需求：现在有一台服务器，需要所有新建的用户都能在登陆后，直接使用指定的conda，不需要其他的任何配置。
尝试：
方法一：

.(source) ~/anaconda3/bin/activate
可行，无需管理员权限，但需每进入一次terminal都需输入一次。
 方法二：
 
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc 
source ~/.bashrc
可行，无需管理员权限，但需每进入一次terminal都需输入一次。
 方法三：
 
sudo vim /etc/profile
export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH
source /etc/profile
可行，需管理员权限，但无法扩展到所有用户上。
 方法四：
 
cd /usr/bin
sudo cp /home/anaconda3/bin/conda ./
把conda复制到/usr/bin 路径下。
 可行，需管理员权限，一劳永逸，不用再进入一次终端就输入一次环境路径。
 需求解决！
				
自从安装了LINUX（我的是CentOS 5.7）以后，每当按退格键（BackSpace）删除输入的字符,如果没有字符还按键,电脑就会发出嘟嘟声，用vi、less和man编辑的时候，按方向键，如果到了该方向的末端还继续按方向键，也会发出该报警声。我 深受其害，后终于找到解决的方法。
网上有介绍：vi /etc/inputrc，然后去掉set bell-style none前的注释，修改完，你需要退出当前的shell，再次登录才能生效。这个时候，你可以用按下crtl-g来测试一下。但这样的 做法只能只能命令行
在Linux服务器中，我们推荐每一个用户都有一个conda环境，而不是多个用户同时使用一个conda环境。
1. 安装Anaconda3
1.1 安装前的检查工作
① 用自己用户名登录到服务器，使用cd命令切换到家目录
② 使用命令vim ./.bashrc查看文件是否包含类似下面的代码，如果有，请删除，保存并退出。
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by
				
配置conda环境换源新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
生成.condarc文件
conda config --set show_channel_urls yes 
修改该文件vim ~/.conda
				
0. 下载 Anaconda3
地址：https://www.anaconda.com/download/
这里我下载的是 Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
1.安装Anaconda环境
1. 进入root用户， 安装Anconda
su root
bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
注意下面安装路径不要放在默认的  /root/anaconda3 否则其他用户没有访问权限，这里我选择的是/usr/local/anaconda3
				
linux(ubuntu)下实现Anaconda单用户安装，多用户共享使用
author: Tao sun,Feixiang Zhao
date: 24 April 2022
系统平台：linux(ubuntu)
解决问题：在Linux中实现实现Anaconda单用户安装，多用户共享使用，无需root权限
step1 具体操作步骤
在一个用户a下安装anaconda，默认安装地址为 /home/Username/anaconda3,其中username为你的用户名。如果不是这个目录，请查找用户a的anac
				
在服务器上装anaconda环境
研一了进实验室了，服务器里面用的docker构建环境，有些环境不是自己想要的，并且目前deepo镜像也不支持3.7版本的python，所以就想在服务器里面自己下一个anaconda
网上找了找教程并实践了一遍，以下是步骤：
服务器登录
使用XShell登录进去服务器后：
安装anaconda
1.我们需要在官网上查找自己需要的版本，地址链接在下面:
https://repo.anaconda.com/archive/
找到后进行安装（以我的为例）
wget https:
				
Miniconda是一个轻量级的Python发行版，它包含了conda这个包管理工具以及必要的库环境。相较于完整的Anaconda，Miniconda占用空间更小，适合于那些只需要特定Python环境，不想安装完整科学计算栈的用户。
当你需要创建、管理和维护Python环境时，可以使用Miniconda来下载并激活所需的依赖。你可以通过访问Miniconda官网下载适用于你的操作系统（如Windows、Linux或MacOS）的版本。安装完成后，你可以使用`conda create`命令来创建新的Python环境，并使用`conda activate`来切换到该环境，从而避免全局安装可能导致的包冲突。