https://www.cnblogs.com/lgh344902118/p/8656266.html
https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/10055535.html
# MongoDB官方文档
https://docs.mongodb.com
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/
lookup联合查询
user_faceswap_col = mydb["user_faceswap_col"]
# 当前表A
result = user_faceswap_col.aggregate(
            '$lookup':
                    "from": "all_faceswap_col",  # 需要联合查询的另一张表B
                    "localField": "face_id",  # 表A的字段
                    "foreignField": "face_id",  # 表B的字段
                    "as": "face_docs"  # 根据A、B联合生成的新字段名
            '$project':  # 联合查询后需要显示哪些字段，0：不显示
                    'face_docs._id': 0,
                    '_id': 0,
            '$match': {
                            'user_id': '1001'
                      },  # 根据哪些条件进行查询
            '$sort': {"create_time": 1}  # 按照添加的时间升序排列
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