添加链接
link管理
链接快照平台
  • 输入网页链接,自动生成快照
  • 标签化管理网页链接

全网最新整理覆盖全平台电脑、手机的7个开源免费流媒体直播平台以及完整源码和文档。

如今上到太空站、下到在家养猪,各行各业都在直播。直播之所以如此盛行,就是因为其能够给粉丝观众亲临现场的感受,以及直播过程中所附带着巨大的经济效益。这种方式可以为无法亲自到场的人表演、分享知识、与粉丝互动,在这个过程中人们对知识、商品等内容深入地了解,提升了分享者或者相关商品的知名度,产生了消费欲望。

从技术角度讲,直播是一种通过互联网实时播放视频和音频的方式。其核心正是流媒体服务器。流媒体服务器就是处理流媒体的服务器。直播过程需要使用流媒体服务器,一个完整的直播过程,包括采集、处理、编码、封包、推流、传输、转码、分发、解码、播放等过程,流媒体服务器主要负责采集,传输和播放等过程。

流媒体服务的传输方式有两种:顺序流传输和实时流传输。其中顺序流传输是在下载文件的同时用户可观看在线媒体。实时流传输是实时传送,特别适合用于直播。

主流的流媒体协议有:HLS、RTSP、RTMP、WebRTC等。HLS是Apple的动态码率自适应技术,主要用于PC和Apple终端的音视频服务。HLS 延迟大,适合视频点播;RTSP虽然实时性最好,但是实现起来比较复杂,适合视频聊天和视频监控;RTMP主要用于互联网音视频传输,它使用的是TCP传输,因为互联网环境相对较差,采用RTMP保证了视频的传输质量,但是其传输延迟相对较高,传输效率相对较低。WebRTC目前更多用在视频会议等场景,但各厂商也在逐渐向更广阔场景发力。

以下是一些开源免费的直播平台,可以作为流媒体系统或者直播平台私有化部署。

01 OwnCast
https://github.com/owncast/owncast

Owncast是一个开源直播视频流和聊天服务器,风格类似于大型主流选项。通常,Owncast与任何使用RTMP向远程服务器广播的软件兼容。OBS、Streamlabs、Restream等工具都与Owncast一起使用。后端是用Go编写的,前端是React写的。

Docker安装:

docker run -v pwd /data:/app/data -p 8080:8080 -p 1935:1935 -it owncast/owncast:latest

02 Ant Media Server

https://github.com/ant-media/Ant-Media-Server

Ant Media Server是一款实时流媒体引擎,通过WebRTC技术提供网络自适应的超低延迟流媒体服务,延迟约为0.5秒。Ant Media Server具备较高可扩展性,可以在本地服务器或云上运行。

功能特性:

超低延迟流:Ant Media Server基于WebRTC的流媒体技术提供超低延迟流媒体,非常适合游戏和实时通信等应用。

自适应比特率流:Ant Media Server支持自适应网络速度,这意味着它可以根据观众的连接速度自动调整流的质量。

多协议支持:Ant Media Server支持一系列流媒体协议,包括RTMP、HLS和WebRTC,使其与各种设备和平台兼容。

点播流媒体:除了流媒体直播,Ant Media Server还支持点播流媒体,允许观众在自己方便的时候观看预先录制的内容。

03 Monibuca
https://github.com/langhuihui/monibuca

Monibuca是一个用Go编写的开源流媒体服务开发框架。它没有任何外部依赖,并支持任何流协议。该框架由引擎、插件和实例项目三部分组成。引擎提供了一个通用的流数据缓存和转发机制;而插件提供了可以无限扩展的附加功能;实例项目使用了引擎和插件,并且可以根据需求进行自定义扩展。

功能特性:

引擎方面
提供插件机制,对插件的启动,配置解析,事件派发等进行统一管理

提供H264、H265、AAC、G711格式的转发

提供可复用的AVCC格式、RTP格式、AnnexB格式、ADTS格式等预封装机制

提供多Track机制,支持大小流,加密流扩展

提供DataTrack机制,可用于实现房间文字聊天等功能

提供时间戳同步机制,限速机制

提供RTP包乱序重排机制

提供订阅者追帧跳帧机制(首屏秒开)

提供发布订阅对外推拉的基础架构

提供鉴权机制的底层架构支持

提供内存复用机制

提供发布者断线重连机制

提供按需拉流机制

提供HTTP服务端口

提供HTTP API接口自动注册机制

提供HTTP接口中间件机制

提供结构化日志

提供流信息统计和输出

提供事件总线机制,可以对所有插件广播事件

提供配置热更新机制

插件方面
提供RTMP协议的推拉流,对外推拉流(支持RTMPS)

提供RTSP协议的推拉流,对外推拉流

提供HTTP-FLV协议的拉流,对外拉流,读取本地FLV文件

提供WebSocket协议的拉流

提供HLS协议的拉流,对外拉流

提供WebRTC协议的推拉流

提供GB28181协议的推流,提供dump回放分析能力

提供Onif协议的支持

提供WebTransport协议的拉流

提供fmp4协议的拉流

提供边缘服务器功能,实现级联拉流

提供录像功能,支持flv、mp4、hls、raw格式

提供日志持久化功能,支持按天、按小时、按分钟、按秒、按大小、按文件数等多种方式

提供截屏功能

提供HTTP回调功能

提供预览功能(集成Jessibuca Pro)

提供房间功能(可实现视频会议)

提供对接Prometheus的功能

远程控制台
提供多实例管理功能

提供流媒体详情

提供配置可视化编辑

提供日志可视化显示

提供插件可视化管理

提供GB设备管理

提供动态添加远程推拉流界面

提供WebRTC背景墙功能

提供多人视频演示

docker安装:

docker run -id -p 1935:1935 -p 8080:8080 -p 8443:8443 -p 554:554 -p 58200:58200 -p 5060:5060/udp -p 8000:8000/udp -p 9000:9000 langhuihui/monibuca:latest

04 SRS

https://github.com/ossrs/srs

SRS视频服务器是一款可靠、高效的工具,可用于实时传输高质量视频内容。它支持RTMP、WebRTC、HLS、HTTP-FLV、SRT、MPEG-DASH和GB 28181等多种协议,为跨各种平台和跨设备的流媒体视频内容提供了全面的解决方案。SRS在设计时考虑到了简单性和效率,使其非常易于使用且高效。

其实时功能可确保视频内容以最小的延迟进行流式传输,为观众提供无缝体验。此外,SRS内置了高质量和高级功能,使用户能够优化其视频流体验。它支持多种协议,确保用户根据自己的需求和偏好有广泛的选择。总的来说,SRS是任何希望实时传输高质量视频内容的人的优秀工具,其多功能性和可靠性使其成为视频流媒体行业的杰出解决方案。

docker安装/运行:

docker run --rm -it -p 1935:1935 -p 1985:1985 -p 8080:8080
-p 8000:8000/udp -p 10080:10080/udp ossrs/srs:5
使用ffmpeg推流:

ffmpeg -re -i ./doc/source.flv -c copy -f flv -y rtmp://localhost/live/livestream
使用VLC Player 播放:

RTMP:rtmp://localhost/live/livestream
http-flv : http://localhost:8080/live/livestream.flv
HLS:http://localhost:8080/live/livestream.m3u8.

05 LiveGo

https://github.com/gwuhaolin/livego

LiveGo是一款高效且友好的直播服务器,旨在满足现代直播的需求。它基于纯Golang框架,兼容各种平台,易于使用。

该服务器支持RTMP、AMF、HLS、HTTP-FLV、FLV、TS、H264、AAC和MP3等常用传输协议,是寻求通用性和灵活性的用户的理想选择。此外,LiveGo的先进编码格式确保您的广播具有高质量,并且没有任何延迟。

LiveGo还为用户提供各种工具和资源,以增强直播体验。例如,可以通过添加覆盖层、徽标和其他视觉元素来自定义广播。此外,服务器提供了一系列的分析工具,使您能够跟踪您的观众参与和其他重要指标.

总的来说,LiveGo是一个特殊的直播服务器,旨在满足现代流媒体的需求。凭借其令人印象深刻的功能,用户友好的界面和高性能的功能,它是任何寻找可靠和高效的直播解决方案的人的理想选择。

docker启动方式:

docker run -p 1935:1935 -p 7001:7001 -p 7002:7002 -p 8090:8090 -d gwuhaolin/livego
使用方式:

(1)访问 http://localhost:8090/control/get?room=movie

获取一个房间的 channelkey(channelkey用于推流,movie用于播放)。

(2)推流

通过RTMP协议推送视频流到地址

rtmp://localhost:1935/{appname}/{channelkey} (appname默认是live),

ffmpeg -re -i demo.flv -c copy -f flv rtmp://localhost:1935/{appname}/{channelkey}
(3)播放

支持多种播放协议,播放地址如下:

RTMP:rtmp://localhost:1935/{appname}/movie

FLV:http://127.0.0.1:7001/{appname}/movie.flv

HLS:http://127.0.0.1:7002/{appname}/movie.m3u8

06 pingos

https://github.com/pingostack/pingos

PingOS依赖NGINX构建,并且继承arut和AlexWoo的nginx-rtmp-module模块。修复arut和AlexWoo版本存在的部分问题外,PingOS在编码和直播协议以及其他方面做了多项功能扩展。

功能特性:

直播协议:RTMP、HTTP(S)-FLV、HTTP(S)-TS、HLS(支持HTTPS)、HLS+(支持HTTPS)、DASH(支持HTTPS)。

音视频编码:H264、H265、MP3、AAC。

直播录像:FLV文件格式和TS文件格式。

GOP缓存: 实现秒开和内存复用。

application支持通配符: “ * ”号通配符实现自动匹配推拉流时使用的application名字,无需累赘的配置。

VHOST功能: 支持配置多个server域名。

控制台接口: 通过HTTP API接口控制推流、拉流以及录像过程。

配置动态加载: 修改配置文件后无需对nginx做任何操作就可读取最新配置。

流量计费: 通过配置自定义流量日志。

变量参数配置: 配置文件中使用变量。

进程间拉流: 进程间相互拉流,解决了原生nginx-rtmp-module模块多进程拉流失败的问题。

集群化功能: 服务器间推拉流功能(http-flv、rtmp协议)。

html5网页播放器:pingos-player播放器将持续兼容各浏览器平台,以及多种直播协议。

Docker安装部署:

# 添加可执行权限
chmod +x run.sh
# 编译镜像, 可选操作(./run.sh up -d时若镜像不存在则自动编译)
./run.sh build
# 默认以同目录docker-compose.yml文件作为配置文件启动容器
# 使用docker/compose容器启动容器
./run.sh up -d
docker-compose up -d

推流地址:rtmp://ip/live/流名

播放地址:

rtmp 播放:rtmp://ip/live/流名

http(s)-flv 播放:http(s)😕/ip/flv/流名

hls 播放:http(s)😕/ip/hls/流名.m3u8

hls+ 播放:http(s)😕/ip/hls2/流名.m3u8

http(s)-ts 播放:http(s)😕/ip/ts/流名
直播流监控后台:
访问地址:http://ip/rtmp_stat 。通过该页面可以查看当前正在执行的推流和播放记录。
html5播放器:
访问地址:http://ip/h5player/flv 这个播放器是基于flv.js的网页播放器,可以实现无插件播放http-flv直播流。 一旦你能够访问这个页面,说明你的直播服务器已经成功搭建起来了。

07 LiveKit
https://github.com/livekit/livekit

LiveKit是一个可用于提供WebRTC多用户会议服务的开源项目。该项目旨在帮助开发人员实现实时视频音频功能。

通过利用LiveKit的强大功能,开发人员可以创建无缝、可扩展、可靠的会议解决方案,例如在线教育平台、商业通信工具等等。LiveKit能够处理多个用户并提供高质量的会议体验,是应用程序开发的视频音频功能首选。

功能特征:

可扩展的分布式WebRTC SFU(选择性转发单元)

现代、功能齐全的客户端SDK

专为生产环境而构建,支持JWT身份验证

强大的网络和连接,UDP/TCP/TURN

易于部署:单个二进制文件、Docker或Kubernetes

高级功能包括:说话人检测、联播、端到端优化、开发人员友好的API、webhooks、分布式多区域。

提供多个客户端,包括JavaScript、Swift UI、Flutter、React Native、科特林、Rust和Unity WebGL。

丰富的生态系统

MacOS安装:
brew install livekit
Linux安装:

curl -sSL https://get.livekit.io/cli | bash
windows安装下载地址:

https://github.com/livekit/livekit-cli/releases/latest

Open Broadcaster Software(OBS)是一款可用于音视频录制和直播免费开源软件。可以轻松部署到多种平台,目前支持Windows、MAC和Linux。 1.高性能的实时视频/音频捕获和混合,无限制的场景,可以通过自定义转换在这些场景之间无缝切换。 2.提供视频源过滤器,比如图像掩蔽、颜色校正、色度/颜色键控等等。 3.直观的音频混合器,该混合器带有.........
探秘MaoTV:一款创新的开源直播系统 项目地址:https://gitcode.com/xlc520/MaoTV MaoTV 是一个基于WebRTC技术的开源实时视频平台,它提供了一种简单、高效的方式,让用户能够轻松创建和参与高质量的在线直播。这款项目的出现,为个人开发者、教育机构乃至企业提供了构建自定义直播解决方案的新选择。 技术架构与分析 MaoTV的核心是WebRTC(Web Real-...
SRS(Simple Rtmp Server)的定位是运营级的互联网直播服务器集群,追求更好的概念完整性和最简单实现的代码。 • 运营级: 商业运营追求极高的稳定性,良好的系统对接,以及错误排查和处理机制。譬如日志文件格式,reload,系统HTTP接口,提供init.d脚本,转发,转码,边缘回多源站,都是根据CDN运营经验作为判断这些功能作为核心的依据。 • 互联网: 互联网最大的特征是变化,唯一不变的就是不断变化的客户要求,唯一不变的是基础结构的概念完整性和简洁性。互联网还意味着参与性,听取用户的需求和变更,持续改进和维护。 • 直播服务器: 直播点播这两种截然不同的业务类型,导致架构和目标完不一致,从运营的设备组,应对的挑战都完不同。两种都支持只能说明没有重心,或者低估了代价。 • 集群: FMS(AMS)的集群还是很不错的,虽然在运营容错很差。SRS(Simple Rtmp Server)支持完善的直播集群,Vhost分为源站和边缘,容错支持多源站切换、测速、可追溯日志等。 • 概念完整性: 虽然代码甚至结构都在变化,但是结构的概念完整性是一直追求的目标。从SRS(Simple Rtmp Server)服务器,P2P,ARM监控产业,MIPS路由器,服务器监控管理,ARM智能手机,SRS(Simple Rtmp Server)的规模不再是一个服务器而已。 • 简单实现: 对于过于复杂的实现,宁可不加入这个功能,也不牺牲前面提到的要求。对于已经实现的功能的代码,总会在一个版本release前给予充分的时间来找出最简答案。不求最高性能,最优雅,最牛逼,但求最简单易懂。
流媒体文件是目前非常流行的网络媒体格式之一,这种文件允许用户一边下载一边播放,从而大大减少了用户等待播放的时间。另外通过网络播放流媒体文件时,文件本身不会在本地磁盘中存储,这样就节省了大量的磁盘空间开销。正是这些优点,使得流媒体文件被广泛应用于网络播放。 流媒体服务器是通过建立发布点来发布流媒体内容和管理用户连接的。流... 六万字长文详细分析AGI的应用方向和场景,解析多模态的生成能力,大模型微调实现AI Agent工作记忆、长期记忆,克隆任何人的语音、视频生成、AI玩游戏、AI陪伴、ERP助手、数字生命、打造超级智能体 不装了我朝鲜的: 这份文件详细探讨了AGI(通用人工智能)的应用方向和场景,以及多模态生成能力、AI Agent的记忆机制等多个关键领域。以下是核心内容提炼: AGI应用方向与场景: 多领域应用:文章深入分析了AGI在多个领域的应用潜力,如AI玩游戏、AI陪伴、ERP助手等,展示了AGI技术的广泛适用性。 数字生命与超级智能体:探讨了利用AGI技术打造数字生命和超级智能体的可能性,这些概念不仅具有科幻色彩,也代表了未来AI技术的一个重要发展方向。 多模态生成能力: 语音与视频克隆:介绍了通过大模型微调实现克隆任何人的语音和视频生成技术,这种能力在娱乐、教育、医疗等领域具有巨大潜力。 内容创作:多模态生成能力还体现在内容创作上,AI可以生成文字、图像、音频等多种形式的内容,为内容创作者提供新的工具和灵感。 AI Agent的记忆机制: 工作记忆与长期记忆:文章详细阐述了如何通过大模型微调实现AI Agent的工作记忆和长期记忆功能。这种记忆机制对于提高AI的智能水平和适应性至关重要。 记忆机制的应用:介绍了记忆机制在AI陪伴、ERP助手等场景中的应用,这些应用能够显著提升用户体验和工作效率。 AI的发展方向争议: 有趣与有用:讨论了AI应该更像人还是更像工具的争议。OpenAI CEO Sam Altman的观点认为AI应作为工具存在,而科幻作品中则常常描绘出更像人的AI形象。 发展速度:除了方向上的争议外,文章还提到了AI发展的速度问题,即AI技术的快速发展对社会和伦理的影响。 科幻与现实结合: 科幻场景现实化:文章希望通过将科幻电影中的场景带到现实,推动AI技术的进一步发展和应用。 伦理与道德考量:在实现这些科幻场景的过程中,需要充分考虑伦理和道德问题,确保AI技术的健康发展。 技术细节与实现路径: 大模型微调:详细介绍了大模型微调在实现多模态生成能力和AI Agent记忆机制中的关键作用。 具体技术案例:通过具体的技术案例展示了AGI技术在不同领域的应用效果和发展趋势。 总结与展望: AGI技术潜力巨大:文章总结了AGI技术的广泛应用潜力和发展前景,强调其在推动社会进步和改变人类生活方式方面的重要作用。 持续探索与创新:展望了未来在AGI技术领域的持续探索和创新,期待更多突破性的进展和应用成果。 这份文件不仅深入分析了AGI的应用方向和场景,还探讨了多模态生成能力 轻松实现 Linux 搭建 KMS 服务器,想做什么就做什么(附所有资料) z451047442: 去哪里下载呢,看不到附件! Websocket集群解决方案以及实战(附图文源码) ༄༊࿆彼岸花ོྂཾ࿆࿐: 你这样不是所有的服务器都接收消息了,很浪费资源呀 错误:RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you have an NVIDIA GPU and 无羡掌中猫: vim ./model/retriever/filtering/contriver.py 找不到这个文件