添加链接
link管理
链接快照平台
  • 输入网页链接,自动生成快照
  • 标签化管理网页链接


培训目标


63小时 直播教学,全面系统学习单细胞多组学分析

深入剖析 18篇CNS 文章的分析 思路 和分析 方法

以文章的fig为例进行 代码 演示 复现学习

个性化分析、进阶分析 灵活应用才能产出 高质量文章

白天授课 晚上一对一指导 包教包会

为什么用63小时学习单细胞分析?

任何学习都不是一蹴而就的,只有储备足够多的知识和经验(算法和思路)才能完成高质量、高水平文章的数据分析。 基本的单细胞数据分析很简单,但是做出个性化分析、有科学意义的分析很难。



如您认 为短期强度太高 也可以参加我们 4月23开始的 两个月包教包会一对一辅导学单细胞测序、chipseq、 RNAseq Atacseq R 语言等

本班连续举办6期, 好评如潮 二个月从零基础开始, 是生信小白的必修课程


教学水平怎么样?学不会怎么办?

本次课程主讲老师还是华哥,有丰富的教学经验,而且多名学员已经发表CNS主刊文章。华哥培训班 连续举办6期,海内外学员近千人, 承诺实行 “包教包会、一对一指导服务” 学不会免费继续学,直到学会为止



五一七天63小时课程设置

第一天   上午8点30-11点30  下午1点30-5点  晚上一对一辅导
1、RStudio的安装使用,编程语言学习。

2、以Nature文章为例系统讲解单细胞数据质控、归一化处理、PCA降维、聚类、tSNE、UMAP可视化

Nature:Chemical reprogramming of human somatic cells to pluripotent stem cells (2022.04.13-第三批学员为文章一作)

3、系统讲解多个样本整合、细胞亚群注释三种方法以及手动注释【 Cell

4、非负最小二乘回归的单细胞注释【 Nature


第二天    单细胞蛋白活性、代谢活性推断

1、利用VIPER算法来定量单细胞蛋白的活性

Cell:Single-cell protein activity analysis identifies recurrence-associated renal tumor macrophages

2、单细胞推断代谢活性【 Cancer Discovery

3、 展示不同分组marker基因【 Circulation

4、多个重复的细胞类型比例展示 【 Cell


第三天 差异分析 富集分析  通路活性

1、AUCell | 分析单细胞测序数据中不同基因集(通路)的活性【 Nature Medicine

2、Differences in pathway activities scored per cell by GSVA【 Nature Medicine

3、利用OR比值查看不同处理组的各单细胞亚群的分布差异【 Science

4、各个细胞类型的差异基因统一展示  【 Cell

5、单细胞测序不同分组的相同cluster差异程度3维PCA展示以及差异热图展示【 Cell

6、圈图展示富集结果【 Nature Medicine


第四天    拟时间  单细胞CNV

1、CytoTRACE进行拟时间分析【 Cell

2、Diffusion Pseudotime Analysis  diffusion component【 Cell Stem Cell

3、基因表达量随PC1轴的变化 【 Cell

4、TCSeq分析基因随时间的变化【 PNAS

5、Monocle2 和Monocle3系统讲解【 Nature

6、单细胞染色体拷贝数变异【 Science


第五天    RNA动力学

1、velocyto.R 分析RNA速率【 Nature

2、使用Reticulate在R中运行scVelo来确定动态变化过程驱动基因【 Nature Biotechnology

3、将velocity 与PAGA联合分析【 Nature

4、Dynamo分析RNA速率【 Cell

5、PHATE对单细胞数据降维【 Nature


第六天    转录调控网络 细胞互作

1、CellPhoneDB v.3.0系统讲解细胞互作和个性化作图展示【 Nature Genetics

2、NMF鉴定不同的生物学功能【 Cell

3、Mfuzz、 BioNet调控网络构建

Cell:Molecular Choreography of Acute Exercise(第五批学员为文章一作)

5、使用SCENIC进行转录调控网络分析和核心驱动基因鉴定【 Nature Medicine

6、不同cluster的异质性确定【 Cancer Cell


第七天    多组学联合

1、scRNA-seq和bulk RNA-seq数据联合分析推断细胞类群互作网络【 Cell

2、以Nature文章为例系统讲解单细胞空间转录组数据分析【 Nature

3、以Nature文章为例系统讲解scRNA-seq与scATAC-seq联合分析【 Nature Genetics

4、CITE–seq对单细胞转录组和膜蛋白进行定量分析【 Nature Medicine




两个月课程(每周二四六晚上)


第一节课: r语言基础学习 包括r和rstudio的安装、环境配置、数据结构等基础内容学习

第二节课: 在实战中进一步提升对r语言的学习,主要以geo的芯片数据下载、整理、分析为主。

第三节课: 芯片数据分析(主要系统指导如何使用geo数据库画生存曲线,以及无进展、无疾病、多分组的的生存曲线画图,包括热图 火山图 箱线图 小提琴图 )

第四节课: rnaseq数据分析(包括系统讲解主流的Deseq2、Edger、limma-voom三种差异分析的方法)

第五节课: 基因集富集分析 gsva gsea kegg go富集 包括自定义基因集的富集分析以两篇nature子刊文章为例,系统讲解如何进行参数调整得到符合文章趋势的富集结果

第六节课: tcga 数据下载 整理 差异分析 结果画图展示

第七节课: 非监督共识聚类算法系统讲解以两篇cell文章为例 通路分组的生存曲线 转录因子富集

第八节课: wgcna算法系统讲解以nature文章为例,系统讲解三种免疫浸润的算法,以及三种算法的具体应用场景和区别以及参数调整技巧

第九节课 : 单细胞数据读取以nature文章为例,创建seurat对象 质控 s4对象的数据结构的系统讲解

第十节课 :继续以nature文章为例系统阐释降维、聚类等概念,细胞亚群注释三种方法

第十一节课: 多个样本整合的单细胞数据分析 包括锚定和harmony两种主流的单细胞数据整合算法,同时讲解多线程运算原理和实操。

第十二节课: 单细胞差异分析 metadata理解 分组添加 可视化画图 热图 气泡图

第十三节课: 以nature文章为例系统auc算法计算通路活性,单细胞差异基因的富集分析 gsea 亚群的gsva  auc 转录因子预测

第十四节课: 系统讲解拟时间分析 包括monocle2 和monocle3 做3d拟时间

第十五节课: 系统讲解scenic算法 转录调控网络分析

第十六节课: 系统讲解cellphonedb、cellchat、italk三种主流分析细胞互作的软件

第十七节课: infercnv和以cell文章为例的自定义算法的染色体拷贝数变异

第十八节课: 单细胞非负矩阵 cnn降维 非共识聚类 以及单细胞的wgcna

第十九节课: 以cell文章为例 系统讲解单细胞的RNA velocity应用

第二十节课: 系统学习linux操作系统 chipseq全流程分析以nature文章为例 包括质控 上数据比对 、MACS2、IGV进行可视化

第二十一节课: chipseq下游的motif富集 不同处理直接的峰值overlap韦恩图 差异paek寻找 peak注释 以cell文章为例超级增强子寻找

第二十二节课: Atacpseq全流程分析包括MappingQC、多个重复样本合并、Peakcalling、bedGraphToBigWig、TSS Enrichment、bedtools计算overlap、IDR评估、可视化。

第二十三节课: WES分析、gatk使用、VCF下游分析、annovar注释

第二十四节课: 单细胞空间转录组的注释以及可视化

第二十五节课: 以优秀标书为例,讲解如何将所学生信分析应用于国自然标书申请+课程大总结


Chip-seq展示图


Bulk-RNAseq展示图




课程相关问题


1

两个月中间没时间咋办

不用担心,我们已经考虑到这个问题了,基本上我们都会给您两轮机会学习,而且还配备往期25节课视频给您预习直到您学会为止,我们承诺包教包会,不行免费再来一次,我们不多您一个人。

2

课程售后服务怎样

再好的课程没有完善的后续服务只能让你摸不着脑袋,到处百度。我们课后有完善的一对一指导服务,保证解决每个学员的所有问题。另外你可以直接加老师的私人微信,让他更好的一对一指导。

3

两个月后老师还指导我吗

我们的指导暂时没有时间限制,一般情况下老师也不会拉黑你的。复习视频也不会限制时间




学习相关问题

会议时间

五一七天课程: 4月30-5月4日 5月7-8日

上午8 点30-11点30  下午1点30-5点  晚上一对一辅导


两个月的课程: 2022年4月23日开始

学期两个月 每周246晚上7点-10点


授课方式

腾讯会议线上直播


主办单位

玮瑜科研平台


承办单位

上海玮瑜生物科技有限公司

上海玮瑜信息科技有限公司


会议费用:

课程费用:单独报名8800/人,两班连报费用待议

(可开会务 注册 试剂检测 数据分析等发票)


汇款账号

A: 对公汇款:
户     名:上海玮瑜信息科技有限公司
账 户 号: 97340078801000000164
开 户 行: 上海浦东发展银行大华支行
B:支付宝转账
支付宝账号 [email protected]
支付宝户名:  上海玮瑜生物科技有限公司
C:信用卡或公务卡支付
微信或支付宝扫描二维码支付,通过信用卡/公务卡扣款

联系方式
谢先生 13611825136

报名方式
报名方法一:邮箱报名:编辑您的姓名、手机号码 参加班级发送到[email protected]

报名方法二:在线报名:(长按识别或扫描下图二维码报名)

其他课程安排 关注我们 点击近期会一和近期会二

时间


培训名称

费用

4 21 开始

线上

两个月包教包会学单细胞测序、 chipseq RNAseq Atacseq R 语言

8800

4.30-5.1

线上

包教会全程辅导影像组学应用与 SCI 论文写作

3800

5 1

线上

五一跟着 18 CNS 文章学单细胞多组学分析

8800

5.2-3

线上

磁共振 ASL PET 数据处理与分析零基础实操培训班

3800

5.2-3

线上

包教包会全程辅导学 Meta 分析和网状 Meta 分析

3800

5.2-3

线上

利用网络药理学和分子对接技术发高分文章

3200

5.2-3

线上

肠道菌群机制研究及基金课题设计

3200

5.9-12

线上

随访资料生存分析处理方法培训班

3200

5.14-15

线上

肿瘤微环境和免疫治疗课题思路介绍及热点方向

3200

5.14-15

线上

即学即用 SCI 论文写作体系培训班

3200

5.14-15

线上

SCI 论文插图和机制 模式图培训班

3200

5.14-15

线上

R 语言挖掘 TCGA GEO 等公共数据库发表文章

3200

5.14-15

线上

临床数据预测模型类论文专题培训班

3200

5.14-15

线上

多模态脑影像数据的处理与分析零基础实操培训班

3800

5.14-15

线上

文献计量论文写作发表培训班

3200

4.23-24

线上

紧扣生信热点零基础到手握 5+ 生信热点分文章

3200

5.21-22

线上

肿瘤免疫微环境和免疫浸润分析生信实操课

3200



玮瑜科研平台

扫码|关注我们

玮瑜所有课程重在实用、力求学有所用、学有所值!

一个有诚信的公众号







诚邀师资合作

不用担心您的资历,我们做事只看能力

也别担心您的能力,好不好市场说了算

兼职工作 招生函里不公布老师个人信息

您的朋友如感兴趣麻烦您给我介绍  谢谢


您可以在科研领域选择您的专长与我合作

如有意,请与我联系,谢谢

联系人:谢老师

联系电话:13611825136

(微信17317557680)

合作方式 :线下或线上课程皆可

劳动报酬 :酬劳丰厚,电话私聊