时间

内容

第 1 天

AIGC ⽣态基础

AIGC ⽣态基础

AI 、机器学习基础知识， AI 图像模型发展概述，⽣成式 AI 艺术原理与创作过程。

AIGC 创作⽣态概览

主流 AIGC ⼯具和 SaaS 服务介绍，纵览 AIGC ⽣态。包括： Midjourney/Dall·E/Stable Diffusion 、 GPT ⼤语⾔模型、 Runway/Pika 等视频⼯具、 AI 数字⼈等。

第 2 天

Stable Diffusion

基础学习

Stable Diffusion WebUI 基础

Stable Diffusion 多种环境及安装⽅式介绍。 Stable Diffusion WebUI 界⾯基础。⽂⽣图、图⽣图实践练习。

AIGC 图像模型基础

⽣成式图像模型基础与分类介绍， Dreambooth ， LoRA ， Textural Inversion 等不同模型在实践应⽤中如何选型。

第 3 天

Stable Diffusion

进阶练习

Stable Diffusion

WebUI 进阶

学习提示词⼯程（ Prompt Engineering ）知识，结合 LoRA 模型、提示词⽣成器、 CLIP 、 VAE 、 XYZplot 等⼯具，学习如何与 AI ⼀起精准且⾼效的创作，分享⾼质量图像⽣成的技巧。

学员分组与 Stable Diffusion

创作实践

学员分组进⾏ AIGC 实践项⽬制作，在创作实践中熟悉和巩固 Stable Diffusion WebUI 相关技能。由讲师进⾏分组指导，⿎励跨界协作。

第 4 天

ControlNet

ControlNet

基础学习

ControlNet 基础，边缘检测、线稿上⾊、姿态提取、深度图、法线图、语义分割等 ControlNet 全⽅位学习，理解 ControlNet 在游戏场景、⻆⾊设定、时尚设计、电商产品等多个 AIGC 落地⽅向的重要作⽤。

ControlNet 进阶

以创意⼆维码效果、光影效果等多个实例，练习 ControlNet 的综合应⽤。

第 5 天

AI 影像创作⽣态

AI 影像⼯作流与

优秀案例解析

以剧情短⽚、宣传⽚、 TVC ⼴告、动画、实验影像等多种类型的 AI 影像为例，剖析⽂⽣视频、转绘、实拍、三维建模等多种 AI 视频⽣成的⼯作流，解构创作思路与技术路线。

AI 影像实践

（⽂⽣视频类）

内容： AI ⽂⽣视频应⽤场景及常⽤⼯具教学与练习。

第 6 天

AI 影像进阶

AI 影像⼯作流

基础原理

批量图⽣图 + ControlNet + EbSynth ⼯作流介绍。

AI 影像⼯作流进阶

- Deforum 特效

Deforum “ 瞬息全宇宙”效果教学与实践练习。

第 7 天

ComfyUI ⼯作流

Stable Diffusion

ComfyUI 基础

介绍节点式与⼯作流的概念， ComfyUI 基础操作教学与练习。

基于 ComfyUI 的 AI

影像及综合⼯作流

AnimateDiff 、 IP-Adapter 、 Mask 等技术在 AI 影像⼀致性、动效设计等⽅⾯的应⽤，学习各类经典效果的复现，如质感、光影、构图等，并上⼿实践练习。

第 8 天

⼤语⾔模型

⼤语⾔模型与 AI

图像⽣成的结合

阐述⼤型语⾔模型（ LLM ）的基本概念，包括其架构、训练过程和应⽤，以及 Transformer 结构与⾃注意⼒机制原理，语义理解、知识 抽取、对话⽣成等，及其与视觉模型的融合⽅式。

⽣成式 LLM

⽣成式 LLM 及其在 AIGC 领域的应⽤，例如 GPT 系列、 Cohere 模型等。如何使⽤ LLM ⽣成⽂本内容、创建对话机器⼈以及⽣成歌曲和⽂案、故事等。 Prompt Engineering 与最佳实践指南，以展示⽣成式 LLM 在 AIGC 中的有效利⽤。

第 9 天

创作实践与成果点评

创作实践

学员分组进行作品创作与完善

AIGC ⼈才培养探讨

联合多位讲师，就 AIGC ⼈才培养的⽬标、路径、课程体系等展开讨论，提出建设性意⻅。