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多种开发模式

图形化界面开发

完全图形化的软件交互界面，功能模块直观易懂，拖拽式操作能快速搭建视觉方案
SDK的二次开发模式

通过使用VM算法开发平台提供的控制和数据获取接口来完成自定义开发
算子的设计模式

将算子包装成为独特的视觉工具，融入用户自定义的检测流程中

千余个图像处理算子，集成化的算法开发平台

VM算法开发平台提供了千余个完全自主研发的图像处理算子与多种交互式开发工具，支持多种图像采集设备，能够满足机器视觉领域中定位、测量、识别、检测等需求。

定位
测量
识别
检测

高效定位工具匹配工具，能够克服样品平移、旋转、缩放和光照不同所带来的差异，快速准确查找圆、直线、斑点、边缘、顶点等几何体的位置。提供位置信息和有无信息，可以应用于机器人引导和其它视觉工具中。

高性能深度学习算法

VM算法开发平台配备了高性能深度学习算法，经过大量案例验证、优化后的算法能够对常见检测品都有良好的适应性。深度学习算法提供图像分割、分类、模板检测、字符定位与识别，图像检索，异常检测等算法模块。提供独立训练工具进行图像打标训练，可高效完成深度学习模块的应用。

预测图片中各类缺陷的位置，并以热度图的形式呈现出来
包括文本定位与字符识别，分别用以预测图片中文本的位置和图片中文本的真值
对图片中的物体进行类别判断
判断图片中出现的物体的类别并预测其位置
在指定图像数据集中搜索与输入图像有相似特征的图像
判断物体类别并预测其轮廓位置
通过对少量样本进行注册，即可完成对注册目标的分类、定位及检测任务
仅使用OK样本建模，预测图片中异常的位置并以热度图的形式呈现出来

资源和效率优化

Group循环执行总耗时（1000次）传统算法耗时优化 AI推理耗时优化内存占用优化

图形化界面&简单易用的交互方式

VM算法开发平台提供了完全图形化的交互界面，功能图标直观易懂，简单好用的交互逻辑以及拖拽式操作能够快速搭建视觉方案。软件优秀的交互和视觉设计，出众的用户体验，在2019中国设计智造大奖赛（简称“DIA”）中，从全球7000多件作品中脱颖而出，荣获2019DIA银奖。

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