tibble是tidyverse系 列 的核心包之一。用来改进R内置 数据 框存在的许多问题。 比如使用传统的data.frame 数据 框， 数据 列 多于输出面板的宽度时会多 行 显示，显得比较乱。再比如传统 数据 框存在一种情况就是容易把字符串取值当做因子看待。 library(tidyverse)加载相关核心包。 使用as_tibble()将 数据 框 转换 成tibble格式。 #使用state.x77 数据 hea... 就是这张图这种，然后在网上查了一下这个问题，虽然R语言相关的可视化问题挺多，但是没有发现这个问题怎么解决。 不过也有一些帖子给了启发，就是导入一个额外的样本表型信息，然后再在代码的fill属性中设置选择样本信息，这对和我一样的小白们讲是比较麻烦的一种解决方法。 后来结合这个思路，我找到了一个解决办法： 这个是原始 数据 这个是自己手动添加.. 今天是生信星球陪你的第359天 大神一句话，菜鸟跑半年。我不是大神，但我可以缩短你走弯路的半年~ 就像歌儿唱的那样，如果你不知道该往哪儿走，就留在这学点生信好不好~ 这里有豆豆和花花的学习历程，从新手到进阶，生信路上有你有我！原文链接：https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/08_intro_tidyverse.ht... 其中，column_to_rownames函数可以用来将 数据 框（dataframe）中的指定 列 设置为 行 索引。综上所述，使用tibble包中的column_to_rownames函数可以方便地将 数据 框中的指定 列 设置为 行 索引。需要注意的是，column_to_rownames函数会将指定的 列 从 数据 框中删除，并将其作为 行 索引。使用R语言的tibble包中的column_to_rownames函数将 数据 框中的指定 列 设置为 行 索引。可以看到，"ID" 列 已成功设置为 行 索引，并且在 数据 框中不再作为普通的 列 出现。 tibble 和 dplyr 包提供了对默认 数据 结构 数据 框的扩展，可以很方便实现对大数量处理任务。本文介绍tibble特点以及如何利用dplyr以统一方式处理 数据 。 tibble 介绍 tibble包括定义tibble为特定的 数据 框，它改变了标准 数据 框的一些 行 为。两者主要差异主要包括三点： tibble 不会像 数据 框一样默认改变字符串 列 为因子类型； tibble 对 列 的命名要求更宽松； tibble 的打印方法对大 数据 集特别方便。 我们可以使用tibble() 函数创建Tibble类型 数据 ：