在数据库中，FD是指函数依赖(Functional Dependency)。保持FD意味着在数据库设计过程中，要确保已存在的FD在数据操作中能够得到保持和维护。

以下是保持FD的一些方法和技巧：

规范化数据库设计：规范化是数据库设计的重要步骤，通过将关系模式分解为更小的关系，可以减少数据冗余和数据不一致的可能性。在规范化过程中，可以使用函数依赖来帮助确定关系模式的属性和关系之间的依赖关系。

使用外键约束：外键约束是一种在数据库中定义的限制条件，用于确保数据的完整性和一致性。通过在关系模式中使用外键约束，可以保持函数依赖关系。外键约束可以限制在一个关系中的属性的值必须在另一个关系中存在，从而保持函数依赖关系。

正确的数据插入和更新操作：在进行数据插入和更新操作时，应该遵循已定义的函数依赖关系。确保插入或更新的数据满足函数依赖关系的条件，从而保持FD。

使用触发器：触发器是一种在数据库中定义的特殊程序，可以在特定的数据操作时自动执行。通过使用触发器，可以在数据插入、更新或删除时检查函数依赖关系，并采取适当的措施来保持FD。

定期进行数据检查和维护：定期检查和维护数据库中的数据是保持FD的重要步骤。通过定期进行数据清理、数据验证和修复操作，可以确保数据库中的数据满足已定义的函数依赖关系。

通过以上方法和技巧，可以有效地保持数据库中的函数依赖关系，从而提高数据的完整性和一致性，减少数据冗余和不一致的可能性。

在数据库中，FD代表函数依赖(Functional Dependency)。函数依赖是一种关系模式中属性之间的一种约束关系。它描述了一个属性的值对于其他属性的值的依赖关系。

在数据库中，我们希望保持FD的目的是为了确保数据的一致性和完整性。当数据库中的数据遵循函数依赖关系时，我们可以利用这些依赖关系来进行数据的查询、更新和删除操作，从而保证数据的正确性。

为了保持函数依赖，我们需要遵循以下几个原则：

属性的唯一性：每个属性的值必须是唯一的，不能重复。这可以通过设置主键或唯一约束来实现。

属性的完整性：每个属性的值都必须存在，不能为空。这可以通过设置非空约束来实现。

属性之间的依赖关系：属性之间的依赖关系必须正确并被保持。例如，如果属性A依赖于属性B，则在插入、更新或删除数据时，必须确保属性B的值已经存在或已经被正确更新。

数据的一致性：当数据发生变化时，必须确保所有相关的依赖关系都得到更新。这可以通过触发器或事务来实现。

通过遵循以上原则，我们可以保持函数依赖，从而保证数据库中的数据一致性和完整性。这样，在进行数据操作时，我们可以利用函数依赖关系来进行查询、更新和删除操作，确保数据的正确性和准确性。同时，通过合理设计数据库的表结构和约束，也可以提高数据库的性能和效率。

保持函数依赖（Functional Dependency，简称FD）是数据库中的一个重要概念。它描述了一个关系中的属性之间的依赖关系。在数据库设计中，保持FD的目标是确保数据的完整性和一致性。

一、什么是函数依赖（FD）？
函数依赖是指在一个关系模式中，一个属性或属性组的值的变化会引起其他属性值的变化。在关系模式R中，如果X和Y是R的属性集合，且对于R的每个可能的实例r，对于X的每个可能的取值x，r中的Y的值是唯一确定的，那么我们称Y函数依赖于X，记作X → Y。

二、函数依赖的分类

简单函数依赖：在一个关系模式中，如果属性集合Y对于属性集合X来说是简单函数依赖的，那么Y对于X来说是完全依赖的。例如，如果关系模式R(X, Y, Z)中，X → Y，那么Y对于X来说是完全依赖的。

部分函数依赖：在一个关系模式中，如果属性集合Y对于属性集合X来说是部分函数依赖的，那么Y对于X来说是部分依赖的。例如，如果关系模式R(X, Y, Z)中，X → Y，但是Y不完全依赖于X，即存在Y的子集Y'，使得X → Y'，那么Y对于X来说是部分依赖的。

传递函数依赖：在一个关系模式中，如果属性集合Y对于属性集合X来说是传递函数依赖的，那么Y对于X来说是传递依赖的。例如，如果关系模式R(X, Y, Z)中，X → Y，Y → Z，那么Z对于X来说是传递依赖的。

三、保持FD的方法
保持FD的目的是为了避免数据冗余和数据更新异常。以下是保持FD的方法：

规范化：规范化是数据库设计的基本原则之一。通过将一个关系模式分解为多个较小的关系模式，可以消除冗余数据并保持FD。规范化的常用形式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。在规范化过程中，可以根据属性之间的函数依赖关系来进行分解。

添加约束：可以通过添加约束来保持FD。例如，可以使用主键和外键约束来确保属性之间的依赖关系。主键是唯一标识一个关系中的元组的属性集合，而外键是关系模式中的一个属性，它引用另一个关系模式中的主键，用于建立两个关系之间的依赖关系。

使用触发器：触发器是一种特殊的存储过程，它可以在数据库中的某个事件发生时自动执行。可以使用触发器来保持FD。例如，可以在插入、更新或删除数据时，通过触发器来自动更新相关的属性值，以确保FD的完整性。

使用视图：视图是一个虚拟表，它基于一个或多个关系模式的查询结果。可以使用视图来保持FD。例如，可以创建一个视图，该视图包含满足特定函数依赖的属性集合，并且通过对该视图进行操作，可以保持FD。

数据库约束：数据库约束是用于限制数据库中数据的完整性的规则。可以使用数据库约束来保持FD。例如，可以使用唯一约束来确保某个属性或属性组的值的唯一性，从而保持函数依赖的完整性。

总结：
保持FD是数据库设计中的一个重要任务，它可以确保数据的完整性和一致性。通过规范化、添加约束、使用触发器、使用视图和数据库约束等方法，可以有效地保持FD。在设计数据库时，需要仔细考虑属性之间的函数依赖关系，并采取适当的措施来保持FD。