MySQL	Redis	MongoDB
类型	RDBMS关系型数据库	Nosql非关系型数据库	Nosql非关系型数据库
特点	数据通常需要做结构化查询，比如join，这时候，关系型数据库就要胜出一筹	读写性能优异。丰富的数据类型， 包括set, zset, list, hash, string 这五种数据类型 ，操作非常方便。	高性能、易部署、易使用、高速读写。 MongoDB 是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。
使用场景	保存关系复杂的高价值数据。 当你的数据为结构化数据，符合关系型数据库的标准时，优先考虑使用mysql等关系型数据库，因为发展悠久，社区强大，数据量太大考虑优化、分库分表等策略；	缓存经常被读取的热数据。 Redis是完全基于内存的，存储数据量较少，所以不单独用来作为业务数据库存储，可以配合MySQL、MongoDB等解决有实时数据获取需求的快速处理；	保存海量低价值的数据。 数据不是特别重要，数据表结构变化较为频繁，数据量特别大，数据的并发性特别高，对事务无要求的场景。例如：日志、地理位置、json、监控数据、用户评论、爬虫数据。
优点	查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高	由于数据存放在内存中，因此读写性能高；	提供面向文档存储，操作简单， 支持大容量存储，内置GridFS。 海量数据性能优越、高扩展。
缺点	海量数据处理的时候效率会显著变慢	占用内存大，修改配置重启耗时 。Redis 所有数据都是放在内存中的，持久化使用 RDB 方式或者 aof 方式。	不支持事务、占用空间大、没有特别成熟的工具

MongoDB 更类似 Mysql ，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。 Mysql 在大数据量时效率显著下降， MongoDB 更多时候作为关系 数据库 的一种替代。 内存管理机制 Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存，由linux系统mmap 扣你账户的余额，增加别人账户余额，如果只扣了你的，别人没增加这是失败；如果没扣你的钱别人也增加了那银行的赔钱。 下订单/扣库存 电商系统中这是很常见的一个 场景 ，用户下单成功了，店家没收到单，不发货；用户取消了订单，但是店家却看到了订单，发了货。 分库分表 场景 当我们的数据量大了之后，我们可能会部署很多独立的 数据库 ，但是你的一个逻辑可能会同时操作很多个 数据库 的表，这时候该如何保证所有的操作要么成功，要么失败。 一. springboot整合 Redis 1.1 Nosql回顾 NoSQL，泛指非关系型的 数据库 ，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型 数据库 的良好补充。随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的 数据库 现在成了一个极其热门的新领域，非关系 数据库 产品的发展非常迅速 而传统的关系 数据库 在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并... 1、 Redis 介绍 1.1、什么是 Redis 全称：：REmote DIctionary Server（远程字典服务器）。是完全开源免费的，用C语言编写的， 遵守BCD协议。是 一个高性能的(key/value)分布式内存 数据库 ， 基于内存运行并支持持久化的NoSQL 数据库 ，是当前最热门的NoSql 数据库 之一,也被人们称为数据结构服务器。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点 (1) Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载