「
T-Brain AI
實戰吧平台服務」
使用條款
2018/1/1
版次
1
歡迎您使用「T-Brain AI實戰吧平台服務」,一旦您進入「T-Brain AI實戰吧平台服務」即表示您同意遵守下列條款及細則,與任何不定時提供給您的政策、準則及更新條款及相關比賽規範,包括 (但不限於) 服務政策和法律聲明 (下稱「條款」)如下:
本規範中所稱之「T-Brain AI實戰吧平台服務」,係指由趨勢科技股份有限公司所提供,用以協助「用戶」進行機器學習Dataset、Script、意見交流與競賽的平台(以下簡稱「本平台」),及達成下列第貳點目的之範圍內,所使用之相關硬體設備、應用軟體及系統等服務。
本規範中所稱之「帳號」,係指用以識別使用本平台服務之標的代碼。
本規範中所稱之「用戶」,係指申請使用本平台之申請者本人。
本規範之目的,在確保趨勢科技所提供之「T-Brain AI實戰吧平台服務」,得以被「用戶」安全、合理及有效的使用。
「T-Brain AI實戰吧平台服務」僅提供非營利學術研究交流或趨勢科技指定活動使用,「用戶」應保證其使用目的與之一致。
若「用戶」有非學術研究交流或趨勢科技指定活動之使用需求,包括但不限於商業運用,請另外洽詢
[email protected]
,取得相應授權方可進行。
參、平台服務管理
為達到安全、合理及有效的使用,「用戶」應配合「T-Brain AI實戰吧平台服務」。如有違反相關管理規範,「用戶」應配合辦理被告知改善事項,如拒絕改善或未改善完全導致趨勢科技或第三人遭受損害,應負損害賠償責任,若有涉及不法,趨勢科技得移請檢調單位處理。
「用戶」由「T-Brain AI實戰吧平台服務」所取得之檔案資料、軟體或應用程式(含原始碼),不論是「用戶」自行上傳檔案資料、自行轉譯應用程式,或是由本平台所提供之套裝軟體,均應受智慧財產權相關法令之限制與保障。非經趨勢科技或第三方同意授權,「用戶」不得自行進行重製、改作、編輯、出租、公開傳輸、散布等行為。如有違反,應負擔一切法律責任。
「用戶」清楚並了解使用「T-Brain AI實戰吧平台服務」時,所取得之檔案資料、軟體或應用程式(含原始碼)相關智慧財產權歸原擁有者所有,如有涉及原擁有者之營業機密者,應予以保密,不得於本特定活動以外使用,用戶之保密義務,永久有效,並不因本特定活動結束後失效。「用戶」若有前開重製、改作、編輯、散布等情事,應遵循原擁有者提出之授權原則或本使用條款之規定。
「用戶」禁止使用「T-Brain AI實戰吧平台服務」以任何形式上傳含有病毒或惡意程式,亦不得以其進行任何法律禁止之行為。
為確保檔案資料及系統安全,「用戶」須同意趨勢科技執行備份及對「用戶」檔案的掃毒及確定檔案大小之權限。
肆、帳號管理
趨勢科技所核發之「帳號」,僅限「帳號」申請者本人使用。非經趨勢科技同意,不得將「帳號」提供給申請者以外之人使用。
「用戶」經趨勢科技核發「帳號」後,趨勢科技建議用戶定期更改「帳號」密碼,如因未定期更改導致權限受限制或遭致損害,悉由「用戶」自行負責,趨勢科技概不負責。
「用戶」於「帳號」使用期間,應對其「帳號」所屬之檔案資料做適當的保護或權利告知,如因「用戶」疏於保護而遭致損害,趨勢科技概不負責。
「用戶」於「帳號」終止使用後,仍應遵守平台服務管理之規範。
「用戶」於「帳號」終止使用後,得自行移除上傳於「T-Brain AI實戰吧平台服務」之檔案資料、應用程式等,趨勢科技對其上傳檔案不負保管之責,若未移除所衍生糾紛,趨勢科技概不負責。
伍、違規處理
「用戶」如違反本條款,趨勢科技得逕行暫停或終止提供該「用戶」使用趨勢科技「T-Brain AI實戰吧平台服務」之權利。若造成趨勢科技或第三人權益受損者,「用戶」應負擔損害賠償之責。
「用戶」使用「T-Brain AI實戰吧平台服務」從事違法或非法之行為,須自行負擔相關法律責任。
2024/03/01:
目前AI CUP 報名系統FB註冊/登入功能無法使用,請欲報名競賽的同學,統一使用google帳號登入註冊。FB登入功能恢復後,會另行公告。造成不便敬請見諒。
2024/03/20:
因Baseline程式需更新,相關的Github網頁暫時關閉,預計於下週三(3/27)重新開放、並提供更新的Baseline程式,若有提前完成亦將公告說明。
2024/03/27:
提供更新的Baseline程式Github連結:
https://github.com/ricky-696/AICUP_Baseline_BoT-SORT
,請重新下載並參考使用更新的Baseline。
2024/04/02:
競賽影片、簡報、程式碼等參考資料,歡迎至AI CUP官網觀看:
https://www.aicup.tw/ai-cup-2024-competition
2024/04/03:
注意!修正訓練資料集之Label問題,請重新下載「訓練資料集(32_33_train_v2.zip)」。Baseline資訊更新,請重新下載「資料集Baseline程式說明文件」
2024/05/27:
(1) 開放測試資料集下載,密碼將於明日(5/28)上午提供。另外提供Submission Sample,建議務必提前下載參考,以利未來正確上傳評分。
(2) 請務必注意,上傳格式請務必參考Baseline說明,參照「32_33_submission_sample.zip」格式,將多個text檔案(*.txt)放在一個資料夾當中,將此資料夾壓縮成zip檔案(*.zip)後上傳。除副檔名外,檔名僅限半形英文或數字,字元長度在50(含)以下,且上傳的zip檔之大小不應超過1MB。
2024/05/28:
測試資料集解壓縮密碼為:g4kWASduabVSmgbn3d881
2024/06/03:
原訂於6/3公告的總成績排行,將延後至6/4下午3點公告於下載區,屆時將發信通知符合資格的隊伍說明繳交報告事宜。
2024/06/04:
最終總排名表請至下載區查詢,符合繳交報告資格的隊伍將會收到Email通知,請依說明按時繳交報告。報告範本亦可至下載區參考。
2024/07/15:
最終得獎名單已公布,請參考AI CUP官網 (
https://www.aicup.tw/news
)。
鑒於居家安全、犯罪偵防等需求,近年來攝影機系統在道路上被廣泛的運用。由於目前一般的監視系統都是基於單相機錄影,每個攝影機是獨立運作,所以當移動物件離開拍攝範圍後,就無法繼續辨識。其次,當發生車禍碰撞、犯罪事件,由於每台相機單獨錄影,相機間沒有協同作業的機制,因此警政單位必須花費龐大的人力資源,由人工搜尋監視系統錄製的影片,才能追蹤可疑車輛或行人的路徑與軌跡。本競賽著眼於跨相機多目標追蹤的技術以解決上述的問題。競賽資料集提供跨相機的道路車輛行駛影片,讓參賽團隊發展跨相機多目標追蹤的AI模型,目標要能夠偵測與辨識出在不同相機的相同車輛,期望本競賽能深化台灣在智慧交通的AI 技術深化與多元發展。
Click here to DOWNLOAD competition
description English version
年滿18歲皆可報名參加,未滿18歲之未成年人經法定監護人同意後可報名參加。
社會人士亦可參賽,惟社會人士組無法受領教育部獎狀和獎金,但可獲得業界贊助獎金和計畫辦公室獎狀。
參賽隊伍人數 1 至 5 人。
本次競賽分為兩個場次:「模型組場次」與「參數組場次」。參賽者只能加入一個參賽隊伍,一旦加入隊伍後則無法更換隊伍,一個參賽隊伍僅能報名其中一個場次,報名截止後,參賽者與參賽隊伍不可再變更參賽場次。
報名截止後,不可再變更團隊成員名單及人數。
因參數組場次、模型組場次只能擇一報名,如有重複報名者,主辦單位將會於報名截止後以電話或是電子郵件通知,並請參賽隊伍之隊長限期以Email方式回報希望選擇保留的場次。若經主辦單位通知未於指定期限內由隊長正式回應者,視同放棄比賽資格,將同時取消該隊伍於兩個場次的參賽資格。
比賽期間,隊伍不可合併與分割。
基於學校課程要求而參與比賽的參賽者,請於報名系統填寫課程代碼,以利課堂評分。
報名隊伍每位隊員皆須於『T-Brain AI 實戰吧』(
https://tbrain.trendmicro.com.tw/
) 以Google 帳號註冊會員。
報名隊伍每位成員須於『AI CUP 報名系統』(
https://go.aicup.tw/
) 登入報名,並依照報名頁面所示項目,逐項填寫每位隊員之資料(註 1),並完成組隊流程,以進行競賽登錄。
隊伍於『AI CUP 報名系統』完成競賽登錄的1~2個工作日後,各隊伍成員即可於『T-Brain AI 實戰吧』參與本次競賽。
參賽組別分為學生組、社會人士組。學生組需要全隊皆為學生身分;隊伍內只要有一名非學生身分者,則全隊列為社會人士組。
報名後,請每位參賽者協助填寫「
AI 驅動出行未來:跨相機多目標車輛追蹤競賽-參數組-前測問卷
」
比賽結束後,請各位參賽者協助填寫「
AI 驅動出行未來:跨相機多目標車輛追蹤競賽-參數組-後測問卷
」
註1:報名指引請參閱AI CUP 報名系統之報名流程 (AI CUP 報名系統之報名流程3.0(20230224中文版).pdf) 。隊員資料中的Email, 請填寫各隊員於『T-Brain AI 實戰吧』註冊之Email, 若報名頁面填寫之Email 與『T-Brain AI 實戰吧』之Email 兩者不相符,將視為報名不成功。
領獎資格與方式
參賽組別分為學生組、社會人士組。學生組需要全隊皆為學生身分;隊伍內只要有一名非學生身分者,則全隊列為社會人士組。
本次獎項包括「學生組排名獎」10 名、「趨勢科技企業特別獎」1 名。
學生組排名獎(註2):得獎隊伍同意主辦單位下列安排否則喪失領獎資格。
隊伍內所有成員於報名當日,皆須符合中華民國各大專校院在學學生身分,該參賽隊伍方具學生組領獎資格,並於敘獎時檢附相關證明。
獎金以新台幣匯款方式發放,得獎隊伍應配合中華民國稅法繳交相關所得稅。
「學生組排名獎」得獎隊伍相關指導教授,將獲頒獎狀乙只。惟指導教授不得與學生一同報名,請於最終報告內填寫指導教授姓名、任職學校、科系、聯絡信箱。每隊最多頒發兩張指導教授獎狀,若無提供指導教授資訊,視同沒有指導教授,不會事後補發。
「學生組排名獎」得獎隊伍內任一成員,曾於「教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室」所運籌之「教育部全國大專校院人工智慧競賽 (AI CUP)」已獲得前三名(含第一~三名、金/銀/銅牌獎)之優秀成績達三次(含以上)者,若於比賽中再次得名,該隊伍將僅獲頒教育部獎狀、不發放獎金,獎金遞補予次一名隊伍,兩支隊伍將並列同一名次。此規定不溯及既往,獲獎次數累計自2022秋季賽起算。
總排名前25%、且經評審委員團隊核定之隊伍 (不超過30隊),將依比賽辦法提供教育部獎狀乙紙或教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子版獎狀。惟指導教授不得與學生一同報名,請於報名系統及最終報告內填寫指導教授名稱。
趨勢科技企業特別獎資格
:得獎隊伍同意協助主辦單位下列安排,否則喪失領獎資格。
本獎項不限參賽者身份。
評分標準以生成式AI、資料擴增或外部資料的使用作為評斷依據,參賽作品未達水準時,得由主辦單位之決選評審委員決定從缺。
本獎項不計Leaderboard分數與排名。
獲獎隊伍將獲頒獎金1萬。隊伍內至少一人須具備中華民國國籍、或中華民國工作或學生簽證,該參賽隊伍方具一般組領獎資格。
獎金以新台幣匯款方式發放,符合報名規範及具領獎資格之得獎隊伍應推派有本地新台幣帳戶之隊員代表受領獎金,並以該隊員為中華民國稅務申報人,依規定簽署包含稅務、個資使用等相關之文件。
領獎資格說明:
參數組場次、模型組場次只能擇一報名,如有重複報名者,主辦單位將會於報名截止後以電話或是電子郵件通知,並請參賽隊伍之隊長限期以Email方式回報希望選擇保留的場次。若經主辦單位通知未於指定期限內由隊長正式回應者,視同放棄比賽資格,將同時取消該隊伍於兩個場次的參賽資格。
最終成績的評量項目包括下列部分:(1) 該隊伍於 Public Dataset 之成績,佔 30 %;(2) 該隊伍於 Private Dataset 之成績,佔 70 %。
惟獲獎隊伍必須為總排名前25%隊伍(不超過30隊),並依規定期限繳交模型說明與方法報告,並經由評審團會議過半認定報告完整性方取得獲獎資格。
得獎隊伍需於指定繳交之報告的期限內提交可重現、可供模型驗證的原始程式碼。程式碼以 Jupyter Notebook 格式,可於 Google Colab 執行之實作程式以驗證程式正確性。
報告應包含主辦單位所規定之內容項目,評量標準包括下列部分:(1) 報告完整性、(2) 報告正確性。由教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室之專家委員組成之評審團隊,進行報告內容認定。
總排名前25%之隊伍 (不超過30隊),依規定繳交報告後經主辦單位之評審委員審定,學生組得獎隊伍,經主辦單位之評審委員審定後可獲得教育部獎狀乙只;社會人士組無法受領教育部獎狀和獎金,但可獲頒教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀,以及業界贊助獎金。若是社會人士組在排名得到第一名,將會在獎狀上註記「總排名第一名」。
各項獎勵名額得視參賽件數及成績酌予調整,參賽作品未達水準時,得由主辦單位之決選評審委員決定從缺,或不足額入選。
得獎隊伍需至少推派一員代表,依主辦單位通知參與後續頒獎活動,如無隊友協助,則可請親友一人代表出席領獎及進行簡報分享。
因報名資格審查及頒獎資料審核需求,請確認 T-Brain 註冊帳號之姓名為正確之中文姓名,如有需要可至 T-Brain 帳號之 My Profile 功能中進行修正。
除學生排名獎外之獎項,可重複領獎,且不限於參賽隊伍之身份。
提交之答案與內容格式務請符合比賽格式規定,檔案請使用zip檔,將多個text檔案(*.txt)放在一個資料夾當中,將此資料夾壓縮成zip檔案(*.zip)後上傳。除副檔名外,檔名僅限半形英文或數字,字元長度在50(含)以下,以避免評分失敗的風險。
**請注意,上傳的zip檔之大小不應超過1MB**
Public Leaderboard 系統會對每次的提交結果進行評測,以最高分那一次呈現於 Public Leaderboard。Private Leaderboard則以 Public Dataset 成績最高那一次的 Private Dataset 成績為排名依據,若出現參賽隊伍同分情形,以上傳繳交時間判斷排名順序。
競賽方式分為兩階段執行:
第一階段 (Training,3/15 ~5/30):公布 Public Training Dataset,由各隊進行建模訓練
第二階段 (Testing,5/28 上午 11 點 ~ 5/30 下午 4 點):公布競賽此階段的測試資料集 – Public Dataset 及 Private Dataset,兩份資料及皆不包含 ground truth,參賽隊伍於競賽的三天內上傳答案至競賽平台,其中 Public Dataset 的評測分數會公布於 Submission History 及 Public Leaderboard,
第二階段每日提交上限 3 次
。Public Leaderboard 與 Private Leaderboard 的評測分數均會列入總成績的計算,競賽結束後將於 6/3 (一) 公布總成績前 30 名的隊伍。
比賽第二階段過程中,參賽隊伍會得到 Public Leaderboard 評測的分數。比賽結束時會另外公布 Private Leaderboard 的結果,以 Public Dataset 成績最高那一次的 Private Dataset 成績為排名依據,並以前述Public及Private評測的分數共同進行最終排名,取前 30 名隊伍進行報告審查以確認獲獎資格。
入圍報告審查隊伍的最終成績的評量項目包括下列部分:(1) 該隊伍於 Public Dataset 之成績佔 30 %;(2) 該隊伍於 Private Dataset 之成績佔 70 %;入圍隊伍,於公告期限前繳交模型說明、方法報告與 Colab 程式碼,採資格審,須由評審團會議過半認定報告完整性方取得獲獎資格。
以最多檢測並匹配到ground truth的bounding box的ID作為正確的ID
IDTP:檢測結果中與ground truth匹配且ID一致的bounding box視為IDTP。
IDFN:未能被正確匹配到的ground truth數量,也就是ground truth - IDTP。
IDFP:檢測結果中未能匹配到ground truth的數量,也就是檢測結果總數 - IDTP。
MOTA (Multiple Object Tracking Accuracy)多目標跟蹤準確度是衡量多目標跟蹤準確度的一個指標,公式表示為:
FN、FP、IDS、GT的說明如下:
FN:False Negative,指被模型預測為負的正樣本,當一個ground truth 中的bounding box未被檢測到時視為FN。
FP:False Positive,指被模型預測為正的負樣本,當一個ground truth 中沒有的bounding box被檢測到時視為FP。
IDS:ID-switch次數,指一條追蹤軌跡發生ID轉換的次數。
GT:ground truth的數量。
最終成績為IDF1 Score、MOTA相加,公式表示為:
競賽分兩個場次實施:模型組場次與參數組場次。
參數組場次限定只能針對利用主辦單位提供的baseline 模型進行模型訓練與參數調校,不得對 baseline 模型之超參數以外的程式碼進行改動,若經檢驗發現改動 baseline 模型,將取消該隊伍獲獎資格。
參賽隊伍可以使用生成式 AI 擴增資料,或利用額外的開源資源來增進模型訓練結果,惟務必使用機器學習/深度學習模型來進行車輛追蹤。車輛追蹤結果禁止使用任何人工方式修正。若使用額外的開源資料,須於比賽結束繳交的書面報告文件中提供相關來源。如有爭議,主辦單位保有最終決定權。
若使用額外的自製資料或外部開源資料,包括及不限於網路上的第三方開源程式、或授課老師於課堂中提供之參考程式碼,須於比賽結束繳交的書面報告文件中提供相關來源、並說明參賽者基於外部資料對本次競賽結果的貢獻。如有爭議,主辦單位保有最終決定權。
訓練階段不限使用平台。為確保競賽公平性,總排名前 30 名之隊伍於競賽結束後須繳交可於 Google Colab 執行之相同實作程式及最終報告。繳交之程式碼須為Public測試資料集成績最高的模型。報告請參考主辦單位所提供之撰寫說明,內容應包含 (但不限於) :
(1) 成員 (2) 資料前處理、資料擴增、生成式 AI 的使用方式,(3) 完整程式碼,(4) 超參數設定檔,(5) 程式執行環境,(6) 模型權重檔
。程式需保證可執行性,且執行結果須與最終上傳結果一致,違者將影響獲獎資格。報告將由教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫辦公室之專家委員組成之評審團隊進行審核,報告之完整性、正確性將影響獲獎資格與名次核定。若有重大窒礙難行因素無法提供 Jupyter Notebook 格式之 Google Colab 可執行程式,且經評審團會議同意後,方得以其他形式繳交程式碼。
參賽者所上傳的答案不得使用人為修正,以避免影響比賽公平性。
賽後報告應獨立撰寫。但可在官方討論區公開討論,公開分享與討論後而為其他隊伍所參考者不在此限。
各隊伍請注意對於資料處理、模型程式、與相關構想的保護,切勿在競賽過程中將程式碼、報告草稿等資料,私下分享或傳遞給其他隊伍。若造成不同隊伍繳交之報告與程式雷同,將影響所有涉入隊伍的評審成績,情節嚴重者將直接取消獲獎資格。
如有下列情事,主辦單位得無需告知參賽者,逕行取消參賽者資格或領獎資格:
已有具體事證,所屬隊伍有任何抄襲、作弊、或詐欺等行為。
已有具體事證,所屬隊伍有侵害他人智慧財產權之情事。
已有具體事證,所屬隊伍有對 Leaderboard 系統進行攻擊。
已有具體事證,所屬隊伍影響其他參賽隊伍導致不公平事例發生。
已有具體事證,所屬隊伍違反本比賽活動辦法、或「T-Brain AI 實戰吧平台服務」使用條款、或「AI 驅動出行未來:跨相機多目標車輛追蹤競賽」參賽者使用條款。
主辦單位保有對活動與競賽規則解釋及裁決的權利。
競賽測試資料及下載時程:5/27 上午 11:00 起,競賽隊伍可下載兩份測試資料集(Public Dataset 與 Private Dataset),解壓縮密碼將於 05/28 早上 11:00 公告於官網公告區。注意:請提前下載以避開下載尖峰,以免影響比賽時間的運用。
競賽測試集答案上傳與評分時程:5/28 上午 11:00 至 05/30 下午 4:00,時間三天。期間每天上傳次數至多 3 次。注意:上傳之答案檔案內需同時包括 Public Dataset 與 Private Dataset 的答案,以免影響最終分數之計算。
此期間,參賽者可獲得 Public Dataset 之評分結果做為參考,Private Dataset 評分結果則不公布。
競賽者須於規定時間內上傳答案,答案格式須符合評分方式的說明。
總成績前25%之隊伍須繳交可於 Google Colab 執行之實作程式,包含:前處理程式碼、 訓練程式碼、辨識程式碼、各項參數之設定(包括訓練權重)、執行環境,並於報告中詳加說明 Model大小、時間、參數的數目、記憶體的使用等,程式之可執行性及可驗證性將影響報告評分。
繳交之程式碼須為Public測試資料集成績最高的模型,若程式執行結果與繳交上傳結果不一致,或繳交之作品經評審,若有不符規定者,則將取消該隊伍獲獎資格並進行相關遞補程序。
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參、平台服務管理
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伍、違規處理
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參、平台服務管理
為達到安全、合理及有效的使用,「用戶」應配合「T-Brain AI實戰吧平台服務」。如有違反相關管理規範,「用戶」應配合辦理被告知改善事項,如拒絕改善或未改善完全導致趨勢科技或第三人遭受損害,應負損害賠償責任,若有涉及不法,趨勢科技得移請檢調單位處理。
「用戶」由「T-Brain AI實戰吧平台服務」所取得之檔案資料、軟體或應用程式(含原始碼),不論是「用戶」自行上傳檔案資料、自行轉譯應用程式,或是由本平台所提供之套裝軟體,均應受智慧財產權相關法令之限制與保障。非經趨勢科技或第三方同意授權,「用戶」不得自行進行重製、改作、編輯、出租、公開傳輸、散布等行為。如有違反,應負擔一切法律責任。
「用戶」清楚並了解使用「T-Brain AI實戰吧平台服務」時,所取得之檔案資料、軟體或應用程式(含原始碼)相關智慧財產權歸原擁有者所有,如有涉及原擁有者之營業機密者,應予以保密,不得於本特定活動以外使用,用戶之保密義務,永久有效,並不因本特定活動結束後失效。「用戶」若有前開重製、改作、編輯、散布等情事,應遵循原擁有者提出之授權原則或本使用條款之規定。
「用戶」禁止使用「T-Brain AI實戰吧平台服務」以任何形式上傳含有病毒或惡意程式,亦不得以其進行任何法律禁止之行為。
為確保檔案資料及系統安全,「用戶」須同意趨勢科技執行備份及對「用戶」檔案的掃毒及確定檔案大小之權限。
肆、帳號管理
趨勢科技所核發之「帳號」,僅限「帳號」申請者本人使用。非經趨勢科技同意,不得將「帳號」提供給申請者以外之人使用。
「用戶」經趨勢科技核發「帳號」後,趨勢科技建議用戶定期更改「帳號」密碼,如因未定期更改導致權限受限制或遭致損害,悉由「用戶」自行負責,趨勢科技概不負責。
「用戶」於「帳號」使用期間,應對其「帳號」所屬之檔案資料做適當的保護或權利告知,如因「用戶」疏於保護而遭致損害,趨勢科技概不負責。
「用戶」於「帳號」終止使用後,仍應遵守平台服務管理之規範。
「用戶」於「帳號」終止使用後,得自行移除上傳於「T-Brain AI實戰吧平台服務」之檔案資料、應用程式等,趨勢科技對其上傳檔案不負保管之責,若未移除所衍生糾紛,趨勢科技概不負責。
伍、違規處理
「用戶」如違反本條款,趨勢科技得逕行暫停或終止提供該「用戶」使用趨勢科技「T-Brain AI實戰吧平台服務」之權利。若造成趨勢科技或第三人權益受損者,「用戶」應負擔損害賠償之責。
「用戶」使用「T-Brain AI實戰吧平台服務」從事違法或非法之行為,須自行負擔相關法律責任。