Python爬虫爬取静态页面JS

在网络爬虫的开发中，经常会遇到需要爬取包含JS代码的静态页面的情况。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，爬取静态页面中的JS代码，并提供代码示例以帮助读者理解。

1. 爬取静态页面

首先，我们需要使用Python中的第三方库requests来发送HTTP请求，获取静态页面的源代码。

import requests
url = "
response = requests.get(url)
html = response.text

上述代码中，我们通过requests库发送了一个GET请求，并将返回的响应内容存储在变量html中。

2. 解析HTML内容

接下来，我们需要使用第三方库BeautifulSoup来解析HTML内容，以便后续提取JS代码。

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

在上述代码中，我们将HTML内容传递给BeautifulSoup对象，并指定解析器为html.parser。

3. 提取JS代码

通过分析页面结构，我们可以确定JS代码的位置，并使用BeautifulSoup提供的方法来提取。

js_code = soup.find("script").text

上述代码中，我们使用find方法找到第一个script标签，并获取其文本内容。

4. 执行JS代码

由于我们已经获取到了JS代码，现在可以使用Python的第三方库execjs来执行JS代码。

import execjs
result = execjs.eval（js_code)

在上述代码中，我们使用eval方法执行JS代码，并将结果存储在result变量中。

5. 结果展示

最后，我们可以将执行结果展示出来，或者根据需要进行其他处理。

print(result)

6. 完整示例代码

下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用Python爬虫爬取静态页面的JS代码。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import execjs
def crawl_js_code(url):
    response = requests.get(url)
    html = response.text
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    js_code = soup.find("script").text
    result = execjs.eval（js_code)
    print(result)
if __name__ == "__main__":
    url = "
    crawl_js_code(url)

7. 流程图

下面是使用mermaid语法绘制的流程图，展示了Python爬虫爬取静态页面JS的流程。

flowchart TD
    A[发送HTTP请求] --> B[获取静态页面源代码]
    B --> C[解析HTML内容]
    C --> D[提取JS代码]
    D --> E[执行JS代码]
    E --> F[结果展示]

8. 总结

通过本文的介绍，我们了解了使用Python编写爬虫程序，爬取静态页面中的JS代码的方法。我们使用了requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML内容，使用execjs库执行JS代码。通过理解整个流程和示例代码，读者可以根据自己的需求进行扩展和修改。希望本文对于读者学习爬虫技术有所帮助。