1. 熟悉使用 python 和 go 语言
2. 熟悉 linux 系统知识和命令行操作技能，了解 linux namespace、cgroup 等容器技术
3. 熟悉 docker、containerd 等容器化技术，能够熟练构建、管理和发布容器
4. 熟悉 k8s 各组件工作原理、informer 机制等，掌握 client-go、kubebuilder 等常用 k8s 开发工具
5. 熟悉 devops 理念和工具，如 gitlab ci、jenkins、argocd、ansible 等
6. 熟悉 prometheus、thanos、zabbix、grafana 等常用监控相关工具
7. 熟悉阿里云、腾讯云、华为云等各大云平台

基于 Thanos 架构下的多集群 Prometheus 监控系统：
该监控系统可以横跨多个 prometheus 集群进行监控，且支持对多个集群的数据进行查询和聚合。存储方面支持长期存储，可将 prometheus 数据存储到廉价的对象存储中，且监控数据通过多副本保证高可用。通过k8s endpoints以及consul实现监控目标自动发现。告警则接入飞书机器人实现基于命名空间的告警到人。
工作内容：
1. 整体技术架构选型及部署实施；
2. 使用 Go 开发 node controller，在节点频繁变更下，实现 kubelet endpoints 的自动更新；
3. 配置 hashmod 解决 prometheus 无法支撑单个大集群以及多副本 prometheus 重复拉取指标的问题；
4. 使用 Go 开发 alertmanager webhook ，并基于飞书机器人配置自动重载；
5. 编写 alertmannager 和 thanso ruler 告警规则以及 prometheus record 优化查询语句。
项目成果：
1. 解决多套集群部署多套监控系统的问题，节约计算资源以及人力维护成本；
2. 实现 k8s 集群内外部监控 target 自动发现，无硬编码 target；
3. 保证了大体量集群下 prometheus 的高可用，以及数据的完整性；
4. 告警直到相关责任人，推进问题响应速度。

2000+ 节点k8s 集群搭建及维护：
该集群规模大，可用性要求高。通过 ansible 自动化部署整个集群,通过调整 etcd 和 apiserver 相关参数，使用 trimaran 替换原 k8s 调度器，优化 apiserver 缓存大小，调整客户端 list 使用方式等手段提高集群的高可用性。
工作内容：
1. 使用 ansible 自动化部署集群；
2. 调整 etcd db 容量，数据盘直接使用本地 ssd ，自动压缩历史数据和定期碎片清理，优化心跳间隔和选举超时时间；
3. 将原 k8s 调度器替换为基于实时负载的调度器；
4. 使用 Go 开发基于 webhook 的统一认证服务。
项目成果：
1. 快速完成 2000+ 节点的 k8s 集群搭建；
2. 保证了 etcd 集群零宕机；
3. 替换默认 k8s 调度器，解决节点资源使用不均衡问题；
4. 将 k8s 认证接入企业统一认证，保证集群安全性。