=75, minRadius=100, maxRadius=140) if circles is not None: circles = circles[0].astype(int) for circle in circles: x, y, r = circle cv2.rectangle(frame, (x-r-10, y-r-10), (x+r+10, y+r+10), (0, 255, 0), 3) cv2.circle(frame, (x, y), 6, (255, 255, 0), -1) text = f'x: {x} y: {y}' cv2.putText(frame, text, (10, 30), font, 1, (0, 255, 0), 2, cv2.LINE_AA) else: cv2.putText(frame, 'x: None y: None', (10, 30), font, 1, (0, 255, 0), 2, cv2.LINE_AA) cv2.imshow('frame', frame) if cv2.waitKey(30) == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

首先通过cv2.VideoCapture函数读取视频文件，然后通过cap.set函数设置视频编解码器为MJPG，这样可以提高视频处理速度。接着定义了一个字体和一个形态学操作的核，用于后续的图像处理。 然后进入一个无限循环，...

import cv2 import socket import numpy as np # 创建socket连接 client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 设置服务器地址和端口号 server_address = ('10.132.11.225', 8000) # 连接服务器 try: client_socket.connect(server_address) except socket.error as e: print("Failed to connect to server: {}".format(e)) exit() # 采集摄像头中的照片 cap = cv2.VideoCapture(0) # 检查摄像头是否打开成功 if not cap.isOpened(): print("Failed to open camera") exit() # 发送照片到服务器 while True: # 采集一帧照片 ret, frame = cap.read() # 检查照片采集是否成功 if not ret: print("Failed to capture frame") break # 将照片转换为JPEG格式，并压缩 _, jpeg = cv2.imencode('.jpg', frame, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 70]) # 判断数据大小是否符合要求 if len(jpeg) > 1024 * 1024: print("Data size too large") continue # 将JPEG数据转换为numpy数组，发送到服务器 data = np.array(jpeg).tobytes() # 发送数据到服务器 try: client_socket.sendall(data) # 接收确认信息 response = client_socket.recv(1024) if response != b'OK': print("Failed to receive response from server") break except socket.error as e: print("Failed to send data to server: {}".format(e)) break # 等待按下ESC键退出循环 if cv2.waitKey(1) == 27: break # 关闭socket连接和摄像头 client_socket.close() cap.release() cv2.destroyAllWindows()增加一个可视化窗口，增加使用按键确定照片

if not ret: print("Failed to capture frame") break # 在窗口中显示照片 cv2.imshow('frame', frame) # 等待按下空格键拍摄照片 if cv2.waitKey(1) == ord(' '): # 将照片转换为JPEG格式，并压缩 _, ...

elif os.path.exists(filepath): if os.path.isfile(filepath): self.cap = cv2.VideoCapture(filepath) if not self.cap.isOpened(): raise IOError(f"Can't open video {filepath}!") rate = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) self.N = int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) - 1 duration = self.N / rate logging.info(f'Opened video {filepath}') logging.info(f'Frames: {self.N}, FPS: {rate}, Duration: {duration}s') self.mode = 'video'什么意思

它首先检查 filepath 是否是一个文件路径，如果是，则使用 cv2.VideoCapture() 函数打开这个文件，并将其赋值给类属性 self.cap。如果文件无法打开，则会引发 IOError 异常，并在异常消息中指出文件的名称。...

if False == cap.isOpened(): print(0)

As an AI language model, I can infer that this code snippet is checking if a video capture object named "cap" is not opened. If it is not opened, it prints 0.

cap.isOpened()的作用

cap.isOpened()是OpenCV中VideoCapture类的一个方法，用于检查视频文件是否成功打开。 当视频文件成功打开时，返回值...if not cap.isOpened(): print("无法打开视频文件") else: print("视频文件已经成功打开")

import cv2 from pic.imageSolution import gray,threshold,blur,medianBlur,Laplacian1,Canny,calcHist # 读取每一帧 def read_frame(cap,algorithm): while cap.isOpened(): ret, image = cap.read() # 判断视频是否每一帧都结束 if not ret: br

这段代码使用了Python中的cv2库和pic.imageSolution模块，其中pic.imageSolution模块中包含了gray、threshold、blur、medianBlur、Laplacian1、Canny和calcHist等函数。这些函数可以用来处理图像，例如将图像转换成...

import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...") break frame = cv.flip(frame, 0) # write the flipped frame out.write(frame) cv.imshow('frame', frame) if cv.waitKey(1) == ord('q'): break # Release everything if job is finished cap.release() out.release() cv.destroyAllWindows()

这段代码是使用OpenCV库来捕获视频并将其写入文件中。首先，通过cv.VideoCapture(0)打开摄像头，通过cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')定义编解码器，创建VideoWriter对象并设置输出视频的帧率和大小。...

cap = cv2.VideoCapture(filepath) ## Setup mediapipe instance with mp_pose.Pose(min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5) as pose: frame_count = 0 # 实际帧数计数器 pose_count = 0 # 检测到姿势的视频帧数计数器 while cap.isOpened(): success,frame = cap.read() if not success: print("Ignoring empty camera frame.") # If loading a video, use 'break' instead of 'continue'. break将输入的视频界面框像素提高

while cap.isOpened(): success, frame = cap.read() if not success: print("Ignoring empty camera frame.") break # 改变视频帧大小为原始大小的1.5倍 scale_percent = 150 # 放大比例为150% width = ...

import cv2import numpy as np# 读取视频cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')# 创建空白图像ret, frame = cap.read()height, width, _ = frame.shapeimg = np.zeros((height, width * 100, 3), dtype=np.uint8)# 逐帧读取视频并将其拼接到图像中i = 0while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if ret == False: break img[:, i*width:(i+1)*width, :] = frame i += 1# 保存图像cv2.imwrite('result.jpg', img)# 释放资源cap.release()如何解决ValueError: could not broadcast input array from shape (544,960,3) into shape (544,0,3)

while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if ret == False: break img[:, i*width:(i+1)*width, :] = frame i += 1 # 保存图像 cv2.imwrite('result.jpg', img) # 释放资源 cap.release() 在这...

import timefrom serial import Serialimport serial.tools.list_portsimport cv2import numpy as npcap1 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/stand.mp4")cap2 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/apple.mp4")cap3 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/bamboo.mp4")cap4 = cv2.VideoCapture("/Users/yankaipan/Desktop/rubbish.mp4")port_list = list(serial.tools.list_ports.comports())port_list_1 = list(port_list[2])port_serial = port_list_1[0]arduinoData = serial.Serial(port_serial, 9600)time.sleep(1)while True: while (arduinoData.inWaiting() == 0): pass dataPacket = arduinoData.readline() dataPacket = dataPacket.decode().strip() print(dataPacket) time.sleep(3) if dataPacket == "a": while cap1.isOpened(): ret, frame = cap1.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap1.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "b": while cap2.isOpened(): ret, frame = cap2.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap2.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "c": while cap3.isOpened(): ret, frame = cap3.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap3.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0) elif dataPacket == "d": while cap4.isOpened(): ret, frame = cap4.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: cap4.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)cv2.destroyAllWindows()怎样修改代码能够在其中一个a视频播放时，接收到arduino发送的消息时能够触发另一视频b或c或d并播放？

while current_video.isOpened(): ret, frame = current_video.read() if ret == True: cv2.imshow('Frame', frame) if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): break else: current_video.set(cv2.CAP_PROP_...
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