在量化投资中，每个交易者总有很多选股的原因，有的着重看财务指标，有的则喜欢依赖于技术分析，而实际上，量化选股的本质=因子+算法，因子就是交易者觉得影响股价变动的一个或多个原因，算法就是交易者心中遵循的那个原则。

关于量化选股的方法，雷尔量化交易系统整理了以下交易者较常用的几种，并进行了分享。

1.多因子模型

多因子选股是最经典的选股方法，采用一系列的“因子”作为选股标准，这些因子可以是一些基本面指标，也可以是一些技术面指标，或者是其他一些预测、宏观经济变量等指标，利用雷尔的海量因子库，交易者使用这个方法选股是比较稳定的。

2.板块轮动模型

板块轮动模型又分为风格轮动与行业轮动。风格轮动是根据市场风格特征、市场偏好进行投资，比如市场偏好大盘股时，就可以在初期进行交易；而行业轮动则是根据经济周期的规律，找到那些启动和跟随启动的行业进行交易。

3.资金流模型

这个方法是利用资金的流向来判断走势，简单来说，当资金流入，股票应该会上涨，如果资金流出，股票应该下跌，交易者可以根据资金流向的情况来进行交易，当然除了股票，在雷尔上，交易者可以选择的行业还包括商品、指数、加密货币等，另外，除了正在升级的量化交易系统，也可以选择涨跌双向交易的量化期权新模式，这样当某个行业出现最佳行情时，交易者也能较快地把握。

4.动量反转选股

动量反转选股方法是利用投资者的行为特点构建起来的投资组合。也就是当前一段表现强势的股票在无法持续强势的时候，就会出现反转特征，那些前一段时间较弱势的股票，很可能未来一段时间将会迎来强势阶段。

作为专业、开放的量化投资平台，雷尔已经稳定运营较长时间，海量金融大数据、多资产策略研究、高性能回测、专业风险模型、高效优化器、丰富归因分析等等，这些不断优化的服务，正在满足越来越多交易者的量化投资需求。

绝对成功、无风险的投资是不存在的，而通过优质的量化交易平台、实用的技巧和方法，则可以让交易者在风险最小前提下追求利润最大化，这也是量化投资的最大意义所在。