提升创新领导力 引领行业数字化转型： 跳脱传统思维定式，在领导创新活动中将新的思维、方式引入其中，革新原有的领导方法和情境，塑造全新领导模式，用技术助力组织战略，实现数字化转型，创造新的效益层次。

掌握前沿创新态势 前瞻性部署技术战略： CTO作为企业技术的创建者和推动者，必须时刻掌握全球正在发展的前沿技术，并深入了解这些技术的应用方式，思考如何应用这些新兴技术在您自己的企业和行业上来赋能企业决策，创造颠覆性的商业模式。

建立战略管理技能 打造独角兽科技企业： 深入探讨香港科技大学孵化企业的真实案例，了解多产业企业运行规律，掌握孵化独角兽科技企业的战略技能，制定企业长期的技术愿景和战略，组织新技术研发应用。

本课程由4个线上模块和1个线下模块构成。学员将学习技术领导力和创造力，从企业发展的技术如人工智能、大数据等到国家前沿科技如半导体、5G、区块链、物联网等，多方面快速建立多领域发展认知，掌握技术领导力的实践基础。从整体上培养作为导师和团队缔造者的核心技能，赋能企业，带领企业在战略和管理上成为行业创新领军者。

模块 1: 领导思维和创造力训练

创新者的心态与教育的关系

功能固定和创造障碍的形成

增进创造力活动

从个人创新到领导能力

有效领导者的习惯

模块 2:人工智能导论

AI概述，发展历史，当前热点及趋势

Designing agents:生产系统、机器学习和遗传编程

【搜索一】启发式搜索和约束条件的满足

【搜索二】游戏搜索，MDP和强化学习

知识表述、多代理系统和博弈论

模块 3:数据可视化

可视化基础（人类视觉系统，可视化设计准则，常见的数据形态及分析任务等）

各种数据形态的可视化（高维数据，文本数据，时空数据，社交网络数据，金融数据等）

常用的可视化软件(Excel,Tableau,Microsoft Power BI)以及开源可视化库(D3,ECharts)介绍 此外，还拥有香港中文大学金融理学硕士学位。陈教授在学术及教学领域获奖无数，如Golden Keys学术卓越奖、SRC发明家表彰奖、R&D 100奖、IEEE EDS卓越教育奖、香港科技大学杰出教学奖、深圳市科技创新奖等。 他不仅在半导体领域拥有丰富的专业知识，还广泛涉足不同研究领域，包括DNA检测、多媒体、人工智能与金融工程等。 近年来，陈教授更积极参与创业培训，为不同企业管理人员教授提升创意及领导能力课程。亦指导多家初创公司团队，希望培养年轻人的企业家精神。 他已与合作伙伴共同创立了5家公司，并投资了20余家公司。 主要研究方向包括纳米CMOS技术、二维器件与电路、人工神经网络实现、器件建模和电路仿真。 2018年被《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）评为中国“35岁以下科技创新35人”（"35 Innovators Under 35"）之一，同年获谷歌教员研究奖（Google Faculty Research Award）；2017年联合共同创立初创公司Lino。 此外，曾获2011年ACM-ICPC世界总决赛全球第二名以及IOI 2007金牌。 曾在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI、ACM Multimedia、ICRA、IROS等国际权威会议和期刊上发表论文30余篇。 其中，5篇CVPR及ICCV论文被选为大会报告论文（录用率约3%）。 主要研究方向包括计算机视觉、计算摄影、图像处理及机器学习。 雷志斌博士曾获2011年国际消费电子展(CES)创新奖、2008年台湾优秀电子产品奖、2007年IBM / 微软家庭媒体中心设计奖、2012年ACM分布式系统挑战赛入围决赛，及1989年世界数学模型竞赛优胜奖。 雷博士致力于高校基础和创新科技教育，培养融合金融、数理和信息技术复合型人才，强调区块链、人工智能与大数据的实际操作，以提高科技产品的研发和创新能力。 主要研究方向包括金融科技、区块链、人工智能、大数据。 AAAI 会士 斯坦福大学人工智能博士，曾任国际著名人工智能刊物《Artificial Intelligence》、 《Journal of Artificial Intelligence Research》副主编。 曾获香港裘槎优秀科研者奖，亦多次获得国际人工智能顶级会议最佳论文奖。 拥有20多年丰富教学经验。主要研究方向包括人工智能、博弈论和社会选择理论、多代理系统、编程语言、机器人技术。 IEEE 会士、IEEE杰出讲师 加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学（Electrical Engineering and Computer Sciences, EECS）学士、硕士与博士。 1994年9月加入香港科技大学的电子工程与计算机科学系，现为教授。 为IEEE会士，目前是IEEE Solid-State Circuits Letters (SSCL)、IEEE Virtual Journal on RFIC期刊的副编辑、IEEE国际固态电路会议(International Solid-State Circuits Conference, ISSCC)技术程序委员会成员，并曾于2012年至2014年担任IEEE固态电路协会杰出讲师。 梁教授亦分别于2010年至2012年、1999年至2002年担任IEEE电路与系统交易会I（TCAS-I）和TCAS-II的副编辑。 主要研究方向包括无线、便携式和生物医学应用的射频/毫米波/亚-太赫兹和模拟集成电路和系统。 香港科技大学个性化跨学科研究型硕士/博士项目主任 数据可视化领域最多产的学者之一，在可视化领域顶级期刊IEEE TVCG上发表的论文数位居世界第二，是亚洲仅有的两位被选进IEEE Visualization Academy的学者之一。 曾获多个奖项，包括10篇最佳论文/最佳论文提名奖、IBM教师奖、华为诺亚方舟实验室杰出合作者奖、教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖、香港资讯及通讯科技奖、AI 2000 人工智能全球最具影响力可视化学者奖等。 和工业界合作密切，研发成果为顶尖企业如Microsoft、IBM、华为、腾讯、博世等所采用。指导毕业博士二十八名，分别任职于浙江大学、同济大学、中山大学、新加坡管理大学、微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室、西门子、微众银行、创新工场、Facebook、Bloomberg、Airbnb、Bosch Research等。 主要研究方向包括大数据可视化、人机交互、在线教育、智慧城市、社交媒体、可解释人工智能等。 在数据挖掘、人工智能、自然语言处理领域发表多篇文章，曾获KDD2017 Data Science Track最佳论文、IUI2015最佳论文提名、KDD2014优选发表TKDD论文（九篇之一）及PAKDD2007最佳论文提名。 担任JAIR编委、IJCAI2019 Local Chair等职位。主要研究方向包括文本挖掘、信息抽取、知识图谱和机器学习等。 他的研究成果见诸顶尖学术期刊及国际会议，如《Journal of the ACM》、《ACM Transactions on Database Systems》、ACM SIGMOD/PODS Conference。 易教授现担任《ACM Transactions on Database Systems》编委，也曾任《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》编委。 他受邀多次于数据库、算法领域的国际会议上做主题演讲（Keynote speech），并担任2021 International Conference on Database Theory程序委员会主席（PC Chair）。 他的学术专著《Small Summaries for Big Data》已于2020年由剑桥大学出版社出版。 此外，易教授与阿里巴巴、华为、顺丰等公司开展多项合作研发项目，将学术成果推广至工业界，与公司合作研发的成果获得7项美国和中国专利。 培养博士生十余名，分别在美国印第安纳大学、复旦大学、浙江大学、人民大学、Microsoft Research、Google、阿里巴巴、华为等高校（企业）任教（职）。 主要研究方向包括算法、数据库、数据流、采样、并行和分布式算法、数据安全和隐私。