国家碳达峰碳中和（双碳）目标对未来大气污染控制提出了新的要求，也为未来气候变化背景下，大气环境演变趋势和空间格局的模拟和预估提出了不确定性和挑战。第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）基于不同的共享社会经济路径（SSP）及最新的人为排放趋势，预估了不同社会共享路径和温室气体排放情景下的未来气候变化趋势，这些结果为模拟预估未来气候变化背景下大气污染的演变趋势提供了可能。
对模式比较计划的全球气候预估数据进行动力降尺度，结合预估的未来气候变化，运用区域气候模式和气候-化学耦合模式，实现对未来大气污染时空演变趋势的预估模拟
。
鉴于该模式比较计划涉及数据的格式转换和降尺度处理、区域模式涉及复杂的动力和化学过程，在数据运用和模式运行方面难度较大
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CMIP6数据及运行平台建设
1.CMIP模式比较计划介绍：背景、意义、情景讲解。
2.CMIP数据下载方法
3.数据格式讲解与实践（NETCDF）
4.数据转换工具讲解与实践（CDO/NCO）
5.
虚拟机及相关软件库的安装
CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式
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WRF数据格式讲解
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2.CMIP6情景数据用于提供WRF-Chem模式的气象驱动场代码解译
3.未来情景排放清单（SSP、DPEC）讲解
4.数据处理实践操作
WRF-Chem的未来情景模拟
1.基于CMIP6和未来情景排放清单，驱动WRF-Chem模式
2.初边界条件
3.模拟实验思路讲解：
1）气候变化和排放变化对未来大气污染的影响趋势
2）污染-气象相互作用
1.数据获取和处理
2.模式设置
3.其它问题
国家碳达峰碳中和（双碳）目标对未来大气污染控制提出了新的要求，也为未来气候变化背景下，大气环境演变趋势和空间格局的模拟和预估提出了不确定性和挑战。第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）基于不同的共享社会经济路径（SSP）及最新的人为排放趋势，预估了不同社会共享路径和温室气体排放情景下的未来气候变化趋势，这些结果为模拟预估未来气候变化背景下大气污染的演变趋势提供了可能。1）气候变化和排放变化对未来大气污染的影响趋势。2）污染-气象相互作用。
R语言绘制分组柱状图
解决问题：多组数据不同属性间的比较。例如不同等级降雨量在SSP245和SSP585两种情景下的比较。横坐标为不同等级降雨的分组数据，每一组数据分别包含ssp245和ssp585两种情景。
library(ggplot2)
#读取数据
stat <- read.csv('J:/TYUT/R/stat1.csv',stringsAsFactors = FALSE)
#factor函数排序坐标轴
stat$taxonomy<-factor(stat$taxonomy, level
使用
WRF
Domain Wizard（更加方便）
安装和使用（https://blog.csdn.net/allein_STR/article/details/104484768）
（https://zhuanlan.zhihu.com/p/352691641）
运行
WRF
直接按官方教程运行（不开启
化学
选项
chem
_opt = 0运行real.exe）
准备生物源
准备人为源
MEIC 污染源清单向
WRF
-
Chem
模式
网格...
