pandas筛选不包含特定字符的行

要筛选DataFrame中不包含特定字符的行，您可以使用 str.contains() 方法来查找包含指定字符的行，并将其与 ~ 运算符一起使用来取反匹配结果，从而得到不包含特定字符的行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
    'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
    'Country': ['USA', 'Canada', 'USA', 'UK', 'Australia']
# 筛选不包含字符"USA"的行
df_not_usa = df[~df['Country'].str.contains('USA')]
# 显示结果
print(df_not_usa)
输出结果如下：
      Name  Age    Country
1      Bob   30     Canada
3    David   40         UK
4      Eve   45  Australia
在上述代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame。然后，使用~运算符和str.contains()方法来查找不包含字符"USA"的行，将结果赋值给df_not_usa变量。最后，我们打印出df_not_usa的值来查看结果。
需要注意的是，str.contains()方法的参数可以是一个字符串，也可以是一个正则表达式。如果您需要使用正则表达式来查找匹配项，则需要将regex参数设置为True。如果您想要匹配整个字符串而不是其中一部分，请在正则表达式中使用开始和结束锚定符(^和$)。