from DBUtils.PooledDB import PooledDB
显示DBUtils不存在
本地的python是Anaconda 安装的用 pip install DBUtils 安装之后DBUtils不能使用。
因为Anaconda中没有DBUtils包，所以pip命令安装的DBUtils是假的，在pycharm 的project interpreter中是没有dbutils的。
Anaconda正确安装DButils姿势：
1. anaconda search -t conda DBUtils
2.anaconda show qian_bi/dbutils
3.conda install --channel https://conda.anaconda.org/qian_bi dbutils
执行conda install --channel https://conda.anaconda.org/qian_bi dbutils 命令后 会有一个输入，直接输入y，然后就进行了安装。
以上三步完成之后pycharm 的project interpreter中就可以找到dbutils了
效果如下：
致自学python的同学！！
问题：from DBUtils.PooledDB import PooledDB显示DBUtils不存在本地的python是Anaconda 安装的用 pip installDBUtils 安装之后DBUtils不能使用。解决：因为Anaconda中没有DBUtils包，所以pip命令安装的DBUtils是假的，在pycharm 的project interpreter中是没有dbutils的。Anaconda正确安装DButils姿势：1.anaconda search ...
import
pymysql, os, configparser
from pymysql.cursors
import
DictCursor
from
DBUtils
.
Pool
edDB
import
Pool
edDB
class Config(object):
# Config().get_content("user_information")
配置文件里面...
DBUtils
版本：2.0
问题描述：
pip 有
安装
DBUtils
包，但是使用语句：from
DBUtils
.
Pool
edDB
import
Pool
edDB
, Shar
edDB
Connection 却一直导入不了，爆红，且运行时报错：ModuleNotFoundError: No module named '
DBUtils
'
报错截图：
问题原因：
导入语法与
DBUtils
包版本不匹配
解决方法：
1、降低 DBUt
首先声明一下，这篇博客进行了通过自己的代码方式，加上这篇博客，最后总结出这段代码。参考博客连接：http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/51336458
python
编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，
Python
DBUtils
是一个轻量级的
Python
数据库连接池库，支持多个线程和多个进程，并可与各种数据库后端一起使用。
DBUtils
是一个纯
Python
库，没有其他依赖项。
DBUtils
的主要目的是提供一个共享数据库连接池，这样可以避免在不同的线程和进程中频繁地打开和关闭数据库连接。这可以极大地提高应用程序的性能和响应速度。
DBUtils
提供了一些常见的数据库连接池实现，包括
Pool
edDB
，PersistentDB 和 StackedObject
Pool
。这些实现都提供了相同的接口，因此可以很容易地将它们用于不同的应用程序。
使用
DBUtils
可以在保持代码简洁的同时获得数据库连接池的好处。以下是一个使用
DBUtils
连接 MySQL 数据库的示例：
```
python
import
pymysql
from
dbutils
.
pool
ed_db
import
Pool
edDB
POOL
=
Pool
edDB
(
creator=pymysql,
maxconnections=5,
mincached=2,
maxcached=5,
blocking=True,
maxusage=None,
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='password',
database='test',
charset='utf8mb4'
def get_conn():
return
POOL
.connection()
def query_data(sql):
conn = get_conn()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
return result
在上面的示例中，我们使用 `
Pool
edDB
` 创建了一个 MySQL 数据库连接池，并使用 `get_conn` 获取一个连接对象，然后使用 `query_data` 函数执行 SQL 查询。注意，我们在使用完连接后需要手动关闭连接。
