TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e,%.18e,%.18e,%.18e,%.18e')
时间: 2023-12-26 18:03:31
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这个错误通常出现在试图使用`%`格式化字符串时,格式化字符串中的格式符与实际数据类型不匹配。
在这个特定的错误中,格式化字符串中使用了浮点数格式符`%.18e`,但是数组的数据类型是`object`,这可能是因为数组中包含了不同的数据类型,其中一些数据类型不是浮点数。
要解决这个问题,你可以尝试将数组转换为带有浮点数数据类型的Numpy数组,并确保所有的值都是浮点数类型。你可以使用`astype()`方法将数组转换为浮点数类型,如下所示:
```python
import numpy as np
# 创建一个包含不同数据类型的数组
arr = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), ('a', 'b', 'c')])
# 将数组转换为浮点数类型
arr = arr.astype(np.float)
# 现在可以使用浮点数格式符进行格式化
print('Values: %.18e, %.18e, %.18e' % tuple(arr[0]))
请注意,由于数组中包含字符串,因此在将其转换为浮点数类型时,字符串值将被转换为NaN(非数字)值。因此,在使用转换后的数组时,请确保所有的值都是有效的浮点数。
相关问题
typeerror: mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')
### 回答1:
这个错误是由于数组的数据类型为“object”,但格式说明符为“%.18e”,两者不匹配导致的。可能是因为数组中包含了不同类型的数据,例如字符串和数字,而“%.18e”只适用于浮点数类型。需要检查数组中的数据类型,并确保格式说明符与数据类型匹配。
### 回答2:
TypeError: 数组的dtype(数据类型)和格式说明符(%.18e)不匹配
这个错误是由于尝试将Python中的对象数组转换为float时出现的。在这种情况下,由于包含不同类型的数据,输出格式必须是对象数组的格式说明符。
例如,如果数组包含str和int类型的数据,则格式说明符应该是'% s'(字符串)和'% d'(整数)。类似地,如果数组包含float和int类型的数据,则可以使用'%.18e'(科学计数法)或'%.2f'等等。
要解决此错误,必须确保数组中所有元素都具有相同的数据类型,并使用相应的格式说明符。 如果需要,可以通过将数组中元素的数据类型更改为float或int来解决这个问题。
例如,假设有一个包含整数和字符串的数组。 如果尝试将数组转换为float,则会收到"typeerror: mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')" 错误。
要解决此错误,可以通过将包含整数的数组元素转换为float类型或仅使用'% s'格式说明符来解决。
import numpy as np
# 定义一个包含整数和字符串的数组
arr = np.array([1, 2, '3', '4'])
# 转换为float类型的数组
arr_float = np.array(arr, dtype=float)
# 使用'% s'格式说明符打印数组
print("arr: %s" % arr)
# 使用'% s'格式说明符打印转换为float类型的数组
print("arr_float: %s" % arr_float)
# 打印遇到的错误
print("TypeError: mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%.18e')")
```