Python日期和时间数据类型及对应数据库操作_python column 日期类型

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Oracle

CREATE TABLE teacher(
tid           NUMBER,
collect_date  DATE
-- 插入
INSERT INTO teacher(tid,collect_date)VALUES(2,DATE'2019-08-23');
INSERT INTO teacher(tid,collect_date)VALUES(1,DATE'2020-2-16');
-- 查询
SELECT * FROM teacher;
-- 删表
DROP TABLE teacher PURGE;
Python
 
# 连接Oracle
from sqlalchemy import create_engine
from config import conn_oracle
engine = create_engine(conn_oracle, encoding='utf-8')
from sqlalchemy import Column, Integer, Date
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()  # 创建表基类
class Student(Base):
    __tablename__ = 'teacher'
    tid = Column(Integer, primary_key=True)
    collect_date = Column(Date)
Base.metadata.create_all(bind=engine)  # 建表操作
# 时间和日期
import datetime
today = datetime.date.today()
now = datetime.datetime.now()
# 写数据
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)  # 创建ORM基类
session = Session()  # 创建ORM对象
session.add(Student(tid=0, collect_date=today))  # 插入数据
session.add(Student(tid=1, collect_date=now))  # 插入数据
session.commit()  # 提交
session.close()
# 读数据
data = engine.execute('SELECT * FROM teacher').fetchall()
for tid, collect_date in data:
    print(collect_date, type(collect_date))
engine.execute('DROP TABLE teacher PURGE')
  2020-02-16 00:00:00 <class 'datetime.datetime'> 
  2020-02-16 21:38:25 <class 'datetime.datetime'> 
MySQL
 
CREATE TABLE tb_name(
pid INT(9) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
public_time DATETIME COMMENT '发布时间'
INSERT tb_name (pid,public_time)VALUES(1,'2019-08-04');
SELECT * FROM tb_name;
DROP TABLE tb_name;
Python
 
# 连接Oracle
from sqlalchemy import create_engine
from config import conn_mysql
engine = create_engine(conn_mysql, encoding='utf-8')
from sqlalchemy import Column, Integer, Date
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()  # 创建表基类
class Student(Base):
    __tablename__ = 'teacher'
    tid = Column(Integer, primary_key=True)
    collect_date = Column(Date)
Base.metadata.create_all(bind=engine)  # 建表操作
# 时间和日期（字符串和datetime.date都可）
import datetime, time
today = datetime.date.today()
# now = datetime.datetime.now()
# today = time.strftime('%Y-%m-%d')
now = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 写数据
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)  # 创建ORM基类
session = Session()  # 创建ORM对象
session.add(Student(tid=2, collect_date=today))  # 插入数据
session.add(Student(tid=1, collect_date=now))  # 插入数据
session.commit()  # 提交
session.close()
# 读数据
data = engine.execute('SELECT * FROM teacher').fetchall()
for tid, collect_date in data:
    print(collect_date, type(collect_date))
engine.execute('DROP TABLE teacher')
  2020-02-16 <class 'datetime.date'> 
  2020-02-16 <class 'datetime.date'> 
				文章目录前言4大数据类型图解time.struct_timetime.struct_time ⇌ strtime.struct_time ⇌ floatdatetime.datetimedatetime.datetime ⇌ strdatetime.datetime ⇌ floatdatetime.datetime ⇌ time.struct_timeAppendix
Python版本：3.7.4
主要内容：时间数据类型转换
4大数据类型
import time, datetime
_print = lambda x: print('\033[033m%s\033[0m' % type(
				目录1 datetime基本知识点1.1 存储精细度1.2 计算时间差1.3 加减求另一个时间2 日期与字符串的转换2.1 时间类型转为字符串2.2 字符串转为时间数据类型
时间类型数据在生活中非常常见，经济、金融、物理等方面都会使用到，在观测数据过程中，对于时间序列数据常常使用的有三种：
时间戳 ：具体的时刻
时间间隔 ：由开始和结束的时间戳表示
固定的时间区间 ：比如说2020年一整年
Pyt...
时间是线性的重“1970年1月1日00:00:00”，以毫秒（1/1000秒）进行计算，1970年这个时刻称为“unix时间点”，时间点之前位负数，之后为正数
>>> import time 导入时间模块
>>> time.time()
1557444675.3145125 秒.微妙 从1970年到现在的时间
				1 datetime模块中的数据类型
在python的标准库中包含日期（date）和时间（time）数据的数据类型，datetime、time以及calendar模块会被经常用到。datetime以毫秒形式存储日期和时间，datetime.timedelta表示两个datetime对象之间的时间差。给datetime对象加上或减去一个或多个timedelta，会产生一个新的对象。
（1）strftime()：由日期格式转化为字符串格式的函数；
（2）strptime()：由字符串格式转化为日期格式的函数。