如果按照[OpenCV配置](https://blog.csdn.net/mars_xiaolei/article/details/78759041)一次通过，没碰到坑，那就恭喜了；如果配置的过程中遇到其他的坑，欢迎交流~~~
  今天第一次写博客记录，有时间的话多记录记录，自己以后也可以看看~~
                                    而当头文件写为下图#include"workManager.h"不会报错。当头文件形式写为下图#include<workManager.h>：当头文件位于项目统一指定的全局包含目录中时，使用尖括号更清晰。：当引用项目内部的头文件（如模块间的依赖）时，推荐使用双引号。：引用标准库或第三方库的头文件时，必须使用尖括号。原因是 C++ 编译器搜索头文件的路径规则不同。会出现C++ 无法打开源文件的错误。
                                    时隔多年，居然又要在Linux下编译OpenCV，然而这次居然折腾了一晚上，没想到会出现那么多问题。索性写个文章记录一下，防止下一次又碰壁。
我是在虚拟机上跑的ubuntu18.04。
配置如下：
第一步 ：下载依赖文件，这一步非常重要，如果是缺少某个依赖文件，编译过程也不会出错，但是在使用opencv函数的时候就是提示错误，只能删了重新编译，非常的坑。
所以一定要先下载依赖文件。
所以一定要先下载依赖文件。
所以一定要先下载依赖文件。
通过以下命令来安装依赖文件。
sudo a..
int main() {
	//读取图片数据，选取读取图片颜色，默认是IMREAD_COLOR，也可以选择灰度图像IMREAD_GRAYSCALE
	Mat I = imread("C:\\Users\\sunny\\Pictures\\Saved Pi
                                    &amp;amp;amp;lt;一&amp;amp;amp;gt;快速上手OpenCV
(1)图像显示
#include&amp;amp;amp;lt;opencv2/opencv.hpp&amp;amp;amp;gt;
using namespace cv;
int main()
    //Mat是一个类，和C中的int一样的功能；
    //imread函数：读入图片（注：图片的绝对地址和图片的格式一定要对！）
	Mat img = imread(
                                    借鉴文章：OpenCV——无法打开“opencv2/opencv.hpp”文件_zy2317878的博客-CSDN博客_opencv2/opencv.hpp
第一步：找到opencv,hpp路径，并复制路径，下边是我的路径：
第二步：右键项目，点属性，在弹出的窗口里找C/C++那一栏下的常规，还需添加一个附加包含目录路径（刚刚复制的路径）：C:\Users\pc\Downloads\opencv\build\include
这样BUG就完美解决了！