一、为什么需要用分布式锁
集群下，普通的锁，无法解决问题
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集群下，保证安全需要使用分布式锁
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二、Redis实现分布式锁
Redisson内部封装的RedLock实现分布式锁
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三、Zookeeper实现分布式锁
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四、RedLock红锁
什么是RedLock
在第二部分，我们详细介绍了基于 redis 的分布式锁的实现：
但就“高可用”来说，似乎仍然有所欠缺，那就是如果他所依赖的 redis 是单点的，如果发生故障，则整个业务的分布式锁都将无法使用，即便是我们将单点的 redis 升级为 redis 主从模式或集群，对于固定的 key 来说，master 节点仍然是独立存在的，由于存在着主从同步的时间间隔，如果在这期间 master 节点发生故障，slaver 节点被选举为 master 节点，那么，master 节点上存储的分布式锁信息可能就会丢失，从而造成竞争条件。
那么，如何避免这种情况呢？
redis 官方给出了基于多个 redis 集群部署的高可用分布式锁解决方案 — RedLock
RedLock是基于redis实现的分布式锁，它能够保证以下特性：
互斥性：在任何时候，只能有一个客户端能够持有锁；
避免死锁：当客户端拿到锁后，即使发生了网络分区或者客户端宕机，也不会发生死锁；（利用key的存活时间）
容错性：只要多数节点的redis实例正常运行，就能够对外提供服务，加锁或者释放锁；
而非redLock是无法满足互斥性的，上面已经阐述过了原因。
RedLock 的加解锁过程
基于上述理论，我们知道，RedLock 是在多个 Redis 集群上部署的一种分布式锁的实现方式，他有效避免了单点问题。
假设我们有 N 个 Redis 服务或集群，RedLock 的加锁过程就如下所示：
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client 获取当前毫秒级时间戳，并设置超时时间 TTL
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依次向 N 个 Redis 服务发出请求，用能够保证全局唯一的 value 申请锁 key
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如果从 N/2+1 个 redis 服务中都获取锁成功，那么，本次分布式锁的获取被视为成功，否则视为获取锁失败。
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如果获取锁失败，或执行达到 TTL，则向所有 Redis 服务都发出解锁请求。
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RedLock 的加锁过程
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Redission实现的分布式锁
java 语言中，redisson 包实现了对 redlock 的封装，主要是通过 redis client 与 lua 脚本实现的，之所以使用 lua 脚本，是为了实现加解锁校验与执行的事务性。
五、Redission使用
添加redisson依赖
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.16.4</version>
</dependency>
通过查看源码了解到
public static RedissonClient create() {
Config config = new Config();
config.useSingleServer()
.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
return create(config);
* Create sync/async Redisson instance with provided config
* @param config for Redisson
* @return Redisson instance
public static RedissonClient create(Config config) {
return new Redisson(config);
编写工具类
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class RedissonUtils {
public static RedissonClient client;
static {
Config config=new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://110.40.192.129:6380").setPassword("zzjava");
client=Redisson.create(config);
public static void setStr(String key,Object val){
client.getBucket(key).set(val);
public static void setStr(String key,Object val,long seconds){
client.getBucket(key).set(val,seconds, TimeUnit.SECONDS);
public static void addIncr(String key){
int i= (int) client.getBucket(key).get();
i++;
client.getBucket(key).set(i);
public static void setBitMap(String key,int index){
client.getBitSet(key).set(index,true);
public static void setList(String key,Object val){
client.getList(key).add(val);
public static void setList(String key,int index,Object val){
client.getList(key).add(index,val);
public static void setList(String key, List<Object> vals){
client.getList(key).addAll(vals);
public static Object getList(String key,int index){
return client.getList(key).get(index);
public static Object getList(String key){
return client.getList(key).remove(0);
public static long getBitMap(String key){
return client.getBitSet(key).cardinality();
public static void expire(String key,long seconds){
client.getKeys().expire(key,seconds,TimeUnit.SECONDS);
public static long ttl(String key){
return client.getKeys().remainTimeToLive(key);
public static void setSet(String key,String val)
client.getSet(key).add(val);
public static Object getStr(String key){
return client.getBucket(key).get();
public static Set<Object> getSet(String key){
return client.getSet(key).readAll();
public static int getSize(String key){
return client.getSet(key).size();
public static boolean exists(String key,Object val){
return client.getSet(key).contains(val);
public static void setHash(String key,String field,Object obj){
client.getMap(key).put(field,obj);
public static Object getHash(String key,String field){
return client.getMap(key).get(field);
public static void delField(String key,String field){
client.getMap(key).remove(field);
public static void delSet(String key,Object val){
client.getSet(key).remove(val);
public static void delKey(String... keys){
client.getKeys().delete(keys);
public static boolean existsField(String key,String field){
return client.getMap(key).containsKey(field);
public static boolean checkKey(String key){
return client.getKeys().countExists(key)>0;
public static String getKey(String key){
Iterator<String> keys=client.getKeys().getKeys().iterator();
while (keys.hasNext()){
String k=keys.next();
if(k.startsWith(key)){
return k;
return null;
* 基于Redisson的分布式锁
* @param key 分布式锁的key*/
public static RLock getLock(String key){
return client.getLock(key);
业务中使用
RLock rLock=RedissonUtils.getLock(RedisKeyConfig.COUPON_LOCK+ctid);
try {
if(rLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS)){
}else {
return RUtil.fail("亲，没有了！");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
return RUtil.fail("亲，系统故障！");
} finally {
