本文转自饿了么的高级架构师陈东明(cadem)发布于云栖社区的文章:
KV存储的对比
。作者还整理了另外一篇文章:
存储系统的分类
,列举了常见的一些kv存储模型和实现。
最近对各种KV存储进行一个比较，从存储引擎到存储引擎的类型，到单机版的kvstore，再到分布式kvstore集群。
存储引擎的类型
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类型
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名称
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语言
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备注
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应用在___
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dbengine排名
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出品
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berkeleyDB
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BTREE, HASH, QUEUE, RECNO
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C,Java
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No.9
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oracle
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Wiredtiger
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btree, LSM
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C
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mongodb
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No.24
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WiredTiger/mongodb
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Tokyo Cabinet /Kyoto Cabinet
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b+tree,hash table
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nmdb,Kyoto Tycoon
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NO.27/No.36
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FAL Labs
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LMDB
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btree
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C
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OpenLDAP
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symas
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BoltDB
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btree
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Go
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LMDB的go版本
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leveldb
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LSM
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c++
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No.15
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google
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goleveldb
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LSM
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Go
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leveldb的go版本
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个人
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levigo
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LSM
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Go
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Go wrapper for LevelDB
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个人
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rocksdb
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LSM
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c++,java
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No.18
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facebook
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gorocksdb
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LSM
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Go
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Go wrapper for RocksDB
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个人
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mongo-rocks
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LSM
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C++
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RocksDB Storage Engine Module for MongoDB
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mongo partner
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bitcast
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LSH
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C
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beansdb,riak
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basho
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PerconaFT
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FractalTree
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C++
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Mysql存储引擎之TokuDB
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percona
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单机kvstore
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类型
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名称
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采用的存储引擎
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语言
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出品
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主从复制
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github star
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kv对
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nmdb
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qdbm, berkeley db, tokyo cabinet,tdb
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C
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个人Alberto Bertogli
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kv对
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memcachedb
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Berkeley DB
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C
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新浪
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yes
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kv对
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Kyoto Tycoon
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Kyoto Cabinet
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C/C++
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FAL Labs
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结构化kv(redis兼容）
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ssdb
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leveddb
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C/C++
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个人ideawu
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yes
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4k+
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结构化kv(redis兼容）
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ssdb-rocks
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rocksdb
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C/C++
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个人ideawu
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92
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结构化kv(redis兼容）
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ardb
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LevelDB, RocksDB, LMDB, WiredTiger
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C++
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个人yinqiwen
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yes
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800+
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结构化kv(redis兼容）
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(reborndb)qdb
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Rocksdb and LevelDB
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Go
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个人ngaut
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200+
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结构化kv(redis兼容）
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Pika
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Rocksdb
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C
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Qihoo360
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yes
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900+
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结构化kv(redis兼容）
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LedisDB
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LevelDB, goleveldb, LMDB, RocksDB, BoltDB or Memory
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Go
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个人SiddonTang
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2K+
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单机kvstore的分布式代理
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名称
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语言
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存储
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出品
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应用/githubstar
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分片
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弹性
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备注
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Reborndb
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Go
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qdb
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个人ngaut
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200+
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yes
|
yes
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Netflix Dynomite
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C
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redis,memcached
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Netflix
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1.9K+
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Dynamo
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Codis
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Go
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codis-server(定制redis)
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社区CodisLabs
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5K+
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Twenproxy
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C
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redis,memcached
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twitter
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6K+
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分布式KVstore
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类型
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名称
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语言
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出品
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dbengine排名/githubstar
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存储引擎
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社区活跃
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特性
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备注
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kv型
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riak
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erlang
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basho
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No.3/2K+
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bitcask
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Dynamo
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kv型
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beansdb
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C
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douban
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600+
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bitcask模型
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近2年没有更新，没有文档
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Dynamo
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kv型
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project Voldmort
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Java
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LinkedIn
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No.29/1.8K+
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BDB-JE,MySQL,Read-Only
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kv型
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Scalris
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erlang
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Zuse Institute Berlin
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No.35/88
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kv型
|
aeospike
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aespike
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No.7
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kv型
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Tair
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C/C++
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alibaba
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400+
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自研的fdb
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停止更新，没有文档
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原文中没有提到的，在这里添加上作为补充。
tidb
: 国产的分布式NewSQL产品，底层采用tikv, 支持MySQL协议， PingCap出品。
badger
: 性能优异，特别为SSD优化，仅仅key存储在LSM tree中。
