将Spark写入Json作为Json数组

Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了丰富的API和工具，用于高效地处理和分析大规模数据集。在Spark中，我们可以将数据写入Json格式，并且可以选择将其写入作为Json数组。

Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。它由键值对组成，可以表示复杂的数据结构。Json数组是Json中的一种特殊形式，它是一个有序的、包含多个Json对象的集合。

在Spark中，将数据写入Json作为Json数组可以通过以下步骤实现：

1. 导入Spark相关库和模块：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

1. 创建SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Write Json as Json Array")
  .getOrCreate()

1. 加载数据并进行处理：

val data = Seq(
  ("John", 25),
  ("Alice", 30),
  ("Bob", 35)
val df = spark.createDataFrame(data).toDF("name", "age")

1. 将数据写入Json作为Json数组：

df
  .select(to_json(struct(col("*"))).alias("json"))
  .agg(collect_list("json").alias("jsonArray"))
  .write
  .mode("overwrite")
  .json("output.json")

在上述代码中，我们首先使用 to_json 函数将每行数据转换为Json对象，然后使用 collect_list 函数将所有Json对象收集到一个数组中。最后，我们使用 write 方法将Json数组写入到名为"output.json"的文件中。

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