判断两列数据是否相等的简单方法

在Python的Pandas库中，DataFrame是一种用于处理表格数据的强大工具。有时，我们可能需要比较DataFrame中的两列数据是否相等。以下是一个简单的方法来实现这一目标。
首先，我们需要导入Pandas库并创建一个DataFrame。假设我们有一个名为 df 的DataFrame，其中包含两列数据 column1 和 column2 。

import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5], 'column2': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用Pandas的 equals 方法来比较两列数据是否相等。这个方法将返回一个布尔系列，表示每行数据的比较结果。

# 比较column1和column2是否相等
equality_check = df['column1'].equals(df['column2'])

equality_check 将包含一个布尔系列，其中 True 表示对应行的 column1 和 column2 相等， False`表示不等。我们可以使用这个布尔系列来过滤DataFrame或进行其他操作。
如果想要查看哪些行的数据不相等，我们可以使用布尔索引：