Power Pivot For Excel数据建模分析（DAX函数篇）课程简介
课程背景：
这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据。但是，在实际的企业数据运营中，我们的管理者、决策者在做决策的时候却没有数据可用，这在当下是个普遍现象，是什么问题导致我们这样的结果呢？这就在于我们数据分析人员在做数据分析时往往会面临很多问题，如：数据如何管理，如何与运营结合在一起？如何从多种不同数据源快速获取需要汇总分析的数据？如何把几年的经营数据进行全方位的分析，以便为来年的经营政策提供依据？面对这些问题又没有一个好的工具来解决。
课程对象：
常使用Excel，需要提高工作效率和数据分析能力的职场人士：销售、生产、财务、人力资源、行政、审计等相关人员。
课程目标：
重塑自我——颠覆并重建“表”的使用，梳理数据底层逻辑
改变当下——通过先进的工具改善数据质量，快速优质完成数据清洗
插上翅膀——成熟数据模型，举一反三自建更多数据模型，真正插上数据+智能的翅膀
课程大纲：
第一章
：前言
1.1 前言
第二章：全面了解DAX中的运算符
2.1 全面了解DAX中的运算符
第三章：理解DAX函数中的上下文
3.1 理解DAX函数的上下文
第四章：聚合函数
4.1 聚合函数 - SUM，SUMX，MAX，MAXA，MAXX，MIN，MINA，MINX，AVERAGE，AVERAGEA，AVERAGEX，PRODUCT，PRODUCTX
4.2 计数和不重复计数（COUNT，COUNTA，COUNTX，COUNTAX,DISTINCTCOUNT，COUNTROWS，COUNTNBLANK，ETC
第五章：逻辑函数
5.1 逻辑函数
第六章：筛选器函数
6.1 Calculate，Calculatetable，filter
6.2 All，Allexcept，Allnoblankrow，Allselected（1）
6.3 All，Allexcept，Allnoblankrow，Allselected（2）
6.4 Earlier，Earliest
6.5 Keepfilter，lookupvalue
第七章：文本函数
7.1 concatenate,concatenatex,find,search,substitute,replace
7.2 其他文本函数
第八章：日期函数
8.1 日期函数
第九章：信息函数
9.1 包含类函数
9.2 hasonvalue,hasonefilter
9.3 isfiltered,iscrossfiltered,isafter,isonorafter,isempty及其他
第十章：关系函数
10.1关系函数
第十一章：表操作函数
11.1-表操作函数-values
11.2 selectcolumns,addcolumns,表构造器,datatable,row
11.3 filters
11.4 except,intersect,union
11.5 GENERATE，GENERATEALL，NATURALINNERJOIN，NATURALLEFTOUTERJOIN，CORSSJOIN
11.6 substitutewithindex
11.7 SUMMARIZE，SUMMARIZECOLUMNS，ROLLUP，GROUPBY，ISSUBTOTAL，TOPN
第十二章：父子函数
12.1 父子函数
第十三章：时间智能函数
13.1 closingbalancemonth，openingbalancemonth
13.2 endofmonth, startofmonth, nextday,nextmonth , previousday,
Previousmonth
13.3 firstdate ,lastdate
13.4 datesadd, sameperiodlastyear,datesytd ,totalytd
Power Pivot For Excel数据建模分析（DAX函数篇）
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