基本统计 ¶

统计是通过 COUNT 函数实现的，比如 SELECT COUNT(*) AS count FROM users 就是统计 users 表有多少条记录，甚至可以 SELECT COUNT(*) AS count FROM users WHERE birthday > '2000-11-11' 这样来统计符合指定条件的记录数量，那反正就是查出来的记录数量嘛，反正这个很好上手。

COUNT 指定字段 ¶

有人会写 COUNT(id) 这样来直接统计 id 字段的数量来达到计数的目的，一般没问题，但千万不要随便写其它字段，因为如果这个字段的值为 NULL 的时候是不会被列入计数的，如果你想要的是记录的数量，那就不要这样统计，而一般 id 字段都是主键字段，不会有 NULL 的。

其实不需要 COUNT(某字段) ¶

如果想要记录的数量，其实更简单的是 COUNT(1) ，为什么呢？你想哦，把 COUNT(id) 的时候底层还得向 COUNT 函数传递 id 字段的值，这就要读取 id 所在的内存啦，这就产生了内存访问消耗，而 COUNT(1) 的话就不需要访问什么变量的内存，直接产生一个立即数“1”传进去就行了。

其实我见过一些著名的框架在底层生成 COUNT 语句的时候往往就是生成 COUNT(1) 的。而效率方面嘛，跟 COUNT(id) 这样统计主键差异不大，但总体还是快的，简单改一下就能快一点，何乐而不为呢？

分组统计 ¶

例如 SELECT * FROM articles 查出来的数据就是所有文章，如果加上 GROUP BY 关键字形成这样的语句： SELECT * FROM articles GROUP BY category_id 就是查出所有文章数据后将它们按 category_id （分类ID）进行分组，返回给你的结果就会显示每个分类只有一条记录。

没有 GROUP BY 的时候，你可以认为数据列表只有一个维度，列表里就是一条条记录，可是加了 GROUP BY 的时候数据就分成了2个维度，大概长这个样子（用JSON表示）：

//分类1的列表 id : 1 , category_id : 1 , title : 文章标题, content : 文章内容, id : 5 , category_id : 1 , title : 文章标题, content : 文章内容, //分类2的列表 id : 31 , category_id : 2 , title : 文章标题, content : 文章内容, id : 62 , category_id : 2 , title : 文章标题, content : 文章内容,

虽然是这样的形态，可是最终返回出来的时候只有一个维度的，每个分类只有1条记录给你。而实际上要这样的数据没什么用处，分组给我们带来的价值其实主要是统计，比如这样的语句： SELECT category_id, COUNT(id) FROM articles GROUP BY category_id 就统计了每个不同的分类ID分别有多少条文章记录。