SymPy
学习微积分并结合使用Sympy，以下是学习计划：
电力工程师
1. 了解微积分的基础知识，包括极限、导数和积分等概念，并掌握其应用方法。 2. 学习使用Python及其相关库，如NumPy和Matplotlib等，以便在编程中使用Sympy。 3. 学习Sympy库的基本功能和用法，如符号计算、微积分操作、求解方程和展开式子等。 4. 练习使用Sympy进行微积分问题的求解，如求导、求极值、定积分和不定积分等。 5. 深入学习微积分的高级知识，如多元函数微积分、曲线积分和曲面积分等，并应用Sympy进行计算。 6. 在…
python的SymPy库如何使用
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SymPy 是一款用于符号计算的 Python 库，可以进行符号计算、符号代数、微积分、方程式求解、数值计算等操作。它的主要特点是能够处理符号表达式，因此可以用于分析数学问题、物理问题等。 SymPy 可以解决很多数学问题，包括但不限于： 解方程和方程组；求导和积分；简化表达式和化简函数；求极限、级数和变换；矩阵运算和线性代数计算；求解微分方程；求解积分方程等。SymPy 能够解决大多数基本的数学问题，但它也有一些局限性，…
「SymPy」符号运算(4) 微积分与有限差分
努力学习，提升自己
[图片] 导言在前几篇中，我们学习了我们学习了 SymPy的基本语法、方程求解等基础知识传送链接 [文章: 「SymPy」符号运算(1) 简介、符号、变量、函数、表达式、等式、不等式、运算符] [文章: 「SymPy」符号运算(2) 各种形式输出、表达式的化简合并与展开] [文章: 「SymPy」符号运算(3) (非)线性方程(组)求解、数列求和、连乘、求极限] 这一节我们学习 SymPy微积分的符号运算[1]，可以为科研工作中推导公式提供参考和验证。本文只介绍 …
阅读笔记：Stationary variational forms(检索用：伽辽金法、有限元、FEM)
lsp|程序员|cg向的物理仿真
本文为[1]的阅读笔记，将重点介绍 伽辽金法 和 有限元基函数 ，并会给出两个使用三角函数和有限元基函数构造试空间，进而使用伽辽金法求解边值问题的例子（使用sympy编写，可以直接在colab上执行）。本文的目标受众为 初学有限元的计算机从业人员 ，并不适合力学专业的相关人士阅读。注意尽管边界条件的讨论占据了本文很大的篇幅，但其实笔者也尚未完全搞懂边界条件的处理方法，因此读者应当 避免花太多精力阅读边界条件的部分。…
「SymPy」符号运算(3) (非)线性方程(组)求解、数列求和、连乘、求极限
努力学习，提升自己
[图片] 导言在前两篇文章中，我们学习了 SymPy的输入输出、基本符号、表达式、函数的定义和使用，以及表达式的化简、展开与合并。 [文章: 「SymPy」符号运算(1) 简介、符号、变量、函数、表达式、等式、不等式、运算符] [文章: 「SymPy」符号运算(2) 各种形式输出、表达式的化简合并与展开] 本篇介绍 SymPy方程求解，包括：线性/非线性方程求解、线性方程组求解和非线性方程组求解，求解结果分为符号解和数值解。求解方程由两个主要函…
「SymPy」符号运算(2) 各种形式输出、表达式的化简合并与展开
努力学习，提升自己
[图片] 在前一篇文章中，我们简单学习了 SymPy及其符号和假设系统，表达式、（不)等式、常用函数和运算符。本篇我们将了解SymPy丰富多彩的输出方式、表达式的化简、合并和展开方法及一些需要注意的限制。 [文章: 「SymPy」符号运算(1) 简介、符号、变量、函数、表达式、等式、不等式、运算符] 在脚本中导入 SymPy库：from sympy import init_session init_session() ''' These commands were executed: >>> from sympy import * >>> x, …
「SymPy」符号运算(1) 简介、符号、变量、函数、表达式、等式、不等式、运算符
努力学习，提升自己
简介 导入库 定义符号 定义函数 表达式 等式/不等式 `SymPy`假设与限制 运算符/函数 常用运算符/函数 数学常数 三角函数 复杂函数 指数运算 [图片] 简介 SymPy是开源免费的python库，具有强大的符号运算和数值计算功能，覆盖函数求根、线性代数、微积分、常/偏微分方程求解等科学计算内容，完全由python语言编写并完全运用于python语言当中。 SymPy GitHub网站 ；SymPy 官网 ；SymPy基础应用 ；SymPy版本信息 ；SymPy官方文档下载v1.11.1 导入库以 an…
应该算不太正常
几乎不可能,求在某个指定点的导数是有可能的....你相当于要手写一个Sympy Sympy 下的每个函数都是手写进去的...然后在通过复合函数微分的法则去把复杂函数微分出来的.... 比如说就是 sympy的微分方程 只能对sympy下的sin函数 而不能对math下的sin函数