<span style="font-size:18px;">当前android访问接口传输数据多使用json格式(简单易解析跨平台),为了节省带宽和传输时间服务器往往会在传输前进行gzip压缩,下面是几个需要注意的地方。</span>
1. 针对php服务器,在访问接口的时候必须在header里带上参数Accept-Encoding: gzip, deflate,不然即使后台做了gzip压缩,也不会进行真正的压缩。
2.如果服务端对数据进行了gzip压缩,那么在ap取得数据前需要对数据先进行gzip解压即:
<span style="font-size:18px;">public String getResponseBodyAsString(HttpResponse response) throws IOException {
GZIPInputStream gzin;
if (response.getEntity() != null) {
Header header = response.getFirstHeader("Content-Encoding");
if (header != null && header.getValue().toLowerCase().indexOf("gzip") != -1) {
gzin = new GZIPInputStream(response.getEntity().getContent());
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(gzin, "UTF-8");
BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
String tmp;
while ((tmp = br.readLine()) != null) {
sb.append(tmp);
sb.append("\r\n");
br.close();
isr.close();
return sb.toString();
} else {
// 否则正常返回
return EntityUtils.toString(response.getEntity(), HTTP.UTF_8);
} else {
return null;
}</span>
当前android访问接口传输数据多使用json格式(简单易解析跨平台),为了节省带宽和传输时间服务器往往会在传输前进行gzip压缩,下面是几个需要注意的地方。 1. 针对php服务器,在访问接口的时候必须在header里带上参数Accept-Encoding: gzip, deflate,不然即使后台做了gzip压缩,也不会进行真正的压缩。 2.如果服务端对数据进行了gz
Spring Boot
接口
数据
压缩
的科普文章
在现代web开发
中
,
数据
传输
效率至关重要。为了提升用户体验,降低带宽消耗,许多开发者选择对API
接口
数据
进行
压缩
。本文将探讨如何在Spring Boot
中
实施
数据
压缩
,并提供代码示例和示意图来辅助理解。
为什么需要
数据
压缩
?
数据
压缩
可以显著减少网络
传输
时的
数据
量,从而提高响...
gzip
是
http
协议
中
使用
的一种加密算法,客户端向web服务器端发出了请求后,通常情况下服务器端会将页面文件和其他资源,
返回
到客户端,客户端加载后渲染呈现,这种情况文件一般都比较大,如果开启
Gzip
,那么服务器端响应后,会将页面,js,CSS等文本文件或者其他文件通过高
压缩
算法将其
压缩
,然后
传输
到客户端,由客户端的浏览器负责解
压缩
与呈现。通常能节省40%以上的流量(一般都有60%左右),一些
PHP
,JSP文件也能够进行
压缩
。
1 spring boot配置
server.compression.e
最近在做
android
开发,socket要传报文信息,报文信息是有
json
格式,
数据
的重复度很高所以就找了一个
压缩
字符串的方法,
数据
越大
压缩
越明显。
数据
传输
时,有时需要将
数据
压缩
和解
压缩
,本例
使用
GZIP
OutputStream/
GZIP
InputStream实现。
1、
使用
ISO-8859-1作为
中
介编码,可以保证准确还原
数据
2、字符编码确定时,可以在uncompress方法最
响应
压缩
,是对Response
返回
的
Json
进行
压缩
,可以最大程度地减少通过网络
传输
的字节数。相当于对一个TXT文件进行Zip
压缩
之后再进行网络
传输
,大大减少流量,提升网络响应速度。而.net 项目
中
可以通过过滤器或
中
间件全局
压缩
所有后端
接口
的Response。
所以说响应
压缩
,可以用最小的改动,减少这些冗余
数据
的体积。优化服务器流量压力。