在python或者Colab运行咱们程序时候

可能报错 RuntimeError: view size is not compatible with input tensor’s size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use .reshape(…) instead.

这里浅浅记录一下~~~（每次改完过一段时间又忘记了，我觉得有必要给它记个笔记，以供自己后面复习）

报错代码如图：

根据报错的上方找到代码具体出错位置

出现这个原因主要就是因为view()需要 Tensor 中的元素地址是连续的，因为可能出现Tensor不连续的情况， 所以修改方法为：
在.view前加 .contiguous（） ，使其变为连续就ok。

最后的效果如下：

到此就解决了问题，成功解决bug~~~

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PyTorch 错误 Runtime Error : view size is not com pat ible with input tensor ’s size and strid e (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use .reshape(…) instead. flyfish 具体提示如下 Processinggender.py:212: UserWarning: This overload of cuda i 完美 解决 Runtime Error : view size is not com pat ible with input tensor 's size and strid e. Runtime Error : view size is not com pat ible with input tensor 's size and strid e (at least one dimension spans acr 在这个例子中，我们首先创建了一个张量 x，然后尝试使用 view () 函数将其变形为一个大小为 (3, 20) 的张量。由于 view () 函数要求新视图的步长与原始张量的步长相同，在这种情况下会出现错误。然后我们使用 reshape() 函数来创建一个新视图，它可以更灵活地重新组织张量的形状。最后，我们打印了新视图的形状，以确认它的大小与我们预期的一样。函数，需要保证新视图的元素数与原始张量的元素数相同，并且在所有维度上，新视图的步长必须与原始张量的步长相同。这个错误通常发生在使用 PyTorch 的。 Runtime Error : view size is not com pat ible with input tensor ‘s size and strid e 解决 办法 python 运行报错： Runtime Error : view size is not com pat ible with input tensor ’s size and strid e (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use .reshape(…) instead. 感谢 柠檬树下你和我 的文章，知道了报错原因和 解决 方案。报错原因： view ()需要 Tensor 中的元素地址是连续的，实际操作时可能出现 Tensor 不连续的 报错： Runtime Error : view size is not com pat ible with input tensor ‘s size and strid e def attention_net(self, lstm_output, final_state): batch_ size = lstm_output. size (0) hidden = final_state. view (batch_ size , -1, 1) attn_weights