public Object unmarshal(HierarchicalStreamReader reader,
UnmarshallingContext context) {
String max = null;
String outIdentifier = null;
while ( reader.hasMoreChildren() ) {
reader.moveDown();
if ( "max".equals( reader.getNodeName() ) ) {
max = reader.getValue();
} else if ( "out-identifier".equals( reader.getNodeName() ) ) {
outIdentifier = reader.getValue();
} else {
throw new IllegalArgumentException( "fire-all-rules does not support the child element name=''" + reader.getNodeName() + "' value=" + reader.getValue() + "'" );
reader.moveUp();
FireAllRulesCommand cmd;
if ( max != null ) {
cmd = new FireAllRulesCommand( Integer.parseInt( max ) );
} else {
cmd = new FireAllRulesCommand();
if ( outIdentifier != null ) {
cmd.setOutIdentifier(outIdentifier);
return cmd;
可以看出，fire-all-rules不像它的java同胞，并不支持规则名过滤。找了很多资料，也没找到解决方案，也不知道为什么drools不支持，邮件问了下他们的开发者，可惜还没收到答复。
在rest api的情况下，想要触发指定规则，目前我能找到的解决方案就是，在workbench里面为你想要触发的规则再封装一个规则流，然后在json参数里面，使用
"start-process": {
"processId": "example.process",
"out-identifier": "firedProcesses"
的方式去触发指定的规则流。
有没有其他解决方案呢？有的，而且从实现上来说并不困难，自己开发一个工程，承担kie-server的功能，简单来说，就是监听workbench发布的规则包，然后将规则包里面的规则加载，同时对外提供一个http接口，将请求参数反序列化成对应的实体对象再去触发规则即可。后面有时间再弄了。
Docker安装drools workbench和kie-server，使用http调用kie-server rest接口传json参数跑规则安装Drools workbench安装Kie-server使用Workbench定义数据对象和规则通过Java Api调用规则Rest api调用规则安装Drools workbenchworkbench从某个版本开始就改名字叫Business Central了，然而，我们在docker hub上看到的名字仍然是workbench。参考: https://hu
组织您的视频、音乐和照片集并将它们流式传输到您的所有屏幕（移动设备、电视/Chromecast、笔记本电脑...）。
如何使用这张图片
建议提供两个可由用户797写入的挂载点（为了安全起见，容器内的plex随机 UID，或者使用--user标志）：
/config ：到某个地方来保存您的 Plex 配置（可以是仅数据容器）。 这将包括您设置的所有媒体列表，海报，收藏和播放列表...
/media ：到您的一个或多个媒体文件（视频、音频、图像...）。
$ mkdir ~/plex-config
$ chown 797:797 -R ~/p
kiserver是我们的定义的业务流程和业务规则的执行的地方，他提供执行引擎，来解释执行这些流程和规则
kie-server就是一个war包，可以部署到我们的web服务器上，比如tomcat或者wildfly（Jboss 服务器的As版本，轻装型的），因为JBPM和wildfly本自同根生的缘故，所以默认是wildfly
每个kieserver都有一个Control...
本课程围绕Drools规则引擎官方提供的规则管理平台Workbench（新名称Business Central Workbench）和Kie-Server的使用进行讲解。基于WildFly服务器部署Workbench和Kie-Server项目，以及在Workbench中对规则的管理、配置、部署等实战操作。同时，通过实例展示如何通过Java客户端（业务系统）来调用Kie-Server中发布的规则。以上核心内容就是围绕如何在真实环境中使用Workbench和Kie-Server，带你了解一个完成的使用流程。 不仅如此，该课程内容在完成以上核心功能讲解（课程完结）之后，还会长期逐步新增Workbench中大多数组件的讲解介绍，一些应用场景使用的实例，以及业务系统调用的优化等。
https://blog.csdn.net/zhang907743237/article/details/103959531
kie-server workbench 的部署方式有很多，有tomcat（7.1*后停止发布tomcat版本）wildfly 部署 workbench 没什么问题，但是到kie-sever出各种稀奇古怪的毛病，最后使用docker的方式最方便易于使用！
1.docker 安装
首先本地按照docker，windows 需要 企业或专业版本，我用家庭版本，出现...
DST服务器代码变化很大。 我们在上提供了多种变体（标签）：
latest或vanilla图片更新频率较低，建议日常使用
nightly是每晚构建的映像，因此（希望）随附了最新的服务器代码
steamcmd-rebase工作方式与latest相同，但基于
除nightly以外的所有变体都具有-slim标记的版本，该版本未预先安装DST服务器； 每次启动容器时，都会下载所需的文件。 -slim版本无法离线启动。
除latest版本外，所有其他变体均使用Azure DevOps CI构建。 latest版本是使用Docker Hub的自动构建功能构建的。
Linux x86_64并运行Docker（
为了运行一款软件，我也是拼了。彻底的玩了一次，因为A需要B，我去下载B，结果B又需要C，我去下载C，结果……怎一个艰难了得。最关键的是，目前还没有达到目的！！！
先记录下过程，有时间再来一遍，也许我已经走到了99%呢，就差一点就成功了呢？放弃太可惜！
1） 为了实现一个名叫“规则引擎”的功能，我根据推荐，找到了 drools 这款开源软件
2） drools 的官网为 http://d...
1、将docker容器中的指定文件夹挂载到宿主机上，更新jar包只需上传到宿主机指定路径，方便更新
2、利用bash文件运行jar包，并构建该bash的镜像，代替构建直接运行jar包的镜像，利于镜像与jar包解耦。
例如，app-1.0.0.jar 升级到 app-2.0.0.jar，只须更改bash文件的内容，而无须构建新的镜像。
二、准备工作
1、创建存放docker配置文件、jar包的文件夹
在宿主机上，创建文件夹：/home/admin/app，用于存放bash文件和jar包。然
文章出处：https://quguang.wang/post/drools-7.15.0.final-docker-deploy/
关于drools的相关介绍就不再赘述了，关于drools网上的资料都很少，或者都有些老了，最近折腾了一下，记录下安装部署的过程，希望能节省下大家的时间。
一、快速部署
1.拉取基础镜像，命令如下：
docker run -p 8080:8080 -p 8001:...
1. 首先，确保已经安装了 Docker 并且 Docker 服务正在运行。
2. 打开终端或命令行界面，执行以下命令拉取 Drools Workbench 的 Docker 镜像：
docker pull jboss/drools-workbench-showcase:latest
3. 完成镜像下载后，执行以下命令运行 Drools Workbench 容器：
docker run -p 8080:8080 --name drools-workbench jboss/drools-workbench-showcase:latest
此命令将会在本地端口 8080 上启动 Drools Workbench。
4. 等待容器启动完毕后，使用浏览器访问 `http://localhost:8080/drools-wb`，即可进入 Drools Workbench 的 Web 用户界面。
这样就完成了在 Docker 中安装 Drools Workbench 的过程。请注意，这只是一个基本的安装过程，请根据实际需求进行适当的配置和调整。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
[/code]
