虽然我有#include “opencv2/core/core.hpp”
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"等头文件，还有命名空间的using namespace std;
using namespace cv;
但还是出现找不到标识符，虽然我也不清楚为什么加上#include<opencv2/opencv.hpp>，日后再解决，也希望直到的可以指导我一下。
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此外还有原因是缺少using namespace std;
using namespace cv;
这个错误参考见这个博客http://www.bubuko.com/infodetail-2622709.html
同一段代码在不同的工程下面出现了 “imread imwrite imshow找不到标识符”的错误。可能的原因有多种，基本上都是跟opencv有关。我的原因是缺少头文件 #include<opencv2/opencv.hpp>虽然我有#include “opencv2/core/core.hpp”#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"等...
学习slam十四讲，ch7的示例代码的时候，
Imshow
失效
问题：在使用
Imshow
的时候，无法显示图片，图片标题全是问号。
解决办法：语言不兼容，尝试将
imshow
(“中文部分”,img_1)的中文部分改成英文，图片正常显示。
drawMatches ( img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2, matches, img_match );
drawMatches ( img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2, good_
Linux下编写C++代码引用
opencv
头文件，编译报错 undefined reference to `cv::
imread
(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits, std::allocator > const&, int)的两种解决办法
1. 首先确定已安装
opencv
，可在终端输入命令查看：
$
opencv
...
1、
error
C3861: “
imread
”:
找
不到
标识符
解决： 头文件没有声明，没有添加
Opencv
2/highgui/highgui.hpp头文件，对于CV库而言，一般添加以下两个头文件：
#include
#include
2、fatal
error
C1083:
无法打开包括文件: “core.hpp”: Nosuch file or directory
cvCvtColo为C语言风格接口
- void cvCvtColor(const CvArr src, CvArr* dst, int code)**
CvMat是C中的一个结构体，用CvMat定义的变量，要用cvCvtColor（）函数来调用
二、cvtColor
cvtColor为C++语言风格
- void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 )
//InputArray：接口
cv::Mat inImage=
imread
("../1.jpg",1);
cv::Mat imageY(inImage.rows,inImage.cols,1);
cv::Mat imageU(inImage.rows,inImage.cols,1);
cv::Mat imageV(inImage.rows,inImage.cols,1);
最近老师让做一个不同彩
在
OpenCV
中使用
imread
函数时，除了第一个参数外（第一个参数是指定需要读取的图片的路径和图片名），我们还可以指定一个参数，常用的就是"
IMREAD
_UNCHANGED"、"
IMREAD
_GRAYSCALE"、"
IMREAD
_COLOR"三个属性了
1）"
IMREAD
_UNCHANGED"指定用图片的原来格式打开，即以不改变图片的方式打开，图片是彩色就是彩色，图片是灰度图像就是灰度图像
AArch64 是随 ARMv8 ISA 一起引入的 64 位架构，用于执行 A64 指令的计算机。而且在 AArch64 状态下执行的代码只能使用 A64 指令集。，而不能执行 A32 或 T32 指令。但是，与 AArch32 中不同，在64位状态下，指令可以访问 64 位和 32 位寄存器。
aarch64-linux-gnu-gcc 是一个交叉编译工具链，可以在其他架构的系统中，编译安装 64 位 arm 架构的程序。常用在嵌入式代码的移植中。aarch64-linux-gnu-gcc 是由 Lin
大体思路：用which
找
到核心命令位置 创建软连接
eg1:i686-linux-gnu-g++ -v
make: arm-linux-gnueabihf-g+±4.9: Command not found
1、没有装该编译器，需要先安装
apt-cache search armhf 选一个版本 再安装
sudo apt-get install g+±arm-linux-gnueabihf
2、安装完后查看版本确认
arm-linux-gnueabihf-g++ -v
3、接下来同eg2
其中，filename是要保存的图像文件名，img是要保存的图像，params是一个可选参数，用于指定保存图像的方式。
cv2.rectangle是一个
OpenCV
函数，用于在图像中绘制矩形。它的语法是：
cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
其中，img是要绘制矩形的图像，pt1和pt2是矩形的两个对角点的坐标，color是矩形的颜色，thickness是矩形边框的粗细，lineType是边框线条的类型，shift是坐标点的小数位数。
