使用FastAPI与aiohttp进行SSE响应开发

今年随着ChatGPT的爆火，也带火了一种前后端数据通信模式，使用SSE，可以让服务端一边生成内容，一边将数据返回给客户端，这样客户端可以不用等待服务端将内容全部生成。本文介绍如何在FastAPI中使用这种SSE方式返回数据，并且使用requests和aiohttp这两个第三方库调用这种SSE接口并且展示数据。

安装fastapi与uvicorn

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pip install fastapi
pip install uvicorn

启动fastapi测试接口

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from fastapi import FastAPI, Request  
app = FastAPI()  
@app.get("/")  
async def root():  
    return {"message": "Hello World"}

使用命令 uvicorn server:app 来启动服务，访问 http://127.0.0.1:8000/ 会得到 {"message": "Hello World"} 的json 响应即可。

添加 SSE 响应支持

使用 sse_starlette 扩展

sse_starlette是一个扩展，可以很方便的生成SSE响应流， 使用 pip install sse-starlette 来安装这个包。

在sse_starlette.sse中有个EventSourceResponse类，这个类可以响应SSE。

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from fastapi import FastAPI, Request  
from sse_starlette.sse import EventSourceResponse  
import asyncio  
app = FastAPI()  
@app.get("/")  
async def root(request: Request):  
    async def event_generator(request: Request):  
        res_str = "七夕情人节即将来临，我们为您准备了精美的鲜花和美味的蛋糕"  
        for i in res_str:  
            if await request.is_disconnected():  
                print("连接已中断")  
                break  
            yield {  
                "event": "message",  
                "retry": 15000,  
                "data": i  
            await asyncio.sleep(0.1)  
    g = event_generator(request)  
    return EventSourceResponse(g)

EventSourceResponse类可以传入异步生成器(generator)，这里为什么要传一个生成器呢？ 由于采用SSE响应的数据一般是一点一点的返回给客户端，不是一次性的返回，像上面的代码，EventSourceResponse对象每次从g这个生成器中获取到数据，再将数据组装成sse的标准格式。

使用 fastapi.responses.StreamingResponse 类

fastapi 本身提供一个用于进行流式响应的StreamingResponse 类，一般用于从网站上下载文件，播放视频等，我们可以使用这个类作为SSE流响应。

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@app.get("/")  
async def root(request: Request):  
    async def event_generator(request: Request):  
        res_str = "七夕情人节即将来临，我们为您准备了精美的鲜花和美味的蛋糕"  
        for i in res_str:  
            if await request.is_disconnected():  
                print("连接已中断")  
                break  
            data = f'"event": "message"\n"retry": 15000\n"data":{i}\n\n'  
            yield data  
            await asyncio.sleep(0.1)  
    g = event_generator(request)  
    return StreamingResponse(g, media_type="text/event-stream")

上面代码中，我们使用 data = f'"event": "message"\n"retry": 15000\n"data":{i}\n\n' 来定义要输出的内容，注意，这里要 yield 字符串。

SSE的标准格式

理论上作为SSE响应，我们可以任意的定义数据字段和值，但是一般情况下，为了和前端数据兼容，我们会用以下格式定义SSE响应内容。

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event: message\r\ndata: \xe4\xb8\x83\r\nretry: 15000\r\n\r\n
event: message\r\ndata: \xe5\xa4\x95\r\nretry: 15000\r\n\r\n

1. event: 表示事件，一般为message，如果有错误的话，也可以设置为error。message和error在前端会分别触发onmessage或onerror事件。
2. retry: 重试时间，当出错以后，或者event为error时，后端可以定义这个时间，让客户端在retry时间后进行重试，单位是毫秒。
3. data: 具体的数据。

这些字段之间使用 \r\n 分割，每个sse数据使用两个 \r\n ， 也就是数据结尾处是两个 \r\n 。

当然这个不是必须的，只是一种标准，尤其是前端调用的时候，会对event值有一些不同的处理逻辑。最好统一下标准。

Python 客户端接收数据

在使用Python调用接口时，使用最多的库为 requests库，异步库使用aiohttp比较多，我分别使用这两个库进行演示。

使用 requests 库调用接口得到SSE响应。

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import requests  
def test():  
    url = r"http://127.0.0.1:8000/"  
    headers = {'Content-Type': 'text/event-stream'}  
    response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)  
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024, decode_unicode=True): 
        print(chunk)  
if __name__ == '__main__':  
    test()

这段代码中使用了 response = requests.get(url, headers=headers, stream=True) 来获取sse的内容，这里有一个比较重要的参数， stream=True ， 使用了这个参数以后才可以达到SSE输出的效果。这里的header可以设置也可以不设置。

之后调用 response.iter_content() 函数来打印数据。

chunk_size: 默认为1，正常情况下我们要设置一个比较大的值，否则获取到一个字节数据就会走到下面的处理逻辑。 decode_unicode: iter_content() 函数遍历的数据是bytes类型的，这个参数可以控制是否将bytes转为str。

注意，这里的chunk即使被转换为字符串，也不是json格式的，我们看到服务端返回的数据像是一个json格式的：

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yield {  
	"event": "message",  
	"retry": 15000,  
	"data": i  

但客户端得到的中下面的这样的格式，如果客户端想要转为json，需要再单独处理一下。

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event: message
data: 七
retry: 15000
event: message
data: 夕
retry: 15000
event: message
data: 情
retry: 15000

使用aiohttp调用接口获取SSE返回。

aiohttp 作为异步调用接口常用的库，使用它调用SSE响应也很方便的。

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async def test():  
    headers = {'Content-Type': 'text/event-stream'}  
    sseresp = aiohttp.request("GET", r"http://127.0.0.1:8000/", headers=headers)  
    async with sseresp as r:  
        async for chunk in r.content.iter_any():  
            print(chunk.decode())  
if __name__ == '__main__':  
    loop = asyncio.get_event_loop()  
    loop.run_until_complete(test())

先使用 aiohttp.request("GET", r"http://127.0.0.1:8000/", headers=headers) 构造一个请求对象，注意这里没有requests库中的 stream=True 参数，如果加了会报错！之后开始遍历数据，注意这里是用的 async with 和 async for r.content.iter_any() ，这里一定要调用 r.content.iter_any() 方法，否则达不到SSE的效果。

这里也没有像requests库中的 decode_unicode=True 参数，所以需要客户端自己来decode数据。

FastAPI使用POST接收参数

FastAPI 本身在处理SSE请求与响应时，GET和POST方法是都支持的。我们来看一下POST方法。

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from fastapi import FastAPI, Request  
from sse_starlette.sse import EventSourceResponse  
import asyncio  
from pydantic import BaseModel  
app = FastAPI()  
class Message(BaseModel):  
    message: str  
@app.post("/sse")  
async def indexpost(msg: Message, req: Request):  
    async def event_generator(request: Request):  
        res_str = msg.message  
        for i in res_str:  
            if await request.is_disconnected():  
                print("连接已中断")  
                break  
            yield {  
                "event": "message",  
                "retry": 15000,  # milisecond  
                "data": i  
            await asyncio.sleep(0.1)  
    return EventSourceResponse(event_generator(req))

代码和上文的GET很像，只不过在GET方法中，是使用的默认的一句话，“七夕情人节即将来临，我们为您准备了精美的鲜花和美味的蛋糕”，而这里是由客户端通过参数传过来。

我们再来使用aiohttp来使用POST方法调用一下接口。

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import aiohttp  
import asyncio  
import json  
async def test_post():  
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}  
    data = {"message": "七夕情人节快乐！"}  
    sseresp = aiohttp.request("POST", r"http://127.0.0.1:8000/sse", headers=headers, data=json.dumps(data))  
    async with sseresp as r:  
        async for chunk in r.content.iter_any():  
            print(chunk.decode())  
if __name__ == '__main__':  
    loop = asyncio.get_event_loop()  
    loop.run_until_complete(test_post())

注意这里的headers就一定要设置了。

前端通过POST方式调用SSE接口

一般的浏览器是支持SSE调用的

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const eventSource = new EventSource('http_api_url', { withCredentials: true })