文章目录基础信息：查看本地python版本 安装 homebrew关闭homebrew自动更新 安装 python3 安装 及 使用 jupyter 基础信息： mac 一般会自带python 环境 ，需要查看本地 环境 属于python2还是python3，一般建立 使用 3代，因为3代比起2代修改了很多，甚至有些在2代的包可能在3代都寻找不到。并且3代是做了部分优化，个人建议 使用 3代来做python开发【个人拙见，大佬轻喷】 查看本地python版本 python --version 输入后如果显示如下，那么说明本地 安装 的是pyt

用BeautifulSoup提取出dd标签后，想要用正则表达式将标签内的双引号的内容取出来，因此想将bs4.element.Tag转换成string。 转换方式： 使用 str()进行强制转换（Python真香！） 参考资料：https://stackoverflow.com/questions/20968562/how-to-convert-a-bs4-element-resultset-to-...

Jupyter Notebook 是一个非常流行的交互式编程 环境 ，可以方便地编写和运行代码，并且支持多种编程语言。如果你想在 Jupyter Notebook 中 安装 深度学习 环境 ，可以按照以下步骤进行操作： 1. 安装 Anaconda：首先，你需要 安装 Anaconda，它是一个Python的发行版本，内置了很多常用的科学计算库。你可以从Anaconda官网下载适合你操作系统的 安装 包，并按照官方文档的指引进行 安装 。 2. 创建虚拟 环境 ：为了隔离不同项目的依赖，建议在Anaconda中创建一个虚拟 环境 。你可以 使用 以下命令创建一个名为"dl_ env "的虚拟 环境 ： conda create -n dl_ env python=3.8 3. 激活虚拟 环境 ：创建完虚拟 环境 后，需要激活它才能 使用 。在Windows系统上，可以 使用 以下命令激活虚拟 环境 ： conda activate dl_ env 在Linux或 Mac 系统上，可以 使用 以下命令激活虚拟 环境 ： source activate dl_ env 4. 安装 深度学习库：在激活的虚拟 环境 中，你可以 使用 conda或pip来 安装 深度学习库，如TensorFlow、PyTorch等。以 安装 TensorFlow为例，可以 使用 以下命令： conda install tensorflow pip install tensorflow 5. 安装 Jupyter Notebook ：在激活的虚拟 环境 中， 使用 以下命令 安装 Jupyter Notebook ： conda install jupyter notebook pip install jupyter notebook 6. 启动 Jupyter Notebook ： 安装 完成后，你可以 使用 以下命令启动 Jupyter Notebook ： jupyter notebook 这将在浏览器中打开 Jupyter Notebook 的界面，你可以在其中创建和运行代码。 希望以上步骤对你有所帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。