python如何将numpy的所有元素转化为bool值呢？

可以通过 A = np.array(A , dtype = bool) 进行转化，其中非0值会转化为True，0值会转化为False。

A = np.array([[0,0,3],
              [4,5,6]])
A = np.array(A, dtype= bool)
print('A:',A)

python如何将numpy的所有元素转化为bool值呢？可以通过 A = np.array(A , dtype = bool) 进行转化，其中0值会转化为True，非0值会转化为False。实例：A = np.array([[0,0,3], [4,5,6]])A = np.array(A, dtype= bool)print('A:',A)... sp = p[labels == label, :] # labels是一个list, label 为循环变量 可能是还没从C++这些语言跳出来，看到这代码就觉得特别扭，毕竟都不是一个类型，所以一致没法理解这行代码，直到我用print()打出来： 因此，labels == label即为一个真值表，然后基于这个真值表，选出p[]里的所有符合条件的项（labels和p是一一对应的，labels即为p所有项的标签） 简而言之，就是把p里对应True的项全 gt_gray = np.zeros((2,2), np.uint8) cls_pos = np.array([[True,False],[True,True]]) gt_gray[cls_pos] = 9 print(gt_gray) 输出结果为： [[9 0] [9 9]] 其中cls_pos的形状必须要与gt_gray一致，cls_pos是有False和True构成的数组，True代表这个位置的数字替换，False代表这个位置的数字不替换。 array1 = np.array([1,0,1,0]) # convert int array to bool list list1 = [True if array1[i]==0 else False for i in range(len(array1))] # convert bool list t...