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link管理  ›  InfluxDB简明教程 | 数字旗手
host 数据库 时间戳 influxdb
https://www.qixinbo.info/2023/03/12/influxdb/
纯真的柑橘
2 年前

（以下内容全部来自ChatGPT）
InfluxDB是一种高性能、分布式的时序数据库，特别适合于存储和查询时间序列数据。它具有高效的写入和查询速度、可扩展性和灵活的数据模型。
它具有以下特点：

  • 高性能：InfluxDB具有高效的写入和查询速度，可以处理大量的时序数据。
  • 分布式架构：InfluxDB可以轻松地扩展到多个节点，以处理大规模的数据集。
  • 灵活的数据模型：InfluxDB使用测量、标签和字段的数据模型，可以灵活地存储和查询不同类型的数据。
  • SQL-like语言：InfluxDB使用类似于SQL的查询语言，使得数据查询和分析变得更加容易。
  • 多种数据格式支持：InfluxDB支持多种数据格式，包括JSON、CSV和Graphite等。
  • 可视化工具支持：InfluxDB可以与多种可视化工具集成，例如Grafana和Kibana等，使得数据可视化和监控变得更加容易。
  • 开放源代码：InfluxDB是一款开放源代码的软件，可以自由使用和修改，也有一个活跃的开发社区支持和维护。

    • 本教程将介绍InfluxDB的基本概念、安装、配置和使用方法。

    InfluxDB基本概念

    InfluxDB的基本概念包括数据库、测量、标签、字段和时间戳。

    数据库

    InfluxDB中的数据库类似于其他数据库系统中的数据库，它是一个存储数据的容器。在InfluxDB中，每个数据库都可以包含多个测量。

    测量

    测量是InfluxDB中存储数据的基本单位。它类似于关系型数据库中的表格，但是它没有固定的列数和数据类型。每个测量包含多个数据点，每个数据点都有一个时间戳、零个或多个标签和零个或多个字段。

    标签

    标签是用于标识数据点的元数据，类似于关系型数据库中的索引。标签是键值对的形式，例如“host”：“server01”，它们通常用于过滤和聚合数据。

    字段

    字段是数据点的实际数据，它们可以是任意类型的。例如，一个字段可以是一个整数、浮点数、字符串或布尔值。

    时间戳

    时间戳是数据点的时间信息，它通常是一个Unix时间戳（以秒为单位），但也可以使用其他格式。时间戳是InfluxDB中唯一必需的元素。

    安装InfluxDB

    在安装InfluxDB之前，您需要先安装GPG密钥： 

    1
    		 
    curl -sL https://repos.influxdata.com/influxdb.key | sudo apt-key add -

    然后添加存储库： 
    1
    		 
    echo "deb https://repos.influxdata.com/debian buster stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/influxdb.list

    最后，更新软件包列表并安装InfluxDB： 
    1
    2
    		 
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install influxdb

    启动InfluxDB

    在安装InfluxDB后，您可以使用以下命令启动服务： 

    1
    		 
    sudo systemctl start influxdb

    要检查InfluxDB是否正在运行，请运行以下命令： 
    1
    		 
    sudo systemctl status influxdb

    配置InfluxDB

    InfluxDB的默认配置文件位于“/etc/influxdb/influxdb.conf”。您可以编辑此文件以更改InfluxDB的配置。
    例如，要更改HTTP端口，请找到以下行并将其更改为所需的端口： 

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    [http]
      # Determines whether HTTP endpoint is enabled.
      enabled = true

      # The bind address used by the HTTP service.
      bind-address = ":8086"

    使用InfluxDB

    创建数据库

    要创建一个新数据库，请使用以下命令： 

    1
    		 
    CREATE DATABASE mydb

    插入数据

    要向数据库中插入数据，请使用以下命令： 

    1
    		 
    INSERT my_measurement,tag1=value1,tag2=value2 field1=value3,field2=value4 timestamp

    例如，要向名为“my_measurement”的测量中插入一个名为“cpu”的标签和一个名为“usage”的字段，请使用以下命令： 
    1
    		 
    INSERT my_measurement,cpu=server01 usage=0.64 1537522394

    查询数据

    要查询数据库中的数据，请使用以下命令： 

    1
    		 
    SELECT * FROM my_measurement

    这将返回名为“my_measurement”的所有测量的所有数据点。
    您也可以使用WHERE子句来过滤数据： 
    1
    		 
    SELECT * FROM my_measurement WHERE cpu='server01'

    这将返回具有标签“cpu”等于“server01”的所有数据点。

    python接口

    InfluxDB有一个官方的Python API库，可以通过它来与InfluxDB进行交互。
    以下是使用InfluxDB Python API库的基本步骤：

  • 安装InfluxDB Python API库： 
    1
    		 
    pip install influxdb
  • 导入InfluxDB Python API库： 
    1
    		 
    from influxdb import InfluxDBClient
  • 创建InfluxDBClient对象： 
    1
    		 
    client = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086)
  • 创建数据库： 
    1
    		 
    client.create_database('mydb')
  • 插入数据： 
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    json_body = [
        {
            "measurement": "cpu_load",
            "tags": {
                "host": "server01",
                "region": "us-west"
            },
            "time": "2022-01-01T00:00:00Z",
            "fields": {
                "value": 0.64
            }
        }
    ]
    client.write_points(json_body)
  • 查询数据： 
    1
    2
    		 
    result = client.query('SELECT * FROM cpu_load')
    print(result)

    完整的Python代码示例： 

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    from influxdb import InfluxDBClient

    # 创建InfluxDBClient对象
    client = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086)

    # 创建数据库
    client.create_database('mydb')

    # 插入数据
    json_body = [
        {
            "measurement": "cpu_load",
            "tags": {
                "host": "server01",
                "region": "us-west"
            },
            "time": "2022-01-01T00:00:00Z",
            "fields": {
                "value": 0.64
            }
        }
    ]
    client.write_points(json_body)

    # 查询数据
    result = client.query('SELECT * FROM cpu_load')
    print(result)

    需要注意的是，如果在InfluxDB中使用了认证机制，需要在创建InfluxDBClient对象时提供用户名和密码： 
    1
    		 
    client = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086, username='myuser', password='mypassword')

    此外，还可以在创建InfluxDBClient对象时提供其他参数，例如数据库名称、认证机制、SSL配置等。详情请参考InfluxDB Python API文档。

    结论

    InfluxDB是一种高性能、分布式的时序数据库，它具有高效的写入和查询速度、可扩展性和灵活的数据模型。在本教程中，我们介绍了InfluxDB的基本概念、安装、配置和使用方法。现在您已经准备好开始使用InfluxDB了！

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