作为一名和数据经常打交道的人，数据可视化在我们生活中随处可见，它也是每一位数据人都无法避免的问题。有句话讲的好：

一图胜千言

在我们表达、解释数据含义的时候，能够用表格就不要用文字描述，能够用图形就不用表格。可见，图形，尤其是可视化图形才是展现数据的最佳利器。

现在有很多工具能够实现数据的可视化，比如：excel、PowerBI、Tableau等软件工具，也有Python的很多的第三方库，比如：matplotlib、seaborn、pyecharts，还有类似D3、Highcharts、Bokeh等基于JavaScript前端开发的可视化库。它们都有着自己的一些缺点或者劣势：

本系列的教程讲解的是一个比较新的Python可视化库：Plotly，它主要有以下的特点：

如果屏幕前的你热爱python，喜欢数据可视化，那么我肯定：Plotly绝对让你爱不释手。本项目针对的是有一定Python基础的同学，在正式学习之前，希望屏幕前的你：

笔者真正接触Plotly到现在也才一年半的时间，本项目的主要参考资料是官网，同时结合了很多自己模拟的数据和案例；在笔者自己学习和整理资料的过程中，不可避免地会有知识点过于浅薄的地方，目前笔者掌握的内容也只是Plotly的冰山一角，更希望能够和读者朋友一起共同深入学习Plotly。

最后想说的是，如果对Plotly可视化感兴趣，学完本课程之后，仍然想继续前进，建议到官网上进行查阅相关资料来提升自己，相信你会收益颇丰！附上官网学习地址： https://plotly.com/ 和 https://plotly.com/python/

关于项目名，wow-plotly，当笔者第一次看到Plotly官网中的快速入门图表，真的有被惊艳到，非常吃惊，因此用了wow来表达笔者自己的惊讶之情，也希望通过这样的一个开源教程，屏幕前的你也能够大吃一惊：wow，原来可视化的图标可以这么酷炫！

下面👇的思维导图是目前入门Plotly的学习大纲，总共准备通过5大章节来介绍整个项目：

本项目的主要贡献者:

"Datawhale是一个专注AI领域的开源组织，以“for the learner，和学习者一起成长”为愿景，构建对学习者最有价值的开源学习社区。关注我们，一起学习成长。"

本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。