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在Django中,可以通过模型类的
_meta
属性获取关于模型的
数据库
表名。具体代码示例如下:
from django.db import models
class MyModel(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
# 获取模型的数据库表名
table_name = MyModel._meta.db_table
print(table_name)
在上述示例中,我们定义了一个名为MyModel的模型类,并将其继承自models.Model。然后,通过访问_meta属性获取模型的元数据信息,其中db_table属性表示模型对应的数据库表名。
输出结果:
appname_mymodel
注意,根据Django的命名约定,默认的数据库表名是由应用名和模型名组合而成,使用下划线连接。如果需要自定义表名,可以在模型类中添加class Meta内部类,并设置db_table属性。如下所示:
from django.db import models
class MyModel(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
class Meta:
db_table = 'my_custom_table_name'
# 获取模型的数据库表名
table_name = MyModel._meta.db_table
print(table_name)
输出结果:
my_custom_table_name
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系
[email protected]
进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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社区干货
分布式
数据库在
抖音春晚活动
中的
应用
又或者可以分库分
表
等等。那样的话,我们又绕回到第一个问题 ,要使用
中
间件支持,又会遇到一些限制。第三点是传统单机
数据库在
部署和使用上可能会存在跨机房的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeoff。既... 缺了上述任意一个模块都很难构建出一个具有完备 ACID 特性的关系型
数据库
。了解关键子模块后,我们来看看计算层的数据
模型
。对于用户或者后端应用开发者来说,
数据库
可能是用户、
数据库
和数据
表的
一个集合;但是对于...
数据库
分布式
数据库在
抖音春晚活动
中的
应用
它可能在使用的过程
中
需要用户感知一些 sharding key,如果用户不指定 sharding key,读写可能会被放大,使用起来性能较差,不是那么友好。第二点是会遇到 **本地磁盘的容量限制** 。在传统的架构
里,
单机
数据库
是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大不了在一个节点上挂十几块盘,总容量也就会受这十几块盘的总容量限制。有同学可能会说,我们可以去做一个集群架构,通过主从做复制,又或者可以分库分
表
等等。那样的...
技术
干货|开源OLAP引擎(ClickHouse、Doris、Presto、ByConity)性能对比分析
用于评估
数据库
系统在复杂的多维分析场景下的性能。每个查询都设计用于模拟复杂的决策支持场景,包括跨多个
表的
连接、聚合和分组、子查询等高级SQL技术。 ,但我们顺着这个原生的
表
结构继续前进,引入了 sqlalchemy 对接多种
数据库,
将 Session 数据搬到了 MySQL。性能对比分析
用于评估
数据库
系统在复杂的多维分析场景下的性能。每个查询都设计用于模拟复杂的决策支持场景,包括跨多个
表的
连接、聚合和分组、子查询等高级SQL技术。 ,但我们顺着这个原生的
表
结构继续前进,引入了 sqlalchemy 对接多种
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将 Session 数据搬到了 MySQL。维护在内部的文档,但文档本身很容易落后甚至丢失。有充足能力的大厂可能会选第一种,否则只能选第二种。后文要介绍的虚拟链,会...
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观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程
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各类业...
数据库
引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 
显示,数据库
系统种... 数据库使用的是一种半结构化的数据
模型
(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型
数据库表
结构...
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开发者社区
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
分库分
表的
水平拆分、一主多从读写分离等。这些技改同时也使得整个业务层架构更加复杂,且无法做到透明的弹性,因此我们逐步把目光转向了已经趋于成熟的分布式关系型
数据库
TiDB。自 2020 年初开始使用 TiDB,随着运维体系的逐步完善,产品自身能力的逐步提升,接入业务已经涉及得物的多个 业务线,其
中
个别为关键业务场景。业界关于 TiDB 的功能剖析、场景落地、平台化建设都有很多优秀的文章。本文基于得物内部的实践情况,会从选型...
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干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
安全等全套数据
中
台建设的经验,助力企业客户提升数据研发治理效率、降低管理成本。 Data Catalog是一种元
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服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目... **都收敛在Store,** 方法签
名中
传入StoreTransaction,Store从中取出租户信息和
数据库
连接,进行数据读写。========================================================================================**●...
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开发者社区
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征
中
往一张样本
表
格
里
加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积累海量的训练样本,字节跳动能够支持大规模的
模型
训练和优化。此外,当前业界的趋势表明
模型
和样本规模的增长,以及训练算力的提升正推动着机器学习的发展,同时特征工程的自动化和端到端化也为
模型
训练带来了便利和效率。...
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开发者社区
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
数据库名
-
数据库名
eg:`cn-binlog-ihap_fangyuan-ihap_fangyuan`- 一种是需要自己进行采集同步到 kafka topic
中,
生产的 topic 命名规范同离线类似:ODS 层采用:`realtime_ods_binlog_{源系统库/
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里
如何分布,才能让这些组件都能正常工作。第三个难点是链路复杂。目前我们有 200+ 核心业务作业,50+ 核心数据源,整体作业超过 1000。#### 2) 实时数仓 - 分层
模型
基于上面三个难点,来...
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分布式
数据库
TiDB的设计和架构
也知道是一款国人研发的
数据库,
但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他
数据库
产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了
数据库
发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。#
数据库
技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型
数据库
(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及
表
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中,
以 Oracle 为代表。此类
数据库
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开发者社区
系统集成在一些特定行业的相关概念
共享
数据库
方案出现问题的根源在于用一种统一的数据
模型
来解决各种不同的应用需求是并不现实的。(3)RPC(远程过程调用)远程过程调用的方法典型的如Java的RMI。典型的应用场景如下:****![图示描述已自动生成... 营销管理系统平台
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