疾病模型和靶点识别是药物发现过程中重要且耗时的关键环节,前者有助于研究疾病的发生发展机制以及潜在的治疗方案,后者是药物开发的起点影响着之后的每个开发步骤和药物开发的成功率。基于大型数据集分析、多模态数据处理和复杂生物机制探寻方面的优势,人工智能(AI)技术正在为靶点发现带来变革突破。
2023年7月,
全球领先的由生成式人工智能驱动的生物医药科技公司英矽智能
于美国著名出版集团Cell Press旗下的药理学权威期刊
Trends in Pharmacological Sciences
发布观点文章,
阐述靶点发现从传统实验方法到引入多组学分析、机器学习辅助,最终发展到人工智能驱动的范式转变,并分享靶点评估相关见解。
关于英矽智能
英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的生物医药科技公司,通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析,利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术,构建强大且高效的人工智能药物研发平台,识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域,推进并加速创新药物研发。
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