​ 带路径匹配：

SELECT JSON_SEARCH('["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]', 'all', '%b%', NULL, '$[2]');   -- $[2]表示下标为2的，同理，也可将'$[2]' 替换成key
SELECT JSON_SEARCH('["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]', 'all', '10', NULL, '$');
-- '$' 表示整个json
SELECT JSON_SEARCH('["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]', 'all', '10', NULL,'$[*]');
-- '$[*]'表示整个数组 *表示通配
SELECT JSON_SEARCH('["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]', 'all', '10', NULL,'$**.k');
-- 路径最后一级 key 为k 且值为10的 路径
SELECT JSON_SEARCH('["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]', 'all', '10', NULL,'$[*][0].k'); --'$[*][0].k' 数组中第1个员素下key为k
使用 字段->’$.json属性’ 进行查询条件
使用json_extract函数查询，json_extract(字段,"$.json属性")
根据json数组查询，用JSON_CONTAINS(字段,JSON_OBJECT(‘json属性’, “内容”))
MySQL5.7以上支持JSON的操作，以及增加了JSON存储类型
一般数据库存储j...
 select data->'$.id' id,data->'$.name' name from log where data->'$.id' = 142;
2，json数组格式
select name from country where JSON_EXTRACT(name, '$[1]') LIKE '
				
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前，只能通过字符类型（CHAR，VARCHAR 或 TEXT ）来保存 JSON 文档。
相对字符类型，原生的 JSON 类型具有以下优势：
在插入时能自动校验文档是否满足 JSON 格式的要求。
	优化了存储格式。无需读取整个文档就能快速访问某个元素的值。
在 JSON 类型引入之前，如果我们想要获取 JSON 文档中的某个元素，必须首先读取整个 JSON 文档，然后在客户端将其转换为 JSON 对象，最后再通过对象获取指定元素的值。
				
test数据表
id tos 
1  [{"option_id": "1", "target_id": "718"}, {"option_id": "3", "target_id": "-1"}, {"option_id": "5", "target_id": "-1"}]
2  [{"option_id": "0", "target_id": "-1"}]
3  NULL
// 针对tos 的指定字段查询
select  * from test where JSON_CONTAINS(tos,JSON_
				
MySQL提供了一些函数来对JSON数据进行操作。其中一些常用的函数包括：
1. JSON_EXTRACT(json_doc, path)：用于从JSON数据中提取指定路径的值。例如，SELECT JSON_EXTRACT(content, '$.name') FROM json_table; 可以提取出json_table表中content字段中的name值。
2. JSON_ARRAYAGG(expr)：用于将多个表达式的结果合并为一个JSON数组。例如，SELECT JSON_ARRAYAGG(name) FROM json_table; 可以将json_table表中的name字段的值合并为一个JSON数组。
3. JSON_OBJECT(key, value, ...)：用于创建一个JSON对象。例如，SELECT JSON_OBJECT('name', name, 'age', age) FROM json_table; 可以创建一个包含name和age字段的JSON对象。
4. JSON_ARRAY(value, ...)：用于创建一个JSON数组。例如，SELECT JSON_ARRAY(name, age) FROM json_table; 可以创建一个包含name和age字段值的JSON数组。
5. JSON_REMOVE(json_doc, path\[, path\] ...)：用于移除JSON数据中指定路径的数据。例如，SELECT JSON_REMOVE(content, '$.address.city') FROM json_table WHERE id = 2; 可以移除json_table表中id为2的记录中address字段中的city值。
6. JSON_REPLACE(json_doc, path, val\[, path, val\] ...)：用于替换JSON数据中指定路径的值。例如，SELECT JSON_REPLACE(content, '$.address.street', 'xxx街道') FROM json_table WHERE id = 1; 可以将json_table表中id为1的记录中address字段中的street值替换为'xxx街道'。
7. JSON_SET(json_doc, path, val\[, path, val\] ...)：用于向JSON数据中插入数据。例如，SELECT JSON_SET(content, '$.address.street', 'xxx街道') FROM json_table WHERE id = 1; 可以向json_table表中id为1的记录中address字段中插入一个street字段，并设置其值为'xxx街道'。
这些函数可以帮助我们在MySQL中对JSON数据进行灵活的操作和处理。
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [MySQL数据库基础：JSON函数各类操作一文详解](https://blog.csdn.net/Huangjiazhen711/article/details/127684284)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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