交通秩序管理

交通秩序管控子行业面向交通管理秩序部门，完成交通信号控制、道路组织优化、交通评价诊断、诱导信息发布、静态交通管理、重点车辆管控等重点业务内容。随着大数据、物联网等技术的大力发展，海康威视秩序管控系统在新技术赋能下，充分发挥信号机及前端物联感知设备的边缘节点、边缘域的数据感知、汇聚、处理、控制的优势，结合AI TRAFFIC 交通认知引擎能力、数据治理能力、精细化场景算法应用能力，建立边缘节点、边缘域、云中心分级统一的智能应用系统，实现交通问题发现、交通时空划分、信号配时优化、动态车道管理、交通效果评价、交通仿真推演、交通诱导与信息发布、动态限时停车、重点车辆管控等核心应用能力，支撑不同城市级别和管控需求的用户开展交通出行管理服务，让管理更高效、让道路更有序、让出行更美好。

曾经——结合二十四节气和天气变化的经验积累，古人总结出了“朝霞不出门，晚霞行千里”等预测天气的谚语。

现在——我们观测气象的各种观测站和观测设备，比如雷达、卫星等，慢慢组成了一张捕捉天气变化的“大网”，让天气信息的监测准确率得以大大提高。

But——变幻莫测的天地自然间，哪怕一些突发的微小变化，都会影响到气象信息的计算结果，比如，巴西的一只蝴蝶扇动了翅膀，有可能导致美国得克萨市州的一场风暴。

SO——说“变脸”就“变脸”的天气，只有被更实时、更精准的掌握，才能让人们更有备无患。

在传统天气观测中，多为较宏观的监测、往往监测点位较少，难以做到微观的精细化监测和实时预报。同时，在对比如云状、云量等气象进行观测时，需要大量的人工凭借经验进行判断，这样不仅人力成本较大，气象观测的结果还会受观测员的经验影响。

在和海康威视的合作中，浙江省气象局利用海康威视AI开放平台，同步、高效地进行各类天气现象的素材收集，标定和训练，大大提升了算法落地速度。短时间内，相继上线了结霜、云量等气象智能观测算法，实现霜、云量等气象的高性价比自动观测。

“天脸识别”项目通过人工智能技术，能帮助气象部门对云量和云状、降水、雪深、能见度等气象要素进行更精准、更实时地观测，不仅能进行大范围的城市天气的实时监测，还能缩小到区域（比如某条路段）进行天气监测，为城市管理部门提供决策依据，给人们的生活提供更多便利。