reducelronplateau参数设置

[reduce](https://geek.csdn.net/educolumn/05febd80e63878591f20940dc66657db?spm=1055.2569.3001.10083)_lr_on_plateau是Keras中的一个回调[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)，用于在训练过程中自动降低学习率。它可以根据某个监控指标的变化情况来自动调整学习率，从而让模型更好地收敛。 在使用[reduce](https://geek.csdn.net/educolumn/05febd80e63878591f20940dc66657db?spm=1055.2569.3001.10083)_lr_on_plateau时，有一些参数需要设置。其中比较重要的参数包括： - monitor：被监控的指标，可以是val_loss或者val_acc等。 - factor：学习率被降低的因子，新的学习率=原来的学习率*factor。通常设置为0.1或0.5。 - patience：如果patience个epoch中monitor指标都没有改善，那么学习率会被降低。通常设置为3~10个epoch。 - verbose：输出信息的详细程度，0表示不输出，1表示输出更新信息，2表示输出更新信息和学习率信息。 - mode：监控指标的模式，可以是[auto](https://geek.csdn.net/educolumn/0ed23d107a440608894f63cac98e73fb?spm=1055.2569.3001.10083)、min、max三种。如果是[auto](https://geek.csdn.net/educolumn/0ed23d107a440608894f63cac98e73fb?spm=1055.2569.3001.10083)，那么根据指标的类型自动选择min或者max。如果是min，那么当监控指标不再下降时，学习率会被降低。如果是max，那么当监控指标不再上升时，学习率会被降低。 这些参数需要根据具体的任务和数据集来设置，可以通过尝试不同的组合来找到最佳的设置。